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ミクロ経済学の未修者が独学で学部中級～上級レベルのミクロ経済学の知識を身につけることを目標にする場合に、お薦めする教科書・参考書を挙げます。 こうしたリストは大学教員などが作成してWEBにアップされていることもありますが、彼らがリストを作成する意図は「大学院進学までを見据えて、数学的に高度で抽象的なテキストに到達できる手順の紹介」にあります。そのため、世の中の大多数が真に求める教科書とはズレがあります。普通の市井の人が趣味でミクロ経済学を学ぶ際の動機は「ミクロ経済学を使って現実の経済現象や政策の影響を理解したい」という極めて素朴なもので、重要なのは実用性ではないでしょうか。こうした望みに対して、多くの経済学者が推す教科書はオーバースペックであったり、説明のピントがずれていたりするのです。 そこで、この記事では、そうした趣味の範疇でミクロ経済学を学びたいという人向けに、書籍を紹介します。あく
Copilot に質問するくらいで、これまであまりAI には積極的には関わってこなかったのですが、要望もあり、10日間ほどかけて勉強・整理してみました。しかし、最近の新化や変動が激しいため、このページの内容もすぐに古くなってしまう可能性があります。最新の動向はAI を活用するなどしてウォッチしてみてください。(2025.10.12 杜甫々) サブページAIの歴史AI関連用語 基本用語機械学習 ディープラーニング 生成AIAIエージェント バイブコーディング モデルと入出力 モデル プロンプト トークン マルチモーダル MCP アーキテクチャ パラメータ数 LLM SLMGPU 学習方法・測定方法 教師あり学習 教師なし学習 ファインチューニング 転移学習 RAGAIの課題と未来AI倫理ガイドライン・法律 ハルシネーション AGI シンギュラリティAIモデル ChatGP
sponsored JN-MD-IPS122WXをレビュー 2万円台でアスペクト比16：10の12.2型モバイルディスプレー、仕事の相棒にふさわしい説 sponsored BIGLOBE光10ギガタイプでレースも歯医者も全部の夢を叶える及川紗利亜に聞く高速回線の魅力 sponsored 悪者になりがちなネットワーク まずは「見える化」から始めよう なぜか遅いネット、可視化すればラクに直せる！──ヤマハのネットワーク製品が便利すぎる sponsored アプライドの新ゲーミングPCブランド「PHANOS」をレビュー 古代ギリシャ語で「光を放つもの」の名を冠す、9800X3D＆RTX 5070のゲーミングPCが美しすぎる sponsored 新登場の「HPENetworking Instant On SecureGateway」が導入しやすい3つのポイント 中小企業も店舗もサイバー攻撃の標
誰だって失敗なんてしたくない。 自分のミスが原因で、手戻りが起きたり納期が遅れたりしたら、自分自身を責めたくなる。さらに「なぜ起きたのか？」「再発防止は？」などと責任追及されたら、いたたまれない。 失敗の不安と恐怖に圧し潰されそうになる。そんな現場のリーダーに向けた失敗とリカバリをエンジニアリングしたのが本書になる。本書は面白いことに、「正しい失敗」と「間違った失敗」に分ける。そして、どうせするなら「正しく」失敗しなさいと説く。 「正しく」失敗？それは何だろうか。 速く失敗せよ 例えば、速く（早く）失敗する。ITプロジェクトならDevOpsやアジャイルといった「小さく作り、駄目ならロールバックする」という技術革新の恩恵が受けられる。一般に適用するなら、まず少し手を付けて、見積もった想定とズレたら修正していく。出来の良さより「終わらせる」ことを優先し、周囲や上司のフィードバックを貰うとい
最近、ふとした気づきがありました。 それは、「同じものを見ていても、過去と現在の自分では見えている世界がまったく違っている」ということです。 みなさんには、このコードからどんな世界が見えますか？ async function getUserName(userId) { const response = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`); const user = await response.json(); return user.name; } はじめに こんにちは、株式会社ココナラ在籍のKです。本記事では、冒頭の5行のコードを通して、私たちが学ぶ理由について考えてみたいと思います。 TL;DR 同じコードを見ても、人によって見えるものが違っている 学習を重ねることで、それまで見えなかった世界が見えてくる 学習
