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Aug 11, 2014Download as PPTX,PDF122 likes39,277 views This article contains information about performance optimization ofUnity3D games forandroid. Different solutions provided both forCPU andGPU. Also here you can find methodology which will help you to detect performance problems, analyze them and perform appropriate optimization.Read less
［CEDEC 2016］「デレステ」のグラフィックスは多種多様なスマホで60fpsの実現を目指した。開発陣のこだわりが見えた講演レポート ライター：米田 聡 CEDEC 2016では，アイドルマスターシリーズに関するセッションがいくつか行われた。ネット配信が行われたものなどは，多くのファンが試聴したそうで，人気シリーズらしい関心の高さが窺える。本稿ではシリーズ関連セッションから，最終日の2016年8月26日に行われた「アイドルマスター シンデレラガールズ スターライトステージ」（iOS /Android，以下デレステ）の技術に関するセッションである，「アイドルマスターシンデレラガールズ スターライトステージ 制作事例・テクニカル編 − 多種多様なスマートフォンで5人のアイドルが躍動するライブの舞台裏 （60fpsリズムゲームの開発手法） −」の概要をレポートしよう。 タイトルどおり，
There are many performance tools nowadays forLinux, but how do they all fit together, and when do we use them? At Velocity 2015, I gave a 90 minute tutorial onLinux performance tools. I’ve spoken on thistopic before, but given a 90 minute time slot I was able to include more methodologies, tools, and live demonstrations, makingit the most complete tour of thetopic I’ve done. The video and sli
Java Performance Tuning: Garbage Collection Outline This document is a summary or outline of Sun's document: Tuning Garbage collection with the 1.4.2 Hotspot JVM located here: http://java.sun.com/docs/hotspot/gc1.4.2/ (link no longer works) 1.0 Introduction For many applications garbage collection performance is not significant Default collector should be first choice 2.0 Generations Most straight
Slides from Secon'2015 - Software Developers Conference. Penza, Russia. Thedatabase is an essential element of any project. Thedatabase must be stable and providegood performance. If you plan to use PostgreSQL in your project, you will run into question the choice of operating system.Linux is one of the most popular operating system today. The combination of flexibility and stability makes Lin
PostgreSQLストリーミングレプリケーション、いよいよ最終回となりました。 前回では各レプリケーション構成下でのベンチマークを測定しましたが、今回はPostgreSQLのパラメータチューニングによってどの程度パフォーマンスが上がるかを検証してみたいと思います。 # vi /usr/local/pgsql/data/postgresql.conf --------------------------------------------------------------------------------- max_connections = 300 # (change requires restart) shared_buffers = 600MB # min 128kB work_mem = 32MB # min 64kB maintenance_work_mem = 256MB
kernelチューニングlinuxサーバのOS全体に効くカーネルパラメータのチューニング箇所と その設定値、またその理由をまとめておく。 あくまで自分の環境ではこうした、というだけであり、 提供するサービスごとに検討が必要である。 どこをどう変更するのか、または変えないのか、その判断材料にはなるだろう。 ※ユーザ単位でシステムリソースに制限をかける場合をこちらを参照してほしい。 以下は/etc/sysctl.conf で設定するものとする。 ● 大規模サイト用チューニング kernel.pid_max 動作：pidの最大数 設定値：131072 理由：pidを枯渇させない vm.max_map_count 動作：mmapやmalloc時にメモリを仮想空間にマッピングできる最大ページ数 設定値：300000 理由：マッピングできなくなる事態を防ぐnet.core.somaxconn 動作：接続(ソケット)キューの
Down for Maintenance on November 08 9:00PM (Friday) - November 9 2:00 AM (Saturday) PST, (November 9 04:00 AM-9:00 AM GMT, Saturday) Performancetechniques used in the Hotspot JVMWhat codeshapes does the JVM optimize best? Here is a list.Knowing these optimizations may help language implementors generate bytecodes that run faster. Basic information about bytecodes is in Chapter 7 of the JVM Spec
by Greg Smith, Robert Treat, and Christopher Browne PostgreSQL ships with a basic configuration tuned for wide compatibility rather than performance. Odds aregood the default parameters are very undersized for your system. Rather than get dragged into the details of everything you should eventually know (which you can find if you wantit at the GUC Three Hour Tour), here we'regoing to sprint thr
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 笠原 辰仁 稼動統計情報とは、PostgreSQLが独自に収集・記録している情報です。性能やDB内で起こっている問題などを把握する上で、とても重要です。DBMSでの稼動状況を確認・把握するのに非常に便利なので、この情報を活用し、問題の早期発見やチューニング方法の選択に役立てましょう。 稼動統計情報で分かること 稼動統計情報を活用すると、DBMSを運用する上でとても便利な情報が得られます。特に有用なものを紹介します。なお、稼動統計情報の内容はPostgreSQLのバージョンで若干異なり、新しいバージョンほど得られる情報が増えています。詳しくは「有用な情報を持つテーブル/ビュー」を見てください。DB単位のコミット数やロールバック数DB毎に、トランザクションのコミット回数やロールバック回数が分かります。それぞれ、スループットとエラー発生数と置き換える
The USE Method provides a strategy for performing a complete check of system health, identifying common bottlenecks anderrors. For each system resource, metrics for utilization, saturation anderrors are identified and checked. Any issues discovered are then investigated using further strategies. This is an example USE-based metric list forLinux operating systems (eg, Ubuntu, CentOS, Fedora). Th
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