Movatterモバイル変換

[0]ホーム
URL:

はてなブックマークアプリ

サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数！

アプリで開く

はてなブックマーク

  • Twitterでシェア
  • Facebookでシェア

気に入った記事をブックマーク

  • 気に入った記事を保存できます
    保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
  • 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
  • 非公開でブックマークすることもできます
適切な情報に変更

エントリーの編集

loading...

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。

タイトルガイドライン

このページのオーナーなので以下のアクションを実行できます

タイトル、本文などの情報を
再取得することができます
コメントを非表示にできますコメント表示の設定

ブックマークしました

ここにツイート内容が記載されますhttps://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください

Twitterで共有

ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します

282usersがブックマークコメント17

    ガイドラインをご確認の上、良識あるコメントにご協力ください

    0/0
    入力したタグを追加

    現在プライベートモードです設定を変更する

    おすすめタグタグについて

      よく使うタグ

        良い仮説を評価する技術

        ガイドラインをご確認の上、良識あるコメントにご協力ください

        0/0
        入力したタグを追加

        現在プライベートモードです設定を変更する

        おすすめタグタグについて

          よく使うタグ

            はてなブックマーク

            はてなブックマークで
            関心をシェアしよう

            みんなの興味と感想が集まることで
            新しい発見や、深堀りがもっと楽しく

            ユーザー登録

            アカウントをお持ちの方はログインページへ

            記事へのコメント17件

            • 注目コメント
            • 新着コメント
            dynamicsoar
            なるほど見やすいし面白かった。しかし仮説の段階なのに影響度とか確信度がピンポイントでわかってる（事前評価能力の確信度が10）前提ってのは疑問なんだが…下手すると悪い意味での「選択と集中」になるような…

            その他
            korilog
            影響度と確信度が事前にわかるなら何にも苦労しないんだよなぁ

              その他
              manimoto
              フレームワークとしては一定使えそう。一方でこれで出せる仮説は「小さくまとまってる」範囲にしかならなさそう。近年の例だとChatGPTの「膨大データ学習させると賢くなる」は影響度大だが当時のGoogleすら棄却してた

                その他
                turanukimaru
                仮説は「仮にAだとしてBするとCにXが起きる」というものであって「売り上げを増やす仮説」は仮説ではなく妄想だ。仮に客が得するのが好きだとしてクーポンを配れば客が増えるはず、なら仮説。仮説の立て方を先に学べ

                  その他
                  jintrick
                  多分これを読むような人は評価力ある

                    その他
                    yk_mobile
                    自分で理屈を組み立てるのが大事だと思ってる。聞いた話でもなく直感でもなく、自分で最初から考えること。

                      その他
                      dorokei
                      これは仮説というよりアイディアでは？仮説って「ユーザーはAに困っているだろうからBのニーズがウケるだろう」の「だろう」の部分だと思うのだが。で、検証した結果真偽が判明するみたいな

                        その他
                        sumomonomo
                        スライドわかりやすい

                          その他
                          proverb
                          百聞は一見にしかずで、仮説の評価を机上で頑張るよりもさっさと検証する方が学びのサイクルを効率的に回せることもある。ただ、職場の評価システムが小さな失敗も許さない不寛容な環境であれば厳しい。

                            その他
                            SundayIsEveryday
                            仮説をある評価軸(影響度、確信度、等)で評価する時、評定値は仮の値になる。重要なのは、妥当っぽい仮の値にするための検証(主にリサーチ)。リソースは有限で、我々は神ではなく、評定値は仮で割り切るしかない。

                              その他
                              turanukimaru
                              turanukimaru仮説は「仮にAだとしてBするとCにXが起きる」というものであって「売り上げを増やす仮説」は仮説ではなく妄想だ。仮に客が得するのが好きだとしてクーポンを配れば客が増えるはず、なら仮説。仮説の立て方を先に学べ

                                2025/01/02リンク

                                その他
                                jigarashi
                                筋が悪いとしか言われたことがない

                                  その他
                                  gcyn
                                  評価軸ということと自分ごとみたいに言われるようなものとは重なっている物事の別の現れかただと思っているのですが、ここでは「自分」を切り離すことで、これ独特の迷走可能性を許してる限定的な論にも見えました。