エンジニアとしてスキルを上げるのに必要なのは、プログラミングの学習だけではありません。一見、技術とは無関係な学びであっても、自身のキャリアを豊かにし、活動の幅を広げてくれるのに有用です。でも一体、なにを学ぶべき？とお悩みのあなたに、牧大輔（@lestrrat）さんがご自身のさまざまなキャリアを振り返り、有用だったと感じる学び、そしてAI時代のプログラミングとエンジニアにとって有益な学びも、合わせて語ってくれました。 いま開催中のUdemyの夏のビッグセールでは、最新技術からビジネス理論までさまざまなトピックの講座をお得に販売中です。牧さんのお話を参考に、あなたにふさわしい多様な学びを身に付けて、活動の幅を広げてください！ キャリアを広げる武器になる学びを身につけよう！AI・技術トレンド・資格・ビジネスなどセール対象講座が1講座1,500円から！ 🏖️☀️ 夏のビッグセール 🛍️🌿
ネットショッピングでクレジットカード情報を入力するとき、盗聴されてないか不安になったことはありませんか？ 「LINEのメッセージは本当に相手にだけ届いているの？誰にも覗かれていないか心配…」 そんな不安を解消してくれるのが、「暗号」🔑 という技術です。 インターネット社会の今、あなたの大切な情報は、目には見えないところで暗号によって守られているのです。 🗝️ 数千年の間、暗号は「金庫」だった 🔐 昔々、暗号といえば「金庫」のようなものでした。 送信者と受信者だけが、同じ鍵🔑を持った金庫を使って、秘密のメッセージを守っていたのです。 これが、「共通鍵暗号」 と呼ばれる方式です。 🗝️ 共通鍵暗号はシンプルで分かりやすい仕組みでしたが、大きな弱点がありました。 それは、「鍵の受け渡し」を安全に行うことが非常に難しい、ということです。 もし、金庫の鍵🔑が途中で盗まれてしまったら…？
障害や病気、いじめ等からの不登校で通学制の大学へは通えない人とかへの救済措置としてはいいと思う。 でも大学ってそんな勉強だけするとこじゃないだろ。 部活やサークルだったり、自由時間で留学したり等の人生経験だったり、インカレなんかで他大学の友人を作ったりだとか、そういったことの方が大事でそれができるのが大学の魅力なんじゃないのか？ 実際にキャンパスに通うこともないような大学に愛校心やＯＢＯＧだという帰属意識が持てるか？ 大学の講義って役に立たないことの方が多いけど、３０以降のおじさんおばさんがネットで大学の講義なんか受けて何になるんだ？ 一種のカルチャーセンターみたいなもんや、定年後の暇つぶしにはいいかもしれないけど、そりゃ大学として大事なものが通信制には欠けてるでしょ。 そうでないというのなら、大学受験の競争から降りて学費の安い通信制で済ましてしまおうという学生がもっと出てくるはずだが、実
何気なくリポストして反響あった投稿 VCも国もですが、もし本当にフルスクラッチ基盤モデルを開発するなら２桁くらいズレています 現行のAIのトレーニング（GPT-4oなど）には約160億円かかっているとされています。トレーニング単体ですので、研究や探索などを考えるともっとかかっているでしょう さらにこれからはトレーニングコストが10倍・100倍になるかもしれないのです Fine-tuningに限ると急にお手軽感が出てきますが、それでも大きなモデルをTuningするにはざっと１億くらいないと厳しい所感です 生成AIは御存知の通り、OpenAIが提唱したScaling Lowに支えられています。 つまりでかいデータでトレーニングすればするほど性能が上がります。とにかくデータという薪をくべるしかないのです！！ https://deeplearning.hatenablog.com/entry/sc
簡単にいうと、LLMの仕組みを理解してLLMの気持ちになってどういうコンテキストを与えたらうまくいくのか？どうやれば安定したLLMプロダクトを開発できるのか？というLLMプロダクト開発の基本が書かれた本です。 内容はいささか古く（おそらく2024年中頃までに書かれている）、この本から即座に実践に入れる類いの本ではないので、まさに「教科書」です。この本を索引として、必要な知識を深掘りする必要性があります。 この本に書かれている知識のまま、知識更新を怠ると極めて危険です。いろいろな情報がアップデートされています。 この記事に間違いとか解釈違いとかあったら、是非ご連絡ください！ コーディングエージェント使いが読むべきか？ 非エンジニアが読むべきか？ 内容の解説 という構成です。 コーディングーエージェント使いが読むべきか？最近コーディングエージェントを使う人が一気に増えました。そういったコーディ
