■政党Youtubeチャンネル寸評

自民党

2週間くらい前からコメント欄閉鎖してますね。

誹謗中傷、罵詈雑言を懸念したのかもしれませんが、

国民の声に耳を傾ける気がないと解釈されても仕方がない行為。

自民党中央政治大学院という、大学ではない自民党内部の組織がある模様。

こういう勉強会？をするような内部の組織を維持できるっていうのは政党として重要なのだろう。

公開講座をYoutubeで公開しているのは良い点と思う。

公明党

あまり見たいと思える動画がない。

チャンネルURLのNewkomeitoってなんなんですかね。新しいの？

立憲民主党

チャンネル登録者が少ない。社民党の次、日本保守党より少ない。

なんでこんなに少ないんだろう。

オードリー・タンとの対談なんかは、後で見てみてもいいかな？と思う。

チームみらいの安野貴博と対談してるのは、敵に塩を送った形なんでしょうか。

日本維新の会

チャンネルURLがOishinJpn。そのOはどこから来た？大阪のOなの？

対談者の人選が疑問。成田悠輔、箕輪厚介、堀江貴文、呂布カルマ、ひろゆき。

その人たち、知名度はあっても好感度はない人じゃないですか？

国民民主党

正直なところ、動画のサムネイルをざーと眺めて、視聴したくなるような動画はなかった。

しかし、それでも参議院選挙で躍進している。

ネットをうまく使っていると言われることも多いが、どういう点なのかまだわかっていない。

結局は、伝えるべき政策がしっかりしていないと意味がないのだろう。

玉木の個人チャンネルでの配信の方がメインか？

日本共産党

動画本数は最も多い。

記者会見の動画と、国会での質問の動画がほとんど。

国会の動画は見たことないので、興味のある分野でどういう質問がされているのかは後で見てみてもいいかな。

れいわ新選組

チャンネル登録者がかなり多い。参政党の次で2位。その割に選挙の結果はぱっとしない。

参政党

チャンネル登録者がトップ。参議院選挙で躍進。

登録者が多いほど当選しやすいと単純化はできないだろうが40万人以上は立派な数字。

サムネイルがYoutubeっぽい。これは他の党も見習うべきでは？

ReHacQ、PIVOT、文藝春秋PLUS、TBSCROSS DIGとか、あのあたりの雰囲気のサムネイル。

人よりかはテーマを前に出したサムネイルで、興味を引きやすい。

参政党の候補者のことは知らないし興味もないけど、

ワクチンには興味がある、移民には興味がある、消費税には興味があるという人をひきつける。

この点は他の党と大きく異なる。

実際それは合理的でもある。政治家なんてものは、本来は国民の代理人でしかない。

国民がやりたいこと実現したいことではあるがひとりではできないことを、代わりにやる存在。

国民が興味があるのは政治家ではなくテーマの方だろう。

社民党

チャンネル登録者が少ない。

参政党のチャンネルを見た後だと、雰囲気が違うことがよくわかる。

候補者の紹介で、名前を売りたいのはわかるが、なんのテーマに興味がある人なのか、

サムネイルに書いておいてくれないとクリックしようという気になれない。

日本保守党

動画が少ない。19本しかない。

おそらく党首の個人チャンネルの方がメインなのだろう。

しかし、そういう組織だった動きができていない点が、選挙の結果にも表れている。

チームみらい

チャンネルURLが安野貴博。個人のYoutubeチャンネルを、政党のものとして使用している？

ここもまだ、組織だった動きができていない。

安野貴博氏と著名人との対談。人の名前が前面に出ている方式。

対談相手は多いので、密度は維新よりも薄いがここでも、堀江貴文、呂布カルマ、ひろゆき。

対談受けてくれる人ならだれでもいいの？

AIの解説をしていてDeep Seek, Devin, Grok, Cursorなどの名前が出てくるのは他の党にはない特徴。

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■直近3回の国政選挙比例代表保守/革新別得票率推移

保守系

革新系

2024年衆院選では革新系に票が流れたことがわかるが、今回また保守系に戻っているように見える

特に立民は今回大きく減らしている

前回立民に入れた人はどこへ消えたのか…

れいわは2024年に得票を増やしてから維持できている一方、共産は流出がとまらない

自民公明は言わずもがなだが、2024年に維新が大幅に減らしてから減少幅は小さくなったものの今回さらに減少

前回は自民・公明・維新から国民に移動したあと、今回さらに参政を中心に移動したか

あまり話題に上がらないが、日本保守党も地味に伸ばし続けている

Permalink |記事への反応(1) | 00:26

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■anond:20250722000638

お、それは「はてな匿名ダイアリー」っぽい雰囲気だね！

じゃあ、増田っぽくマジメに答えるね。

ChatGPTの会話って、基本的にはそのまま放置してる人が多いと思う。でも、「削除」「放置」「アーカイブ」にはそれぞれ役割があるから、使い分けるともっと快適にAIと付き合えるようになるよ。以下、使い分けのポイントを整理してみた。

