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重回帰分析において，重相関係数の二乗（決定係数ともいうが）は独立変数どもが従属変数をどの程度説明...重回帰分析において，重相関係数の二乗（決定係数ともいうが）は独立変数どもが従属変数をどの程度説明するかを表す。 つまり，重相関係数が 0.5 ということは，独立変数どもが挙って従属変数を説明しようとしているが 0.5^2（Python なら 0.5**2であるが）つまり，0.25（つまり 25 %）しか説明できないということ。これは，ヤバいよね。 なお，重回帰分析の最も単純な場合である回帰分析においては，重相関係数は相関係数の絶対値を取ったものであり，重相関係数の二乗は相関係数の二乗に他ならない。 つまり，独立変数と従属変数の間の相関係数が r の場合，重相関係数は abs(r) であり，重相関係数の二乗（決定係数）は r^2 である。 相関係数の絶対値が 0.7 以上であれば，「強い相関がある」というように判断されるが，「独立変数は従属変数の 0.7^2 = 0.49 つまり，半分以下し
