■PTA三役の父親役員二名がクズすぎて抹消されろと思った話

今年のPTA三役の父親役員達が専業主婦の役員1人に仕事全部押し付けてクズ行為ばかりしてる話をするね。

会長は父親。

前年度からの引き継ぎが全くできていないクズ。

副会長①も父親。

全く何もしないクズ。連絡報告対応全てをしない。

まずクズ父親が人としても最悪最低すぎる。

なぜこんなクズ共が会長、副会長なのか。

それはくじ引きで決まったから。

互選会時に会長、副会長をそれぞれ自らやると挙手したのに何もしない。

この人達の子や妻は一生クズ役員の子と妻と陰で言われ続ける。

PTA強制加入「法的に無効」だが…「陰口・無視」恐れて“参加せざるを得ない”保護者たちのモヤモヤ(弁護士JPニュース)

#Yahooニュース

https://news.yahoo.co.jp/articles/34259a8540dbe6caaa507331098ce3441fccc897?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20251025&ctg=dom&bt=tw_up

情報は随時更新予定

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執行猶予判決受け釈放の当日か　平野悠容疑者（23）を未成年暴行容疑で逮捕

https://news.yahoo.co.jp/articles/870ca1a23e1d040433e9baa36b2028c5bc16556e?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20251022&ctg=dom&bt=tw_up

司法が腐ってるせいで、道歩いてる子どもを触りたくなったで行動に移すゴミが野放し

クマより殺してほしい

Permalink |記事への反応(1) | 17:21

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■anond:20251005183221

【速報】2024年児童虐待で死亡した児童は前年比約2倍に　加害者の46％は「実父」　事件発覚のきっかけは児相からの通報が最多　警察庁(FNNプライムオンライン（フジテレビ系）)

#Yahooニュース

https://news.yahoo.co.jp/articles/0bba4580ae2844fcda2dab7f87792eadc1d089d9?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20250605&ctg=dom&bt=tw_up

＞虐待により死亡した児童は全国で52人に上り、そのうち無理心中は24人、出産直後に殺害されるなどし亡くなったのは9人でした。加害者での46％は「実父」で、「実母」が26％、「養父・継父」も16％を占めています

Permalink |記事への反応(1) | 21:04

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■

上野千鶴子氏「デマに屈した」ホームタウン撤回で懸念「こうやって社会の空気は急速に…」(日刊スポーツ)

#Yahooニュース

https://news.yahoo.co.jp/articles/ef290f9ead697dcfbaf349b1a117690834aa4723?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20250927&ctg=dom&bt=tw_up

フェミニストってこういうのどう思ってんの？

上野先生が正しいと思う？

Permalink |記事への反応(0) | 06:55

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■anond:20250925145835

Google トレンドで「ヤバイTシャツ屋さん -日本、2004 -現在」の 人気度の動向 を見る -

https://trends.google.co.jp/trends/explore/TIMESERIES/1758780000?hl=ja&tz=-540&date=all&geo=JP&hl=ja&q=%E3%83%A4%E3%83%90%E3%82%A4T%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%84%E5%B1%8B%E3%81%95%E3%82%93&sni=3

微妙やねｗ

Permalink |記事への反応(0) | 15:03

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■anond:20250910234725

文字列じゃなくてdateで指定しないといけないっぽい。

Permalink |記事への反応(0) | 23:54

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■anond:20250814104649

Literally, "bitch brat". A younggirlwho actssassy and provocative towards adults in a sexually charged manner. Often qualifies for loli. The masculine equivalentis called "osugaki".

Typical attributes include smug or naughty expressions, a mocking laugh, a singlefang /skinfang, twintails, short shorts, miniskirts/microskirts, exposed midriff,calling people "zako",etc.May be an oppai loli.

Not to be confused with erogaki ("erotic brat")whois sexually forward or seductive withoutbeingsassy, or kusogaki ("shitty brat")whoissassy without a sexual undertone.

The present meaning seems todate back toAugust 2018, after the announcement of Grim Aloebeing added to Bombergirl. Formore details, see comment #2388484.

