大学合格実績ランキング 私立大学編3回目は、早稲田大と慶應義塾大の合格者数（合計人数）。 ここで紹介する人数は、「AERA」および「サンデー毎日」の特集で掲載されている合格者数で、 早稲田大学は繰り上げ合格を含む一般と共通テスト利用入試の合格者、 慶應大学は、繰り上げ合格を含まない一般入試合格者で、 各大学が公表している高校別の合格者数である。また、浪人生も含まれる。 そのため、高校発表の合格者数(推薦合格等を含む)と異なる場合がある。 私大の合格者数で注意してもらいたいのは、公表されているのは「延べ合格者数」で、 １人で複数人分の合格数を稼ぐことができる点。 （例、Aさんが早稲田の「教育学部…

デジタルマーケティングやビジネス分析を行う上で、ROAS、CAC、LTV、CVRといった指標は欠かせません。これらの指標を適切に理解し活用することで、広告の最適化や顧客価値の最大化を実現できます。 本記事では、それぞれの指標の意味・計算方法・改善策を詳しく解説します。 1. ROAS（Return on Advertising Spend）とは？ (1) ROASの定義 **ROAS（広告費用対効果）**は、広告投資がどれだけの収益を生んだかを示す指標です。 ✅ 計算式： (2) 具体例 例えば、10万円の広告費を投じて、50万円の売上を得た場合： つまり、広告費1円あたり5円の売上を生んだこ…

2025年慶應義塾大学入学式の特集ページです。慶應義塾大学2025年入学式の日時・場所・アクセス・注意点や、YouTubeでの動画配信、記念撮影用のフォトフレームなどを紹介します。 ■慶應義塾大学2025年入学式の式典会場と日時 慶應義塾大学の全体入学式の場所・日程・時間は以下となります。 式典会場：日吉キャンパス 日吉記念館 日時：2025年4月1日14:00～15:10対象学部：全学部開場予定：12:45頃集合時間：13:20 ※家族の来場は新1年生1名につき2名までとなっており、別会場での列席となります。別会場では動画配信（YouTube）と同じ映像が放映されます。 2025年慶應義塾大…

2025年の慶應義塾大学経済学部の解答速報（代ゼミ・河合塾・東進・駿台や個人の先生など）のまとめと、合格発表の日時や合格後の入学準備について掲載しています。 ■慶應義塾大学経済学部の一般入試 慶應義塾大学経済学部の一般入試は2025年2月13日に実施されました。 慶應義塾大学経済学部の一般入試の募集人員・志願者数・志願倍率は以下となりました。 経済学部Ａ方式：募集400名・2025年志願者4297名（昨年4066名）経済学部Ｂ方式：募集200名・2025年志願者2191名（昨年1853名） 経済学部の2025年一般入試の志願者数はＡ方式・Ｂ方式ともに増加しています。 慶應義塾大学経済学部Ａ方式…

慶應義塾大学商学部の2025年入試の解答速報の一覧とまとめです。代ゼミ・河合塾・東進・駿台や個人の先生などによる慶應義塾大学商学部2025年大学入試の解答速報の公開状況・公開科目などを紹介しています。慶應義塾大学大学商学部の入学試験の解答速報について、速報する試験の種類・公開日・内容についてまとめています。 ■慶應義塾大学大学商学部の一般選抜入試 慶應義塾大学商学部の一般入試は2025年2月14日に実施されました。合格発表日は試験日から10日後の2025年2月24日です。 慶應義塾大学商学部の一般入試の募集人員・志願者数・志願倍率は以下となりました。 商学部Ａ方式：募集480名・志願者4807…

突然ですがみなさんは慶應と早稲田 通えるならどっちに行きたいでしょうか？ もうこれは好みの問題だと思うのです。 ハヤテのごとく！で言えばアテネかヒナギクか どっちもいいんだけど好みの方向性は違うはずなのです。 僕の分析ではヒナギクが好きなやつは早稲田タイプだと踏んでいます。 根拠？ 僕がそうだからです。 話が横に逸れました。今回のテーマはそんな慶應義塾の事務局の名前について こいつがかっこいいと思ったので紹介します。 その名はずばり「塾監局」と言うそうです。 塾監局という建物をご存知だろうか。ちょっと古めかしい感じがするこの名称は、三田キャンパスにある建物を指すとともに、義塾の事務全般を支える…

2024年9月、慶應義塾大学が企業9社と連携して「慶應AIセンター」を設立し、米カーネギーメロン大学とも共同で次世代AIの研究を推進することを発表しました。このセンターには、三菱UFJ、ソニー、トヨタ、KDDIなど日本を代表する企業が参画し、各社が異なる研究テーマに取り組んでいます。今回のセンター設立が、リテールメディア（小売業界の広告やプロモーション）に与える可能性について考えてみましょう。 【慶應AIセンターとは？】 慶應AIセンターは、企業と大学が共同で研究を行い、先進的なAI技術の実用化を目指す拠点です。特に、デジタルと物理空間を融合する「マルチモーダル環境認識技術」の開発が注目されて…