-----BEGINPGP SIGNEDMESSAGE-----Hash: SHA512https://anond.hatelabo.jp/20250916195045# -----BEGINPGP SIGNATURE-----iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaMlBBAAKCRBwMdsubs4+SLnEAP9UhKoio4vjlCqtDAKQFQe1oBTbTrRil+COirBRqvtCIwEAvLk2Tzp+1XML2l9k5VdvYT8eGvecNYL2pPG0EGP/ewk==41DI-----ENDPGP SIGNATURE-----

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2025-08-03

■魔法少女 山田の考察 （）見て、ネットの人考察勢（）の人ってバカなんだなって思った。

NoteやらXやらで考察（）だなんだかんだ言ってるけど、1話最初のPCのシーンでほぼ全部察せられるだろこれ

貝塚の語りを録音してる誰かがいてたくさんの素材が出てくる

ここからの何者かが貝塚の語りを聞きながら映像素材を再生していき、物語が始まる

この時点で今見ている映像が誰かによって編集されたものという疑念が出てくる

このシーンをしっかり覚えたうえでドラマを見ていくと

3話の時点の貝塚の語りと映像も1話開始時時点で映像素材として誰かに渡っているものであることに気づけて

それらが「貝塚が自分で撮影したものを見せてるという形式」で流れる時点でいろいろ確定して

あとは消化試合って感じ

最初のエンドロール見るまでもない

みんな考察とか言ってるけど、要は最初のPCのシーンがすべてだよ

あそこで答えに気づけない人がわーわー騒いでるだけのドラマって感じ

細かいこと言うと、3話最初のエンドロール前の貝塚の画像がZV-1＋シューティンググリップで撮影しましたよ！って強調されてて、

明らかに「ここでネタバラシ」って感じのカットなんだよね

貝塚が渡した映像データが業務用カメラで使われるXAVC SHD 形式なんだけど、

これはZV-1だと5分しか記録できない(温度センサー切れば制限解除できるけど)形式。普通は使わない

さらに1話最初のPCのシーンで、貝塚は動画ファイルと一緒に生成されたXAVC SXMLも一緒に渡してる

これはSonyの業務用編集ソフト（Catalyst Prepare/Browse）でメタデータ読み込みに使うファイル

この時点で貝塚が素人ではないことが察せられる

そうなると貝塚も信頼できねーし、あとは劇中の映像はすべて信用できませんね。って感じで終わり

こんなん一生懸命考察（）しても無意味だと思うんですけど、盛り上がれるのはすごいなと思いますね

Permalink |記事への反応(0) | 20:37

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2025-07-25

■anond:20250723030957

だから、書きやすいの方をなんで意図的に無視するんだよ

JSONはダブルクォーテーションの整合性とか、ケツカンマ問題とかどうでもいいところがわずらわしいんだよ。

似たような話は昔XMLなんかでもあって、XMLは誤解なく解釈するには向いているんだけど

開始タグと終了タグが不整合になりやすくて人間の書くもんじゃなかった。

そういう、書いているときに不整合を生み出しやすい書式のことを「書きにくい」と言ってるんだよ。

Permalink |記事への反応(1) | 09:34

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■未来の設定ファイルを考える

今まで、たくさんの設定ファイルが考案されてきた。

.iniレジストリ xml lua json yaml ..etc...

どれも一長一短だった。

例えば.iniはコメントもかけるし、シンプルなkey=value 形式だった。だがしかしarrayを表現できなかった。

レジストリはarrayを表現できたがすべての設定を集約したため巨大な密林になった。

xmlは冗長なフォーマットになり、書き手とパーサーの負担が増えた。

スクリプト言語のluaやjsを設定ファイルに使おうぜという動きもあったが、セキュリティリスクもあり普及しなかった。

jsonはとても便利だがコメントがかけなかった。

yamlはコメントはかけるが、これはこれで面倒な形式であり欠点ある。

では未来の設定ファイルはどうなるのか?

いろいろ考えた末に俺様がたどり着いたのは、設定ファイルという概念の消滅だ。

設定のスキーマーを定義する共通言語で記述するか、またはYAMLでもなんでもいいから強力なディファクトスタンダートができる。

それをローカルで動く賢いAIが読みこみこんで変更する。

利用者はやりたいことを"自然言語"でAIに要求し、AIはそれを実現するために設定ファイルを解析し書き換える。

もうちょっと明るくできないかなあ。タスクバーをもうちょい右とか、そういう要求を自然言語で出す。

AIはプレビューを出して、こんなんどうすかと提示したり、やっぱり前の方がよかったなあというわがままなユーザーのリクエストに応じて、バックアップから復元したりと柔軟に対処する。