Permalink |記事への反応(0) | 10:53

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■anond:20250723030957

JSONと比べたときの**YAMLの「闇深」仕様**、ありますね…。

YAMLは人間に優しいと言われながらも、その仕様はときに**悪魔的**。

以下、ITエンジニアなら一度は踏んだであろう「地雷」を、**論理的かつ少し自虐的に**まとめてみました：

---

🔥 1. インデント＝構文

• YAMLでは**インデントが構文**。1スペース vs 2スペースで地獄が始まる。
• タブ禁止（だけどエディタが混ぜてきたりする）。
• JSONはインデント無視、パーサも安心。

good:value:okbad:value: nightmare  # ←ここ、インデントずれてて無効。だけど一見わからない。

---

💣 2. 暗黙の型推論

• `true`, `false`, `yes`, `no`, `on`, `off` は**勝手に boolean に変換**される。
• `2021-12-25` → 日付扱い（Date型に変換されることもある）。
• `12345` → 数値扱い。先頭0つけると8進数として怒られるケースも。

password: no  # ←文字列じゃなくてfalse になる可能性serial: 012345  # ← 8進数！？→エラー

---

🧨 3.スカラー値の地雷原（改行、引用符…）

• `'value'` と `"value"` と `value` は微妙に意味が違う。
• 改行や複数行の表現は地味に複雑（`|`, `>`, `|-`, `>-` など）。

message: |  これは複数行のスカラー値です。

• 上記はまだいいが、`>` を使うと**改行がスペースに変換される**という謎挙動も。

---

🕳 4.マージキーとアンカー（& と \*）

• 便利だけど、地味に読みにくい＆パーサ依存の動作も。
• `<<` を使ったマージが**複数階層で意図せず上書き**されることも。

defaults: &defaults  timeout: 30  retries: 3service:  <<: *defaults  retries: 5  # 上書きされるが、複雑になると意図しない結果に</pre>

---

😱 5.コメントがJSONに存在しない →変換できない罠

• YAMLはコメントが書ける（`#`）が、JSONはコメント非対応。
• YAML →JSON の変換でコメントが**全部消える**。

---

🧠結論：YAMLは**人間に優しい顔をしたパース殺し**

• JSON：**機械に優しい、でも硬い**
• YAML：**人間に優しい（ように見える）、でも罠だらけ**

---

もしYAMLを安全に扱いたいなら、\*\*JSON supersetとしての使い方（厳格YAML）\*\*を意識したり、**JSONに寄せて書く**のが一番平和だったりします。

---

要するに、YAMLは「賢く書こうとすると沼る」。

「素直に、簡潔に、禁欲的に」が正解です。

でも誘惑が多いのよね、あの子……。

Permalink |記事への反応(1) | 23:26

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■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

• 平均年齢：令和7年1月次の平均年齢
• 大学院卒業者割合：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 役員の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

1. 大学院卒業者の割合（-1.30）
2. 役員の割合（+0.87）
3. 平均年齢（-0.57）
4. 情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数> 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

• 人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

• 就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
  • https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

• 犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
  • https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

• 得票率
  • https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

• 平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
• 1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
• 男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
• 外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
• 5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
• 犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
• 大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
• 従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
• 産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

OLS Regression Results                            ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.680Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06Time:                        07:21:02Log-Likelihood:                -20.653No. Observations:                  27AIC:                             51.31Df Residuals:                      22BIC:                             57.78DfModel:                           4                                         Covariance Type:            nonrobust                                         ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188==============================================================================Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48==============================================================================

説明変数11個でのデータと結果

OLS Regression Results                          ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.711Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           0.000472Time:                        06:53:14Log-Likelihood:                -14.148No. Observations:                  27AIC:                             52.30Df Residuals:                      15BIC:                             67.85DfModel:11                                      Covariance Type:            nonrobust                                      ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649

Permalink |記事への反応(1) | 19:19

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■anond:20250721044141

投票率は58％以上だから投票してるほうがマジョリティだな

推定投票率は58.52％(共同通信)

https://news.yahoo.co.jp/articles/822c2cf7d795e7d362de86c5ce0869700036cb1f?source=sns&dv=pc&mid=other&date=20250721&ctg=dom&bt=tw_up

Permalink |記事への反応(1) | 04:47

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■また注目エントリが英語で埋まってたから記念カキコ

すごいな～（白目）

はてラボ開発者さん、なんとかしてください。

注目エントリ

{{USAOfficial®}} How toget money if Iget scammedon Coinbase?

