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Note Doctest Mode The code-examples in the above tutorials are written in apython-console format. If you wish to easily execute these examples in IPython, use: in the IPython-console. You can thensimply copy and paste the examples directly into IPython without having to worry about removing the >>> manually.
geffner@ubuntu:~$ # Make a local pipe for input to our openssl client geffner@ubuntu:~$ mkfifo pipe geffner@ubuntu:~$ #Create our openssl client, which will receive input from our pipe geffner@ubuntu:~$ openssl s_client -ign_eof -connect example.org:443 > /dev/null 2> /dev/null < pipe & [1] 98954 geffner@ubuntu:~$ # Begin writing the request to our pipe geffner@ubuntu:~$ printf "GET / HTTP/1.0\nH
Contents¶ PyPI: https://pypi.python.org/pypi/hy Source: https://github.com/hylang/hy Discussions: https://github.com/hylang/hy/discussions Stack Overflow: The [hy] tag Hy is a Lisp dialect that'sembedded inPython. Since Hy transformsits Lisp code intoPython abstract syntax tree (AST) objects, you have the whole beautiful world ofPython at your fingertips, in Lisp form. To install the latest r
エキスパートPythonプログラミング 改訂2版 (アスキードワンゴ) 作者: Michaｌ Jaworski,ＴａｒｅｋＺｉａｄｅ,稲田直哉,芝田将,渋川よしき,清水川貴之,森本哲也出版社/メーカー: ドワンゴ発売日: 2018/02/26メディア:Kindle版この商品を含むブログを見る 先日、 tokibito 先生(id:nullpobug)と勉強していたpipe, select, poll, epollあたりについてメモ。 os.fork os.fork : 子プロセス(child process)をつくれる。 import os a = 0 print(a) os.fork() a += 1 print(a) 子は親の複製。親のデータ、ヒープ、スタックの各空間の複製を取得。 メモリのこれらの部分は共有されないので、実行結果は次のようになる(テキストセグメントは共有される)。
HTML の表をスクレイピングするのは結構だるい作業です。 私は以前は、単純なHTML であれば、うまく特徴を見つけて awk や sed を作ったり、Perl の正規表現で取り出したり、GoogleChrome のコンソールからXPath を使って取り出すような苦労をやっていました。 ところで pandas というとデータ解析用のツールとして主流ではあるのですが、 意外にもHTML からのデータ入力も可能になっていて、これが表のスクレイピングにはかなり楽だということがわかりました。 なので紹介してみます。 サンプルに使うページ 以下で示すサンプルに国税庁の所得税の税率のページを使うことにしました。 https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/shotoku/2260.htm （2019.9.28 移転したようなので、URLを
本記事では、書籍『Python機械学習プログラミング』を読むために必要な知識、読み方等について説明します。 『PythonMachine Learning』が2015年9月に米国などで発売。「機械学習の考え方」と「Pythonプログラミングによる実践」をバランスよく解説していると評価され、米国Amazon.comでベストセラー。その日本語訳はコラムや脚注、付録が追加され、2016年6月に発売されました。ここでは、本書のより効果的な活用法について監訳者が解説します。 『Python機械学習プログラミング』とは 書籍『Python機械学習プログラミング』は、Sebastian Raschka氏によるPythonを用いた機械学習の入門書"PythonMachine Learning"の翻訳書です。著者はミシガン州立大学の博士課程で生物統計学(計算生物学)の研究を行っており、scikit-le
Preview the Python Serverless Microframework for AWS | Amazon Web ServicesAWS Developer ToolsBlog Preview thePython Serverless Microframework forAWS Serverless computing is one of the most talked-about subjects amongAWS customers. TheAWS serverless offerings,AWSLambda andAmazonAPIGateway, makeit possible for developers tocreate and runAPI applications with built-in, virtually unlimitedscalability without managing any servers. Today theAWS Developer Tools
[2016/07/04追記] 好評につき80名から100名に増枠しました！ DMM.com ラボ、サイバーエージェント、Clouderaの最前線のエンジニアが各自の視点から発表！SparkやPythonを使い、ビッグデータを活用したData Science、機械学習を活かしたプロダクトの活用事例や、ツール、アーキテクチャを知りたい人にお勧めのミートアップを開催決定！ 対象 Sparkを使っていて、データを活用したプロダクトを作りたい人機械学習やデータ分析はしているが、Sparkはまだ使ったことのない人Pythonを使ってビッグデータの分析・活用がしたい人 などの方々に楽しんでもらえる発表を予定しています。 概要 SparkやPythonを用いてビッグデータ分析を行ったり、機械学習を活かしたプロダクトの開発についいての知見を共有する会です。大量のデータに対してどういうアーキテクチャを用い
One week in 2007, two friends (Dean and Bill) independently told me they were amazed atGoogle's spelling correction. Type in a search like [speling] andGoogle instantly comes back with Showing results for: spelling. I thought Dean and Bill, being highly accomplished engineers and mathematicians, would havegood intuitions about how this process works. But they didn't, and come to think ofit, wh
Free software, open standards, and web services for interactive computing across allprogramming languages JupyterLab: A Next-GenerationNotebook Interface JupyterLab is the latest web-based interactive development environment fornotebooks, code, and data.Its flexible interface allows users to configure and arrangeworkflows in data science, scientific computing, computational journalism, and ma
リクルートテクノロジーズの大杉です。 広島市立大学修士２回生の飯沼さんと一緒に、自然言語要約ツールを作りましたので、リクルートテクノロジーズのgithubアカウントにて公開します。このapiでは、入力した文章から、指定したパラメータ（行数など）に応じて、重要だと思われる文の抽出ができます。例えば、当ブログ当記事の直前のこの記事を3行で要約すると、以下のようになります。 1. “リクルートテクノロジーズでは、ここ最近、UXデザインの専門家とビッグデータの専門家が、協力してリクルートグループ内の各事業に入り、プロジェクトを推進していく事例が多くなっています。”, 2. “UXデザインでは、定性的なリサーチと定量的なアクセスログ解析を組み合わせて、ユーザ行動を可視化することは以前からやってきました。”, 3. “「成功体験とは何か」を定義して、きちんとデザインできるかが、UXデザインの大きな
AWS Lambda Update – Python, VPC, Increased Function Duration, Scheduling, and More | Amazon Web ServicesAWS NewsBlogAWSLambda Update –Python,VPC, Increased Function Duration, Scheduling, and More We launchedAWSLambda at re:Invent 2014 and the reception has been incredible. Developers and system architects quickly figured out that they can quickly and easilybuild serverless systems that need no administration and can scale to handle a very large number ofrequests. As a recap,Lambda function
Amazon’s hot Lambda service gets Python and VPC supportAmazon CTO Werner announcedPython support forLambda at theAWS re:Invent conference in Las Vegas on Oct. 8.Amazon Web Services today announced several additions toitsLambda event-driven computing service. Perhaps most importantly,AWS is adding support for thePythonprogramming language. PreviouslyLambda had Node.js andJava support. Other enhancements include support forAWS’ Virtual Priva
base_domain = MODE.get('production') url_base = 'https://{}/v1/candles?'.format(base_domain) url = url_base + 'instrument={}&'.format(currency_pair.name) + \ 'count=5000&' +\ 'candleFormat=midpoint&' +\ 'granularity={}&'.format(granularity.name) +\ 'dailyAlignment=0&' +\ 'alignmentTimezone=Asia%2FTokyo&' +\ 'start={}T00%3A00%3A00Z'.format(start) response =requests_api(url) defrequests_api(url, p
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