
はてなキーワード:996とは
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.05.583605v2.full.pdf
Genomesketchingis a fast and memory-efficient solution to estimateANI similarityby distilling representative k-
mers fromthe original sequences.
ほーん
Tool k Sketch Size MAE ↓ RMSE ↓ MPAE ↓ Pearson ↑ FastANI 16 - 0.312 0.368 0.334 0.999 Skani - 198MB(850×) 0.354 0.422 0.377 0.996 Mash 21 830KB(3.6×) 0.399 0.591 0.430 0.981 Bindash 21 351KB(1.5×) 0.360 0.530 0.385 0.986 Dashing2 21 1.2MB(5.2×) 0.500 0.650 0.537 0.981 ...
MAE> 0.3 なんて個人特定にゃ使いもんにならねーじゃん・・・
単なる予想でエビデンスなんて無いけどヒトの全ゲノム入れたら繰り返し領域やイントロン部分で誤差さらにデカくなるんじゃねえの・・・
個人特定できるレベルまで精度を上げようとしたら次はシーケンサエラーや体細胞変異の所為で合わなくなる
だからk-merだろうが何だろうが全ゲノムを使ってハッシュ化しちゃダメでしょ
十分な深度でシーケンシング言うて今ショートリード100xで20万くらい。これがゲノム全体を読めないのはご存じの通り。
それでも男性全員いうたら6000万として200,000*60,000,000=12,000,000,000,000
12兆。
高市新総裁が「ワークライフバランス捨てて馬車馬のように働く」って言ったら、案の定ネット民がブチギレてて笑える。
「馬車馬のように」に反応してる奴、「鹿の次は馬!?」とか「中小企業の社長に流行りそう」とか言ってるけど、お前らマジで働く気ゼロかよ。「ブラック国家の爆誕!」って騒いでる奴もいるけど、今の日本の現状見えてる?
GDP世界4位に転落、賃金30年停滞、一人当たりGDPは韓国に抜かれそう。この状況で「ワークライフバランス大事!」「働きたくない!」って、正気か?
中国は2019年まで996(朝9時から夜9時、週6日)で死ぬほど働いてたけど、今はEU規制や政府の取り締まりで「強制退社」に切り替わってる。でも成長期にガンガン働いて今の経済力築いたのは事実。
韓国も年間労働時間が2001年の2458時間から2023年は1904時間まで減ってるけど、それでもOECD4位で日本より長い。そして韓国経済は成長してる。
昭和の日本人は馬車馬のように働いて世界2位の経済大国作ったのに、今の日本人は「働きたくないでござる」の精神で衰退まっしぐら。
「過労死心配」とか「karoshiがさらに世界的に有名になる」とか言ってる場合じゃねーんだよ。過労死心配する前に、このままじゃ国が死ぬわ。
働かないで豊かになれると思ってる奴らのお花畑っぷりがヤバい。成長してる国は血反吐吐いてでも働いて結果出してんだよ。日本だけ「ゆるく生きたい」とか言ってる場合じゃない。
バランス取るのは成長してからでも遅くないだろ。今は這い上がる時期なのに、みんな休みたがってる。
マジで終わってる。
「子宮内アセトアミノフェン曝露の臍帯血バイオマーカーと小児期における注意欠如・多動症(ADHD)および自閉スペクトラム症(ASD)リスクとの関連」
Association of Cord Plasma Biomarkers of In Utero Acetaminophen Exposure With Risk of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorderand AutismSpectrum Disorder inChildhood
Yuelong Ji, PhD1; Romuladus E. Azuine, DrPH, MPH, RN2; Yan Zhang, PhD3et al
JAMA Psychiatry
Published Online:October 30, 2019
https://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/fullarticle/2753512
質問(Question)
子宮内アセトアミノフェン曝露の臍帯血バイオマーカーと、小児期の注意欠如・多動症(ADHD)および自閉スペクトラム症(ASD)のリスクとの関連は何か?
