Comparison of Models: Intelligence, Performance & Price AnalysisComparison and analysis ofAI models across key performance metrics including quality, price, output speed, latency, context window & others. Click on any model to see detailed metrics. For more details including relating to our methodology, see our FAQs. Intelligence: o3-mini (high) and o3-mini are the highest quality models, follow
Blindspots in LLMs I’ve noticed whileAI coding. Sonnet familyemphasis. Maybe I will eventually suggest Cursor rules for these problems. Stop DiggingBlack Box TestingPreparatory RefactoringStateless ToolsBulldozer MethodRequirements, not SolutionsUse Automatic Code FormattingKeep Files SmallRead the DocsWalking SkeletonUse Static TypesUse MCP ServersMise en PlaceRespect the SpecMementoScientific
A version of this post originally appeared in Refactoring, a Substack offering advice for software engineers. Most of us have encountered a few software engineers who seem practically magician-like, a class apart from the rest of us in their ability to reason about complex mental models, leap to nonobvious yet elegant solutions, oremit waves of high-quality code at unreal velocity. I have run int
You do not have to follow these rules every time. If you have agood reason tobreak any of them, do. But they are safe to follow every time. Use near-black and near-white instead of pureblack and white Pureblack often has uncomfortably high contrast with other colours, and pure white is too bright. Use close-to-black and close-to-white instead. Any other references to “black” and “white” in the
従来説明されてこなかった1846年と1906年の「ひのえうま(丙午)」世代に見られる男女比の歪みの地域間の違いが、地域間の浄土真宗の影響度の違いと関連することを統計的に検出。性選択的嬰児殺は男女比の歪みを起こす一因であり、歴史学・人口学で知られる「浄土真宗は嬰児殺を戒めた」という仮説を初めて統計的に裏付けた。宗教の社会経済変数への影響に関して、各宗教の諸宗派の教義の違いを踏まえた検証が必要であることを示唆。大阪大学大学院国際公共政策研究科の石瀬寛和准教授は、浄土真宗の寺院が他の宗派の寺院に比して多い県で1846年と1906年の「ひのえうま」世代の男女比の歪みが小さいことを統計的に示し、「浄土真宗は嬰児殺を戒めた」という歴史学・人口学の仮説を裏付けました。 「ひのえうま」伝承はその年生まれの女子を避ける迷信で、近世近代において広範に見られた嬰児殺の習慣も手伝って、1846年「ひのえうま」世
Riley Walz IMG_0001Between 2009 and 2012,iPhones had a built-in "Send to YouTube" button in the Photos app. Many of these uploads kept their default IMG_XXXX filenames,creating a time capsule ofraw, unedited moments from random lives. Inspired by Ben Wallace, I made a bot that crawled YouTube and found 5 million of these videos! Watch them below, ordered randomly.
A few weeks ago I wrote about Git’s help.autocorrect setting and the strange tale of the origin ofit’s deciseconds value.Itgot me to thinking about other git config settings that most people likely don’t know about and which should probably be defaulted differently. In this post, I’llgo through some of the perhapsobscure Git config settings that I have personally globally enabled andgo into
In the coming years,AI systems will have a major impact on the ways people work. For that reason, we're launching the Anthropic Economic Index, an initiativeaimed at understandingAI's effects on labor markets and the economy over time. The Index’s initialreport provides first-of-its-kind data and analysis based on millions of anonymized conversations on Claude.ai, revealing the clearest pictur
