Científico de datos con experiencia en análisis exploratorio, modelado predictivo, visualización de datos y desarrollo de soluciones aplicadas al mundo real.

Especializado en Python (Pandas, NumPy), SQL y técnicas de Machine Learning con TensorFlow/Keras. Me enfoco en automatizar procesos y generar insights accionables que impulsan decisiones estratégicas.

Habilidad demostrada para transformar datos complejos en soluciones prácticas mediante:

• 📌 Análisis exploratorio riguroso
• 🧠 Modelado predictivo
• 📈 Visualización clara y efectiva

• 🐍 Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• 🤖 Machine Learning (XGBoost, TensorFlow, Keras, Random Forest, SVM, Deep Learning)
• 📉 Visualización (Matplotlib, Seaborn, Streamlit)
• 🧹 Limpieza y preprocesamiento de datos (Feature Engineering)
• 🛠️ SQL, Git, Jupyter, VS Code

Modelo de clasificación utilizando XGBoost para predecir la demanda futura en el sector retail, combinando modelos avanzados y una interfaz visual interactiva.
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Data Science & Machine Learning - 4Geeks Academy

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• 📚 Aprendiendo sobre modelos generativos y LLMs
• 🤝 Abierto a colaborar en proyectos de ciencia de datos aplicada
• 📊 Explorando visualizaciones avanzadas con Power BI y Tableau
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