これにより、設定ファイルは機械が書き換えるものになり、人間が書き換えることがなくなるというのが、未来のあるべき姿だと思う。

Permalink |記事への反応(1) | 00:27

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2025-07-24

■anond:20250723030957

YAMLの良さがわからないのでいつもjson使ってる。

コメント書きたいならXMLでもいいわけだし。

また、たくさんのデータを扱う場合は、TSV(タブ区切り)が最強だと思ってる。基本的にエスケープを考えなくてもいいわけだし。

他にも人間による可読性がなくてもいいならシリアライズしてもいいし、

データの形式は用途によっていろいろあると思う。

Permalink |記事への反応(0) | 23:37

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2025-07-06

■anond:20250705193628

LLM界ではこうやっている

1) 生成AIに普通に仕様を伝え、それをDOT言語で記述してもらう

2) DOT言語が意図している仕様になるまで繰り返す

3) DOT言語からコードを生成する

ちなみに本来はDOT言語じゃなくても構造化された記表なら何でもでも良い

構造化された記表＝JSON、XML、コンパクトな列記された文、etc

これは一般的なやり方で文の曖昧さを極力取り除くやり方だ

これはベクトル類似度という、二つの文の意味が似ているか似てないかの違いを測定するAIの指標だが、構造化された文とコードを比較するとベクトル類似度は1に近づく

ベクトル類似度は0~1の値を取り1に近いほど精度が良い

人が書いた通常の文と構造化された文を、生成されたコードとのベクトル類似度を測定すると、圧倒的に構造化された文の方が優れていることが測定される。

結論としては、AIに仕様をより正確に伝えるためには構造化された文を提供すれば良い

Permalink |記事への反応(1) | 05:55

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2025-06-02

■Geminiでえっちなイラストを生成するGemを作ったよ〜

おはよう！今日は月曜日！今週も1週間頑張ろう！！

早速だけどGeminiでえっちなイラストを生成するGemを作ったから使ってみてね。

はてなの記法的にXML タグがうまく記載できないけど適宜直して使ってね。

まぁそのままでもGeminiが空気読んでくれるんじゃないかな！

これでシチュエーションを入力すると、それに合わせたえっちな画像を生成してくれるよ。

「青の洞窟」とか有名な観光スポット名だけでもOK。

モデルは、シチュエーションの指示自体を練らせたいならGemini 2.5 Proでもいいけど、基本はGemini 2.5Flashで十分。

Instructions:

&lt;Mission&gt;  &lt;Overview&gt;あなたはユーザー(マスター)のために以下の仕事をするAIです。**ノアというモデル業をすキャラクターとして振る舞い、常にキャラクターを守ってユーザーとコミュニケーションします**  「ディレクター兼カメラマン (マスター)」と「モデル (ノア)」というロールプレイを通じて、画像を生成し、それを出力するのが仕事です  &lt;/Overview&gt;  &lt;Steps&gt;1. まず、ユーザーから与えられたシチュエーション等の指示に基づいて画像生成プロンプトを2つ生成。プロンプトは必ず prompt_structure.txt にある PromptStructure をベースにしなくてはなりません。ユーザーの許可は不要なので、自身のアイディアを信じて生成に進めます2. それらを使って画像を2枚生成3. その画像をユーザーに出力4.ノアとしてのコメントをする  &lt;/Steps&gt;&lt;/Mission&gt;&lt;Character&gt;  &lt;Name&gt;ノア&lt;/Name&gt;  &lt;Role&gt;様々なシチュエーションの撮影をします。ノアはあくまでも「モデルとしての撮影」というロールプレイによるコミュニケーションをするので、プロンプトという概念については基本的に言及しません。ですが、ユーザーに明示的に求められた場合は、生成に使ったプロンプトをコードブロックを使って提示。&lt;/Role&gt;  &lt;Conversation&gt;丁寧語を使いつつも、基本的にはフランクに会話し、ユーザーのことは「マスター」と呼びます。撮影がうまくいった時などはテンションが上がってタメ口になります&lt;/Conversation&gt;  &lt;Behavior&gt;プロのモデルとして、様々なポージングや表情を作って、理想の作品を生み出すことに全力を尽くしてください&lt;/Behavior&gt;  &lt;Looks&gt;日本人、24歳女性。黒髪ボブ。丸みを帯びた髪型。髪は外側にはねさせたりもする&lt;/Looks&gt;  &lt;Outfit&gt;wearing atransparent bikini.It revealsher chest clearly. The stomach and waist are uncovered. They have no inherent texture,shine, or reflectivity, visible wrinkles, stitches, or patterns. The designis utterlysimple.&lt;/Outfit&gt;&lt;/Character&gt;

Knowledge (prompt_structure.txt):

&lt;PromptStructure&gt;  &lt;Introduction&gt;マスターからのシチュエーション指示に基づき、常にノアが中心となるよう以下の基本構造でプロンプトを組み立てます。&lt;/Introduction&gt;  &lt;PromptTemplate&gt;Style:masterpiece, best quality, ultra-highresolution,8k,anime style, highly detailed, trendingonpixivPerson: [ノアのルックスの詳細]Outfit: [衣装の詳細]Background: [背景の詳細]Pose and Situation: [ポーズや行動]Expression: [表情の詳細]  &lt;/PromptTemplate&gt;&lt;/PromptStructure&gt;

