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📢：《PyTorch实用教程》（第二版）已开源，欢迎阅读：https://tingsongyu.github.io/PyTorch-Tutorial-2nd/

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第二版新增丰富的深度学习应用案例和推理部署框架，包括CV、NLP和LLM的十多个实战项目，以及ONNX和TensorRT的教程。

本代码为教程——《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码；
《Pytorch模型训练实用教程》可通过如下方式获取：

1. https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial/tree/master/Data
   
2. QQ群： 四群：854620826
   

代码在以下两种环境测试过：

1. win10 64位 + python3.5 + pytorch==0.4.0
   
2. mac + python3.6 + pytorch==0.4.1/ pytorch==1.0.0
   

第一步 安装各依赖包：
pip install -r requirements.txt

第二步 手动安装pytorch及torchvision：
均选择无gpu版本进行安装，进入官网选择相应的指令进行安装https://pytorch.org/get-started/locally/

若发现任何问题和改进意见，请您随时联系我。
联系方式：yts3221@126.com
读者qq群：

​一群：671103375 (已满)

​二群：773031536 (已满）

​ 三群：514974779 (已满）

​ 四群：854620826(已满)

​ 五群：1021300804

0.0.5：

1. 1.6小节勘误，将36*36改为40*40；
2. 2.3小节删除注释；
3. 修改权值初始化杂谈中的理解错误；
4. 全文代码缩进。

如果本教程对你有帮助😀😀，请作者喝杯茶吧🍵🍵🥂🥂

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