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数据结构与算法是一门计算机领域的必修课程，希望给学习的小伙伴提供源码的帮助

  数据结构与算法不仅强调的是数据结构，而且还强调算法。两者是相辅相成的结果，只有了解了数据结构才能写出更加优秀的算法，优秀的算法定要依靠更优化的数据结构。

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  本文主要包含动态数组(Array)、 栈(Stack)、 队列(Queue)、 优先队列(PriorityQueue)、 链表(LinkedList)、 二分搜索树(BST)、集合(Set)、映射(Map)、 最大堆(MaxHeap)、 线段树(SegmentTree)、字典树(Trie)、 并查集(UnionFind)、 AVL树、 红黑树(RedBlackTree)、 哈希表(HashTable)等以上数据结构。

  由于文章内容有限，所以每个结构的详细内容分开编写，下面给出了每个数据结构的链接，具体的说明文件在每个结构的文件夹内部的README.md文件中。

• 动态数组 :Array/README.md

• 栈：Stack/README.md

• 队列：Queue/README.md

• 链表：LinkedList/README.md

• 二分搜索树：BST/README.md

• 集合：Set/README.md

• 映射：Map/README.md

• 最大堆MaxHeap/README.md

• 优先队列：MaxHeap/README.md

• 线段树：SegmentTree/README.md

• Trie 字典树：Trie/README.md

• 并查集：UnionFind/README.md

• AVL 树：AVLTree/README.md

• 红黑树：RedBlackTree/README.md

• 哈希表：HashTable/README.md

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