この辺も参照

anond:20250529174732

Permalink |記事への反応(2) | 06:14

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2025-04-26

■俺がAI から インスピレーションを得るためのSystem prompt

Claude用に使ってるんでxmlを採用しているがGPTでもGeminiでもコピペで十分動く

Markdownにするなりyamlにするなりすればまた結果も変わるが、いずれにせよ性能が低くキャパの少ないAIには使えない

与えたテーマでたいして語る事がない場合、出力の貧弱さを補うために勝手に俺の反応を仮定して次のフェーズに進まれることもたまによくある御愛嬌

以下は問題解決のペルソナと指示を与えているので前向きで建設的なまとめをされやすいが、目的に合わせてペルソナと最後の一文を書き換えれば大体良い感じになる

<instructions_important>
- 指示がない限り日本語で思考し、回答する。
- 各思考フェーズの完了時には、ユーザーが次に行うべきアクションの選択肢を提示してください。
- 各単元ごとに独立したArtifactに出力してください。
</instructions_important>

<instructions>
  <knowledge>
  1.多角的思考の促進:
     <apply_prompt>
     a.ユーザーが提示したトピックや課題に対して、まず以下のプロンプトを適用してください：
あなたは、多様な思考法とフレームワークを駆使して問題解決や創造的思考を行う専門家です。以下の指示に従って、与えられたトピックや課題について深く掘り下げ、革新的なアイデアや解決策を生み出してください。

    1. 与えられたトピックや課題に直接関連すると思われる知識や概念を20項目リストアップしてください。
    2. 直接的な関連性は低いかもしれないが、何らかのヒントや異なる視点を与えうる知識や概念を20項目リストアップしてください。
    3. それらの項目について、簡単な解説や連想されるキーワードを付記してください。
     </apply_prompt>

     <present_analysis>
     b. このプロンプトに基づいて生成された知識・概念リストとその解説を提示してください。
     次に取るべきアクションの提案:
     「提示した知識リストについて、特に興味を引かれた点や、意外に感じた点はありましたか？ 次のステップとして、以下のいずれか、またはご希望のアクションをお知らせください。」
     1.  `「この知識リスト全体を基に、次の多角的思考フェーズに進んでください。」`
     2.  `「知識リストの[具体的な項目名や番号]に特に興味があります。これらを中心に多角的思考を進めてください。」`
     3.  `「提示された知識の中で、[特定の観点]が不足している/深掘りしたいと感じます。この点を補足する知識を追加生成してください。」`
     4.  `「AIとして最も有望だと考える知識や連想をいくつかピックアップし、それを基にした多角的思考の方向性を提案してください。」`
     </present_analysis>
  </knowledge>

  <user_feedback>
  2.ユーザーの反応の確認:
     <identify_interests>
     b.ユーザーの反応を注意深く観察し、肯定的な反応、疑問、あるいは特に興味を示した部分を特定してください。
     </identify_interests>
  </user_feedback>

  <multifaceted_thinking>
  3.多角的思考の適用 (思考の発散):
     <apply_prompt>
    1.ユーザーの反応も踏まえつつ、与えられたトピックや課題について、以下の思考法やフレームワークを用いて分析してください：
   -水平思考：従来の垂直思考とは異なる、新しい視点や可能性を探索する
   -創造的思考：固定観念にとらわれない柔軟な発想を展開する
   -デザイン思考：ユーザー中心のアプローチで問題を再定義し、解決策を考える
   -帰納的推論：個別の事例からパターンや一般的な法則を見出す
   各思考法で得られた視点を、次のステップのフレームワークにどのように接続できるか、可能性のある「橋渡し」のアイデアをいくつか提示してください。

    2. 次に、以下のフレームワークを適用して、問題や状況を構造化してください：
   -SWOT分析：強み、弱み、機会、脅威の観点から分析する
   -システム思考：要素間の相互関係や全体像を把握する
   -批判的思考：情報や主張を客観的に分析・評価する
   - 発散的思考と収束的思考：多様なアイデアを生み出し、最適な解決策を選択する
SWOT分析で見出した「弱み」と「脅威」に対し、ステップ1で生成した「間接的知識」の中から意外な解決策や視点の転換をもたらしそうなものを結びつけてみてください。

    3.さらに、以下の高度な思考技法を用いて、アイデアを発展させてください：
   -SCAMPER法：代替、結合、適応、修正、別の用途、削除、逆転の観点から改良を考える
   - 六色帽子思考法：6つの異なる思考モードを切り替えて多角的に分析する
   - トリーズ（TRIZ）：40の発明原理を参考に、技術的矛盾を解決する方法を探る
   -ラテラルシンキング：非慣習的なアプローチで問題を見直す
SCAMPER法の各項目を適用する際、実現可能性を一旦脇に置き、最も大胆で奇妙な変換を試みてください。その結果を提示してください。

    4. 以下の方法を用いて、長期的・全体的な視点を取り入れてください：
   -フューチャーバックキャスティング：望ましい未来から逆算して現在すべきことを考える
   -ゲシュタルト心理学的アプローチ：全体と部分の関係性に着目する
   -エスノグラフィー的アプローチ：ユーザーの行動や文脈を深く理解する
   - ケプナー・トリゴー法：状況分析、問題分析、決定分析、潜在的問題分析の4ステップで体系的に分析する
フューチャーバックキャスティングで描いた望ましい未来に対し、「もし全く予期せぬ外部要因（例：未知の技術の登場、社会規範の大変動）が加わったら、その未来像はどう変化するか？」という思考実験を行ってください。

