■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

• 平均年齢：令和7年1月次の平均年齢
• 大学院卒業者割合：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 役員の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

1. 大学院卒業者の割合（-1.30）
2. 役員の割合（+0.87）
3. 平均年齢（-0.57）
4. 情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数> 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

• 人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

• 就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
  • https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

• 犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
  • https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

• 得票率
  • https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

• 平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
• 1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
• 男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
• 外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
• 5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
• 犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
• 大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
• 従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
• 産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

OLS Regression Results                            ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.680Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06Time:                        07:21:02Log-Likelihood:                -20.653No. Observations:                  27AIC:                             51.31Df Residuals:                      22BIC:                             57.78DfModel:                           4                                         Covariance Type:            nonrobust                                         ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188==============================================================================Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48==============================================================================

説明変数11個でのデータと結果

OLS Regression Results                          ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.711Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           0.000472Time:                        06:53:14Log-Likelihood:                -14.148No. Observations:                  27AIC:                             52.30Df Residuals:                      15BIC:                             67.85DfModel:11                                      Covariance Type:            nonrobust                                      ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649

Permalink |記事への反応(1) | 19:19

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■ついかっとなってinsta360x5を買ったわけだが

ワイはmonoみたいにぬるりと写真をとりたいだけであって、アクションしたいわけやないんやが

なんであんなにアクション推しなのか

と言うかむしろ、日常使いの方が有効じゃないか？

Permalink |記事への反応(0) | 17:09

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■袋麺を買いすぎた

13食もいらん

なんか気が付いたら棚を圧迫しとる。そんなに食えん

内訳

• マルちゃんZUBAAAN!博多豚骨x1（2つ食べた）
• ＣＧＣ　醤油ラーメンx5
• チャルメラもやしが超絶うまいまぜそばニンニクしょうゆ味x5
• マルタイ棒ラーメン x2

Permalink |記事への反応(1) | 21:09

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■anond:20250526211954

週5勤務x4人と週4勤務x5人を比較したら、週5x4人の方がずっと生産性良いだろうな

採用コストとか考えても人数少ないほうが有利だし

人海戦術みたいな工場とかなら知らんけど

Permalink |記事への反応(1) | 01:07

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■健康になりたくて常飲・常備しようとしているもの

毎日

• 参天製薬ソフトサンティアひとみストレッチ 5ml×4本入 [第3類医薬品 目薬]
  • はるか昔に2ch で評価がよかったのをみてからずっと愛用しているので
  • 開栓後の使用期限は 1 か月らしいけど毎日使ってるとそこまでは持たないイメージ
  • PC をずっとみる仕事をしていて日常的に目薬をさしている
  • @1400 とすると 350円/個 で、仮に 14 日持つとしたら 25円/日 になりそう
• アサヒグループ食品食事と一緒に十六茶 粉末30袋 [機能性表示食品]
  • 加齢で体重が増加してきたので
  • 150ml の水で溶かすとあるが自分は食事中よく水飲むので 500ml くらいで溶かしてる
  • @1800 とすると60円/日 になりそう
• ヤクルト Yakult1000糖質オフ（1パック7本入） [機能性表示食品]
  • ストレスを緩和したいのと睡眠の質を上げたいので
  • ヤクルトって甘すぎるしヤバいのでは？と内心思っていたので糖質オフが出てきてくれてうれしい
  • 市販されている Y1000 と宅配専用の Yakult1000 はちょっと違う（前者が高く10% 多い）
  • @983 なので 141円/日 になりそう
• Kaoめぐりズム 蒸気でホットアイマスク 無香料12枚入
  • 寝る前に使うともう寝るしかなくなるので良い
  • @1200 とすると100円/日 になりそう
• サンギ アパガードリナメル 薬用歯磨き120g [歯磨き粉医薬部外品]
  • 歯磨き粉と歯ブラシはとりあえず一番良いものを買っておけば良いと信じている
    • そのおかげか直近10年以上歯医者に行ってないけどヤバいのに気付いていないだけかもしれない
  • @2600 として2g/日 とすると 60 日ぶんで 44円/日 になりそう
• アサヒグループ食品エビオス錠パウチ 900錠 [指定医薬部外品]
  • お腹痛くなりがちなので
  • @1200 とすると 40円/日 になりそう（30日ぶんなので）
• マルサン国産大豆の調製豆乳1000ml [特定保健用食品]
  • ハゲてるので、コレステロール値が高く出がちな家系らしいので
  • 200ml/日が目安の摂取量らしいけど自分は 4 日でなくなる
    • @300 とすると 75円/日 になりそう
• 大正製薬リアップX5プラスネオ 60mL通販限定パッケージ [第1類医薬品 発毛・育毛剤]
  • ハゲのサブスク
  • リアップX5チャージ がこの上位グレードにあるがヨドバシで比較するとかなり価格差があるので
  • @7500 とすると 250円/日 になりそう（1 か月ぶんなので）マジで？
• ディアナチュラノコギリヤシ120粒入（60日分）
  • ハゲてるので
  • @1800 とすると30円/日 になりそう
• DHCビオチン・亜鉛 ネイリッチ 30日分 (90粒)
  • ハゲてるので、ツメが弱いので
  • @1900 とすると 64円/日 になりそう
• 無印良品 ヘアセラム 45ml
  • 少しでも既存の髪を保護したいので
  • ディスコンになっちゃった…