■削除する場合

●使いどき：

恥ずかしいことを聞いた（黒歴史）

個人情報をうっかり書いた

まったく使えないやりとりだった

●メリット：

精神的にスッキリ

プライバシー保護になる

●注意点：

削除してもOpenAIの内部では一時的に保持されてる可能性がある（設定による）

■そのまま放置する場合

●使いどき：

特に消す理由がない

また読むかもしれない

会話の流れを保存したい

●メリット：

後で見返せる

自分の思考の記録にもなる

似た質問をする時に役立つ

●注意点：

会話が多くなると探しづらくなる（整理はしづらいUI）

■アーカイブ（ピン留め）する場合

※ChatGPTには厳密には「アーカイブ」機能はないけど、「ピン留め」や「お気に入り」として残すのが近い。

●使いどき：

リファレンス（辞書的な内容）

スクリプトやコードなど繰り返し使うやつ

後で誰かに見せたい会話

●メリット：

大事な情報にすぐアクセスできる

スクラップ帳みたいに活用できる

●注意点：

「ピン留め」は今のところ1スレッド単位（個別のメッセージ単位じゃない）

■まとめ（使い分け指針）

Permalink |記事への反応(0) | 00:09

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■参院選2025比例国民民主党得票率トップ10/ワースト10の都道府県

トップ10

ワースト10

全国　12.9%　2位

トップ10は、玉木榛葉のおひざ元とトヨタのある愛知は納得

あとは野党を国民民主に一本化した福井と山梨と残りは首都圏

石川はおそらく鶴保発言で逃げた自民の票だろう

ワースト10は自民、参政、立民、維新が強いからそれに負けたという感じ

鳥取では身内びいきで玉木がお嫌い？

Permalink |記事への反応(0) | 19:51

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■自民党参院選比例得票率変動（2022-2025）トップ10/ワースト10

どれだけ自民党の得票率が溶けたのか参院選比例代表の都道府県別得票率を2022年と2025年とで比較して確認する

トップ10（溶け方が少ない順）

ワースト10（溶け方が多い順）

トップ10に関しては、もともと自民党の得票率が少ない道府県が多い（関西は維新に取られている）

もともと少ないから溶け方も少ない

ただし、鳥取、島根、秋田については、もともと自民党の得票率が多いにも関わらず、溶け方が少ない

そのためこの3県は参政の得票率も少ない（anond:20250721152356）

鳥取は石破総理のおひざ元という感じで解釈可能で、島根、秋田については、ほかに流れずにとどまった自民党へのロイヤリティのある県といえそう

ワースト10は、もともと自民党の得票率が多い県が中心

香川、静岡は国民民主党効果で得票が少ないものと思われる（玉木、榛葉のおひざ元）

石川については、完全に鶴保発言が効いているし、その分が参政に流れているように見える（anond:20250721152356）

山口については、参政も国民も同じくらいの得票率で、それぞれ都道府県の中では中位ではあるが、合計すると27%ほどとなるので、どちらかに溶け出していったのだろう

もともと自民の強いところでもロイヤリティの強さに差があるのは面白い（石川は不適切な発言があったにせよ）

Permalink |記事への反応(1) | 19:21

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■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

• 平均年齢：令和7年1月次の平均年齢
• 大学院卒業者割合：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 役員の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

1. 大学院卒業者の割合（-1.30）
2. 役員の割合（+0.87）
3. 平均年齢（-0.57）
4. 情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数> 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

• 人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

• 就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
  • https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

• 犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
  • https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

• 得票率
  • https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

• 平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
• 1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
• 男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
• 外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
• 5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
• 犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
• 大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
• 従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
• 産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

OLS Regression Results                            ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.680Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06Time:                        07:21:02Log-Likelihood:                -20.653No. Observations:                  27AIC:                             51.31Df Residuals:                      22BIC:                             57.78DfModel:                           4                                         Covariance Type:            nonrobust                                         ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188==============================================================================Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48==============================================================================

説明変数11個でのデータと結果

OLS Regression Results                          ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.711Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           0.000472Time:                        06:53:14Log-Likelihood:                -14.148No. Observations:                  27AIC:                             52.30Df Residuals:                      15BIC:                             67.85DfModel:11                                      Covariance Type:            nonrobust                                      ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649

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■参院選2025比例参政党得票率トップ10/ワースト10の都道府県

トップ10

ワースト10

全国　12.5%　3位

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■チームみらいのマニフェストPR #6335 について

チームみらいのマニフェストには誰でも改善提案を出すことが出来る。改善提案は現時点で8000以上が提出されており、いくつかは実際にマニフェストに取り入れられている。

具体的に取り入れられた提案をたどるには

https://github.com/team-mirai/policy/commits/main/

にある "Merge pull request #nnnn from team-mirai/idobata-***" の、 #nnnn 部分のリンクをたどり、さらにそこからリンクされている #nnnn 部分をたどればよい。

また、ここでは、どの提案を取り入れるかに関する議論は表示されていない(別の場所で行われているのか、どこでも行われていないのかは、私は知らない。GitHubを用いる際によくやる方法は、これらの個別の改善提案の中で、提案内容の精査や修正依頼を出すことであるが、現状のチームみらいの改善提案はそういった運用はされていない)

PR #6335 について

改善提案には、誰でもコメントをすることが出来る。この中でも#6335のコメント欄が、大変な盛り上がりを見せている。まずは読んでほしい。

はてなーなら、心底うんざりしたと思う。太古の昔から繰り広げられてきた光景で、インターネットという自由な言論空間の代償がこれだ、と。しかし、これは今までとは違う。

• はてなではなく、実際に参議院議員選挙に出馬した(そして当選者を出した)党のマニフェストに関する改善提案の場である
• LLMが使用され(または、使用されたと考えられる状況にあり)、結果、これまで以上に長文で難解な議論が可能になっている

