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NHN Japan ウェブサービス本部の「キョウ」と申します。 NAVERサービスのマークアップ等を担当している、「突っ込みづらいキャラ」で有名な男ですw 今回はマークアップエンジニアやSEOエンジニアの中で注目を集めている、 schema.orgについてご説明させていただきます。 この記事を読んでいる方の中には「schema.org公式サイト（英）」 「schema.org 日本語訳」をご覧になった方も多いと思いますが・・・ 皆様理解できましたか？ 正直難易度が高いと思うので、初心者向けに内容を砕いて説明していきます。 目次 1. schema.orgとは？ 2. schema.org導入メリットは？ 3. schema.org 初心者向けQ&A 4. schema.org実践編 5. 最後に 1. schema.orgとは？ 簡単に説明すると、schema.orgの仕様通りにH
このサイトは様々なスキーマを紹介します。スキーマとは、ウェブマスターがページをマークアップすることによって大手検索プロバイダーに認識されやすくなるHTMLタグです。 Bing、Google、Yahoo! などの検索エンジンサイトはこのマークアップを通してより質の高い検索結果を出すことができ、またユーザは探したいページを簡単に見つけられるようになります。 多くのサイトはデータベースに保管されている構造化データから生成されています。このデータはHTMLにフォーマットされる場合、元の構造化データを復元することが難しくなります。検索エンジンを初めとする多くのアプリケーションは構造化データに直接アクセスすることによってメリットを得ることができます。ページ内にデータを埋め込むオンページマークアップを導入することによって、検索エンジンはさらに質の良い検索結果を出すことができ、ユーザが本当に必要な情報を提
お世話になっております、開発チームの池上です。 最近ちょっとした検索機能にSolrを導入しました。Solrは検索エンジンのミドルウェアでご存知の方も多いと思います。大規模な構成による導入実績が豊富でWeb上にもたくさんの事例がありますが、今回は慎ましい構成の事例を紹介させて頂こうと思います。 使用しているSolrのバージョンは2012年1月時点で最新の3.5.0です。 なお、検索エンジンやSolrに関する基礎的な情報につきましては、有用な解説がすでに多数存在していますので割愛させて頂きます。 今回はつぎの前提条件と要件を意識して構築しました。 前提条件 サーバは極力少なめで ミッションクリティカルな機能ではない データ量はそれほど多くない 要件 更新はある程度頻繁 遅くとも数分以内にはインデックスに更新を反映させたい 一般的なWeb検索のように「いい感じに見つける」よりは「（入力されたキ
+1 ボタン 2 AMP 11API 3 App Indexing 8 CAPTCHA 1Chrome 2 First Click Free 1Google アシスタント 1Google ニュース 1Google プレイス 2Javascript 1 Lighthouse 4 Merchant Center 8 NoHacked 4 PageSpeed Insights 1 reCAPTCHA v3 1 Search Console 101 speed 1 イベント 25 ウェブマスターガイドライン 57 ウェブマスタークイズ 2 ウェブマスターツール 83 ウェブマスターフォーラム 10 オートコンプリート 1 お知らせ 69 クロールとインデックス 75 サイトクリニック 4 サイトマップ 15 しごと検索 1 スマートフォン 11 セーフブラウジング 5セキュリティ 1
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Automated website crawlers are powerful tools to help crawl and index content on the web. As a webmaster, you may wish toguide them towards your useful content and away from irrelevant content. The methods described in these documents are the de-facto web-wide standards to control crawling and indexing of web-based content. They consist of the robots.txt file to control crawling, as well as the r
携帯電話向けブログサービス「DECOLOG」が、10代後半～20代の女性に支持され、月間60億ページビュー（PV）以上を稼ぐ人気となっている。月間ユニークユーザーは800万人。アクセスランキング上位のブロガーは、街で声をかけられたり、握手や写真を求められるほどの知名度という。 デコメ素材や写真を使ってユーザーがページをデコレーションできるのが特徴。出会い系やアダルト、コンプレックス商材の広告を掲載しないなど“健全さ”も売りだ。2007年2月にオープンし、当初はまったく流行らなかったが、08年4月ごろから口コミで広まり始めた。ランチの感想に友達とのプリクラ、恋人のグチ――DECOLOGには若い女性の日常が詰まっている。他愛もない内容に思えるが「みんなそれぞれにストーリーがある。毎日こんな生活でこんなふうに頑張っているんだと知るうちにブログのファンになるんです」と、運営元ミツバチワークスの光