100円/日 は 36,500円/年 なので、サブスクとして考えるとかなり高額なのかも…

スキンケアまわりはなんとなく含めてない

だいたい 2万5千円/月 なのでこのままじゃ結構身を削ってますねえ

随時

• ゼリア新薬ヘパリーゼプラスII 180錠 [第3類医薬品 強壮剤]
  • 酒飲んだ後の負の影響を可能な限り軽くしたいので
  • 第2類医薬品のドリンクタイプもあるが一回当たりの金額で考えると手が出ない
• エーザイ サクロフィール錠 50錠 [第3類医薬品 口中薬]
  • 口臭エチケットとして、疑心暗鬼に陥りたくないので
  • 酒飲んだ後の負の影響を可能な限り軽くしたいので
• 龍角散龍角散ダイレクトトローチマンゴーR20錠 [第3類医薬品のど飴・トローチ]
  • ノドまわりのトラブルが起きたとき比較的気軽に飲めそうなので
  • 浅田飴固形クール S 50錠 [指定第2類医薬品] を買う時もあるけど第2類ってちょっと圧あるよね
• エーザイチョコラBBプラス 60錠 [第3類医薬品ビタミン剤]
  • 時々口内炎やにきびが出るので
  • 120, 180 錠入りのバリエーションもあるけど、それほど頻繁に要さないので
• Kao バブメディキュア ほぐ軽スッキリ 6錠入 [医薬部外品]
  • @840 とすると 160円/日 になりそう
    • 湯船に長く入りたい気分のときにだけ使うかな

市販薬でやり過ごそうとせずに、怪しくなったらすぐ病院行ったほうが基本よさそうなので常備薬は除外

これイイよ！ってものがあったら教えてください

Permalink |記事への反応(1) | 09:07

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■増田ファーストブクマチェック

• 期間：2025/4/15 00:00 ～12:59 にファーストブクマされた増田の記事（増田の検索結果を除く）
• 調査タイミング：同日12:30 ～ 13:05
• 赤字はファーストブクマが非公開のもの
• 非公開ファーストブクマの判定方法：一覧ページに表示された時間と公開ブクマカのブクマ時間が不一致、もしくは公開ブクマなし
• 前回はこちら