{{USAOfficial®}} How toget money if Iget scammedon Coinbase?

Whatis the American Airlines Cancellation Fee? — Updated Guide

Whatis the Cheapest Day toBook a Flighton American Airlines? —Booking Hacks

Do American Airlines PricesDropCloser to theDate? —Last-MinuteTruth

Whatis the Cheapest Day toFly with American Airlines? —FlySmart, SaveMore

15 Ways toReachTripadvisor Customer Service Fast – Updated 2025 Guide

How to ContactTripadvisor Customer Support – Help withBookings & Refunds 2025

昨日は注目エントリの数が減ってたから、対策してるのかな～って思ってました。

ぜんぜんできてないんですね。がっかりです。

お願いですから、スパム対策をお願いします。

Permalink |記事への反応(3) | 19:01

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■dorawii

ようやく(ほぼ)すべてが自動化された。

あとはローカルサーバーの起動をスタートアップに設定する(方法をAIに聞いて指示に従う)だけの消化試合。

ここにほとんどAI頼りのコードを公開しておく。

事前にインストールしておくもの

・autohotkey

・nodejs

・ユーザースクリプトを実行できる拡張機能

パスとかの注意

署名時要求してくるパスワードを自動入力するahkファイルはドキュメントのAutoHotkey配下に置いた。

バッチファイル(make.sign.bat)はデスクトップに置いた。

以下コード

autopass.ahk

#Persistent#SingleInstance ignoreSetTitleMatchMode, 2WinWaitActive, pinentrySendInput お前のパスワードSleep 100SendInput {Enter}ExitApp

run-bacth-server.js

//run-batch-server.jsconsthttp =require('http');const { exec } =require('child_process');const server =http.createServer((req, res) => {  if (req.url === '/ping') {    res.writeHead(200);    res.end('pong');  } else if (req.url === '/run-batch') {    exec('C:\\Users\\you\\Desktop\\makesign.bat', (err) => {      res.writeHead(200);      res.end(err ? 'Error' : 'OK');    })    ;  } else {    res.writeHead(404);    res.end('Not found');  }});server.listen(12345, () => {console.log('Batch serverrunningathttp://localhost:12345/');});

makesign.bat

@echo offsetlocal enabledelayedexpansion::ミリ秒単位のUTC時刻を取得for /f %%a in ('powershell -nologo -command "[int64]::Parse((Get-Date).ToUniversalTime().ToString('yyyyMMddHHmmssfff'))"') doset timestamp=%%a::署名するファイル名set infile=%TEMP%\pgp_input.txtset outfile=%TEMP%\pgp_output.asc:: 以前の出力があれば削除if exist "%outfile%" del "%outfile%"::タイムスタンプを原文として保存echo %timestamp%> "%infile%":signloop::AutoHotkeyでパスフレーズ入力（gpgがパスワード要求するダイアログが出た場合に備える）start "" /b "C:\Users\infini\Documents\AutoHotkey\autopass.ahk"::PGPクリア署名を作成gpg --yes --clearsign --output "%outfile%" "%infile%"::署名が成功していればループを抜けるif exist "%outfile%" (echo [INFO]署名成功goto postprocess) else (echo [WARN]署名失敗、再試行します…    timeout /t 1> nulgotosignloop):postprocess::PowerShellで余計な改行なしに |< をつけてクリップボードにコピーpowershell -nologo -command ^  "$header = '>|'; $footer = '|<'; $body =Get-Content '%outfile%' -Raw;Set-Clipboard -Value ($header + \"`r`n\" + $body + $footer)"echo Done.signed.asc created and clipboard updated (no extra blankline).endlocalexit /b

