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  ｜DMM inside

  
  

  shimpeiws2021/12/30

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• モバイルブラウザにおけるClient-side MLアプリケーションのプロダクション開発事例 / JSConf JP 2021

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  モバイルブラウザにおける Client-side MLアプリケーションの プロダクション開発事例 2021/11/27 JSConf JP Tomohiro Kato https://jsconf.jp/2021/talk/case-study-of-production-development-of-a-client-side-ml-application-in-a-mobile-browser

  
  

  shimpeiws2021/11/27

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• Meet Michelangelo: Uber’s Machine Learning Platform

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  Data / MLMeet Michelangelo: Uber’sMachine Learning PlatformSeptember 5, 2017 / Global Uber Engineering is committed to developingtechnologies thatcreate seamless, impactful experiences for our customers. We are increasingly investing in artificial intelligence (AI) andmachine learning (ML) to fulfill this vision. At Uber, our contribution to this space is Michelangelo, an internal ML-as-a-serv

  
  

  shimpeiws2021/02/26

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• 機械学習とのつきあいかた / How to get involved with Machine Learning @ Wantedly

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  2019年新人研修で使った資料です。 以下の内容を話した全体的にはポエムです。 1.Wantedlyの機械学習 2. MLと組織 3. MLとデータ 4. MLプロジェクの進め方

  
  

  shimpeiws2019/04/24

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• GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation

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  shimpeiws2019/04/18

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