Permalink |記事への反応(1) | 13:29

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■anond:20250318114721

タイトルに偽りありでしょ。

AGA治療には、1万円x12ヶ月x5年=60万円しか掛けてないのでは？

Permalink |記事への反応(0) | 10:52

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■anond:20250210231425

2/11 0:00 -12:30 の間にファーストブクマされた増田の時間分布

追記：

ファーストブクマが非公開の可能性が高いものを16時くらいに再調査して表に追記した

12:40に調査したときは70件だったが、3ページがすでにブクマ削除済で確認できず（削除済はすべて末尾「0」分のもの）→上記集計から除外した

ファーストブクマが非公開かどうかの判定方法は、一番古い非公開でないブクマカのブクマ時間とブクマ一覧にある時間が一致しないもの

なので、最初のブクマカがブクマを削除した場合、ここでは非公開扱いとなるので注意

Permalink |記事への反応(6) | 12:57

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■anond:20241021180835

10年前に比べると家電はかなり進化して、すごく便利になったと思う。

シェーバー

　　ラムダッシュパームインがめっちゃいい。

　　小型なのに、性能が大型と同一。

　　旅行に行くにもふだん使いもこれで済むようになった。

ロボット掃除機

　　5年ほど前から充電ステーションでゴミ自動収集をしてくれるようになった。

　　1年くらい前からモップ掃除、ステーションで温水モップ自動洗浄までしてくれるようになった。

　　週に1回程度メンテナンスさえすれば後は毎日自動で床清掃をしてくれる。

　　安めのroborock qrevoを使ってるけど満足。

　　高機能なモデルだとエコバックスDEEBOTX5 PROOMNIやRoborock S8 MaxV Ultra など。

ハンディ掃除機

　　最近は様々なメーカーが参入して色々機能が増えてきた。

　　例えば有名なマキタも、サイクロンついてごみ捨てが楽になって便利になった。

　　他のメーカーもごみ捨てステーションがついたり。　

ホットクック

　　9年くらい前に出た全自動電気調理。

　　自動調理で、完成した後自動で保温してくれるので、材料を入れた後の手間がない。

　　料理が出来上がった時に、家に不在でも大丈夫な事ってとてもありがたい。

　　結構おいしいし、料理の手間が減った。

　　現在2台を同時に使ってます。

　　例）シャープKN-HW16H

ドラム式洗濯機

　　9年ほど前から温水洗濯が可能になって、汚れが落ちやすくなりました。

　　3年ほど前からフィルタ掃除が不要な機種が出てきました。

　　乾燥が上手になってシワがつきにくくなった。ヒートポンプ式の製品が多くなって乾燥時に服が傷みにくくなった。

　　個人的にはPanasonicの洗剤自動投入が気に入って使ってます。

　　日立やPanasonicが比較的新機能の搭載が早いと思っています。

低温調理器

　10年前はまだ気軽に日本で購入できる商品がなかったように思います。

　肉の低温調理が安全に家で作れるようになった。

高級トースター

　　5-10年ほど前くらいから普及したような気がします。

　　昔ながらのトースターとは明らかな焼き上がりが違うなあと思います。

ホームオートメーション

　　アレクサ、Homekit、Google Homeなど白物家電制御

　　10年前よりは便利になったけど、まだまだ進化が必要かなあと思います。

ハロゲンヒーター

　　1秒で暖かくなるグラファイトヒーター。10年くらい前から売られてたみたいですが、明らかに早く暖かくなるようになりました。

電気ケトル

　蒸気が出なかったり、保温できるようになったり、倒れてもお湯が溢れなかったり。

　地味な進化だけど便利になったと実感しています。ただ、10年くらい前にはもうあったようです。

サーキュレーター

　部屋の空気を循環させる重要性が世の中に認知されてきたと思います。

　製品の種類が増えて、DCモーターを使った静かな製品も選べるようになった。

超短焦点プロジェクター

　テレビ・プロジェクターは白物に入れていいのかな。壁から10cm程度で設置できるプロジェクターは便利。

　昔みたいに設置する場所を考えなくてよくなった。EPSONの少し古いモデル使ってます。

　今買うならEPSONEH-LS800Bなどになるかな。

様々な家電の省電力化もすごいと思う。

気づいていないだけで、まだまだあるような気がするけど、10年前に比べるとかなり生活が便利になったなあと思ってます。

（追記）

いつ頃から進化していたのか適当に書いてたので分かる範囲で修正しておきました。意外と10年前にはもうあった機能もありました。

ちなみに、私が今年買ったのはラムダッシュくらい。去年買ったのはロボット掃除機。それ以外はもっと前で、ホットクックは8年前の購入でした。

ほぼほぼ旧モデルを使ってるので、最新機種だとさらに進化してそうに思います。

Permalink |記事への反応(2) | 14:48

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■時給を上げるのってそんなに大変なの？

例えば平均5人で回している店舗として、時給を500円上げると年間営業日数300日x8時間x5人で600万の人件費増。

中小企業の社長って毎年3000〜4000万くらいは儲かってベンツとか乗り回しているイメージなんだけどここから1000万ほど出ていったとて、大したことないのでは？？

小売業ってそんなに儲かってないの？？

Permalink |記事への反応(0) | 14:20

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■匿名掲示板による増田及びブクマカの評価

「そうだね」が付与されているレスのみ抜粋

23/02/27(月)12:32:47ID:NBoUmuk2[3]No.1031122395No.1031122395No.1031122395そうだねx12

多分有害サイト

…1123/02/27(月)12:34:32No.1031123019No.1031123019No.1031123019ngngそうだねx17

コメントがなんか年齢を感じさせるサイト

…3323/02/27(月)12:34:52No.1031123142No.1031123142No.1031123142ngngそうだねx1

限界集落

… 4423/02/27(月)12:35:53No.1031123517No.1031123517No.1031123517ngngそうだねx15

左翼のネット集会場だこれ

… 6623/02/27(月)12:36:25No.1031123692No.1031123692No.1031123692ngngそうだねx1

奢る奢らないで大盛りあがりな限界集落だ

… 7723/02/27(月)12:37:02No.1031123902No.1031123902No.1031123902ngngそうだねx10

有識者ごっこのメッカ

…101023/02/27(月)12:38:33No.1031124454No.1031124454No.1031124454ngngそうだねx1

スレ画とヤフコメでバランスを取ってる

… 131323/02/27(月)12:39:56No.1031124926No.1031124926No.1031124926ngngそうだねx15

ここが表向きでもまさはる禁止になっているのがよく分かるサイトだ

… 141423/02/27(月)12:40:32No.1031125141No.1031125141No.1031125141ngngそうだねx13

コミュニティの諍いで殺人事件起きてるから

誇張抜きにここや壺以下のネットの最底辺

…171723/02/27(月)12:41:56No.1031125597No.1031125597No.1031125597ngngそうだねx1

スターを売るための蠱毒

… 181823/02/27(月)12:41:59No.1031125611No.1031125611No.1031125611ngngそうだねx2

はてブのユーザーは悲惨だ。野菜350g、運動、睡眠、瞑想が足りていない。恐ろしい恐ろしい。

… 191923/02/27(月)12:43:05ID:NBoUmuk2[3]No.1031126014No.1031126014No.1031126014ngngそうだねx5

>はてブのユーザーは悲惨だ。野菜350g、運動、睡眠、瞑想が足りていない。恐ろしい恐ろしい。

いつの間にかこれも書かなくなるくらい悲惨になるとは…

…202023/02/27(月)12:46:14No.1031127080No.1031127080No.1031127080ngngそうだねx8

ﾋだと訴えられかねないようなこと平気でコメントで連投してるのに

自分が軽く殴られて引きずり出されたら動揺して喚き出すの本当に無様で好き

… 212123/02/27(月)12:46:54No.1031127276No.1031127276No.1031127276ngngそうだねx2

コメントがクソの塊

… 222223/02/27(月)12:47:20No.1031127427No.1031127427No.1031127427ngngそうだねx1

今ヨッピーとレスバして面白いことになってる

… 272723/02/27(月)12:48:52No.1031127874No.1031127874No.1031127874ngngそうだねx5

令和最新版の老人ホーム

… 292923/02/27(月)12:51:10No.1031128552No.1031128552No.1031128552ngngそうだねx5

>今ヨッピーとレスバして面白いことになってる

増田の方が対よろ宣言していたのでヨッピーが喧嘩を買って記事を書いたのに

増田がビビって記事を消したせいでヨッピーは増田に対して大人げないと

コメントに書かれていてかわうそ…となったよ

… 303023/02/27(月)12:51:50No.1031128779No.1031128779No.1031128779ngngそうだねx1

なんだかんだみんな見てるんだな

… 323223/02/27(月)12:52:27No.1031128958No.1031128958No.1031128958ngngそうだねx2

>なんだかんだみんな見てるんだな

同じ穴の狢が集まっているよ

…333323/02/27(月)12:52:52No.1031129088No.1031129088No.1031129088ngngそうだねx2

>>なんだかんだみんな見てるんだな

>同じ穴のムジーナが集まっているよ

… 353523/02/27(月)12:54:17No.1031129493No.1031129493No.1031129493ngngそうだねx2

最近はテブも増田もすごいねヤフコメ以下

… 363623/02/27(月)12:54:27ID:NBoUmuk2[3]No.1031129538No.1031129538No.1031129538ngngそうだねx1

