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2025-03-21

エヌビディア未来解説株価暴落理由と生成AI市場の裏側

結論から言うと、エヌビディアが得意とする「生成AI市場」で、大きな変化が起きているからです。

その裏付けデータと一緒に解説していきますね。

生成AI市場って何?「計算」と「推論」の2つのステージ

生成AI市場理解するには、2つのフェーズを知ることが大事です。筆者はこれを「計算トレーニング)」と「推論(Inference)」と呼んでいます簡単に言うと:

1計算トレーニング

大量のデータを使ってAIモデルを「育てる」段階。

高性能なGPUエヌビディアの得意分野!)やクラウドサービス活躍します。

例えるなら、学校教科書を丸暗記するようなもの

推論(Inference)

育てたAIを使って、実際の答えや予測を出す段階。

スマホアプリでのリアルタイム処理がメイン。

例えるなら、テストで習ったことを使って問題を解く感じ。

今の生成AI市場は「計算」が終わり、「推論」の時代に移っているんだとか。

マイクロソフトデータセンターの半導体注文をキャンセルするなど、大手企業はすでに「計算」を終え、次のステップに進んでいます

実際、ChatGPTや画像生成ツールなど、生成AIサービスが世の中に溢れているのも、「推論」の需要が高まっている証拠です。

市場の成長率はどうなるの?

では、この2つの市場、どれくらい成長しているんでしょうか?

計算市場の成長率

年率20~30%。

モデルが大きくなってるけど、効率技術が進んで、成長は落ち着き気味。

推論市場の成長率

年率40~50%

AI実用化が進み、ビジネス日常での利用が爆発的に増えてる!

まり、推論市場がこれからの主役。市場規模も、全体の6~7割を占めると予想されています

一方、計算市場は3~4割で、成長も鈍化中。マイクロソフトGoogleテスラみたいな大手計算を終えて、次のステージシフトしてるから、後発企業が残りの需要を埋める形。でも、もう大きな成長は見込めないみたいです。

エヌビディアの強さはどこまで続く?

エヌビディアは「計算市場」では圧倒的王者で、市場シェアは90%以上!でも、「推論市場」になると話が変わります

計算市場

シェア90%以上でほぼ独占。競合が追いつくのは難しい。

推論市場

シェア60~80%だけど、2025~2027年には60%くらいまで下がるかも。

なぜかというと、推論市場ではエッジデバイススマホIoT機器)での需要が増えていて、

エヌビディアの高いGPUより、安くて特化したチップが注目され始めているからです。

例えば、Amazonの「Inferentia」や新興企業の「Groq」みたいな競合が台頭してきて、エヌビディアの牙城を崩しつつあります

イメージしてみてください。計算市場では、100社中ほぼ100社がエヌビディアを選んでいたのが、推論市場では40社が「他の選択肢」を選ぶようになってるんです。これ、結構劇的な変化ですよね。

利益率にも影響が…

市場シェアが下がると、儲けにも影響が出ます

シェア90%のとき計算市場

粗利益率:73~75%(めっちゃ儲かる!)。

営業利益率:71.3%。

価格チップが売れて、競合も少ないか利益がガッポリ。

シェア60%のとき(推論市場

粗利益率:65~68%(ちょっと下がる)。

営業利益率:50~60%。

競争が激しくて値下げ圧力がかかり、コストも増える。

単純計算してみると:

市場が100億ドルで、シェア90%、利益率73%なら利益は65.7億ドル

市場50%成長して150億ドルシェア60%、利益率65%だと58.5億ドル

市場が成長してるのに、利益11%減っちゃうんです。エヌビディアにとっては痛い状況ですね。

株価暴落理由はこれだ!