退職日は少し先ですが本日が最終出社日でした。2008年3月10日にユーザーサポートのアルバイトとして入社した*1ので、アルバイト期間を含めれば在籍期間は16年と328日となります。このエントリを読まれている方が抱くであろう印象通り、これは実際かなり長く、改めて私より前に在籍していたメンバーを数えてみると4人しかいませんでした(しかもそのうち2人は経営陣)。気がつけば相当な古株になっていました。 入社当時の私はインターネットが好きではてなのサービス*2にいついていた正体不明の若者という感じだったと思いますが、妙な縁がありアルバイトとして採ってもらったことで大きく人生が変わりました。はてなに入ってなかったらまじで何をやっていたのか想像がつかなくて恐ろしいです…。 振り返れば、ユーザーサポートから始まり、うごメモのサポート、法務っぽいこと*3、プラットフォームやブログ・ブクマのサービスディレクタ
さくらインターネット 国内最大級サービスからパブリッククラウド開発へ。エンジニア 松野徳大(tokuhirom)の転職理由とは? # ガバメントクラウド#エンジニア# さくらのクラウド# 社員インタビュー 2025年1月31日 社会を支えるパブリッククラウドを一緒に作りませんか? >>さくらインターネットのエンジニア採用情報を見る さくらインターネットではエンジニアの採用を積極的におこなっています。今回は、2025年1月に入社したクラウド事業本部の松野 徳大にインタビューを実施しました。インタビュアーは、クラウド事業本部 副本部長の長野 雅広。エンジニアならではの視点で、これまでの経歴や興味のあること、さくらインターネットでやりたいことなどについて切り込んでもらいました。 松野 徳大(まつの とくひろ) プロフィール さくらインターネット クラウド事業本部 SRE室 高等専門学校卒業後、
こんにちは、取締役の id:onishi です。Hatena DeveloperBlogの連載企画「卒業生訪問インタビュー」では、創業からはてなの開発に関わってきた取締役の id:onishi、CTOの id:motemen、エンジニアリングマネージャーの id:onkが、いま会いたい元はてなスタッフを訪問してお話を伺っていきます。 id:onishiが担当する第13回のゲストは、「マネタイズが得意なエンジェル投資家(@yukawasa)」のid:kawasakiさんこと、川崎裕一さんです。 kawasakiさんは、慶応義塾大学経済学部卒業後、インターネット企業数社を経て、2004年8月にはてなに入社。同年12月には取締役副社長に就任し、ゼロから広告事業を立ち上げるなど、マネタイズを中心に創業期のはてなの成長を支えてくださいました。 2009年に起業のためはてなを卒業後、株式会社kam
まえがき ミャンマーでは公用語としてビルマ語が使われている。ビルマ語の表記にはビルマ文字を用いるのだが、このビルマ文字のインターネット上での使用は、混迷を極めていた。そしておそらく今もまだ…。なぜか? それは、Unicodeという文字コードの標準がありながら、Zawgyiというものが広く使われていたためである。なぜそのようなものが登場し、普及することとなったのか、この記事で解説する。 目次 まえがき 目次 凡例 この記事で使う名称について ビルマ語表記 コードポイント ラテン文字表記について Zawgyiの概説と歴史 Zawgyiとは Zawgyiのダウンロード Zawgyi誕生・普及の経緯 複雑なビルマ文字 ビルマ文字とUnicode 回避策としてのビルマ文字フォントの登場 Zawgyiの普及 Zawgyiの実装 実装の方針 文字の並べ替えをせず、左から右に書く 文字の形のバリエーション
This 2-player game which appeared in North America in the 1970's is slightly reminiscent of later commercially successful combat games such as Magic the Gathering though thesimilarity is probably a coincidence. Class: Combat Games Browse classificationnetwork Region:USA, Britain Introduction Players and CardsGoal Set-up Play: Card types - One-off Effects - Permanent Effects Variants Other Cutt
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In my view, neither performance nor trying to bePython-aligned is what sets uv apart. Don’t get me wrong — tryswitching from uv to Poetry, and you’ll quickly notice how sluggishit (poetry) feels. uvgoes extra miles to adhere to PEPs, and IMHOit’s thego-to package manager forPython these days. But these aren’t the features that surprised me most. There’s one small feature I initially overloo
オーディオを楽しむ方々のあいだには、そうでない方からすると奇妙に映る「常識」がある。たとえば「電源ケーブルを替えると音質が良くなる」という主張だ。オーディオに精通した人間にとって、これはごくごく当たり前の話である。 筆者はPHILE WEBの編集に長く携わってきたが、そこでは電源ケーブルの交換や取り回しをはじめ、電源回りの改善、ホスピタルグレードのコンセント導入、果ては自宅に電柱を立てて電源をクリーンにするという話題までが、当たり前のように語られてきた。 こういった事柄は、オーディオファンでない方々からするとオカルトめいて感じられるかもしれない。だが、この分野で長年活動してきた編集者にとって、これらは「電源で音が変わるのは当然だよね」と、さらっと流してしまう程度の話題に過ぎない。 月額なんと200ドル!めちゃめちゃ賢いChatGPT 最強版にオーディオのことを尋ねたら ところで近年、対話型
Over the past year, we've worked with dozens of teamsbuilding large language model (LLM) agents across industries. Consistently, the most successful implementations weren't using complex frameworks or specialized libraries. Instead, they werebuilding withsimple, composable patterns. In this post, we share what we’ve learned from working with our customers andbuilding agents ourselves, and give
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