tempermonkeyとかに登録するユーザースクリプト

// ==UserScript==// @namePGP署名自動付加スクリプト（GM_xmlhttpRequest版）// @namespacehttp://tampermonkey.net/// @version      1.0// @description投稿前にPGP署名を付けてから送信（fetch未使用）// @matchhttps://anond.hatelabo.jp/dorawii_31/edit*// @grant        GM_xmlhttpRequest// @grant        GM_setClipboard// @grant        GM_notification// / @connectlocalhost// ==/UserScript==(function () {  'use strict';const submitId = 'submit-button';consttextareaId = 'text-body';const localServer = 'http://localhost:12345/run-batch';constpgpSignatureRegex = /-----BEGINPGPSIGNEDMESSAGE-----[\s\S]+?-----BEGINPGPSIGNATURE-----[\s\S]+?-----ENDPGPSIGNATURE-----/;consthttpRequest = (url) => {    return newPromise((resolve,reject) => {      GM_xmlhttpRequest({        method: 'GET',url:url,        onload: function (response) {          resolve(response.responseText);        },        onerror: function (error) {reject(error);        }      });    });  };const interceptClick = () => {constbtn = document.getElementById(submitId);    if (!btn ||btn.dataset.pgpIntercepted === 'true') return;btn.dataset.pgpIntercepted = 'true';btn.addEventListener('click', async function (e) {consttextarea = document.getElementById(textareaId);      if (!textarea) return;const content =textarea.value;      if (pgpSignatureRegex.test(content)) {console.log('[PGPスクリプト]署名が検出されたためそのまま送信します');        return;      }      e.preventDefault();      e.stopImmediatePropagation();console.log('[PGPスクリプト]署名が見つからないため処理を停止し、署名を取得します');try {        awaithttpRequest(localServer); //バッチ実行constsignatureText = await navigator.clipboard.readText();        if (!signatureText.includes('BEGINPGPSIGNEDMESSAGE')) {          alert('PGP署名がクリップボードに見つかりませんでした。');          return;        }const newText = content.replace(/\s*$/, '') + '\n' +signatureText + '\n';textarea.value = newText;console.log('[PGPスクリプト]署名を貼り付けました。送信を再開します。');btn.click(); //イベント再発火      }catch (err) {        alert('PGP署名の取得または貼り付けに失敗しました。\n' + err);      }    },true);  };  window.addEventListener('load', () => {setTimeout(interceptClick, 1000);  });})();

プロミスメソッドとか全然まだ理解してなくてそのなかに関数代入したその関数にオブジェクトのプロパティにresponseを?いやまあそのあたりのコードが示すデータの流れが全然理解できないような人間でもここまでできちゃった。

AIすごいなと思うよ。そして思うのは今後重要になってくるのは文法とか自体に詳しいことじゃなくて、そのプログラムの処理内容を指示できるシステムエンジニア的な言語化能力のほうじゃないかなと思った。

-----BEGINPGPSIGNEDMESSAGE-----Hash: SHA51220250609111559680 -----BEGINPGPSIGNATURE-----iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaEbCbwAKCRBwMdsubs4+SLueAPwOv7PBk4voAe5qlcCEvs/PJhmKc5QAb/1R43JMQFuDZgD/UTPEKsL/PhK9jFGv2HDXK1dVjLNwvosgX9uYJh5xxwY==qiOE-----ENDPGPSIGNATURE-----

Permalink |記事への反応(2) | 20:16

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■dorawii

ChatGPTにバッチファイルを作ってもらったのでこれからは署名が捗るぞ。これだけ手軽化できたらレスバに入っても署名つけるのも億劫にならずできそうだ。

なにせ文章を書き折ったらあとはバッチダブルクリックしてCtr+Vするだけだ。

原文には現在日時のミリ秒表示を使うことにした。

名乗る人が増えることを期待して作らせたものを公開しておく。

@echo offsetlocal::ミリ秒単位のUTC時刻を取得for /f %%A in ('powershell -nologo -command "[int64]::Parse((Get-Date).ToUniversalTime().ToString('yyyyMMddHHmmssfff'))"') doset timestamp=%%A::PGPクリア署名を作成echo %timestamp% | gpg --yes --clearsign> signed.asc::PowerShellで余計な改行なしに |< をつけてクリップボードにコピーpowershell -nologo -command ^  "$header = '>|'; $footer = '|<'; $body =Get-Content 'signed.asc' -Raw;Set-Clipboard -Value ($header + \"`r`n\" + $body + $footer)"echo Done. signed.asc created and clipboard updated (no extra blankline).

