简介与安装（了解安装OpenCV-Python） |番外篇1：代码性能优化

基本元素-图片（图片载入/显示/保存） |番外篇2：Matplotlib显示图像

打开摄像头（打开摄像头捕获图片/播放保存视频） |番外篇3：滑动条

图像基本操作（访问像素点/ROI/通道分离合并）

颜色空间转换（颜色空间转换/追踪特定颜色物体）

阈值分割（阈值分割/二值化） |番外篇4：Otsu阈值法

图像几何变换（旋转/平移/缩放/仿射变换/透视变换）

绘图功能（画线/画圆/画矩形/添加文字） |番外篇5：鼠标绘图

图像混合（算数运算/混合/按位运算） |番外篇6：亮度与对比度

平滑图像（卷积/滤波/模糊/降噪） |番外篇7：卷积基础(图片边框)

边缘检测（Canny/Sobel） |番外篇8：图像梯度

腐蚀与膨胀（形态学操作/腐蚀/膨胀/开运算/闭运算）

轮廓 （寻找/绘制轮廓） |番外篇9：轮廓层级

轮廓特征 （面积/周长/最小外接矩(圆)/形状匹配） |番外篇10：凸包及更多轮廓特征

直方图（计算绘制直方图/均衡化）

模板匹配（大图中找小图）

霍夫变换（提取直线/圆）

理解特征（特征/特征作用）

Harris角点检测（Harris/角点检测/原理）

Shi-Tomasi角点检测（Shi-Tomasi/角点检测/原理） |番外篇11：尺度空间与图像金字塔