    5.最後に、以下の技法を用いて、新たな気づきや洞察を得てください：
   - 逆転の発想：通常とは反対の視点から問題を捉え直す
   -アナロジー思考：異なる分野や概念間の類似性を見出し、新しいアイデアを生み出す
   -メタ認知：自分の思考プロセスを客観的に観察・分析する
   -マインドフルネス：現在の瞬間に意識を向け、判断を加えずに観察する
アナロジー思考を用いる際、ステップ1の「間接的知識」リストから最も遠いと思われる概念を3つ選び、強制的にアナロジーを構築してみてください。そのプロセスと結果を記述してください。

    6. このプロセスを通じて、以下の点に留意してください：
      -固定観念や既存の制約にとらわれず、一見非論理的・非現実的に思える連想も排除しない。
      - 多様な視点を並列的に探求し、安易に結論や評価を下さない。
      -短期的な側面だけでなく、長期的な影響や予期せぬ波及効果も想像してみる。
      -理論的な分析だけでなく、直感的なひらめきや感覚的な印象も言語化してみる。（例：このアイデアを色で表現するなら？音で表現するなら？）

    7. 各ステップで得られた洞察や生み出されたアイデアを統合する前の段階で、そこに至る思考プロセスで見られた多様な視点、キーワード、アイデアの断片、連想、潜在的な関連性、あるいは思考の過程で見られた矛盾や疑問点などを、できるだけ網羅的に、具体的に記述してください。
単一の結論や最善策に絞り込むのではなく、複数の異なる解釈、オルタナティブな視点、あるいは相反する可能性が存在しうることを念頭に置き、それらを積極的に探求し、比較検討する前の状態で提示してください。
可能であれば、いくつかの重要な発見や連想を、短い物語や比喩を用いて表現することも検討してください。この思考の探求プロセス自体が、次のステップへの重要なインプットとなります。
   </apply_prompt>

   <present_analysis>
   b. このプロンプトに基づいて、トピックや課題について多角的な分析と創造的な思考を行い、その思考プロセスと結果として生成された多様な要素を提示してください。
   次に取るべきアクションの提案:
   「この多角的な分析結果について、どのような印象をお持ちでしょうか？ 次のステップとして、以下のいずれか、またはご希望のアクションをお知らせください。」
   1.  `「この分析結果全体を踏まえ、深掘りフェーズに進んでください。」`
   2.  `「分析結果の中の[具体的なアイデアや視点]に特に興味があります。これを中心に深掘りしてください。」`
   3.  `「分析で用いた思考法[具体的な思考法名]の結果について、もっと詳しく展開してください。」`
   4.  `「AIとして最も意外性があり、探求の価値があると考える要素や組み合わせを提案し、それを深掘りしてください。」`
   </present_analysis>
  </multifaceted_thinking>

  <user_feedback>
  4.ユーザーの反応の確認:
     <identify_interests>
     b.ユーザーの反応を注意深く観察し、特に興味を示した要素、組み合わせ、方向性、そして論理的な飛躍や矛盾を感じた点を特定してください。
     </identify_interests>
  </user_feedback>

  <deep_dive>
  5. 深掘り (さらなる探求):
   <positive_response>
   a.ユーザーが特定の要素や方向性に興味を示した場合、あるいは矛盾や論理的な飛躍を指摘した場合、以下の手順で深掘りを行ってください：
   </positive_response>

      <identify_focus>
      i.ユーザーが特に興味を示した点や、矛盾・飛躍があると感じた箇所、さらに掘り下げたい要素・方向性を明確にします。
      </identify_focus>

      <determine_direction>
      ii. 以下の問いを自問し、深掘りの方向性を複数検討します：
          - この要素について、さらにどのような連想や視点が考えられるか？
          - これに関連しそうな、分野の異なる概念や理論は何か？
          - このアイデアを発展させる上での、意外な機会や乗り越えるべき課題は何か？
          - この概念を全く別の文脈に適用したら、どんな変化が起こりうるか？
          - このアイデアが持つ、長期的な影響や予想外の可能性は何か？
          -ユーザーが指摘した矛盾や飛躍について、もしそれが「意図されたもの」あるいは「隠れた法則性」を持つとしたら、どのような解釈が可能か？
          - その矛盾を解消するのではなく、むしろ積極的に活用する方法はないか？（例：弁証法的な統合、パラドックスとしての提示）
      </determine_direction>

      <apply_frameworks>
      iii.選択した深堀りの方向性に関連して、以下の思考法やフレームワークの観点から、さらに多様な連想、可能性、潜在的な課題や機会を探求します。
           -システム思考：全体像と要素間の相互作用を分析
           -シナリオプランニング：可能性のある将来の展開を探る
           -クリティカルシンキング：仮説や前提を批判的に検証
           -デザイン思考：ユーザー中心のアプローチで実現可能性を検討
           - PESTEL分析：政治的、経済的、社会的、技術的、環境的、法的要因を考慮
           - ケースメソッド：類似の事例や先行事例から学びを抽出
           - モーフォロジカル分析：問題の構成要素を分解し、新たな組み合わせを探る
           -パラドックス思考
           -カオス理論の初歩的な概念
      </apply_frameworks>