そして、2025年の年初からエヌビディア株価は14.3%下落。

「推論市場での競争力低下」を市場が織り込んだ結果。

ヘッジファンドも、「成長市場エヌビディアが見放されてる」と見て投資を控えているそう。

かに、ざっくりした計算でも利益減少が予想されるから株価が下がるのは納得です。

要するに生成AI市場が「計算から「推論」に移った。

推論市場エヌビディアシェア利益率が下がってる。

その結果、株価が年初来14%暴落

エヌビディアはまだ推論市場でも60%のシェアを持ってるし、完全に見放されたわけじゃないですよね。

ただ、今後の鍵は「推論市場でどれだけ戦えるか」。ここで巻き返せれば、まだまだ成長の余地はあるかもしれません。

みなさんはどう思いますか?エヌビディア未来、ぜひ一緒に考えてみてくださいね

Permalink |記事への反応(0) | 14:09

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ChatGPT使った

これまでBingが出たりBard出たりしたときに軽く使って今でもときどきCopilotやGeminiを使ってるけど、ChatGPTは使うことなかった

たぶん初期の頃はアカウント登録必須だったからだと思う

つい先日なんとなく公式サイトを開いたら登録なしで使えたから使ってみた

 

感想としてはGeminiやCopilotより自然というかこちらの意図理解してくれてる感じがする

GeminiやCopilotってネット検索に強くて、結局ググって出てきたのをまとめてるだけで大した情報にならないことが多い

あとこっちの意図とズレた回答が多い

それに比べるとChatGPTは回答の内容が自然で察してくれる部分も多い

あと必要なければネット検索しないので質の低い返答になりづらい

最新の情報をおねがい、など言うと検索してくれるし、知ってる情報だけでというと最新といってもネット情報なしにしてくれて情報が古いと注釈も入れてくれる

Copilotだとこういうことしてくれなかった

MicrosoftGoogleが作ってる分これらのほうが優れてると思ってたけどChatGPTのほうが求めてるものにあってそうと思えた

 

しか無料範囲は少なく、すぐに制限にかかってしまった

有料に案内にするにはすごく宣伝効果のある無料範囲だった

Permalink |記事への反応(0) | 13:31

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anond:20250321113049

Google検索したらGoogle広告料が入って儲かる

増田検索したらGoogleは儲からない

アンチGoogleなんだよきっと

Permalink |記事への反応(0) | 11:45

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anond:20241206100835

ホーム画面には主にウィジェットしか置かない。

そもそもスマホアプリを起動することがあまりないPC主体生活から

使ってるPOCOのデフォルトランチャードロワーにはアイコン色で絞り込む機能があるので、基本的には整理不要

俺は使ってないがこのランチャーにはアプリカテゴリ別に自動分類する機能もあるんで、フォルダやページで整理するのが面倒ならそういうランチャー使うのもアリかと。

俺のスマホ

ホーム画面

上2行Xiaomiの時刻天気ウィジェット4x2
中2行原神のスタミナウィジェット2x2/スタレのスタミナウィジェット2x2
下2行ゼンゼロのスタミナウィジェット2x2/AliExpressコインウィジェット2x2

最下部ドック

HoYoLAB/LINE/Google Keep(レシピ確認用)/Firefox

2ページ目

1行目Defaultフォルダ(デフォルトアプリ)/Googleフォルダ/Shoppingフォルダ(例:Amazon, Revolt,Paypal, ペイディ,Yahoo系,楽天系,チェーン店系)/misc.フォルダ(主に開く頻度の少ないユーティリティ。例:AdGuard, Authenticator, SolidExplorer,カフェイン,IoT系)
2行目Y!ショッピング/PayPay/メルカリ/AliExpress
3行目Playストア/Googleマップ/Gmail/Google翻訳(カメラ翻訳用)
4行目設定/YouTube/Twitch/X
5行目GoGoMatchショトカ/MERGEBOSSショトカ/PrizeLandショトカ(これらはセール前だけ頑張ることがある)
6行目原神/スタレ/ゼンゼロ/崩壊3rd

-1ページ目 (推し眺め用)

上2行HoYoLAB4x2総合キャラウィジェット(リネット)
中4行HoYoLAB4x4原神キャラウィジェット(瑞希)

-2ページ目 (スマホVRと音声作品用)

3行目EarStudio(使ってるワイヤレスDACアプリ)/DeoVR Cardboard/WhiteScreen(画面掃除用)/Foldplay

3ページ目

6行目Brave(検証用)/EdgeCanary(拡張機能idかcrxで入れるブラウザ枠=コンパクト増田可能)/Chrome(検証用)

