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            Dursan
            データマイニングの作業の80%はデータクリーニング、5%がプログラム書きと解析ソフト回し、算出された結果の解析が15%と教えられてる。まあ出てくる結論のほとんどが既知のものってのはやった人なら知ってると思う

              その他
              mats3003
              結局、何をもって意外と考えるかの閾値の問題かととらえた。データを読む才能って、人が面白く思わないことを面白く感じられることにあるというのが僕の持論。

                その他
                hiddy216
                もともと最適化問題なら良いと思うんだけど、0を1にするのと10を100にするのはどっちが大事?みたいな話で、そりゃ短期のスループットは後者だけど、意外性=新規性でもあるわけで、中長期的に前者に意味はあると思う

                  その他
                  chromoni
                  5月になると自販機からホットがなくなるのがつらい。(バイク乗り) / ビッグデータ的にはノイズ扱いなんですかねぇ

                  その他
                  route21pcm
                  つい先日ぽかぽか陽気の後に急に寒くなった。コンビニで冬物商品が並んでたのを目にした。わかっている人なら気づいただろうけど、ああ、データマイニングだなと気づいたよ。コンビニはデータを活かすプロだから。

                    その他
                    nanoha3
                    ビッグデータは粒度の問題だと思ってる。  /意外な結果派はセブンイレブンのおでんみたいな話を期待してるのかと。 /意外なことやってないなら意外なデータはとれないという自家中毒も。

                      その他
                      ogijun
                      大井町住人だったのか。すれ違ったりしてるかな。

                        その他
                        RabbitBit
                        結局、笑うのは思考停止のサインなんだろうな。なぜなぜと問いかける科学者の姿勢が、データ"サイエンティスト"には要求される。

                          その他
                          june29
                          大井町のいい話。

                          その他
                          Yeshi
                          しあわせになりたいですね。

                            その他
                            UhoNiceGuy
                            もうスーパーはすべてジャスコでいいよ!!/データマイニングによって定性的、感覚的だったものが定量的の次元まで上がることがあるというお話

                            その他
                            tanakaBox
                            5月でもホットコーヒー欲しい。データマイニングとは普通を知ることかも知れない。

                            その他
                            Ariyosi
                            わかりやすい

                            その他
                            imarikaratsu
                            冬に鍋が食されるだけだと普通だけど、冬っていつからいつまでよ、がわかるのがバリュー

                              その他
                              Drunkar
                              これはいい話

                              その他
                              bouzuya
                              データマイニングに必要なのは意外性なのか?

                                その他
                                myrmecoleon
                                真っ当な話。

                                その他
                                rin51
                                > 大井町駅の目の前にあるアレを僕はずっとイオンだと思って2年半ほど通ってたんですが、つい先ほどご指摘を受けてアレがイトーヨーカ堂だということにようやく気づきました。

                                  その他
                                  nakanushi
                                  「分析をどう活用するか」までが非常に大事

                                    その他
                                    otomac
                                    本質的にはどうか、ということをよく考える必要があるという話

                                    その他
                                    skrt2y
                                    靴屋とデータマイニングと季節外れの冬物衣料 - あんちべ!

                                      その他
                                      mnnn
                                      あんちべさんの深イイ話。まあでも宝探しに行って諭吉の入った封筒が見つかるよりも、大判小判のお宝箱が見つかって欲しいというのはわからでもない。わからんでもないだけだけど。

                                        その他
                                        dubbed_pachi
                                        重要なことは「どれだけ意外性があるか」ではないんだ。「どれだけ多くの人をハッピーにできるか」なんだ | 靴屋とデータマイニングと季節外れの冬物衣料

                                          その他
                                          Jxck
                                          そこにあるデータから何を読み取るか。

                                          その他
                                          june29
                                          june29大井町のいい話。

                                          2013/04/25リンク

                                          その他
                                          f1950s
                                          Fromhttp://t.co/jzh1DDIWNo:

                                            その他
                                            kei_kei
                                            出てきたデータの解釈しだい、ってことか。

                                            その他
                                            lucky_pool
                                            かゆいところに手が届いたとき、その影にはデータマイニングのプロがいる、かもしれない。

                                            その他
                                            stomach55
                                            ” 重要なことは「どれだけ意外性があるか」ではないんだ。「どれだけ多くの人をハッピーにできるか」なんだ。 ”なるほど。

                                            その他
                                            pyonchan1515
                                            ビックデータの時代らしいが。数字から何を読み取りどう活かすか。難しいけど面白いかと

                                              その他
                                              taketyan
                                              泣いた

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                                                「「四月半ばにもなれば、上着なんて売れないだろう」という常識をデータで吹っ飛ばしてくれたマイニング屋さん、 お名前は知らないけどあなたのおかげで暖かく過ごせたよ、ありがとう」

                                                その他
                                                a2ikm
                                                「いいかい、重要なことは「どれだけ意外性があるか」ではないんだ。「どれだけ多くの人をハッピーにできるか」なんだ。」

                                                その他
                                                AmaiSaeta
                                                "「夏」や「冬」が具体的に何月何日を指しているのか、それは果たして自明だろうか?" "あの靴屋は恐らく手に入れただろう、ブーツが売れる時期である冬とは、一体いつからいつまでなのかを。"

                                                その他
                                                katzchang
                                                「いいかい、重要なことは「どれだけ意外性があるか」ではないんだ。「どれだけ多くの人をハッピーにできるか」なんだ。」

                                                  その他
                                                  rhosoi
                                                  面白かった(´∀`)

                                                    その他
                                                    fukken
                                                    データ・オリエンテッドな話をするのが大事なのであって、ビッグである必要はないよね。周回遅れの連中の尻に火を付ける程度の役には立っているけど

                                                      その他

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                                                        • BxnSc12013/07/06BxnSc1
                                                        • kodapon2013/06/20kodapon
                                                        • Oiawa12013/06/18Oiawa1
                                                        • osuieumi2013/06/08osuieumi
                                                        • Overlap2013/06/05Overlap
                                                        • seo-sem-hp2013/06/01seo-sem-hp
                                                        • chintaro32013/06/01chintaro3
                                                        • UhoNiceGuy2013/06/01UhoNiceGuy
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