ここもだけど使い方次第でどこまでも悪くなるなと感じる…

… 373723/02/27(月)12:55:23No.1031129796No.1031129796No.1031129796ngng+

特定のベクトルで治安が最悪

… 383823/02/27(月)12:56:02No.1031129997No.1031129997No.1031129997ngngそうだねx1

増田は日本死ねまでは平和だった…

かなぁ…そうかも…

… 393923/02/27(月)12:56:55No.1031130271No.1031130271No.1031130271ngngそうだねx1

ここみたいな理屈バカ地獄よりはマシだと思うけど

ちょっと異論言うとid出されるのは別の意味で地獄だよなここ

… 414123/02/27(月)12:58:22No.1031130690No.1031130690No.1031130690ngngそうだねx2

全部地獄だけどどこがマシに感じるかで選んでるところがある

… 424223/02/27(月)12:59:08No.1031130939No.1031130939No.1031130939ngng+

>最近はテブも増田もすごいねヤフコメ以下

やれやれ本当のヤフコメを見たことがないらしい

毎日来てください

本物のヤフコメを見せてあげますよ

… 434323/02/27(月)13:00:20No.1031131303No.1031131303No.1031131303ngngそうだねx4

>本物のヤフコメを見せてあげますよ

はてブよりマシになってる！

… 464623/02/27(月)13:01:27No.1031131571No.1031131571No.1031131571ngngそうだねx2

最悪のビジネスモデルだと思うはてなスター

… 474723/02/27(月)13:01:48No.1031131656No.1031131656No.1031131656ngngそうだねx2

ヤフコメの方が今はやばいような気がするぞ

ウクライナの話題一つとると西側が悪いだの国内に金を回せだの香ばしいコメントが多すぎる

でかいプラットフォームだし絶対中国の世論工作入ってるわ

… 484823/02/27(月)13:01:55No.1031131691No.1031131691No.1031131691ngngそうだねx1

全くまさはると関係ない記事なのに

アクロバティックな感じで日本はクソと言いまくっている人を見ると

>>本物のヤフコメを見せてあげますよ

>はてブよりマシになってる！

ヤフコメに溜まっていたヤバい人たちの年齢層にSMS認証はハードルが高すぎたらしいな

… 505023/02/27(月)13:02:26No.1031131831No.1031131831No.1031131831ngngそうだねx1

>最悪のビジネスモデルだと思うはてなスター

特別な「いいね」を金で買わせたらどうだろう？

ビックアイディア！

… 515123/02/27(月)13:03:11No.1031132000No.1031132000No.1031132000ngngそうだねx1

どんな角度からでも日本は終わったに繋げるアクロバティックさは見てて面白い

… 525223/02/27(月)13:03:13No.1031132010No.1031132010No.1031132010ngngそうだねx1

いつの間にか増田がここや壺より柄が悪くなって驚く

話の流れでレスポンチ発生するんじゃなくて内容に関係なく発言すると即攻撃してくる住人の割合がかなり高い

… 535323/02/27(月)13:03:19No.1031132036No.1031132036No.1031132036ngng+

ヨッピーは元から脇が甘いんだからそこ責められるべきじゃないと思う

… 545423/02/27(月)13:03:20No.1031132039No.1031132039No.1031132039ngngそうだねx2

いもげの情報元

… 555523/02/27(月)13:04:27No.1031132290No.1031132290No.1031132290ngngそうだねx3

ヨッピーはまあインターネットヤクザ的なもんなのは前からだからな…

… 565623/02/27(月)13:05:21No.1031132496No.1031132496No.1031132496ngngそうだねx2

今は左翼方面より右翼がヤバイよ

Colabo騒動でも暇空側の一大拠点になっちゃってるし

… 575723/02/27(月)13:05:53No.1031132627No.1031132627No.1031132627ngng+

ʕ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ

… 585823/02/27(月)13:05:55No.1031132636No.1031132636No.1031132636ngngそうだねx3

ヨッピーの元記事が大分今の感覚とずれてるのは否定のしようがない…

… 595923/02/27(月)13:06:32No.1031132793No.1031132793No.1031132793ngngそうだねx12

ヨッピーのブログ読んだけど

>「まあこんな低能の集まりにマジレスしても……」とか「便所の落書きだから……」とか、自虐というか卑下するような書き込みが圧倒的多数！

>たぶん「はてブの民度は低いですか？」っていうアンケートを住民に取ったら、「そう思う」と「どちらかといえばそう思う」の２つで100パー行くんじゃねえか、っていうレベル。あんたら、良くそんな所に住んでますな……。

ここの話かと思った

… 646423/02/27(月)13:08:07No.1031133191No.1031133191No.1031133191ngngそうだねx2

ここ最近までずっと

アート関係で有名な山師のパペットにされてたし

ヨッピーは文化人ぶろうとすると毎回大失敗してる印象ある

… 656523/02/27(月)13:09:20No.1031133493No.1031133493No.1031133493ngngそうだねx4

>レスバトルが高じて殺人事件起こってるのがマジで有害

>ここや壺でも加害者がサービス利用してたことはあるけど

>ユーザー同士の殺人事件とかほとんどないのに

犯罪者が利用してたとかじゃなくてマジでサービス上での出来事と仕組みが原因で事件になってるからね…

… 676723/02/27(月)13:10:02No.1031133650No.1031133650No.1031133650ngngそうだねx5

はてブに限らずコメント欄の民度って基本最悪だと思う

… 727223/02/27(月)13:11:34No.1031134008No.1031134008No.1031134008ngngそうだねx1

野党には「謝れてえらい！」一色なあたり身内に甘すぎる

… 737323/02/27(月)13:11:40No.1031134040No.1031134040No.1031134040ngng+

手斧投げ合いとか言ってキャッキャしてるくせに他から言及されると狼狽するのなんなのって感じ

… 747423/02/27(月)13:12:07No.1031134131No.1031134131No.1031134131ngngそうだねx1

15年前から自称知識人とネット左翼のイメージあったけど

今もなのか...

