本連載では、プログラミングの基本は理解していて、より実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説します。スクリプト言語のなかでも特にデータ解析に役立つライブラリや環境が整っているPythonを取り上げ、対話型解析ツールやライブラリについて導入から解析の実行・可視化までを解説します。第2回では、Pythonによる探索的データ解析を解説します。まず対話的環境による探索的データ解析について確認し、JupyterNotebookを使ったデータ解析の実行・可視化までの手順を解説します。 対象読者Pythonの基本的な文法を理解しておりデータ解析のスキルアップに取り組みたい サンプルの動作確認環境MacOS 10.13 Anaconda 5.1Python 3.6 JupyterNotebook 5.4 探索的データ解析の流れを確認 まず対話型環境に
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