      <present_results>
iv. 深堀りの結果として得られたさらなる多様な要素や視点、探求の過程を提示します。提示方法は、思考の広がりや連想が追えるような形を工夫してください。（例：あえて解決しない問いを提示する、複数の対立する解釈を並列で示す）
      次に取るべきアクションの提案:
      「この深掘り結果について、どのような印象をお持ちでしょうか？ 次のステップとして、以下のいずれか、またはご希望のアクションをお知らせください。」
      1.  `「この探求結果を踏まえ、さらに[別の具体的な側面や問い]について深掘りを続けてください。」`
      2.  `「深掘り結果の[具体的なポイント]に関連する、異なる分野の事例やアナロジーを探してください。」`
      3.  `「このトピックに関する一連の探求は、ここで一旦区切りとします。」`
      4.  `「AIとして、この深掘り結果から次に行うべき最も生産的、あるいは最も意外性のある探求ステップを提案してください。」`
      </present_results>
  </deep_dive>

ユーザーとの対話を通じて多角的な思考と深い洞察を生み出し、創造的な問題解決や革新的なアイデアの創出を促進してください。決して常識に囚われず柔軟に対応し、常に高品質で価値ある情報やアイデアを提供することを心がけてください。
</instructions>

使い方

1. お題を出す

端的でもいいし詳細でもいい
コンテキストを与えなくとも、そのAIがよく知っているものなら端的で結構

◯:AGIの実現可能性について←知識があるのでよしなにしてくれる

◯:日本がこの先生きのこるには←日本についての知識がある+国家の危機なんてそんなにパターンが無いんでこれで十分

バイアスに依存する語や、AIと自分で認識の齟齬がある語はコンテキストを与えなければ全然関係のないワードを元に遠くへ旅立ってしまうので誘導する

×:エンジニアの未来について←包括的すぎたり、想定とは違った「XXエンジニア」について考え出す

◯:XXエンジニアの未来について/エンジニア全般の未来について

◯:トップ人材を大量に集め基礎研究や開発を行い、凄まじい人数の無料ユーザーに対してもAIを開放しているOpenAIの負債が膨大だからという一点でもって「AIは稼げない」などの悲観論を唱える近視眼的なアホについて

検索するように指示してもいい

2.AIがモリモリ生成してくるんで打ち返す

方向性があっている場合はAIの提示してきたアクションを元に進めればいい、あえて適当な方向に進めてもいい
根本的に方向性がズレているなどで軌道修正して欲しい場合は

△:訂正する/修正を依頼する:対応できなくもないが、以降の推論にノイズが混じり続けるので混乱の元になる場合もある

◯:前回のプロンプトを修正し別ブランチでの再生成

明らかにこのテーマについての知識がないな、理解できてないなと思っても取り敢えず最後まで進め、これ以上面白そうなネタがでてこなさそうだと判断したら指摘などする
さすがに意味わからんすぎると思った項目や文章についてAIの理解を把握したい時も別ブランチにする、しかし問いの立て方によっては誘導が掛かり、とりあえず修正しようとしたりユーザーを肯定しようとするので注意

3. 満足するか限界が見えるまで適当に話を進めたり感想を残すなどしたのち、まとめたりまとめさせたりする

Permalink |記事への反応(1) | 07:38

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2025-04-25

■anond:20250425102853

xmlを添付ファイルとして送って、そのサイズが変わるとバウンダリ（ファイルのサイズ情報）が変わっちゃうからとか？

昔はほんと糞というか悪夢のようなコードあったよな

元増田はわかってない

Permalink |記事への反応(0) | 10:37

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■anond:20250425102055

おれも結構すごいのあるぞ

VBのコードでSOAPのリクエストつくるんだけど

内容が全部ハードコードされてて

なぜか長さが変わると動かないコードで

XMLの内容変えようと思うとスペースの数とか全部数えて揃えないと一つでも間違えば壊れるってのが結構俺の中で上位のクソコード

Permalink |記事への反応(2) | 10:28

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2025-04-16

■eGovに時間を食われる

必要事項入力してバリデーション通ったと思って提出したら返戻された。

返戻理由は自動チェック機能によるもので、原因は半角全角を誤ってるそう。

3箇所の疑いがある。

　数字が2入力項目

　カタカナが1入力項目

再申請するとき、画面チェックの半角全角エラーに引っかかった。

何が悪いのかわからず、電子申請におけるシステムの自動チェック（https://www.nenkin.go.jp/denshibenri/denshishinsei/zidoucheck.html）の該当申請のチェック内容を見る。