… 767623/02/27(月)13:12:24No.1031134215No.1031134215No.1031134215ngngそうだねx3

マジで本文が読めない人が多い

… 777723/02/27(月)13:12:43No.1031134278No.1031134278No.1031134278ngngそうだねx3

>>Colabo騒動でも暇空側の一大拠点になっちゃってるし

>その名前出すと来るぞあいつら

mayに籠もっててくだち…

… 787823/02/27(月)13:12:51No.1031134308No.1031134308No.1031134308ngngそうだねx3

最近のヨッピー虐めが本当に酷くて最高

… 797923/02/27(月)13:12:55No.1031134323No.1031134323No.1031134323ngngそうだねx3

>はてブ見てると酷い言葉吐いてる人めっちゃ居るのよね。ゴミだのカスだのアホだのバカだの老害だのクソフェミだのなんだの。こういう攻撃的な言葉をNG設定にして、それを書き込んだら「書き込めません。差別や暴力を助長する言葉は～～～」みたいなアラート出して、それ出たらクールタイム設けて5分くらい書き込めないようにしたらちょっとはマシになるんじゃない？

これはここに欲しい

… 808023/02/27(月)13:12:57No.1031134337No.1031134337No.1031134337ngngそうだねx3

>15年前から自称知識人とネット左翼のイメージあったけど

>今もなのか...

より煮詰まってるよ

… 818123/02/27(月)13:13:26No.1031134452No.1031134452No.1031134452ngngそうだねx1

>最近のヨッピー虐めが本当に酷くて最高

叩きに行って全員討ち死にしてんの何なのあれ…

… 878723/02/27(月)13:16:47No.1031135201No.1031135201No.1031135201ngngそうだねx1

左翼寄りなのに弱者男性論が活発だったりColabo叩きに回るの不思議だなと思ったけど

そもそもあそこのユーザーってIT系の非マッチョ男性がメインだから

反マッチョとしての左翼思想には乗るけどそれはそれとして女への暗い感情を持ってるやつが多いんだな

… 888823/02/27(月)13:16:49No.1031135207No.1031135207No.1031135207ngngそうだねx1

>なにがあったの…

匿名で叩き記事を書いて対戦おねがいしますとか調子乗る

反論記事が乗る

匿名記事を消して逃げる

なにこれ…みたいなimgの荒らし未満のことやってる

… 909023/02/27(月)13:17:32No.1031135367No.1031135367No.1031135367ngngそうだねx5

いもげはいいけどふたログと「」ッチー外にPermalink |記事への反応(1) | 15:02

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■anond:20221028232944

形は違えど常にAとBとすると二人の縁の強さみたいなものを感じる。いわゆる尊いと言われる系というか、NTRの対局というか。

世界樹のあのねのソードマンとバードのような(好き)

3:ソードマン優位(パーティ内)

21:バード優位(よく会う仲)

24:ソードマン優位(初めて会った同士)

26:ソードマン優位(初めて会った同士)

X5:バード優位(初めて会った同士)

Permalink |記事への反応(1) | 23:39

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■anond:20221022204930

中身なしの袋が一袋168円もするってこと？

中身アリの（フランクフルト+袋）x5が168円だとセルフレジ通した時は思ったってこと？

Permalink |記事への反応(0) | 20:52

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■イオシスタブQ506/MEをUbuntu22.04.1にアップグレードした結果

■パソコン画面画像

https://i.imgur.com/RrOBLaX.png

■スペック

atomX5-8500RAM 4GBSSD 64GB

■インストール時の問題点：なし

■インストール後の問題点：なし

・使用期間：１日くらい

・Bluetooth：OK（もともと弱い）

・Wi-Fi：OK

・イヤホン：NGだがUSB　AUDIOドングルで使える

・スピーカー：NGだがディスプレイ方式をUbuntuonXorgにしたらいけた

・タッチパネル：OK

・専用キーボード、タッチパッド：OK

■その他

・Octane2.0ベンチマーク:9181点くらい

■？なところ

・特になし

■感想

・音は鬼門だったがなんとか動いている印象

Permalink |記事への反応(0) | 15:50

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■[増田旅行記]

主食（炭水化物系）

1）尾西の白飯アルファ米、1．4kg

2）尾西の五目飯アルファ米、1．2kg

3）パスタ系、0．5kg

4）シリアル系、1kg

　朝食はほぼシリアルで済ませています。朝は早く済ませたいのと火を使わないで食べられるものとして、今のところ、これ以上の食材が発見できていません。

今回は、アララのフルーツ＆ナッツクランチです。銘柄、種別はそれほどこだわってはいないので、その時々で特売になっているものを適当に選んでいます。

5）ミルクパン、0．3kg

6）小麦粉系、0．3kg

以上、主食（炭水化物）は合計だいたい4．7～5．0kgぐらいです。細かいバリエーションの違いはありますが、だいたいいつもこのくらいを持っていきます。

20日分の食料を持参

する時、その食料の選択も大事ですが、もっと大事なのは、いかにゴミを減らすか！？の方です。一般的な山登りで2，3泊から一週間ぐらいの縦走で、山用品屋で売られている市販の小分けされたご飯やおかずなどをメインに持っていった時、出るゴミの量を考えるとわかりやすいと思います。その量をx5倍～x10倍した時を想像してみてください。まずハンパない量になります。多分、50Lのザックもう一つ分ぐらいの体積になってしまうでしょう。