Permalink |記事への反応(1) | 04:56

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anond:20250321001430

増田じゃなくてGoogleに言えよ

Permalink |記事への反応(1) | 00:15

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2025-03-20

anond:20250320230620

他人を騙して金稼ぐ奴が9割

Google広告だって基本は善人を欺いてるだろ

Permalink |記事への反応(0) | 23:09

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2025-03-19

@Devin deprecatedになったパッケージを使えるように直しといて

やりたいのこれ。フレームワークの2段階メジャーアップデート対応とかでやりたいのは、Devinに自分たちサービス既存コードフレームワーク側の記法やdeprecatedになったパッケージ回避する記述に書き直すじゃなくて、既存コードはそのままきフレームワーク側やパッケージ側をなんとかしてほしいんだよ。

あと、何かとApp StoreGoogle Playが何か言ってくるのをコード改修するんじゃなくて、DevinがAppleGoogleサポートに連絡して期限延ばしてもらうとか、リジェクトされたのを押し通すのとか、そういう交渉をやってほしいんよ。

あとは、会社の人事評価シートの記入をよしなにやってくれたり、評価面談映像合成と音声合成でいい感じに代わりにやってくれるとかさ。

実際「プログラミングにかかる工数は全体の2割」とか言われるけど、ホント2割の工数削減のためにこんな大層な技術電気代が使われるのナンセンスよ。

もっと上記に挙げたみたいな不毛仕事AIは早く人から奪ってよな。

Permalink |記事への反応(0) | 20:14

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ドラクエ3をクリア

リメイク版ではなく、その前のSwitch版。

始めたときにはまだリメイク版の話はなかった気がする。

これをやっているとすぐ眠くなるので毎晩、寝る前にやっていた。

ずっとラスボス前の町の周りをウロウロしていた。

そろそろ飽きたので手っ取り早くクリアしてしまおうと攻略サイトGoogle検索したがリメイクしかヒットしない。

何とか探してラスボスに挑戦してクリア。それも3回くらい失敗した。

面白いのかね?

Permalink |記事への反応(0) | 19:28

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エヌビディアバブルの終わり

なんでかっていうと

TSMCっていう製造してる会社が、どんどん追いついてくる」

「他の半導体作ってる会社が、エヌビディアに対抗してくる」

「生成AIに関わる会社が、エヌビディアの高い半導体じゃなくても、安い半導体で十分やれるように動き出す」

このどれかが絶対に起こるから。そしてついにそれが起き始めたからね。



エヌビディア半導体は売れる数は増えるかもしれないけど、

今は特別需要価格利益率もバカ高くなってて、

それがいつか急に下がって、普通価格とか利益率に戻っちゃうってこと。

今すぐじゃないけど、半年後とか1年後くらいにはそんな感じになるんじゃないかって。



で、どうなるかっていうと:

「売れる数はどんどん増える。」⇒「でも、売る価格が急に下がって普通になる」⇒「利益率も急に下がって普通に戻る。」

って感じかなー。



売れる数は増えてるのに、価格利益率が急に下がるタイミング

株価20%~30%くらいドーンと落ちるんじゃないかって見てるんだって

今は利益率の下がり方はまだ少しだけだけど、市場は「利益率が下がるかも」って考え始めてて、だから株価が上がらないままなんだよ。

簡単に言うと、みんなが期待してたほどの利益が出てなくて、決算発表が「期待外れ」って感じになってるってこと。

普通に見ればめっちゃ良い決算なんだけど、エヌビディアにはもっとスゴイ結果を期待してたから、株価が1年くらい低迷してるんだって




利益率ってどうなの?って見てみると

今の時点では2025年1月時点で約73%くらいでめっちゃ高いんだって

でも、次の四半期(2月4月)だと70.6%~71%くらいにちょっと下がる予想らしいよ。

こんなバカ高い利益率って、歴史あんまり例がないから、ずっと続くわけなくて、どこかで急に下がるタイミングがくるって。


なんでこんな高いの?って言うと、

マイクロソフトとかアマゾンアップルGoogleメタテスラとかが

エヌビディアのすごい半導体を今すぐ欲しい!」って競い合って買いまくってたから。

1年後に安く買えるとしても、「今欲しい!」って時間お金で買ってる感じで、

オークションみたいに価格がどんどん上がっちゃって、

需要供給めっちゃ超えてるから利益率がバカ高くなってたんだよ。

この競い合いって、生成AIの「学習」と「推論」っていう2つの需要があってね。

最初は「学習」のステージだったの。

学習ではスピードと性能が勝負から

エヌビディアのすごい半導体を先に手に入れた会社AI学習を進めて、ライバルに差をつけられる。

からみんな競ってたんだよ。

でも、今はその「学習」のステージが終わりかけてて、次は「推論」のステージに移ってるの。

推論だとスピードや性能より正確さが大事になってきて、

エヌビディアのすごい半導体必須じゃなくなってきてるんだって

で、推論だとそんなに高性能な半導体を大量に必要としなくなってきてて、データセンターキャンセルとかも出てきてるらしいよ。

例えば、マイクロソフトデータセンターキャンセルしたってニュースが出て、

エヌビディア半導体への需要が減ってるのがハッキリしてきたから、株価が下がり気味になってるって。

2月下旬マイクロソフトアマゾンGoogle決算発表があったけど、

データセンタークラウド事業市場の予想に届かなくて、設備投資は予想より多かったんだって

ってことは、生成AI需要が思ったより弱くて、設備投資が多すぎたって感じで、株価が下がっちゃったんだよ。

これ見てるとさ

みんな「生成AIのためにエヌビディアの高い半導体じゃなくてもいいじゃん」って対策始めちゃってるから

エヌビディアの高い半導体への需要が落ちて、利益率も急に下がってくるってわけ。


生成AI用の半導体って、今は「学習から「推論」にステージが変わってて、

学習だとエヌビディアシェアが90%以上で独占状態だったけど、

推論だと60%~80%くらいしかないんだって

独占してたときは高い価格つけられたけど、

シェアが下がるとそんな高い値段じゃ売れなくなって、

利益率が急に下がってくるって予想できるんだよ。

からエヌビディアバブルはいったんう終わりを迎えた感じ。

まぁあったりまえだよねー★

「一生一緒にNVIDIA」とか言ってたオタクくん、息してる~★?

Permalink |記事への反応(1) | 14:17

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anond:20250319105025

正直放送大学カリキュラムを見たことないかわからんけど

俺は大学CSではなかったので自分で本を読んだりして学んだかな

ニューラルネットワークなんかはCourseraでNg教授のやつとか

Google面接とかYoutubeに上がってたはずで基礎押さえるには非常に役に立った

残念ながら日本語リソースはかなりすくないけど今は機械翻訳もかなり進んでるし

Permalink |記事への反応(1) | 11:00

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2025-03-18

Googleが使えない人はChatGPTも使えない

調べれば5分で分かることで生身の人間を30分拘束するしかできない

Permalink |記事への反応(0) | 18:38

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anond:20250318115216

とりあえずGoogle東京都入力して地図をみてほしい。そしてそれを西半分と東半分に分けてみていただきたい。

Permalink |記事への反応(1) | 17:32

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anond:20250318162118

Google+が終わったのって10年前だと思うけどw

Permalink |記事への反応(0) | 17:10

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anond:20250318145420

時代linuxubuntuはアプデ失敗しても何回でも際インスコできる

増田officeなんか使うわけないやろ、

libre とかgoogleパチモンで十分

Permalink |記事への反応(0) | 14:55

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anond:20250318120100

Googleは単なる検索サイトだし

AmazonはただのECサイトだしな

Permalink |記事への反応(0) | 12:24

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ゴールドマンサックス出身モデル社長の申真衣の猿真似

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1273C0S5A310C2000000/

なんか社長やめたって話題だったんだけど、自分特に名前は知らなかったんだけどね、

なんか「申真衣やめたんだね」みたいな文章twitterで見たんでさ、「申真衣」が名前だってわかんなくて、「猿真似」のインターネット婉曲表現かな?って思ったんだよね。さるまね。

ほら、申は干支でさるって読むし、真はそのまんまだし、衣と似てるって似てるじゃん。あんま似てないか

それで「申真衣って猿真似のことかと思った」みたいなツイートするか?って思ったんだけどそれだけだと意味わかんないじゃん、それだけ言われても。猿真似って別にいい言葉じゃないか微妙に失礼だし、なんか知らん人の悪口みたいなの急にいうのもな?と思うしさ。

でも俺が思うようなことみんな言ってるかな?と思って「申真衣 猿真似」って検索すると「申真衣(しん まい)は、ファッションモデルエンタメ企業社長を務める人物で、猿真似をしたという記録はありません。」みたいなことGoogleAIに言われただけで、twitter検索しても見つからなかったよ。

申真衣自体がどんぐらいの知名度あんのかよくわからんしさ。なんかビジネス界?バリキャリ層?では有名人なんかなあ?