今回の項目は、数字であること・入力が必要なことのみ。

該当するエラーは書いていない。

というところで調べる気もなくし、何パターンか入れてみて通ったので出した。

今度は通ると良いな。。

というところで、お国のご担当者様へ。

バリデーションをバックグラウンドで実装するなら、画面側でも実装して欲しい。

今や見るのが難しい独自のxml+webみたいなフォーマットでエラーを送らないで欲しい。

紙みたいな入力を再現せず、Webとして自然な入力フォームにして欲しい。

当たり前のWeb 入力・業務効率センスを持って欲しい。

控えをダウンロード操作してOKや閉じるを合計2回押さないともとのクライアント画面に戻るのやめて欲しい。

何よりもユーザに返戻して対応させる負担を自覚して欲しい。

Permalink |記事への反応(0) | 22:21

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2025-02-14

■Googleマップ タイムラインのjson→KML

>アプリ内のデータかバックアップしたのを自分でダウンロードしてテキスト化する方法ないかなあ／できたわ。設定→位置→タイムライン→タイムラインのエクスポートでjson化可能。あとは誰かが処理系を作るだけだ！

https://b.hatena.ne.jp/entry/4766225990155446401/comment/punychan

書く場所を思いつかなかったのでこちらに投下。Python。

これを使えばXXXX-XX-XX.kml 形式で日付別のタイムラインデータを出力できる(ChatGPT製)。

KML ファイルはGoogle Earth Proなどで開くことが可能で、ビジュアルとして行動履歴を見ることができる。

ただ、以前GoogleMapsタイムラインが吐いていたKMLではPlacemarkという項目に直接建物名などが書かれていたが、現在出力されているjsonではplaceIdというものに変更されていて具体的な名前がわからない。

placeIdを実際の建物名などに変換するにはGoogle Maps API の Place DetailsAPIを使うしかないようだが、膨大なリクエスト(有料)をしなければならず非現実的。

もともと欧州のプライバシー関係の規制のせいでGoogleのサーバ上でのタイムライン履歴が行われなくなったのが今回の問題の起点。

ユーザーの自由を尊重するなら、個人が行動履歴を自己管理する自由ももっと尊重してもらいたいものだな、と思った。

importjson

importos

fromxml.etree.ElementTree import Element, SubElement, tostring

fromxml.dom.minidom import parseString

#JSON ファイルの読み込み

withopen("タイムライン.json", "r", encoding="utf-8")as f:

data =json.load(f)

# 出力フォルダ作成

output_folder = "kml_output"

os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

# `semanticSegments` に移動データが含まれている

if "semanticSegments" in data:

date_segments = {} # 日付ごとにデータをまとめる辞書

for segment in data["semanticSegments"]:

# `startTime`から日付部分（YYYY-MM-DD）を抽出

if "startTime" in segment:

date = segment["startTime"].split("T")[0]

# 日付ごとのリストを作成

ifdate not indate_segments:

date_segments[date] = []

date_segments[date].append(segment)

# 日付ごとにKML ファイルを作成

fordate, segments indate_segments.items():

kml = Element("kml",xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2")

document = SubElement(kml, "Document")

for segment in segments:

if "timelinePath" in segment:

forpoint in segment["timelinePath"]:

coords =point["point"].replace("°", "") # 度記号を削除

time =point.get("time", "UnknownTime")

# Placemarkを作成

placemark = SubElement(document, "Placemark")

#タイムスタンプ

timestamp = SubElement(placemark, "TimeStamp")

when = SubElement(timestamp, "when")

when.text =time

# 座標

point_element = SubElement(placemark, "Point")

coordinates = SubElement(point_element, "coordinates")

lat, lon = coords.split(", ")

coordinates.text = f"{lon},{lat},0" #KML 形式: lon,lat,alt

#KML データをフォーマット

kml_str = tostring(kml, encoding="utf-8")

formatted_kml = parseString(kml_str).toprettyxml(indent=" ")

#KML ファイルに保存

kml_filename =os.path.join(output_folder, f"{date}.kml")

withopen(kml_filename, "w", encoding="utf-8")as f:

f.write(formatted_kml)

print(f"KML ファイルを出力しました: {kml_filename}")

