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            sh19910711
            2024 / "PolarsとDuckDBのベンチマーク比較は多く行われていますが、対象データの性質やクエリの内容によるというのが正直なところ / 共通するのはよく比較対象となるPandasよりは圧倒的に速い"

            その他

            注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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              Polars, DuckDBのデータソースの違いによる性能比較

              この記事は毎週必ず記事がでるテックブログLoglassTechBlog Sprint の62週目の記事です! 2年間連続...この記事は毎週必ず記事がでるテックブログLoglassTechBlog Sprint の62週目の記事です! 2年間連続達成まで残り44週となりました! ログラスの龍島(@hryushm)です。寒くなってきましたね。最近は鴨肉を焼くのがマイブームです。ということで今日はPolarsとDuckDBの話です。PolarsとDuckDBは、近年注目を集めているデータ処理のための高速なクエリエンジンです。それぞれ異なる強みを持っていますが、どちらもシングルノードでOLAPの分析処理を非常に高速に実行できるという共通点があります。この記事では、データソースにPostgreSQLを用いた場合において、PolarsとDuckDBのパフォーマンスにどのような違いが現れるのかについて比較します。PolarsとはPolarsは、Rustで実装されたデータフレームライブラリで、特にパフォーマンスに優

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              • manboubird2025/06/04manboubird
              • yuiseki2025/04/25yuiseki
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              • takutakuma2024/10/24takutakuma
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