教育の未来は、1日2時間の学習だけでどこまで到達できるかにかかっているのかもしれない。テキサス州オースティンの私立アルファスクールは、AIチューターを活用し、生徒を全国上位1～2％の学力レベルに導いている。従来の6～8時間の授業を2時間に凝縮し、午後は実社会のスキルを磨くこのモデルは、教育の常識を覆している。教室には伝統的な教師はおらず、AIが個別指導を行い、「ガイド」と呼ばれるスタッフが生徒の意欲を支える。 アルファスクールは、テキサス州（オースティン、ブラウンズビル）とフロリダ州（マイアミ）にキャンパスを持つ私立校だ。2025年時点で、ヒューストン、フォートワース、タンパ、パームビーチ、オーランド、フェニックス、ニューヨーク市への拡大を計画している。生徒数はオースティン本校で約150人（幼稚園～8年生、9～12年生）、ブラウンズビル校で約60人、マイアミ校は10年生まで対応し、少人数制
「最近の受験産業は読書を推奨してない？けしからん！」ってまとめが上がっていたけど、読書なんて受験と関係ないんだから推奨するわけないじゃん・・・。テレビをだらだら見ているやつが受かるわけないのと同じで、勉強せずに読書してたら受かるわけないじゃん。 なんか最近って「本屋を守れ！！」もそうだけどさ、読書家って偉そうすぎじゃない？ 「俺は世界一高尚な人間なんだ！！」って感じで高圧的にくるじゃん。 いや、テキストよりも動画のほうが学習効率が高いって実験結果出てるからね？ だいたい読書なんて昔はクラスに1人か2人いるぐらいのマイナーな趣味だったじゃん。 履歴書の趣味欄に「読書」なんて書いていたら「あー・・・（察し）」ってなる感じだったじゃん。 だいたい読書家ってコミュ障多いよね。 知識をたくさん溜め込んでも、それをアウトプットできなかったら、頭をゴミ屋敷にしてるのと同じだからね。 同じように「レンタ
他人事じゃなさすぎるので書く。 うちは小6息子がLD &ADHD。小2の終わりに診断出た。 小さい頃から文字を書きたがらないし、書けるようになっても書くのにとても時間がかかった。読むのはまあまあできるけど、読み飛ばしたり、文頭だけ読んで文末を想像してるとしか思えない読み方をしていた。 就学してからはカタカナを一向に覚えない。教えても教えても忘れちゃう。漢字も覚えない。見開きのページ両面いっぱいに、同じ漢字を30回書かせるとするじゃん？次のページめくって、今書いた漢字なんだった？というと、思い出せないわけ。 夫に相談すると、俺もそんなもんだった、気にしすぎ、と笑われるところから始まり、それでもおかしいと言うと、やがて「お前は息子を障害者にするのか！！」と怒り出した。 夫はほっといて、市に相談。読み書きスクリーニングという検査を受けた。結果はおそらくLD。でも確定するにはウィスク検査と
「AIとかの新技術に投資できるのは若者の特権」 先日ゲンロンカフェのイベントであずまん*1が、「AIとかの新技術に投資できるのは若者の特権。俺みたいなおっさんが1年かけてAI勉強したとしても、それを使える時間は10年もない。だったらこれまで磨き上げてきた技術を使い続けた方が人生トータルで見て効率がいい。でもこれが若者からは老害に見える」的なことを言っていて激しく納得した。 たとえば現在の自分が100の力を持っているとしてゼロからAIを使い始め、1年で10ずつ成長していくと仮定したら同じ100の力を出すのに10年かかる。だったら現状の100のやり方で10年やるわという話。 現状のやり方：100*10 = 1000 新しいやり方：10+20+30+… = 550 ↑の話を計算してみると10年でこれだけの差が出る。もちろんこの後採算ラインに乗ったAIがMAX150(仮)まで成長して長期的には人間
はじめにお前は誰やねん解析学を研究している博士課程の2年生。 この記事の目的もし大学1年生の自分に会えたら数学の勉強についてアドバイスしたいことがいくつかあるので、それを簡単にまとめたい。現在進行形で学部生をやっている人の参考になれば嬉しい。ただし、あくまで個人的な考えであり、視点が偏っているので、鵜呑みにはしない方が良い。 最初にやるべきことできる限り早い段階で集合と写像の言葉を覚えよう。微分積分や線形代数より先にこちらをやった方が良い。そもそも集合と写像の言葉は大学数学をやっていくうえで必要不可欠であり、微分積分や線形代数さえこれらの知識がなければ十分には理解できない。それから、定義に従って厳密に議論できるようにならなければ、そもそも大学数学のスタートラインにさえ立てない。集合と写像の勉強はその習得に適していると思う。 ちなみに、僕がこの「スタートライン」に立てたのは学部1年後期だった
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