正直、本筋の議論については全くついていけないのだが、それとは関係のないネットウォッチなら得意であるので、貴重な三連休の最終日に、登場人物をまとめてみた。

登場人物

GitHub上にコメントしている12人と、GitHub外のユーザーである提案者がいる。GitHubの右側に表示されている順を元にしている。

これらユーザーと、チームみらいとの関係性は必ずしも明らかではないことには注意が必要だ。支持者やアンチかもしれないし、何の関係もない暇な通りすがりかもしれない。

日本よ、これが未来だ

正直、かなりしんどさを感じる。誰でも参加できる政策議論の場というものが、人間が書いたのかLLMが書いたのか分からない長文を読まされながら、出廷を求められながら行う、そもそも運営者が読んでるのか読んでないのかすらよく分からないコメント欄でのレスバトルだとは思わなかった。

選挙日当日や直前の出来事であり、こんなもんを相手にしてられる暇などなかったのだろうが、インターネットの悪いところを煮凝りにしたようなものを見せられて、これからの未来は我々が既に知っているものであると思い知らされた気分になった。

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■比例票

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■参政党を当選させた選挙区

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■anond:20250720225144

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■anond:20250720211262

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■anond:20250720210900

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■残クレアルファードとは、「所有＝モノ」と「利用価値＝コト」の中間

結論から言うと、アルファードを「残クレ（残価設定型クレジット）」で利用することは、

“モノからコトへの完全な転換” というよりも、「所有＝モノ」から「利用価値＝コト」へと発想をスライドさせる

**中間ステップ**に当たります。

以下、論点を整理します。

---

1. 残クレの本質 ― “モノ”の価格構造を“利用”で分解するしくみ

• 1. **将来価値（残価）を先に差し引き、残りだけをローン化**
  • 例として車両600 万円・3年後残価300 万円なら、実際に分割する元本は後者の300 万円に限定されます([出光の新車・中古車カーリース・サブスク｜ポチモ][1])。
• 2. **契約満了時の三つの選択肢**
  • ①新車へ乗換え②残価を払って買い取る③返却――という“分岐”を用意することで、「所有」より「ライフスタイルに合わせた利用」を強調します([トヨタ自動車WEBサイト][2])。

この構造は**製品の資産価値（モノ）を“時間軸で切り分け”、利用期間という“体験（コト）”を価格化**している点がキモです。

---

2. なぜ“コト化”と評されるのか

• **販売側の視点**
  • ディーラーは残クレ比率を上げることで「所有を前提とした売り方 → 利用（乗り換え循環）を前提とした売り方」へパラダイムシフトし、顧客接点と収益機会を継続的に確保できます([リブ・コンサルティングコーポレートサイト][3])。
• **ユーザー側の体感**
  • 月々の支払いがサブスク感覚に近く、契約終了ごとに“常に最新アルファードに乗り継ぐ”という体験そのものに価値を見いだしやすい。

---

3. それでも“完全なコト消費”ではない理由

“モノ消費からコト消費へ”と語られる真のサブスクリプションは、**資産リスクも維持コストも丸ごとサービス化**する点が核心です。

残クレはそこまで踏み切らず、**資産所有を残したまま体験価値を強調**するハイブリッド型と言えます([KINTO][4])。

---

4. まとめ ― 残クレ・アルファードをどう捉えるべきか

• 1. **“モノの分割払い”でありつつ、“コト（利用体験）の価格化”を実現する橋渡しモデル。**
• 2. **完全なコト消費（サブスク）へ進むか、所有を重視するか――ユーザーの価値観次第で最終形が分岐。**
• 3. **アルファードのように車両単価が高い高級モデルほど、「体験にお金を払う」理解が得やすく、残クレが機能しやすい。**

したがって、「残クレアルファード＝モノからコトへの転換か？」という問いへの答えは、

**「完全なコト化ではなく、“利用価値を強調した所有モデル”という過渡期的ポジション」**

—です。コト消費へ振り切りたいなら、任意保険・税金まで呑み込むフルサブスク（KINTO等）を検討し、\*\*「所有リスクの完全放棄」\*\*を選ぶかが一つの分水嶺になります。

[1]: ttps://pochi-mo.com/usedcar/column/alpha-zancre "アルファードの残クレ（残価設定ローン）は本当にお得？支払い例と「後悔しない選択肢」を徹底解説！｜出光の中古車カーリース・サブスク｜ポチモ"

[2]: ttps://toyota.jp/request/payment/index.html "トヨタ 残価設定型プラン |トヨタ自動車WEBサイト"

[3]: ttps://www.libcon.co.jp/mobility/opinion/opinion43/ "opinion43.〖モビ経営_vol.14〗残クレ_会社ぐるみで実現する!プロ意識の高い人づくりセミナー | モビリティ・エネルギー領域の株式会社リブ・コンサルティング"

[4]: ttps://kinto-jp.com/magazine/20200612-1/ "車のサブスク比較！トヨタ・ホンダ・日産・ボルボのサブスク｜KINTO"

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■BSのアタック25 先週(2025-07-13)の棋譜 なんでもペア大会

