| dbo:abstract | - CatBoost is an open-source software library developed by Yandex. It provides a gradient boosting framework which among other features attempts to solve for Categorical features using a permutation driven alternative compared to the classical algorithm. It works on Linux, Windows, macOS, and is available in Python, R, and models built using catboost can be used for predictions in C++, Java, C#, Rust, Core ML, ONNX, and PMML. The source code is licensed under Apache License and available on GitHub. InfoWorld magazine awarded the library "The best machine learning tools" in 2017. along with TensorFlow, Pytorch, XGBoost and 8 other libraries. Kaggle listed CatBoost as one of the most frequently used Machine Learning (ML) frameworks in the world. It was listed as the top-8 most frequently used ML framework in the 2020 survey and as the top-7 most frequently used ML framework in the 2021 survey. As of April 2022, CatBoost is installed about 100000 times per day from PyPI repository (en)
- CatBoost — открытая программная библиотека, разработанная компанией Яндекс и реализующая уникальный патентованный алгоритм построения моделей машинного обучения, использующий одну из оригинальных схем градиентного бустинга. Основное API для работы с библиотекой реализовано для языка Python, также существует реализация для языка программирования R. 18 июля 2017 года компания Яндекс выложила библиотеку с алгоритмом CatBoost в открытый доступ с открытой лицензией Apache 2.0, которая является продолжением и развитием закрытого проекта Яндекса — Матрикснет. (ru)
|
| dbo:author | |
| dbo:developer | |
| dbo:genre | |
| dbo:latestReleaseDate | |
| dbo:latestReleaseVersion | |
| dbo:license | |
| dbo:operatingSystem | |
| dbo:programmingLanguage | |
| dbo:releaseDate | |
| dbo:thumbnail | |
| dbo:wikiPageExternalLink | |
| dbo:wikiPageID | |
| dbo:wikiPageLength | - 8863 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID | |
| dbo:wikiPageWikiLink | |
| dbp:author | - Andrey Gulin: / Yandex (en)
|
| dbp:developer | - Yandex and CatBoost Contributors (en)
|
| dbp:genre | |
| dbp:latestReleaseDate | |
| dbp:latestReleaseVersion | |
| dbp:license | |
| dbp:logo | |
| dbp:name | |
| dbp:operatingSystem | |
| dbp:programmingLanguage | |
| dbp:released | |
| dbp:website | |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | |
| dcterms:subject | |
| rdf:type | |
| rdfs:comment | - CatBoost — открытая программная библиотека, разработанная компанией Яндекс и реализующая уникальный патентованный алгоритм построения моделей машинного обучения, использующий одну из оригинальных схем градиентного бустинга. Основное API для работы с библиотекой реализовано для языка Python, также существует реализация для языка программирования R. 18 июля 2017 года компания Яндекс выложила библиотеку с алгоритмом CatBoost в открытый доступ с открытой лицензией Apache 2.0, которая является продолжением и развитием закрытого проекта Яндекса — Матрикснет. (ru)
- CatBoost is an open-source software library developed by Yandex. It provides a gradient boosting framework which among other features attempts to solve for Categorical features using a permutation driven alternative compared to the classical algorithm. It works on Linux, Windows, macOS, and is available in Python, R, and models built using catboost can be used for predictions in C++, Java, C#, Rust, Core ML, ONNX, and PMML. The source code is licensed under Apache License and available on GitHub. As of April 2022, CatBoost is installed about 100000 times per day from PyPI repository (en)
|
| rdfs:label | - CatBoost (en)
- Catboost (ja)
- CatBoost (ru)
|
| owl:sameAs | |
| prov:wasDerivedFrom | |
| foaf:depiction | |
| foaf:homepage | |
| foaf:isPrimaryTopicOf | |
| foaf:name | |
| isdbo:wikiPageRedirects of | |
| isdbo:wikiPageWikiLink of | |
| isfoaf:primaryTopic of | |