そんなゴミをいかに減らすか？

基本は食材の種類を減らし、ある程度の量をまとめて持って行き、現地、現場で調理、料理するしかないと思っています。そして、最後の一粒、一滴まで全部食べきって残飯を残さないことだた思います。

その2：主菜（たんぱく質系）

1）自作ひき肉甘辛炒め、180g

2）ベーコンビッツ、85g

3）乾燥しじみ、85g

4）サーモンフライ、120g

5）自作豚肩ロース干し肉、230g

6）イカフライ、100g

登山や山歩きではざっと4000kcal以上を消費、成人男子の一日が1800～2200kcalなので、2倍、3倍。

摂取不足分は体脂肪や糖質などが小出しに燃焼されてエネルギーが補われていくので問題なく行動できます。縦走5日～10日も過ぎるようになると、「シャリバテ」の状態に。

エネルギーを一番効率よく摂取するには食材は脂質、いわゆる油分です。1gで9kcalのエネルギーになります。

7）鶏そぼろふりかけ、120g

8）魚肉ソーセージ、150g

合計約1kg。主食と合わせて6kgになりました。

縦走期間が短いときには、他に冷蔵系のハンバーグやハムステーキなど、またパウチのコンビーフ、ランチョンミートなども持って行きます。先日サバの味噌煮のパウチを発見しました。

その3：副菜（乾燥野菜系）

1）マッシュポテト、180g

2）乾燥タマネギ、60g

3）乾燥キャベツ、70g

4）大豆たんぱく細切り、80g

今回、乾燥野菜類は合計約400gでした

その4：調味料

1）カレーフレーク、150g

2）スキムミルク、230g

3）フライドオニオン、40g

4）マヨネーズ、200g

5）いり胡麻、50g

6）顆粒味噌汁の素、100g

7）粉末そばつゆ、60g

8）顆粒コンソメ、30g

9）クズ粉、50g

10）オリーブ油、50g

11）塩、20g

12）コショウ、5g

13）粉末ラーメンスープの素（マルタイ）、40g（4袋）

14）アマノフーズのSoupDaysミネストローネ、90g（4袋）

調味料は合計約1kg持って行きました。

1）ミニドーナッツ

2）バナナチップス

3）ドライバナナ

4）ミックスドライフルーツ

5）ミックスナッツ

6）飴

7）ブドウ糖

ブドウ糖は糖の中でも一番吸収の速い単糖類でそれこそお口に含んで食べてから30分程度で効いてきます。

疲れを感じる主体である脳はそのほとんどがアミノ酸でできているので、アミノ酸でもいいのですが、脳の活動自体はブドウ糖を基にしているので、ブドウ糖の方が「疲労回復意識」と言う点でより速く確実に効きます。

甘い飴をしゃぶるのでもいいのですが、ブドウ糖はやはり即効性の点で相当違うと思います。

アミノ酸にも疲労回復効果はありますが、どちらかと言うと脳より筋肉系や内臓系の直接の疲労に対しての効果なので実際に回復が体感を出来るまでは時間がかかります。

長期縦走で体脂肪率7％も割る状態になると、その燃焼させるための糖質、脂質がほとんど残っていないのでその効果もほとんど実感できなくなります。

8）カロリーメイト

その7：サプリメント（栄養補助食品）

1）クエン酸＋ビタミンC

2）ビタミンE（ダイソーにはないのでDHC商品）

3）ビタミンB群（ダイソーにはないのでDHC商品）

4）ビタミンミックス

5）コンドロイチン

6）グルコサミン

7）カルシウム＋マグネシウム

8）ミネラルミックス

9）野菜ミックス

10）ローヤルゼリー＋プロポリス

11）ニンニク

そういう意味では粗食の典型の長期縦走は丁度いいデトックスの期間、方法でもあるような。年々、いつまでも健康で山旅を続けたいと思う気持ちがますます強くなって。

Permalink |記事への反応(0) | 07:11

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■SHOWROOM「星投げ3周」備忘録

いつも忘れてしまうのでここに書き残しておく。

星投げ3周の手順

1. 配信開始1時間50分前までに、星を保有可能上限数まで集めておく
2. 配信開始50分前に、誰かの配信を30秒視聴する[注1]
3. 配信開始直後に、星をすべて投げる
4. 星を投げ終わったら、配信視聴を一時中断し、星を保有可能上限数まで集める
5. 星を集め終わったら、配信に戻り、星をすべて投げる
6. 配信開始10分後に、配信視聴を再度中断し、星を保有可能上限数まで集める
7. 星を集め終わったら、配信に戻り、星をすべて投げる

[注1]

• 手順2は、星集めの制約「1時間あたり合計100個×5色まで」のカウンターをリセットするための工程である
• 手順2を行うことで、手順6が実行可能となる

備考

「SHOWROOM」とは

• 「SHOWROOM」とは、SHOWROOM株式会社の運営する動画配信サービス
• 主にアイドルがファンと交流するために用いられる

「星」とは

• 「星」とは、SHOWROOM視聴者が配信者に寄贈する無料応援アイテム
• 視聴者が配信を30秒以上視聴すると、運営から10個x5色の星が与えられる
• 応援の意思表示として特定の配信者に星を寄贈する行為を「星を投げる」と称する
• 特定の配信者を応援するために他の誰かの配信を視聴する行為を「星を集める」と称する
• SHOWROOMでは配信者同士が競い合う「イベント」が頻繁に開催され、イベントのルールは「星の寄贈を最も多く受けとった者が勝ち」となっている
• 単純な平均視聴者数だけで勝敗は決まらず「星を集めることに労力を費やせる熱心なファンがどれだけいるか」が勝敗を左右する