赤：堤一史・福井ひなたカップルペア　　緑：北原萌高・中島遼太 先輩・後輩ペア　　白：庄司まゆみ・庄司夏海 親子ペア　　青：中川貴博・福永至友達ペア　　

白１３　

白　８　青　３　青１８　青２３　緑 × 　赤１２　白１１　赤１４

赤 × 　白１５　白２４　緑２５　緑２２　緑１０　緑２０　白　４

赤　５　赤 × 　白　２　白 × 　緑　６　赤　１　白 × 　赤１６

緑１９　> １１

青１１　白 × 　青 × 　緑　７　緑　９　白２１　緑１７　

+--+--+--+--+--+

赤：　　７枚　 ○ 5　× 2

緑：　１６枚　 ○ 9　× 1

白：　　１枚　 ○ 8　× 3

青：　　１枚　 ○ 4　× 1

問題数：　３３　　　スルー：　　０

https://anond.hatelabo.jp/20250713142138

Permalink |記事への反応(0) | 13:27

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■anond:20250720114245

Permalink |記事への反応(0) | 11:43

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■徴兵制について

現代の戦争ではー、とか、島国だからー、とか、そういう観点で徴兵制に意味が無いと考えている層は多いであろう。

ただし、右派の人たちでは（自分たちの階級を除いて）徴兵制があってほしいと考えている層が、それなりに居るのだと思う。

どこかのブコメで「憲法13条・18条から徴兵制は違憲になる」という指摘があったが、その指摘はごもっともなので、自民党改憲草案では、丁寧に徴兵制の障害となる条文は変えてあるのだ。

今でも公表されているので、自民党の改憲草案のstableバージョンという扱い。

https://www.jimin.jp/constitution/document/draft/

「個人」がただの「人」という表現に変えられており、「個々の個性をもった人間」ではなく、「生き物としての人間」としてだけ守られると解釈できる。

また、戦後積み上げてきた「公共の福祉」という概念を迂回し、新たに「公益及び公の秩序」という、より狭い範囲でだけ守られるように変更。

現行憲法での「いかなる奴隷的拘束」を、「社会的又は経済的拘束」だけ禁止するように後退、つまり「政治的拘束」はこの条文の対象外なので違憲とならない。

徴兵制が実施されたら、政治的だから拘束も仕方ないよね、というロジックとなる。じゃなければ、制限した表現に変更するメリットが何もないので。

国民は、国と郷土を守る義務があるそうです。

そして、国の義務になっているから、領土の保全のために国民に協力（どんな？）を要請していきますよ。

Permalink |記事への反応(0) | 11:12

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■

藤井聡太の誕生日だ

中学生棋士は今や23歳

早いもんですな

昨年叡王を奪取されて

今期は本戦で破れて挑戦ならずだったが

名人は防衛したし

王位戦は2連勝で好調

恐らく七冠はキープしますわな

王座戦がやや心配やね

同い年のたっくんこと伊藤匠叡王も

めきめき強くなってますからな

油断は禁物やの

でも今期王座戦挑戦期間は以下の通り

で、伊藤叡王の誕生日は10月10日なんですな

第4局までは藤井聡太の方が年齢は上

なのできっと防衛するね

Permalink |記事への反応(0) | 08:06

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■CATLの「丸ごと車台」が日本サプライヤーを揺さぶる

はじめに

電気自動車（EV）のバッテリーメーカーの中国CATLが電池専業を超え、電気自動車の車台そのものを外販し始めた。

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/10750/

https://www.catl.com/en/news/6268.html

日産とマツダが採用に踏み切ったとの報道をもとに、事実関係を確認しつつ日本サプライヤーへの影響を整理する。

CATLプラットフォーム拡張の概要

• CIICおよびBedrockと呼ばれるセル・トゥ・シャシー構造を採用。
• 電池、モーター、インバータ、シャシー、制御ソフトを一体化し、開発期間を12〜18か月へ短縮するとCATLは主張。
  • 参考: InsideEVs (https://insideevs.com/news/699266/catl-new-skateboard-chassis-621-miles-range/)
• NetaAutoやAvatrなど中国新興勢が既に採用表明。
  • 参考: CnEVPost (https://cnevpost.com/2024/08/29/neta-starts-pre-sales-s-shooting-brake-catl-ciic/)

日産とマツダの採用状況

• 長安マツダは2025年5月、CIICベースの共同開発覚書を公表。

-Reuters (https://www.reuters.com/markets/emerging/catl-changan-mazda-develop-evs-based-catls-skateboard-chassis-2025-05-13/)

• 東風日産もCATLとの戦略協定でCIIC優先適用を掲げたが、量産モデルは未発表。
  • Gasgoo (https://autonews.gasgoo.com/new_energy/70037559.html)

主な事実検証

日本サプライヤーへの影響

• バッテリーセル:パナソニックほかの機会縮小。世界シェアはCATL38％、パナソニック2.9％程度。
  • SNE Research (https://www.sneresearch.com/en/insight/release_view/450/page/0)
• eアクスル:BluENexus、日本電産がCATL内製品と直接競合。
• 価格競争: 車台一体提案で総額が安く、日本勢の単体部品は不利。
• 熱マネジメントやBMSもプラットフォームに組み込まれ、置き換えリスク大。
• 逆にADASや車室UXなど高付加価値領域は依然商機が残るが、中国Tier1が急追。

