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この記事の要約 ユーザーインタビュー後の膨大なログを効率よく整理・要約するサービスや手法を紹介AI...この記事の要約 ユーザーインタビュー後の膨大なログを効率よく整理・要約するサービスや手法を紹介AIやLLMを活用して、質的データの精度を高める事例や実践的方法を解説 インタビューログの整理や分析、インサイト抽出に膨大な時間を費やし、進行中の他業務が圧迫されること、多いのではないでしょうか？そこで今回は、大量のインタビューデータを効率的にまとめあげ、高度なインサイトを抽出するための最新ツールやアプローチを網羅的に紹介します。 ※Dovetailなどは利用経験ありますが全てのサービスを試したわけではなく調べた情報が含まれています インサイト抽出の難しさ ユーザーインタビューはPdMにとって必須の情報収集活動です。僕自身インタビューを行う中で感じているのは、「インタビュー実施」自体はまだしも、その後の質的データ分析の負荷が大きいということ。具体的には以下のような状態 ログ整理の工数: 1時間の