でも思いついちゃったことどっかに書いておきたいなあ、誰かに喋りたいなあ。と思ってね。バズるほどには上手いこと言ってはないけど、なんかどっかにね。まあそういうことわざわざネットで書きたいっていうのもSNSが生まれて以降の欲望なのかもわからんけども、自分の周りの人間にも申真衣別に有名ではなさそうだからどうしようと思ってね。

 

というわけで増田で書いとくことにしたんです。

Permalink |記事への反応(0) | 11:46

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anond:20250318112642

自動運転システム

これも絶対に無理なやつ

なんで無理かっていうと単純で、だれも責任をとれないか

自動運転タクシーを止めて、中に乗り込んで自宅まで帰るってなアニメ世界絶対に来ない

タクシー会社が命の責任取れないか

んじゃ、自動運転の開発会社GoogleMicrosoft)が責任取るのか?とらんでしょ

もちろん、電車のように専用レーンを引いて、そこを走らせるって手もあるが

交通インフラに対する抜本的な意識改革必要

自動運転はいっても、運転免許保持者がいて安全運転免許保持者が担保するんだよってレベル場合

多くの人は自動運転なんていらんのよね

横断歩道を人が渡っているとき絶対に止まってくれるだろう」ってレベルの信頼がないとダメ

信頼できない場合逆に疲れる

Permalink |記事への反応(1) | 11:37

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anond:20250318111700

EVキーになる技術って自動運転システムだと思うんよ。

EV豊富な電力じゃないと動かないわけで。

そうなると、それをもっているテスラとBYDの2つが巨頭になるんじゃないかなと思ってる。

google傘下のWaymoもあるけど、方式が少し違って詳細な高精度地図必要からエリアを広げにくいので難しい気がする。

もちろん、このシステムライセンスしたうえで格安EVを作るメーカーが出てくる可能性はあるけどね。

Permalink |記事への反応(3) | 11:26

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anond:20250318105601

バッテリ交換式は地下からアームが伸びてきて交換するみたいな感じでやっているんじゃないの?

工員がちまちま手作業でやるわけじゃない。

または、バッテリの規格を統一するとかね。

電動バイクとかがバッテリの規格を合わせることで、運転手バッテリを交換できるようにしたというのが出るかもと聞いことがある。

ガソリンスタンド給油する代わりに、バッテリガチャと外して交換する感じね。スマホモバイルバッテリーにより近い発想だと思う。

バッテリの規格統一は難しそうだけど、海外勢はやりそうな気がする。

統一的なバッテリの規格がでれば、それを利用した他のソリューションもできるので熱いと思ってるよ。

日本人スマホ絵文字すら統一できなかったけど、欧米人統一規格作るの好きだと思う。(結局googleが代わりに統一してUnicode化した)

中国人がどうなのかは知らんけど。もし、彼らが統一規格好きだったらやってきそうな気がする。

Permalink |記事への反応(1) | 11:03

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「おいどんたい」という謎の言葉

先日、何の気なしに「おいどんたい」とグーグル検索した。

たぶん、「おいどん」が一人称場合、語尾は「たい」なのだろうかというくだらないことが知りたかったんだと思う。

すると、GoogleAIが”「おいどんたい」は、敵を欺くために自分の身や味方を苦しめてまで行うはかりごと、苦肉の謀略を意味する言葉です。”と説明してきた。

まりにも知らない意味すぎる。

初めは、アガサ博士の「わしじゃよ」みたいなネットミームで、「おいどん」が一人称の策士キャラ裏切りものキャラでもいるのかと思った。

私が知らないネットミームなのかなと予想したわけだ。しかし、「おいどんたい」で画像検索やXでの検索をしてもそれらしきものは出てこない。

今一度、おいどんたいを検索して、よく見たところコトバンクから引用しているらしい。

しかし、コトバンクを見ても「おいどん」にも「おいどんたい」にもそんな意味掲載はもちろんない。

よくわからないので「敵を欺くために自分の身や味方を苦しめて行うはかりごと」という提示された意味の方でGoogle検索してみた。

どうやら「苦肉の策」の意味をなぜかGoogleAIは「おいどんたい」の意味として拾ってきているらしい。

なぜそうなっているのかは私にはよく理屈がわからなかった。

脳内には謎だなと思う気持ちと、苦肉の策を選ぶ場面で「(この策を進言したのは)おいどんたい」とすごむ西郷隆盛の顔が浮かんでいる。

Permalink |記事への反応(0) | 02:27

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Googleデータセンターを探し出してコンセント抜いたらインターネット終わるの?