中長期シナリオ

• 中国現地化と提携:日本電産が中国部材を用いてコストを下げた例。
  • Electrek (https://electrek.co/2025/07/16/toyota-new-secret-weapon-to-keep-pace-chinas-ev-race/)
• 高付加価値特化:ISO 26262準拠の機能安全、ソフト統合で差別化。
• 規制ドア: 米IRAのような域内調達要件が拡大すれば、CATL直接輸出は制限される可能性。

おわりに

CATLの丸ごと車台はバッテリーと駆動系の大量生産を前提にした価格破壊兵器であり、日本サプライヤーの主戦場を侵食する。生き残りには中国でのコスト競争力獲得と、ソフトやADASなど高付加価値領域への集中が不可欠だ。

Permalink |記事への反応(5) | 06:52

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■anond:20250718223600

なるほど、そうすると最初の文章はどのような事実誤認や知識不足がありますか？

あなたが最初に提示した文章には、「それっぽく見える」けれど重要な部分で誤解・誤用・省略・雑な因果関係が混ざっており、結果として思想史的に誤解を助長するような構成になっています。以下、主要な問題点を構造的に解説します。

🧱構造的な問題点一覧

🔍 より詳しい問題の解説

①リベラルの起源を「アメリカ民主党」に矮小化

「リベラルとは基本、米民主党のこと」

これは思想と政党の混同です。

リベラリズムはロックやモンテスキュー、ミルらによって体系化された「近代思想」であり、アメリカ民主党のような政党はその一潮流にすぎません。

アメリカ民主党は、1930年代のFDR（ニューディール政策）以降、「社会的自由主義（SocialLiberalism）」へ傾いたため「リベラル政党」と言われるようになったのであり、リベラルの起源ではありません。

②社会主義とリベラルを混同

「アメリカでは社会主義＝全体主義のイメージがあるからリベラルと呼ぶようになった」

これは因果関係が逆です。

「リベラル（liberal）」という言葉は19世紀から既に存在し、もともとは古典的自由主義者を指しました。

アメリカで「社会主義」という言葉に拒否反応があるのは事実ですが、それは冷戦以降の文化的・政治的な対立構造の結果であり、「だからリベラルと名乗るようになった」というのは説明として不正確。

③リベラル＝社会民主主義的、との混同

「社会的弱者を国が助けなければ自由を得られない、というのがリベラルの趣旨」

これは現代アメリカの「リベラル派（左派民主党）」に特有の立場ですが、

リベラリズム全体の定義ではありません。

また、社会民主主義（例：北欧型福祉国家）とリベラルの違いもスルーしています。

社会民主主義は元来マルクス主義に起源を持ち、リベラリズムとは異なる思想的流れです。

④ 「共産党はリベラルではない」の曖昧な処理

「本来共産党は含まれないが“言葉の意味は変わる”と言われればそれまで」

この部分は部分的に正しいが逃げの論法です。

リベラリズムは私有財産の保護や自由市場の容認を基本とするため、共産主義（特にレーニン型）とは本質的に異なります。

ただし、政治スペクトル上の「反保守・人権派」的な分類では共産党も“リベラル陣営”に入れられることがあり、定義を明確にして議論すべきところです。

⑤ 「全体主義の自由」論の粗雑な展開

「全体主義国家も自由を主張する」「体も精神も国家に捧げることが自由」

これはアイザイア・バーリンやハンナ・アーレントらの議論に近い視点ですが、

この文章では「自由の名を騙る偽の自由」と区別せず、「全体主義も本気で自由を信じているんだよ（つまりリベラルも危険）」という誘導的な言い回しになっています。

⑥ルソー＝全体主義の祖父説

「ナチスもソ連も北朝鮮もルソーの弟子である」

これは最も荒唐無稽な主張です。

ルソーの「一般意志」が暴走的に運用されれば集団主義に変質しうるというのは一部学者の指摘ですが、それと

「ルソーの思想がナチスや北朝鮮の思想的源流」というのは飛躍を通り越して陰謀論の域です。

🎯総評：この文章の問題点の本質

思想史と政治用語の混同、因果関係の逆転、省略と飛躍、イデオロギー的誘導

が最大の問題です。

見た目は博識っぽいのですが、実際には

• 哲学・政治思想の文脈を踏まえた定義をしていない
• 概念の整理が不十分なまま断定する
• 「自由＝国家への奉仕」「ルソー＝ナチス」といった、危険なショートカットを使って印象操作を行っている

