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LLMのトレーニング（事前学習や継続学習）は膨大なGPUリソースかかりますので、試したこともなく、いつ...LLMのトレーニング（事前学習や継続学習）は膨大なGPUリソースかかりますので、試したこともなく、いつもどうやって行っているのか疑問になっていました。 最近、中国のBaichuan（中国で有名なLLM）の技術レポートを読んだところ、LLMのトレーニング流れについて書かれていましたので、そのプロセスをある程度理解することができました。（このレポートは、おそらく唯一のLLMトレーニングの過程を全て公開したレポートだと思います。一般的には、LLMのトレーニングに関するレポートは精度の紹介にとどまり、詳細なプロセスやコツはほとんど公開されないため、これ読むことで結構勉強になりました。） まずすべてのLLMは分散学習でトレーニングします。 なぜ分散学習が必要かというと、LLMをトレーニング際に学習するパラメーターの数が少なくとも数十億にも及ぶため、一台のGPUのメモリでは学習できないです。 分散学習
