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Neeky/extend-cpython
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本项目是一个模板项目，主要完成如下内容
1、使用 C/C++ 来实现部分功能
2、让软件支持 pip install 来安装
3、用 C/C++ 实现的功能支持像原生 Python 模块一样的导入
Python 的优势在于语法简洁，在一些特定的情况下 Python 的执行效率达不到业务的要求，我们可以通过更加低层的语言(C/C++)来实现这一部分逻辑，进而解决性能问题。就我个人的经历而言 99.9% 的情况下可能通过优化算法来解决。
要想实例用 C/C++ 来拓展 python 总来看分 3 步走
1、用 C/C++ 来实现你的业务逻辑
2、给你的 C/C++ 代码增加一段翻译代码，这个 Python 解释器就能理解了，详细的可以看官方的extending 部分。
3、告诉 pip 在安装你的软件包时要编译包里面的 C/C++ 代码为共享库，这个可以通过定制 setup 函数来完成。官方文档看这里setup 。
安装包已经上传到了 pypi ，你可以通过 pip3 install extend-cpython 完成安装
pip3 install extend-cpython --upgradeInstalling collected packages: extend-cpython Running setup.py installfor extend-cpython ...doneSuccessfully installed extend-cpython-0.0.1
试用 C/C++ 拓展中的功能。
In [1]:frompluginsimportmathsIn [2]:maths.plus_one(12305)Out[2]:12306.0
因为这是一个模板项目，所以在这里只实现一个 + 1 的算法。
// 用 C++ 实现一个加一的函数doubleplus_one(double x){return x +1; }
翻译代码负责把你的 C/C++ 代码包装成 *.py 一样的模块。
// 把 C/C++ 的一个函数包装成一个 Python 函数static PyObject *py_plus_one(PyObject *self,PyObject *args) {double x =0,result =0;PyArg_ParseTuple(args,"d",&x); result =plus_one(x);returnPy_BuildValue("d",result);}// 定义模块要包含的函数列表static PyMethodDef methods[] = {{"plus_one",py_plus_one,METH_VARARGS,"plus one"},{0,0,0,0}};// 定义模块staticstructPyModuleDefmodule = {PyModuleDef_HEAD_INIT,"plugins","extend cpython",-1,methods};// 定义模块的初始化方法PyMODINIT_FUNCPyInit_maths(void){returnPyModule_Create(&module);}
importosimportrefromsetuptoolsimportsetup,Extensionsetup(name='extend-cpython',#省略ext_modules= [Extension('plugins/maths',["src/maths.cpp"])],#省略)
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使用 C/C++ 来拓展 Python 的功能
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