星集めの制約

• 視聴者のもらえる星の数は、1配信あたり10個x5色
• 視聴者のもらえる星の数の上限は、1時間あたり合計100個×5色まで
• 視聴者の保有できる星の数は、最大99個x5色まで
• アマチュア登録者の配信を視聴しても星は貰えない(代わりに「種」という別のアイテムが与えられる)
• 星を投げられる視聴者は、SMS認証で本人確認を済ませた視聴者だけ

星投げ3周とは

• 星集めの制約がある中で、30分程度の短い配信中に数多くの星を多く投げるために編み出されたテクニック
• 星投げ3周テクニックを用いることにより、30分程度の短い配信中に、99個x5色x3周＝1485個の星を投げることが可能

Permalink |記事への反応(0) | 12:36

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■anond:20210720185208

Knoa氏の予測方法

• 変数の説明（要約）
  • x1 =過去の感染者数, x2 =変異株の比率,x3 = 3週前の感染者数の最大値, x4 = 2週前の人流,x5 = その他それっぽいデータ

• 脳内モデル f の説明：　感染者数 yt = f(x1, x2,x3, x4,x5)
  • 目で、散布図を見比べて、「矛盾が少なそうだなあ！」と感じた値 yt を５週分適当に選ぶ（矛盾ってなんだ？）
  • 式なんてないよ

Knoa氏の予測方法(7月26日改定版)で分かったこと ★やはり予想通りだった★。

= (散布図を見ながら人力で推定する)

• 「誰が計算しても同じ結果が出る」と書かれていたが、そりゃ無理だろう。
• 目で見て比べて決めることを 「計算」 するとは普通は言わない。
• Kunoa氏が主観で「推定」した数値と「同じ」数値を出せるわけがない。エスパーでもない限り。
• 再現可能性・検証可能性がないと科学的議論ができない。あたりまえだが。
  • 西浦先生や専門家集団や首相に、ダメ出ししつつ提言なさっていたが、率直なところ、「専門家」が見たら驚くでしょう。採用できるわけがない。　
  • なお、主観で予測する論文を採録するのは、まともな学術誌ではありえない。

「人力で推定する」際の脳内の処理を何とか形式化すれば、まあ何とか許容できるものになるのでは。

参考

• Knoa氏の予測方法：古いバージョン →anond:20210705230049
• Knoa氏の予測方法(7月26日改定版)→anond:20210726192034
  • 変数の説明については長々と書かれていますが、頑張って読んで下さい。f の説明は・・（ゴニョゴニョ）。
• 同類の予測をしている人。皮肉でやっているっぽい →anond:20210709180450
• 同類の予測をしている人その２．すばらしい →anond:20210719173407
• モデルでなくても、せめて「予言」としてある程度精度があるなら、それはそれとして楽しめるのですが、４割も下ズレした予言だったりするとさすがに・・・（Knoa氏7/26予測anond:20210726195557 ）

その他（7月22日朝：過去の少女監禁の問題は、万一本当だとしても別問題だと思う）

• Knoa氏に関する微妙な話題がホットエントリに突然出て、かなりびっくりした（anond:20210721135308）。
• ただ少女監禁とか、これが仮に本当だとしても、過去の問題と、今回の感染者数予測の件とは切り分けて考えたいです。個人的には。この方と似た見解 →anond:20210722103149

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■道徳の教科書の題材にしてほしい「市長の金メダル」

先生「自分が選手の立場だったらどう思いますか？」

先生「どうすればよいか原稿用紙x5枚に書いてね」

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■anond:20210803011046

Knoa氏の予測方法

• 変数の説明（要約）
  • x1 =過去の感染者数, x2 =変異株の比率,x3 = 3週前の感染者数の最大値, x4 = 2週前の人流,x5 = その他それっぽいデータ

• 脳内モデル f の説明：　感染者数 yt = f(x1, x2,x3, x4,x5)
  • 目で、散布図を見比べて、「矛盾が少なそうだなあ！」と感じた値 yt を５週分適当に選ぶ（矛盾ってなんだ？）
  • 式なんてないよ

Knoa氏の予測方法(7月26日改定版)で分かったこと ★やはり予想通りだった★。

= (散布図を見ながら人力で推定する)

• 「誰が計算しても同じ結果が出る」と書かれていたが、そりゃ無理だろう。
• Knoa氏が主観で「推定」した数値と「同じ」数値を出せるわけがない。エスパーでもない限り。
• 目で見て比べて決めることを 「計算」 するとは普通は言わない。
• 再現可能性・検証可能性がないと科学的議論ができない。あたりまえだが。
  • Knoa氏は、西浦先生や専門家集団や首相に上から目線でダメ出ししつつ色々提言なさっていたが、いかにも素人の「提言」を専門家がまともに採用するわけがない。書かれた手法で再現不可能で、かつ、主観の予測を論文に書く研究者は皆無なので。
• Ｑ＆Ａまで出たが、いまだに分かってらっしゃらないことが露呈されている。それなりのところで一度卒業研究の指導を受けると良いかもしれない。