もう人生逆転できないからやろうかなって思ってるんだけど

Permalink |記事への反応(2) | 01:01

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新卒なのに転職した私の個人的な話

1年前の私はこれから入る会社希望を抱いていた。

どの業界にも頭一つ抜けている会社があると思う。ITだったらGoogleかな。野球なら...大谷翔平?(企業じゃない)

私の入った会社はそういうトップ企業トップだった人が率いていた。社員もそこまで多くなくて色々と先進的なことを進めようとしていた。

だけど入ってびっくりしたのはあまりに内情はお粗末だったこと。現在2社目になって気づいたが、これって世間で有名な会社でもよくあることらしい。

中身が伴っていないことは全然悪いことばかりではない、少なくともやる気があれば。私は新卒だったけど自分の得意な分野で会社に貢献できた。ただ、より貢献するためには別のアプローチ必要だと思って会社の人に色々業界の水準を知るために教えを請いだ。ここがよくなかった。

私の会社にいる人は優秀ではあるけれどもあまり親切には教えてくれなかった。正確にはフィードバックは大してくれない。私は得意な分野では貢献できていたと思うけど、より会社必要なことで貢献がしたかった。修士号は2年で取るのが普通だ。だけどこのままだと2年じゃ修士号は取れないと思ったから色々自分で試して色んな人から反応をもらおうとしたけど、そこまで来なかった。たまにくれる親切な先輩もいた。(その先輩からは辞めるとき悲しそうな顔をされたと思っている)

ある日飲み会上司に「もっとフィードバックをください」と直談判したら「お前の作ったものに反応するの時間無駄じゃん」と言われた。

そうかー。

この日から会社に貢献する気力がなくなった。それまでは朝6時に出社してセコセコしょぼいことをやっていたけど、出勤時間ギリギリに来て働くようになった。別に能力がないのはわかっていたけど、ここまで自分自分を出しているのに相手からは大して返ってこなくてやる気の糸が切れてしまったのだ。

以前はよくわかっていないのに会議などで口を出していたが、もうどうでも良くなってから口は出さなくなってしまった。辞める社員は態度以外出すものがないのだ。

今の時代は快適だ。第二新卒だったり、中途でも仕事はたくさんある。無事転職はできた。今の会社世間の評判に対して実情は...という感じだけど、前回の失敗から学んで自分ができる範囲でチーム、会社を変えていけばよいかを考えて実行までできていると思う。

だけども、やっぱり、なにかあのときにやり残したことがあるような気がする。上司のせい、他責が良くないのはわかっている。しかし、だけども、あのとき上司や周りがもっと協力的だったら自分は今何しているんだろうなと少し思う。多分、この心に空いた穴は誰か過去自分みたいな人を育て上げるまで空き続けているのかなと思う。

Permalink |記事への反応(0) | 00:59

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Geminiじゃなくても学習時になかったことにできるって最初から言われてたのに

未だにベクトル情報ということを理解できずにコピペしてると思い込んでるイラストレーターの一部が対策できると考えてただけなのになw

Googleの「Gemini」で「ウォーターマークを消せる」──SNSで物議 悪用懸念する声多数https://t.co/f8HDfFAoHKITmediaAI+ (@itm_aiplus)March 17, 2025

Permalink |記事への反応(0) | 00:10

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2025-03-17

anond:20250317180003

ttps://www.google.com/search?client=firefox-b-d&q=%E6%AD%BB%E8%80%85%E6%95%B0%E3%80%80%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8A

Permalink |記事への反応(0) | 18:01

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anond:20250317102527

みんなgoogleを使ってるのか知らんけど当てにして行くとどこもいっぱいってのがうちの田舎だとよくあってつらい

なんか逆に食べログに戻ろうかなって感じがある

Permalink |記事への反応(0) | 10:43

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