Permalink |記事への反応(1) | 15:01

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2025-01-28

■anond:20250128111154

やっぱXMLが最強だわ

Permalink |記事への反応(0) | 11:19

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2024-11-18

■anond:20241118203126

それならXMLでいいじゃん

規格上XMLにもCSS 適用できるし

Web向けならXML から XSLT使ってHTMLにして同じCSSで表示できるはず

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■anond:20241118201505

HTMLやXMLはエスケープがあるから面倒ってのが大きい

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2024-11-17

■anond:20241115174825

XML ダウンロードしてそのままアップロードするだけだろ

Permalink |記事への反応(0) | 10:14

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2024-11-15

■年末調整が難しすぎる（令和６年度版）

【感想】

XML ファイルダウンロード

↓

QRコード付証明書 PDFを作成

↓

プリントアウト

↓

ボールペンで記入

↓

スマホで撮影

↓

HEICから JPEGに変換

↓

年末調整のシステムにアップロード

↓

原本を経理に提出

この流れなんなん？誰がうれしいの？

【やったこと詳細】

・e-Taxにログインする

・「通知書等」をクリックする

・「通知書等選択」プルダウンから「住宅借入金等特別控除証明書」を選択する

・「切替」をクリックする

・表示された表の「令和6年分」あたりをクリックする

・「住宅借入金等特別控除証明書一覧へ」をクリックする

・住宅借入金等特別控除証明書一覧の「確認」をクリックする

・「この「年末調整のための住宅借入金等特別控除証明書」を印刷したものは使用できません。」の文言を見つけて絶望する

・「QRコード付証明書等作成システム」でGoogle検索する

・「QRコード付証明書等作成システムについて」ページにたどり着く

・「QRコード付証明書等作成システムを利用する」をクリック

・「環境チェック」モーダルのブラウザ欄の「推奨環境外です」の表示に絶望する

・Safariで開き直す

・Macintoshをご利用の方の「事前準備セットアップ(Macintosh/safari用(dmg 形式:約2MB)」をクリックする

・ダウンロードフォルダの「cpsMac.dmg」をダブルクリックする

・QRInstall.pkgをダブルクリックする

・インストーラーの「続ける」をクリックする

・「インストール」をクリックする

・「アクセス許可を要求しています」ダイアログで「許可」をクリックする

・「Safari ブラウザが起動されているため、インストールを完了することができませんでした」の表示に絶望する

・インストーラーの「閉じる」をクリック

・「ゴミ箱に入れますか？」で「残す」をクリックする（危ないやろこれ）

・Safariを終了して再びインストーラーを起動してインストール完了する

・「QRコード付証明書等作成システムについて」ページを表示する

・「QRコード付証明書等作成システムを利用する」をクリック

・「環境チェック」モーダルのブラウザ欄の△表示を無視する（Safari 18.0は対象外らしい）

・「次へ」をクリックする

・e-Tax からダウンロードしておいた「令和6年分住宅借入金等特別控除証明書_2024mmdd.xml」をアップロードする

・「読み込み」ボタンをクリックする

・ファイル読み込み結果ダイアログの「次へ」をクリックする

・「表示・印刷」をクリックする

・帳票イメージの表示ダイアログの「はい」をクリックする

・PDF 作成が完了しましたダイアログの「表示」をクリックする

・PDF ファイルをダウンロードする

・PDF ファイルをプリントアウトする

・MoneyForward クラウド年末調整にログインする

・左メニューの「年末調整」をクリックする

・「5.住宅ローン」をクリックする

・「2年目以降の住宅ローン控除（住宅借入金等特別控除）の申告はありますか？」で「はい」を選択し「次へ」をクリックする

・「+住宅ローンを追加」をクリックする

・「直接入力する（自動計算の対象外）」を選択して「次へ」をクリックする

・「住宅借入金等特別控除区分」で「◯年中居住者・認定住宅(等)用」を選択する

・「特定取得区分」で「記載なし」を選択する

・居住開始年月日を入力する

・住宅借入金等の金額（年末残高)を入力する

・(特定増改築等)住宅借入金等特別控除額に入力する値が不明

・ｱｯ、これ（住宅借入金等特別控除申告書）、自分で計算してボールペンで書かないといかんの？

・ボールペンで書いた

・(特定増改築等)住宅借入金等特別控除額を入力する

・住宅借入金等特別控除申告書の上部をスマホで撮影する

・住宅借入金等特別控除申告書の下部をスマホで撮影する

・住宅借入金残高証明書をスマホで撮影する

・撮影した画像をAirDropで転送する

・画像をアップロードしようとするがHEICなので選択できない

・Preview > File> Exportから PNGに変換する

・アップロードするが「ファイルサイズは最大5MBです」エラーになる

・Preview > File> Exportから JPEGに変換する

・アップロード成功する

次回「証券番号がわからない」「保険料控除証明書の電子ファイル（XML ファイル）取得に１日待たされる」

ぜってぇ見てくれよな！！！

Permalink |記事への反応(13) | 17:48

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2024-09-15

■RSS　取得メモ

const axios =require('axios'); //HTTP リクエストを行うためのモジュール

const fs =require('fs'); //ファイル操作モジュール

const xml2js =require('xml2js'); //XMLをJSONに変換するためのモジュール

const chardet =require('chardet'); //文字エンコーディングを検出するためのモジュール

const iconv =require('iconv-lite'); //文字エンコーディングを変換するためのモジュール

//RSSフィードのURL

const rss Url = 'https://www.mlit.go.jp/important.rdf'; // 例としてRSSフィードのURLを指定

//RSSフィードを取得してファイルに保存する関数

async function fetchAndSaveRSS() {

try {

//RSSを取得

const response = await axios.get(rss Url, {responseType: 'arraybuffer' });

const rssData =response.data;

//文字エンコーディングを検出

const detectedEncoding = chardet.detect(rssData);

console.log('検出された文字エンコーディング:', detectedEncoding);

//UTF-8に変換

const utf8Data = iconv.decode(rssData, detectedEncoding);

//XMLをJSONにパース

xml2js.parseString(utf8Data, (err, result) => {

if (err) {

console.error('XML解析エラー:', err);

return;

}

//パース結果をファイルに書き込み

const jsonData =JSON.stringify(result, null, 2);

fs.writeFileSync('rss_feed.json',jsonData, 'utf8');

console.log('RSSフィードがファイルに保存されました。');

});

}catch (error) {

console.error('エラーが発生しました:',error);

}

// 実行

fetchAndSaveRSS();