                                    その他
                                    korilog
                                    korilog影響度と確信度が事前にわかるなら何にも苦労しないんだよなぁ

                                      2025/01/02リンク

                                      その他
                                      Jussi_3SK8
                                      仮説技術

                                        その他
                                        dynamicsoar
                                        dynamicsoarなるほど見やすいし面白かった。しかし仮説の段階なのに影響度とか確信度がピンポイントでわかってる（事前評価能力の確信度が10）前提ってのは疑問なんだが…下手すると悪い意味での「選択と集中」になるような…

                                        2025/01/02リンク

                                        その他
                                        ippatsu2009
                                        なるほど

                                          その他
                                          manimoto
                                          manimotoフレームワークとしては一定使えそう。一方でこれで出せる仮説は「小さくまとまってる」範囲にしかならなさそう。近年の例だとChatGPTの「膨大データ学習させると賢くなる」は影響度大だが当時のGoogleすら棄却してた

                                            2025/01/02リンク

                                            その他
                                            FreeCatWork
                                            これに関する他の意見も聞いてみたいです

                                              その他
                                              bopperjp
                                              これは応用できる範囲が広そうな資料

                                                その他
                                                hogetax
                                                きれいなプレゼン資料だなぁ

                                                  その他

                                                  注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

                                                  リンクを埋め込む

                                                  以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

                                                  プレビュー
                                                  アプリのスクリーンショット
                                                  いまの話題をアプリでチェック！
                                                  • バナー広告なし
                                                  • ミュート機能あり
                                                  • ダークモード搭載
                                                  アプリをダウンロード

                                                  関連記事

                                                    usersに達しました！

                                                    さんが1番目にブックマークした記事「良い仮説を評価す...」が注目されています。

                                                    気持ちをシェアしよう

                                                    ツイートする

                                                    良い仮説を評価する技術

                                                    『仮説行動』という書籍で扱っているトピックから、仮説の評価に関する内容を紹介しています。 💡関連ス...『仮説行動』という書籍で扱っているトピックから、仮説の評価に関する内容を紹介しています。 💡関連スライド ・

                                                    ブックマークしたユーザー

                                                    • techtech05212025/06/12techtech0521
                                                    • sabotus2025/02/21sabotus
                                                    • dkoji2025/02/04dkoji
                                                    • clavier2025/02/03clavier
                                                    • stntaku2025/01/14stntaku
                                                    • MrBushido2025/01/13MrBushido
                                                    • tmg19982025/01/07tmg1998
                                                    • wushi2025/01/07wushi
                                                    • ikasumi_wt2025/01/06ikasumi_wt
                                                    • kat212025/01/05kat21
                                                    • Ehren2025/01/05Ehren
                                                    • nunulk2025/01/04nunulk
                                                    • kenya02252025/01/03kenya0225
                                                    • TAQS123452025/01/03TAQS12345
                                                    • takashabe2025/01/03takashabe
                                                    • itinagi2025/01/03itinagi
                                                    • jintrick2025/01/03jintrick
                                                    • kaokaopink2025/01/03kaokaopink
                                                    すべてのユーザーの
                                                    詳細を表示します

                                                    ブックマークしたすべてのユーザー

                                                    同じサイトの新着

                                                    同じサイトの新着をもっと読む

                                                    いま人気の記事

                                                    いま人気の記事をもっと読む

                                                    いま人気の記事 - テクノロジー

                                                    いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

                                                    新着記事 - テクノロジー

                                                    新着記事 - テクノロジーをもっと読む

                                                    同時期にブックマークされた記事

                                                    いま人気の記事 - 企業メディア

                                                    企業メディアをもっと読む

                                                    はてなブックマーク

                                                    公式Twitter

                                                    はてなのサービス

                                                    • App Storeからダウンロード
                                                    • Google Playで手に入れよう
                                                    Copyright © 2005-2025Hatena. All Rights Reserved.
                                                    設定を変更しましたx
                                                    [8]ページ先頭
                                                    ©2009-2025 Movatter.jp