という点で、学術的にも啓蒙的にも不正確な内容です。

ご希望あれば、逆にこの文章を思想的に正確でフェアな形に書き直すことも可能です。

ChatGPT に質問する

Permalink |記事への反応(1) | 22:39

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■anond:20250718223352

そもそもリベラル、リベラリズムってなに？

「リベラル」「リベラリズム」という言葉は、時代や場所、政治文脈によって意味が微妙に変化しており、一言で定義するのが難しい用語のひとつです。

以下では、歴史的・思想的な流れに沿って、わかりやすく整理して説明します。

🧠 1.語源と基本的意味

「リベラル（liberal）」の語源は、ラテン語の"liber"＝自由。

よって、「リベラリズム（liberalism）」は本来、「自由を重んじる思想」という意味を持ちます。

🕰 2.リベラリズムの歴史的発展

🔹①古典的リベラリズム（18～19世紀）

代表：ロック、ミル、モンテスキュー、アダム・スミス

個人の生命・自由・財産の保護が国家の最優先任務。

「自由」とは、国家権力や他人から干渉されないこと（消極的自由）。

経済的には自由市場・小さな政府（夜警国家）を志向。

政治的には法の支配・権力分立・代議制民主主義を重視。

📝この時代のリベラルは、**「政府の干渉から自由に」**という意味合いが強く、

現代の「リベラル＝福祉国家・左派」的イメージとは異なります。

🔹②修正・社会リベラリズム（19世紀後半～20世紀初頭）

代表：J・S・ミル後期、グリーン、ロールズ

自由市場の格差や貧困の放置が、かえって自由を奪うことを認識。

「真の自由」のためには、教育、最低限の生活保障、労働の保護など国家による積極的支援が必要。

「自由」の概念も、自己実現の能力（積極的自由）へと拡張。

📝この時代から、リベラリズムは福祉国家化していきます。

🔹③現代リベラリズム（20世紀以降）

代表：ロールズ、デュウォーキン、セン、ナスバウム

公平な社会制度の構築、平等な機会の確保、多様性の尊重などが重視される。

市場の自由も大切だが、それが基本的な正義や平等を壊すなら調整が必要。

特にロールズは「公正としての正義（justiceas fairness）」を掲げ、弱者にも配慮した自由を設計。

📝この現代的リベラルが、アメリカで「リベラル派＝民主党系」とされる思想的背景です。

🌍 3.地域・時代による用法の違い

🎯 4.リベラリズムの柱となる価値観

⚖️ 5.保守主義・社会主義との違い

🧩 6. なぜ混乱するのか？

歴史的に意味が変化している（古典的自由主義⇔現代リベラリズム）。

地域によって用語の意味が逆転している（特にアメリカとヨーロッパ）。

日本では、「リベラル＝なんとなく人権派・反権力・優しそうな人」というぼんやりしたイメージだけが流通し、思想的理解が浅いまま政治用語として消費されている。

📝 まとめ

リベラリズムとは、「個人の自由と尊厳を最大限に尊重し、そのために社会制度や国家の介入をどう調整するかを考える思想体系」である。

現代においては、自由だけでなく平等・多様性・寛容・人権を含んだ、より総合的な価値観となっています。

ただし、すべてのリベラリズムが同じではなく、「どの自由を重視するか」によって保守自由主義・リベラル自由主義・社会自由主義などに分岐しています。

必要であれば、例えば「ロールズ的リベラル」と「ハイエク的自由主義」の対比など、より深掘りもできます。

ChatGPT に質問する

Permalink |記事への反応(1) | 22:36

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■anond:20250718223207

ルソーとアーレントについて続けて

ジャン＝ジャック・ルソーとハンナ・アーレントは、どちらも政治的自由や公共性を重視した思想家ですが、そのアプローチ・人間観・政治観は根本的に異なります。

以下に、両者の思想の核心と違いを整理して解説します。

📚ルソー vsアーレント：概要比較

🧠思想の根本的な違い

①自由のとらえ方

ルソー

→ 「真の自由とは、自己の理性や一般意志に従うこと」という内面的・道徳的自由を重視。

→ 「自由になるために強制されることもあり得る」という逆説（社会契約論）。

アーレント

→ 「自由とは、他者との間で言葉を交わし、行為することによって現れる現象」。

→抽象的理念よりも**経験的・具体的な自由（publicfreedom）**を大事にする。

📝補足：「ルソーの自由」は自己律的であるがゆえに統一・均質を志向しがちなのに対し、アーレントの自由は多様性と差異を前提にしている。

②政治の始点

ルソー

→政治は自然状態からの脱却としての契約によって始まる。

→公共善のために各人は私的な意思を譲るべき。