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About Mroonga Mroonga is a storage engine forMySQL.It provides fast fulltext search feature for all languages including Chinese,Japanese and Korean to allMySQL users. Mroonga was called Groonga storage engine. Characteristic The latest release 14.12 is the latest release.It had been released at 2024-12-25. Install The latest posts Mroonga 14.12 has been released! (2024-12-25) Mroonga 14.10 ha
はじめに 前回までは、検索エンジンの概要を見てきました。今回からは、全文検索の中核となる索引構造について見ていきます。 第1回の復習になりますが、全文検索には主に2種類の方法がありました。検索したいデータに対して前処理をせず、検索時に文書を走査するgrep型と、あらかじめ索引を作っておいて検索時にその索引を利用する索引型です。今回から数回にわたり、索引型において最も普及している転置索引という索引構造について解説していきます。 転置索引とは さて、転置索引とは何なのでしょうか？ 身近な所で例にあげると、書籍（専門書など）の巻末にある索引は、本における転置索引といえます。巻末には通常、キーワード（単語）とそのキーワードが出てくるページが記載されています。キーワードはアイウエオ順やアルファベット順に並べられているので、探したいキーワードを簡単に見つけることができ、そのキーワードがどのページで言及
サイト内検索機能を強化すれば、ユーザー体験の向上に役立ち、ユーザーが目的のページに到着するのを妨げる障害が減って、サイトにプラスになるはずだ。 サイトにまだ検索機能をつけていないなら、利用できるツールはいろいろある。どの検索アプリケーションがいいかなんてことを僕が勝手に言うのはやめておく。 サイト内検索機能実装のベストプラクティスについては、すでにさまざまなブログに投稿がある。たとえば、 ボタンの表示は「Go」ではなく「検索」にする。初期状態で大文字と小文字を区別せずに検索できるようにする。 ※Web担編注：日本語ならひらがな・カタカナや送りがなの有無などか検索してもヒットするページがない場合は常に、キーワードを見直すよう勧める。などなどだ。2008年にストニー・ドゥジェイテ氏が、ユーザーの使いやすさという重要な側面について多くを論じている）。僕は今回、サイト内検索からもっと成果を引き出す
+1 ボタン 2 AMP 11API 3 App Indexing 8 CAPTCHA 1Chrome 2 First Click Free 1Google アシスタント 1Google ニュース 1Google プレイス 2Javascript 1 Lighthouse 4 Merchant Center 8 NoHacked 4 PageSpeed Insights 1 reCAPTCHA v3 1 Search Console 101 speed 1 イベント 25 ウェブマスターガイドライン 57 ウェブマスタークイズ 2 ウェブマスターツール 83 ウェブマスターフォーラム 10 オートコンプリート 1 お知らせ 69 クロールとインデックス 75 サイトクリニック 4 サイトマップ 15 しごと検索 1 スマートフォン 11 セーフブラウジング 5セキュリティ 1
こんにちわ、マピオンで開発を担当している谷本です。 7/21日Solr勉強会に参加してきました。 前半は、ロンウイットの関口さんによるSolrに関してのお話。 その後、事例紹介ではECナビ春山さん、リクルート植野さん、マピオン。 少しここでいいわけ。 事例紹介で資料の1ページがなくなったことについて 緊張からdeleteボタンを押しちゃってました。笑 ということで、事例紹介資料をアップしましたので見てください。 tokenizerの件ですが、形態素解析用のフィールド、ngram用のフィールド2つ用意する方法があります。 が、これだとSolrの検索でクエリーが複雑になってしまうというデメリットが。。 やはり１つのフィールドでやりたいというのもあり、 勉強会があるのでどなたか一緒に研究しませんかと誘ってみたしだいです。 LTでは、Y！西岡さんのジオコーダーのお話、ECナビ春山さん
7月21日にECナビにてSolr勉強会がありました。LTに「Solr@twitter検索」という発表で参加させて頂いた時の資料を公開しておきます。すごく勉強になりました。当日名刺をもってなかったり、遅刻してきたりいろいろご迷惑おかけしてしまって申し訳なかったです…！でもこりずに次も誘ってくださいw 当日の勉強会の様子： id:zegenvsさんの日記 id:Kishiさんの日記 スライド：Solr@twitter検索(.ppt) Solr@twitter検索View more presentations from penguinana. 分かりにくいスライドですが「考え方が根本的に間違っている！」「これはこうすべきだし！」「これを使うべき。」「ここはどうなってるの？」などお気づきの点ありましたらコメント欄などでお知らせください。 もう少しSolrいじってみてまたブログに書いたりしてみようと
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