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Durante este curso te vamos a enseñar las funcionalidades más populares de Pandas, y a ayudarte a escribir tu propio código de Python con ello. Vas a estara estaraprendiendo:

Durante este curso te vamos a enseñar las funcionalidades más populares de Pandas, y a ayudarte a escribir tu propio código de Python con ello. Vas a estar aprendiendo:

+ Cómo instalar Pandas.

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Este motor de ejercicios se hace cargo de tu terminal, eso significa que no puedes escribir en el terminal actual en la parte inferior de tu pantalla.

This exercise engine takes over your terminal, meaning that you cannot type on the current terminal at the bottom of your screen.

Antes de empezar cuaquier proyecto de Python, siempre es buena idea crear un nuevo enviroment (entorno). Los entornos aislados de Python previenen errores y hacen que su aplicación sea independiente.

Before starting any Python project is always a good idea to create a new environment. An isolated Python environment prevents bugs and makes your application independent.

Iniciemos nuestro entorno instalando Pandas.

Let's kickoff our environment by installing Pandas.

Python es un lenguaje de secuencias de comandos, lo que significa que para ejecutar el código de Python no es necesario copilar, todo lo que tienes que hacer es crear un archivo con la extensión`.py` y correrlo utilizando`python name_of_file.py`.

Python is a scripting language, meaning that to run a Python code you don't need to compile, all you have to do is create a file with the`.py` extension and run it by using`python name_of_file.py`.

Ahora, vamos a añadir Pandas en nuestro script utilizando el comando`import`.

Now let's add Pandas into our script by using the`import` command.

En Machine Learning los "Datasets" son los datos que utilizamos para nuestros experimentos. Por lo general, alimentamos estos Datasets a "modelos" y experimentamos de diferentes maneras, el objetivo siempre es predecir algo.

In Machine Learning "Datasets" are the data we use for our experiments. We usually feed these Datasets to "models" and experiment in different ways, the goal is always to predict something.

Dada una serie variable como:

Given a series variable like:

Los DataFrames (marco de datos) son un concepto similar a las "tablas" o "datos tabulados". Puedes crear un DataFrame a partir cualquier Dataset.

DataFrames are a similar concept to "tables" or "tabulated data". You can create a DataFrame from any Dataset.