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Images on the web are getting bigger by the minute. Over the last 3 years, image weight on the average web page has nearly doubled, growing to a massive total of 1.3MB per page. This growth is substantially faster than the (also fast) growth inJavaScript andCSS, and is only trumped by the 7x growth in font weight — much of which is also images (icon fonts). Image weight andrequests on an averag
読了: 約 7 分 今制作に携わっているアプリケーションでページ毎、パーツ毎(ファーストビューであるか否か、アイコン等)でフォルダを作って画像を管理しています。 ホーム、投稿ページ、マイページ、タイムライン等。その中でもGoogleが最近1000ms以内で表示しろというものを出していて、 それじゃないと評価しないぞという事でスピードに本当にシビアになってきていますね。Google公式サイトから Mobile Analysis in PageSpeed InsightsGoogleの方が書いた最近のspeedに対しての記事 Intro – Webを速くするためにGoogleがやっていること Make the Web Faster 00 – スタートアップのようにアプリを出してすぐの時や2,3年は改善を早いサイクルで回すために、CSS Spriteや1つ1つの画像の管理が難しくなってきま
はじめまして。エンジニアの小金澤です。 つい最近、類似画像検索という言葉がふと耳に入ってきたので、調査してみました。 意外と参考となる記事が少なかったので（というか…小難しい記事ばかりでした）、纏めるのに少々苦労しましたが、最終的には技術的検証まで行いたいと思います。 概要 画像検索には、TBIRとCBIRがあるらしい。 そしてTBIRとCBIRの両方を用いて画像検索を行うものがあるらしい… また、この２つ、TBIRとCBIR両方を用いて検索する方法が最も目的の画像を抽出することができる…らしい…… ということで本当に類似検索できるのか、まずは簡単そうな??CBIRについて調査・検証してみたいと思います。 また、軽くTBIRにも触れていきます。 1. 類似画像検索ついて TBIR (Text-Based Image Retrieval) 主にテキスト情報と画像を紐付けて画像を検索する手法の
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しましたGoogleの類似画像検索を使うと、例えばどこかのサイトで見た画像のネタ元（さらに言えば加工前）の画像を探すことが出来ます。それによって改変を見破ったり、一次ソースにあたることが出来ます。それだけでなく、類似画像検索は色々な場面で役立つでしょう。 大量にある写真の中から類似した写真を見つけ出せば、それだけで魅力あるコンテンツになります。そんな技術を提供するのがLIREです。 LIREの使い方 オンラインデモが公開されていますので見てみましょう。 適当な写真の適当なリンクを選んでみましょう。 それぞれのアルゴリズムによって出てくる結果ががらっと変わるのが面白いです。それぞれ必要に応じて選択すれば良いでしょう。出てくる写真を順番にクリックしていくだけでも面白い、そんなライブラリです。
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