アーレント

→政治は契約ではなく、「共に現れること（appearance）」から自然発生的に生まれる。

→ 多様な人間が共に語り、共に生きることで政治は「現れる」のであって、人工的に設計できるものではない。

📝補足：アーレントにとって政治は生きた経験空間であり、ルソーにとってはある意味で理念に基づく制度空間です。

③公共性の性格

ルソー：公共性とは、個人の利己心を超えて「一般意志」に参加すること。

→個人の統合、秩序、道徳性が重要。

アーレント：公共性とは、異なる人々が意見をぶつけ合い、差異を現す場。

→ **多様性、対話、始まり（natality）**が重要。

④全体主義への態度と理論的距離感

ルソー：全体主義の思想的源流として一部から批判される。

「一般意志」は公共善の追求だが、それが国家によって強制的に代弁されたとき、反対者は『人民の敵』とされうる。

→フランス革命の恐怖政治（ロベスピエール）でルソー思想が引用されたのは象徴的。

アーレント：『全体主義の起源』でナチス・スターリニズムを徹底批判。

「人間の多様性」「行為の自由」が破壊されたとき、全体主義が生まれると喝破。

ルソーの「一般意志」的な統一理念にも警戒を示唆。

🔍ルソー的政治観に対するアーレント的批判（間接的）

アーレントはルソーを名指しで批判してはいませんが、「近代政治思想が人間の行為の可能性を無視してきた」と繰り返し述べており、

その代表的対象にはルソーやマルクス、プラトンなどが含まれていると考えられます。

🎓まとめ：ルソーとアーレントの対照的特徴

Permalink |記事への反応(1) | 22:33

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■anond:20250718223010

ご希望であれば、「ルソーvsロック」「ルソーとアーレントの違い」など補足も可能です。

続けて

では続きとして、ルソー思想の位置づけと、それに対する後世の重要な思想家たちの評価と批判をいくつかの対比構造で掘り下げていきます。

🧭 4.ルソー思想の位置づけ：近代思想の架け橋

ルソーは、「近代的個人主義」と「公共善重視の共同体思想」という、一見対立する二つの潮流を内包しています。

そのため、以下のような思想的対立構造において、分岐点あるいは接合点として理解されることが多いです。

🔁 対比 ①：ルソー vsロック（自由の意味と国家観）

→ロックは自由主義的リベラルの祖、ルソーは共和主義的共同体思想の祖と位置づけられることが多いです。

🔁 対比 ②：ルソー vsトクヴィル（民主主義の危険性）

アレクシ・ド・トクヴィルは『アメリカの民主政治』で民主主義の発展を評価しつつ、**「多数派の専制」**という危険に警鐘を鳴らしました。

トクヴィル的視点から見ると、ルソーの「一般意志」は少数派を沈黙させる口実になりうると見なされる。

よって、「多数の名のもとに個人が抑圧される」構造への懸念が近代自由主義の立場から出てくる。

🔁 対比 ③：ルソー vsハイエク（自由と計画）

フリードリヒ・ハイエク（オーストリア学派）は『隷属への道』などで、国家による計画経済や福祉政策の拡大が全体主義につながる道だと批判。

ハイエクから見れば、「個人が“真の自由”のために国家に服従すべきだ」というルソー的発想は危険な入り口。

特に「一般意志」や「公共善」への強調は、主観的な価値観の押しつけとして警戒される。

🕊 対比 ④：ルソー vsアーレント・バーリン（自由の二つの概念）

アイザイア・バーリンは有名な論文「自由の二つの概念」で、

消極的自由（negative liberty）：干渉されないこと

積極的自由（positive liberty）：自己を支配し、自らの目的に従うこと

を区別。

ルソーの「真の自由」は後者の「積極的自由」に近いが、この概念が権力の正当化に使われる危険があると警鐘を鳴らした。

ハンナ・アーレントもまた、ルソー的な「人民の名による強制」が全体主義の思想的温床になりうると分析している。

📘 5.現代における評価

現代の政治哲学・思想史では、ルソーに対して以下のようなバランスの取れた評価が一般的です：

✅ 正の遺産：

人民主権・民主主義の基礎理論

市民教育・公共的徳の重視

平等・福祉国家理念の萌芽

自己実現としての自由の考察

❌問題点・危険性：

「一般意志」の濫用リスク

合意形成の現実的プロセスを無視しがち（→ロールズやハーバーマス以降の理論で補完）

集団主義的理想が個人の自由を侵害する可能性

🎓 結語

ジャン＝ジャック・ルソーは、近代思想の中でももっとも誤解されやすく、かつ強い影響力を持つ思想家の一人です。

彼の理想は、現代の民主主義・福祉国家・教育思想に深く根を張っていますが、同時に彼のロジックの危うさ――特に「一般意志」の概念――は、20世紀の全体主義や権威主義の中で反転・利用されることもありました。