-----BEGINPGP SIGNEDMESSAGE-----Hash: SHA51220250608045542542 -----BEGINPGP SIGNATURE-----iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaEUXzgAKCRBwMdsubs4+SCvuAQDjRjPVCO1F9DgmAKoqKYG7qB9r4e7y2Ky+/umT/OhnygEA8h2NL8zIczSphcOk/MaDWJJ2Y7WDA3d6gxFakW8TKAw==HE4/-----ENDPGP SIGNATURE-----

Permalink |記事への反応(0) | 13:57

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■【悲報】子殺し、実は男の方が多かった

【速報】2024年児童虐待で死亡した児童は前年比約2倍に　加害者の46％は「実父」　事件発覚のきっかけは児相からの通報が最多　警察庁(FNNプライムオンライン（フジテレビ系）)

#Yahooニュース

https://news.yahoo.co.jp/articles/0bba4580ae2844fcda2dab7f87792eadc1d089d9?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20250605&ctg=dom&bt=tw_up

＞虐待により死亡した児童は全国で52人に上り、そのうち無理心中は24人、出産直後に殺害されるなどし亡くなったのは9人でした。加害者での46％は「実父」で、「実母」が26％、「養父・継父」も16％を占めています

「女さんは子殺しする性別w子育てに主に関わってるからとか言い訳にならねえよw」って今まで散々女叩きしておきながらこれ。

父親が子育てに関わるようになった結果、男による子殺しが女より多くなりましたね。

しかも前年より子殺し倍増してるし。

Permalink |記事への反応(3) | 22:48

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■[稀ドメインはてブ]2025年5月滅多にホットエントリを出さないドメインからのホットエントリ

ここ1年で初めてはてなブックマーク日毎の総合人気エントリ入りしたドメインからのホットエントリ、ブクマ数順トップ30

Permalink |記事への反応(0) | 22:57

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■伊達政宗、まさかの渋谷降臨！～ずんだシェイクで泰平の世、爆誕！？～

時は令和、空前のタピオカブームも過ぎ去り、次にくるスイーツは何？ってみんながSNSでざわついてた20XX年。そんな中、渋谷のスクランブル交差点に、マジありえないイケメンが現れたんだって！片目に眼帯とか、中二病こじらせすぎでしょ～って思った？ところがドッコイ！そのオーラ、マジでハンパないの！

「我は…伊達政宗である！」

え？ダレ？ってJKたちがスマホでググり始めた瞬間、そのイケメン、もとい政宗様は、キョロキョロしながら呟いた。「ここは…一体いずこじゃ？」って。時代劇かよ！ってツッコミたくなるのを必死で堪えたギャルたちが、恐る恐る話しかけたらしい。「あの…どちらから？」「仙台…と申す。」マジか！東北イケメン、爆誕！

でもね、政宗様、マジで浦島太郎状態。スマホとかSuicaとか、マジで意味不明。困り果ててたところを、たまたま通りかかった超絶お洒落なギャル、かれんちゃんが助けたんだって。「大丈夫っすか？迷子？アタシ、かれん！よろしく！」かれんちゃんのキラキラ笑顔に、政宗様もちょっと戸惑いつつ、「…よろしく頼む。」って、なんか時代劇風に返したらしい。

かれんちゃん、マジ優しいから、政宗様に色々教えてあげたんだって。電車とか、スマホの使い方とか。でも、政宗様、一番興味津々だったのが、街の至る所にあるカフェの看板。「ずんだ…とは、一体何ぞや？」って、マジ真剣な眼差し。かれんちゃん、笑いながら「あ～、ずんだシェイクっしょ！マジうま！」って教えてあげたんだって。