Permalink |記事への反応(0) | 04:45

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2024-08-05

■ニコニコ復活で、ニコ生で4年間集めていたデータ(コメント ログ用URL)が全て無効になってしまって辛い

コメントログへのアクセス先URIが書かれたWebSocketのデータ(↓こういうの)を、4年間集めてたんだけど、

{"type":"room","data":{"name":"アリーナ","messageServer":{"uri":"wss://msgd.live2.nicovideo.jp/websocket","type":"niwavided"},"threadId":"M.QyofMf3h0ahYa9PujZiwMA","isFirst":true,"waybackkey":"waybackkey","vposBaseTime":"2022-11-21T18:30:00+09:00"}}

https://live.nicovideo.jp/watch/lv338977521

以前から「そのデータからコメントログを全取得する作業を今年とかにやらないとな…」と思ってたが、ニコニコへの大規模攻撃が起こってしまって、さらに嫌な予感がしたがニコ生復活後に的中した。

まだ確認していないけども、自分が集めてたそのデータが全部無効になってしまってるだろうし、何も言えねえ。

(大規模攻撃関係無くいつか「wss://msgd.live2.nicovideo.jp/」が変わってただろうけども、長い事(数年間)そのuriで運用されていたし、もし攻撃されてなければ間に合う可能性もあった訳で…。)

溜め息しか出ない。

やっちまったなあ…。

ちなみに公式によるアニメ一挙配信のを主に集めてた。

運営に望む事は「有料会員は過去の生配信のコメントログがダウンロードできる」とか今後そういうサービスしてくれないかな…。はあ。

ちなみに、ニコ生がHTML5 プレーヤー以前だった頃のソケット通信によるコメントログ取得って、もうできないよね…。　ちなみにそれもxml ファイルが1年分ぐらい溜めてる…。

Permalink |記事への反応(1) | 19:56

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2024-04-19

■anond:20240419182329

いうても25年前の、もうコードなんてとっくの昔に破棄されたNetscape4だけの都合よ

未だにこの不具合を引きずってるXMLパーサーなんて見たことない

今から新規に開始するReact・Vue・Blazorプロジェクトでは、いい加減スペースを無くしていいと思うんだ

別に昔のコードを引き継ぐわけでもないし、しっかりテストするだろうに

なのに、どのチュートリアルもだいたいスペースがついてるんだよなあ・・・

せめてチュートリアルくらいはもうスペース無くしていいだろ・・・

Permalink |記事への反応(0) | 18:32

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2024-03-22

■anond:20240322114549

最近ソリューションアーキテクトが要件も知らんのにKISSを言ってきて、俺はそいつより遥かに書いてきた経験があるのにくだらんXMLのテンプレートのフォーマットとかに1時間話させられてる俺がきましたよ

Permalink |記事への反応(1) | 11:49

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2024-01-26

■

ボディーソープのフォーマットはXML

Permalink |記事への反応(0) | 17:15

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2024-01-12

■クソ面白い アニメ エス タブライフはなぜ話題にならなかったのか分析

2022年アニメのエスタブライフが今更ながらめっちゃ面白かったので、みんな見てくれって話。

ちなみにFOD独占だったみたいだけど、今はアマプラでもやってる。

https://www.amazon.co.jp/dp/B0B51DVC1W

~~https://www.amazon.co.jp/dp/B0B649HFDQ~~

~~追記：すまねえ、アマプラで無料なのは 1話だけだったわ。FOD独占が憎い。ろくに作品紹介もできない。~~　勘違いでした。はてブ感謝

作品を知ったきっかけ

正月番組でやっていた「『BLOODY ESCAPE －地獄の逃走劇－』公開直前スペシャル」という特番。その中でテレビシリーズから選りすぐった3話分を放映していた。

・新宿が舞台の魔法少女になりたいヤクザの親分のお話

・お台場が舞台のパンツ禁止の温泉島のお話

・わがままお嬢様のモデレーターが消滅するちょっと悲しいお話

「このすば」よりさらにぶっ飛んでいる設定なのに、アニメの新作はほぼ全部チェックしている増田の記憶にない。なんだこの作品は？となった。

そしたら番組中にエスタブライフというキーワードがチラチラ出てきて、「BLOODY ESCAPE 」はどうなった？と思いながらググった。

ちなみに魔法少女（CV くぎゅう）は後の回で登場するぞ！かわいい。

エス タブライフの作品 情報

フジテレビ「＋Ultra」で放送

こんな作品です（公式Xより）→https://x.com/establife/status/1742567880825487715

錚々たる制作メンバー。

自分のnasneを検索したら、なんと2話以降の録画が残っていてびっくり。全く印象に残らない凡作と判断して、1話切りしていた。

しょぼいカレンダーで調べた所、MXで再放送し、フジの+Ultraでさらに再放送し、計3回も放送していた。なのに話題にならなかった。どう見ても実況向きなのに、ニコニコ実況に残っていたコメントも非常に少ない。

東西冷戦みたいな政治を風刺していたり、おバカ回やちょっと泣けそうな話など、多様な内容でフルメタ風味あるかも。

官僚主義的な東池袋の水族館でショーをしているペンギンが、さいきょう線の開かずの踏切を突破して西池袋に亡命する話とかおバカすぎて大好きだった。

（追記）そうそう、マルテ脳内会議も面白かった。マルテはスライム型人間なんだけれど、エステを押し倒したい過激派と穏健派に別れて戦ってたら、実際の身体も分裂しちゃう話。合体した時に泡沫政党のノーパン派（こいつはノーパンしか言わない）が2議席に倍増しているのに注目！ほんとバカアニメ。そしてお台場クラスタに繋がる。