「人力で推定する」際の脳内の処理を何とか形式化すれば、まあ何とか許容できるものになるのでは。

神託としての価値はあるか？

せめて、神託としてある程度でも当たっていれば面白いが、たった一週間後なのに4割以上外れたり、精度悪すぎ。

• 単純回帰した方がまだましな「予測」ができる。
  • 他の予測より良い？嘘ついちゃいかん。「一週間後」でいいなら、他のあらゆる回帰ベースの予測が曜日別でありさえすれば上下数割以内の予測を出してるわ。
  • そんなことは自明なので、普通、予測モデルは中長期的予測が焦点なわけだが。
• 同類の予測をしている人。Knoa氏への皮肉だと思うが →anond:20210709180450
• 同類の予測をしている人その２．Knoa氏への皮肉だと思うが →anond:20210719173407

その他１（7月22日朝：過去の少女監禁の問題は、万一本当だとしても別問題だと思う）

• Knoa氏に関する微妙な話題がホットエントリに突然出て、かなりびっくりした（anond:20210721135308）。
• ただ少女監禁とか、これが仮に本当だとしても、過去の問題と、今回の感染者数予測の件とは切り分けて考えたいです。個人的には。この方と似た見解 →anond:20210722103149

その他２

• Knoa氏の予測方法(7月26日改定版)→anond:20210726192034
  • 変数の説明については長々と書かれています。肝心の f の説明は ・・（ゴニョゴニョ）。

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■anond:20210719230647

Knoa氏の予測方法

• 変数の説明（要約）
  • x1 =過去の感染者数, x2 =変異株の比率,x3 = 3週前の感染者数の最大値, x4 = 2週前の人流,x5 = その他それっぽいデータ

• 脳内モデル f の説明：　感染者数 yt = f(x1, x2,x3, x4,x5)
  • 目で、散布図を見比べて、「矛盾が少なそうだなあ！」と感じた値 yt を５週分適当に選ぶ（矛盾ってなんだ？）
  • 式なんてないよ

Knoa氏の予測方法(7月26日改定版)で分かったこと ★やはり予想通りだった★。

= (散布図を見ながら人力で推定する)

• 「誰が計算しても同じ結果が出る」と書かれていたが、そりゃ無理だろう。
• 目で見て比べて決めることを 「計算」 するとは普通は言わない。
• Knoa氏が主観で「推定」した数値と「同じ」数値を出せるわけがない。エスパーでもない限り。
• 再現可能性・検証可能性がないと科学的議論ができない。あたりまえだが。
  • Knoa氏は、西浦先生や専門家集団や首相に上から目線でダメ出ししつつ色々提言なさっていたが、いかにも素人の「提言」を専門家がまともに採用するわけがない。　
  • なお、主観で予測する論文を採録するのは、まともな学術誌ではありえない。

「人力で推定する」際の脳内の処理を何とか形式化すれば、まあ何とか許容できるものになるのでは。

参考

• 同類の予測をしている人。皮肉でやっているっぽい →anond:20210709180450
• 同類の予測をしている人その２．すばらしい →anond:20210719173407
• Knoa氏も、せめて「予言」としてある程度精度があるならそれはそれとして楽しめるのですが、４割も下ズレした予言も出すし。もはや何の役に立つのやら・・・（Knoa氏7/26予測anond:20210726195557 ）
• Knoa氏の予測方法(7月26日改定版)→anond:20210726192034
  • 変数の説明については長々と書かれています。肝心の f の説明は ・・（ゴニョゴニョ）。

その他（7月22日朝：過去の少女監禁の問題は、万一本当だとしても別問題だと思う）

• Knoa氏に関する微妙な話題がホットエントリに突然出て、かなりびっくりした（anond:20210721135308）。
• ただ少女監禁とか、これが仮に本当だとしても、過去の問題と、今回の感染者数予測の件とは切り分けて考えたいです。個人的には。この方と似た見解 →anond:20210722103149

Permalink |記事への反応(4) | 11:38

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■anond:20210428072450

チーズ牛丼もやし少年でもx5人もいれば誰も絡まないよ

きんにく君が強いといってもそれ１ｖｓ１の時だけで、5人に絡んだらスマホで録画されからかわれるだけ

Permalink |記事への反応(0) | 10:03

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■anond:20200601022319

UMAじゃないよ

おっさんｘ２！

いま出てきておっさんx5で記念撮影してる

Permalink |記事への反応(0) | 02:25

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■anond:20200519235314

x5歳を過ぎて目に見えて回数が減ってしまった

Permalink |記事への反応(1) | 07:50

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■anond:20200123200349

医者だと印籠を見せるだけで周囲の全員がひれ伏す

異性だったら結婚して玉の輿かもだし

男でもよいしょしてご機嫌すれば何かおごってもらえるかもしれんし

医療相談が無料で受けられるかもしれない

そいつ地震はヤブでも媚びておけば優れた医者を紹介してくれるかもしれない

メリットがあるから周囲のほぼ全人が媚びる

「俺の友達に医者がいてさあ」と置くだけで周囲にエリート層だと触れ回ってマウントできるから

特に何ももらえそうでなくても半間裕次郎ドクターの知古を名乗りたくて「とりあえず」媚びておく

人生を最高に快適にできる最強のパスポートそれが医師免許

ここでモテないと嘆くブサイク男も医師免許を持っていさえすれば同時並行で可愛い女の子x5人と交際できる

路地裏でしょんべんしても警察官はスルー

町で時不良チームに絡まれても「俺は医者なんだ患者が待ってるんだ。襲ってもいいけどせめてオペが終わるまで待ってくれ」とつくろえば不良も襲わないだろ

Permalink |記事への反応(1) | 21:33

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■anond:20200103114542

高校生のバイト時代なら逆に該当するかもとか思ったけど

900円X5時間X20日X12ヶ月でそれも超えてたわ

Permalink |記事への反応(1) | 11:52

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