次の日、かれんちゃんに連れられて、政宗様は初めてずんだシェイクを体験！一口飲んだ瞬間、マジで衝撃が走ったらしい。「な、なんなのだ、この美味は！？口の中に広がる豆の香りと、この滑らかな舌触り…まさに天下の味じゃ！」って、マジで感動してたらしいよ。

そこから、政宗様のずんだシェイク愛がマジで爆発！毎日かれんちゃんと色んなカフェ巡りして、ずんだシェイク飲みまくってたんだって。でね、ある日、政宗様、マジで突拍子もないことを言い出したの。「わが、このずんだシェイクをもって、再び天下を取らん！」って！

え？マジで言ってる？ってかれんちゃんもびっくりしたらしいんだけど、政宗様の目はマジだったんだって。戦国時代の武将の魂が、ずんだシェイクに火をつけたのかもね！

そっから、政宗様のずんだシェイク天下取り計画がスタート！まずは、SNSで「#伊達政宗のずんだ道」ってハッシュタグ作って、毎日ずんだシェイクの画像をアップし始めたんだって。その写真がマジでイケメン効果もあってバズりまくり！

「政宗様の飲んでるずんだシェイク、マジ気になる！」

「眼帯イケメンのオススメとか、絶対美味しいやつじゃん！」

「仙台藩の秘伝の味…なのか？」

SNSは政宗様の話題で持ちきり！しかも、政宗様、ただ飲むだけじゃなくて、自分なりにアレンジしたオリジナルのずんだシェイクを開発し始めたんだって！抹茶味とか、黒蜜きなこ味とか、マジで斬新！

で、ついに！政宗様は、渋谷のど真ん中に、自分のプロデュースするずんだシェイク専門店「DATECAFE」をオープンさせちゃったの！お店の内装も、黒と金を基調とした、マジでかっこいい和モダンな雰囲気。店員さんも、袴風の制服着てて、マジでイケてる！

オープン初日から、お店の前には長蛇の列！みんな、政宗様が作った究極のずんだシェイクを求めてやってきたんだって。でね、一口飲んだら、マジで感動するらしい。「え、何これ？今まで飲んだずんだシェイクと全然違う！」「豆の味が濃くて、マジで美味しい！」「政宗様、マジ天才！」って、口コミが広がりまくって、DATECAFEはあっという間に超人気店になっちゃったの！

しかもね、政宗様、ただお店やってるだけじゃないんだよ！全国各地の美味しいずんだ豆を探し求めて、日本中を飛び回ったり、伝統工芸の職人さんとコラボして、オリジナルのずんだシェイクカップ作ったり、マジで精力的に活動してるんだって！

テレビや雑誌の取材も殺到！「令和の伊達男」「ずんだの革命児」とか呼ばれて、マジで時の人！政宗様のカリスマ性と、ずんだシェイクのポテンシャルが、見事に融合したんだね！

でさ、最終的にどうなったかって？もちろん！政宗様のずんだシェイクは、日本全国の老若男女に愛される国民的スイーツになったんだって！デパートとか、お土産屋さんとか、どこに行ってもずんだシェイク！まさに、ずんだシェイクで天下統一！マジですごすぎ！

あの時、渋谷のスクランブル交差点で迷ってた戦国武将が、令和の時代にずんだシェイクで天下を取るなんて、マジで誰も想像してなかったよね！まさに、歴史が変わった瞬間！

かれんちゃんも、「まさか政宗様が本当に天下取っちゃうなんて！アタシ、マジでちょべりぐだよ！」って、感動してたらしいよ。

政宗様は今も、新しいずんだシェイクの開発に余念がないらしい。「わがずんだ道に、終わりはない！」って、マジかっこいい！

こうして、伊達政宗は、令和の日本で、ずんだシェイクという新たな武器を手に入れ、見事、スイーツ界の天下を いいいいやほー！めでたしめでたし…ってことで、マジ最高の一件、語り尽くしたわ！疲れたけど、マジ卍！

Permalink |記事への反応(0) | 12:58

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