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  • Gemma3 + Unsloth + GitLab CI/CDで構築する完全オンプレミスAIコードレビュー環境 | フューチャー技術ブログ
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            記事へのコメント4件

            • 注目コメント
            • 新着コメント
            misshiki
            “Gemma3とUnslothを組み合わせて、完全オンプレミス環境でのAIコードレビューができる環境を構築してみました。”

            その他
            letsspeak
            12GBでええんか、すごー

              その他
              minamishinji
              そう来たか

              その他
              yarumato
              “Gemma3（無料ローカルLLM）とUnsloth（ファインチューニングを効率化するOSS）の組み合わせ、RTX 3060 12GBで学習。Ubuntu 24.04。モデル学習時間 約20分。コードレビュー実行時間 約3分”

                その他

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                  Gemma3 + Unsloth + GitLab CI/CDで構築する完全オンプレミスAIコードレビュー環境 | フューチャー技術ブログ

                  本記事は、CI/CD連載の6本目の記事となります。 はじめにこんにちは。HealthCare Innovation Group(HIG)...本記事は、CI/CD連載の6本目の記事となります。 はじめにこんにちは。HealthCare Innovation Group(HIG)の山本竜玄です。本記事では、Gemma3とUnslothを組み合わせて、完全オンプレミス環境でのAIコードレビューができる環境を構築してみました。 フューチャーでは社内開発基盤運用チームが構築・運用するオンプレミス版GitLabを利用していますが、近年注目されるAIエージェントを導入する際に課題がありました。外部APIを利用する場合、セキュリティ審査プロセス、従量課金による予算管理の複雑さ、機密データの外部送信への懸念などが発生します。 そこで、LLMモデルを自前の環境に組み込み、プロジェクト固有のデータで追加学習を行うアプローチを試しました。Gemma3とUnslothの組み合わせにより、RTX 3060 12GBという家庭用レベルなGPU環境でもファ

                  ブックマークしたユーザー

                  • naggg2025/06/24naggg
                  • misshiki2025/06/23misshiki
                  • at_yasu2025/06/22at_yasu
                  • writers-high2025/06/22writers-high
                  • developmaso2025/06/22developmaso
                  • sora05132025/06/22sora0513
                  • wktk_msum2025/06/22wktk_msum
                  • yu2hata2025/06/22yu2hata
                  • einherjar2025/06/22einherjar
                  • soso32025/06/22soso3
                  • yasuhiro12122025/06/22yasuhiro1212
                  • kamada-math2025/06/22kamada-math
                  • ritena2025/06/22ritena
                  • letsspeak2025/06/22letsspeak
                  • hnagoya2025/06/21hnagoya
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