したがってルソーを評価するには、「彼が言ったこと」と「それがどう読まれ、どう使われたか」を区別して考えることが不可欠です。

単なる英雄視でもなく、魔女狩り的な断罪でもなく、複雑な遺産としてのルソーを読むことが、現代の我々の課題です。

Permalink |記事への反応(1) | 22:32

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■anond:20250718221334

ルソーって誰よ？

🧠ジャン＝ジャック・ルソー（Jean-Jacques Rousseau, 1712–1778）

スイス・ジュネーブ出身のフランス啓蒙思想家。

主著『社会契約論』『人間不平等起源論』『エミール』などを通じて、政治哲学・教育論・近代個人主義に多大な影響を与えた人物です。

1.ルソーの中心思想

🔹 A.自然状態と文明批判

ルソーは、ホッブズやロックと同様に「自然状態（State ofNature）」を仮定して政治の正当性を論じました。

ただし彼は、「自然状態の人間」は善良かつ自由であるとし、文明によって人間は腐敗し、不平等に陥ったと批判。

「人間は自由なものとして生まれた。しかし、いたるところで鎖につながれている」

🔹 B.一般意志（volonté générale）

『社会契約論』の核心概念。

個人の利己的な意思（特殊意志）ではなく、社会全体としての共通善・公益を目指す「一般意志」が政治の正統性の源泉とされる。

人々は自らの意思で一般意志に服することで、真の自由（moralfreedom）を得る。

🔹 C.自由の定義（自由≠放縦）

ルソーの「自由」とは、単なる好き勝手ではなく、**公共的な意志に基づいて自己を律すること（自己支配）**を意味する。

よって、「法に服すことは自由である」という逆説的なロジックが登場する。

2. 後世への影響

🔹 A.フランス革命と共和主義

ルソーの思想は1789年のフランス革命に強く影響。

革命指導者（特にジャコバン派やロベスピエール）は、「一般意志」「人民主権」を掲げて王政を打倒し、共和政を樹立。

ただし、「一般意志」の名のもとに反対者を粛清するなど、ルソー的理想が暴力的に運用されたという批判も多い（→恐怖政治）。

🔹 B.社会主義・共産主義への影響

ルソーの「所有権の起源への懐疑」や「格差批判」は、後のマルクス主義や社会主義思想の先駆けと見なされることがある。

『人間不平等起源論』では「最初に土地を囲って『これは私のものだ』と言った者こそ、人類に不幸をもたらした」と批判。

ただしルソー自身は私有財産の完全否定はしていない。

🔹 C.全体主義との関係（議論あり）

20世紀に入って、一部の思想家（ハイエク、バーリン、アーレントなど）が、「一般意志」が個人の自由を抑圧する口実になりうると批判。

特にアイザイア・バーリンは「積極的自由（ルソー型）」が全体主義を正当化する危険があると警告した。

「人々の“真の自由”のために強制する」という論理が、独裁的な国家権力に転化しやすいという問題。

🔹 D.教育思想・個人主義への貢献

一方で『エミール』は近代教育論の古典。子どもの内発的な成長を尊重する考え方は、今日のリベラル教育思想に大きな影響。

「自由」「自律性」「良心に基づく判断」を重視した近代的個人主義の土台を築いた人物でもある。

3.評価と論争

🎓結論

ルソーは、「自由」「平等」「人民主権」といった近代の中核的価値観を支える思想家であると同時に、

それらが暴走した場合の危険性を内包する、二面性を持つ思想の源流でもあります。

したがって、「ルソー＝全体主義の祖」という単純な決めつけは不正確であり、

むしろルソーの理想と、それが現実でどう運用されるかのギャップこそが、今日においてもなお重要な思索の対象です。

Permalink |記事への反応(2) | 22:30

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■参政党、支出10億円のうち2億円が“2名以下の零細企業”に流れてる件

ヴォストーク合同会社で参政党が話題になってたのよね。

で、参政党の政治資金収支報告書（2023年度版）を見てたんだけど、なんか思ってたより“香ばしいお金の流れ”を見つけたので、ここにメモっとく。AI＋目視でやったのでぬけもれあったらすまん。とにかく1～2名の会社にたくさん払ってるのは事実ね。

まず、2023年度の総支出額は10億6,984万6,412円。

で、そのうちの約2億円が、社員数が2名以下の超零細企業5社に支払われてた。

つまり、全支出の約20％が、ごくごく小さな会社に集中的に落ちてるという計算になる。

しかも、支払先の会社を見ると、

・1人会社

・法人サイトすらない

・参政党の子会社

みたいな会社ばかりで、正直「えっ……」ってなるやつ。

で、ちゃんと用途（仕訳）も含めて一覧にするとこうなる↓

まずエドワークス。ここ、「参政党の100％子会社」と自称してる。講師料として4300万円近く。

確かに出資しているが、本業はDMMのオンラインサロンなど。なぜ出資者が4300万支払ってるのか不明である。

次に、FBP Partners。システム費用として5000万超。でも社員2人。何のシステム作ったの？っていう情報はなし。

ちなみにオフショア開発っぽく、外国人にお金は流れてますね。

さらに商品仕入れに5400万出してる株式会社クニは、サイトもないし情報もほとんど出てこない。

で、ECサイト関連費とか広告費とかも「そういう名目ならなんでもいけそう」な感じで、割とふわっとした支出ばかり。しかもそれが2人会社とか、1人会社。

問題かどうか？正直なところ、法的にはセーフ。政治資金規正法に「相手の会社が小さすぎたらダメ」なんて書いてない。

でもね、本当にその業務やってたのか？価格は妥当だったのか？競争性は確保されてたのか？

関係者に金が戻る構図になってないか？

このへんは普通に気になるでしょ。

特に、サイトすらないような会社に数千万払ってるって、政治活動の透明性って観点では良いとはいえないよね。

普通の企業でさ、サイト運営保守費で1-2名の会社に月400万払うかな？

繰り返すけど、これ全部“税金”から出てるわけじゃない。でも、参政党って「国政政党」だし、政党交付金もらってるし、有権者の信託で動いてるって意味では、やっぱり説明責任あると思うんだよね。

たとえ法的に問題がなかったとしても、「なんでそんなに零細企業に集中してるの？」っていう疑問には、ちゃんと答えてほしいよね。

このあたり報道もまだ全然出てないっぽいので、誰かもっと突っ込んで調べてほしい。

政治資金の支出、支出先のオープン化はこういうとこでも求められてるよね。

ちなみに取り上げた会社、決算公告してないのよ。税金流れるんだから、最低限決算公告くらいしてほしいよな。

そんじゃ。

追記：

多額を支払ってるFBPPartners。

表向きはシステム会社なんだけど、決算公告のページを見るとなぜか「認知を催促で自由自在に書き換える」技法を謳う会社とつながる。

https://k.secure.freee.co.jp/companies/3227/announces

https://breakorder.net/

メタリライトのサイトを見ると、↓みたいな紹介文だった。

行動心理学および認知行動科学の研究を通じ、人間の意識と可能性に関する深い知見を得る。独自の意識変容技術の開発に注力し、個人と組織の潜在的な力を開放する手法を確立した。

そして2018年3月、合同会社Quantumjump を設立する。

累計10年の経験を有し、これまでに2万人を超える個人と1,000社以上の企業に臨床を提供してきた。その顧客は上場企業経営者、世界各国のキーパーソン、政治家、機関投資家、資産家など、各界のフィクサー、プロスポーツ選手、芸能人など、各界の重要人物に及ぶ。

Permalink |記事への反応(12) | 23:27

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