所見(Findings)
ボストン出生コホートに含まれる996組の母子を対象としたコホート研究において、アセトアミノフェンへの胎児曝露を示す臍帯血バイオマーカーは、小児期のADHDおよびASDのリスク増加と有意に関連していた。
意味(Meaning)
これらの知見は、子宮内でのアセトアミノフェン曝露が小児期のADHDおよびASDリスクの増加と関連することを示唆している。
要旨(Abstract)
重要性(Importance)
先行研究により、妊娠中の母親によるアセトアミノフェン使用と、その子どもにおけるADHDやASDリスク増加との関連が懸念されてきた。しかし、多くの研究は母親の自己申告に依存している。
目的(Objective)
臍帯血中のアセトアミノフェン代謝物と、医師により診断された小児期のADHD、ASD、両者併存、ならびに発達障害(DDs)との前向きな関連を検討すること。
デザイン・設定・参加者(Design, Setting, and Participants)
本前向きコホート研究では、ボストン出生コホートの一部である996組の母子を解析対象とした。これらは出生時に登録され、1998年10月1日から2018年6月30日までボストン医療センターで前向きに追跡された。
曝露(Exposures)
出生時に収集され保存されていた臍帯血サンプルを用いて、3種類のアセトアミノフェン代謝物(未変化アセトアミノフェン、アセトアミノフェングルクロン酸抱合体、3-[N-アセチル-L-システイン-S-イル]-アセトアミノフェン)を測定した。
主要アウトカムと測定項目(Main Outcomes and Measures)
小児の医療記録に記載された、医師によるADHD、ASD、その他の発達障害(DDs)の診断。
結果(Results)
996人の参加者(平均[標準偏差]年齢9.8[3.9]歳;男性 548人[55.0%])のうち、最終的な解析対象は、ADHDのみの児 257人(25.8%)、ASDのみの児 66人(6.6%)、ADHDとASDの併存 42人(4.2%)、その他の発達障害(DDs)304人(30.5%)、神経学的に定型発達の児 327人(32.8%)であった。未変化のアセトアミノフェンは、すべての臍帯血サンプルで検出可能であった。臍帯血中アセトアミノフェン負荷の第1三分位群と比較すると、第2三分位群および第3三分位群ではADHD診断のオッズが有意に高く(第2群 OR=2.26;95%CI=1.40-3.69、第3群 OR=2.86;95%CI=1.77-4.67)、ASD診断のオッズも高かった(第2群 OR=2.14;95%CI=0.93-5.13、第3群 OR=3.62;95%CI=1.62-8.60)。感度分析およびサブグループ分析では、母体の適応、物質使用、早産、子どもの年齢や性別など潜在的交絡因子の層別を含め、アセトアミノフェン負荷とADHD、ASDとの関連が一貫して認められ、ADHDではORが2.3〜3.5、ASDでは1.6〜4.1の範囲であった。
結論と意義(Conclusions and Relevance)
胎児期アセトアミノフェン曝露の臍帯血バイオマーカーは、小児期のADHDおよびASDリスクの有意な上昇と 用量反応関係 をもって関連していた。本研究の知見は、妊娠期および周産期のアセトアミノフェン曝露と小児の神経発達リスクとの関連を示す先行研究を支持するものである。
便乗増田です。
この増田への反応に、世界で比較すれば上位4%である、と言うネタがありました。それに対して物価も違うんだからそんな数字意味ねえよ、と言う話もありました。
もはや元増田とは関係がありませんが、実はOECDの統計に購買力平価を使って物価補正をした、平均年収データがあります。
これをみることで、世界における日本の労働者のポジションも知っとくといいかもですね。
| 位 | 国 | 平均年収 (米ドル基準の購買力平価) | ←円換算(1ドル146円として) |
| - | - | - | - |
| 1 | ルクセンブルク | 94,447 | 1379 |
| 2 | アイスランド | 89,947 | 1313 |
| 3 | スイス | 87,468 | 1277 |
| 4 | アメリカ合衆国 | 82,933 | 1211 |
| 5 | ベルギー | 76,109 | 1111 |
| 6 | オーストリア | 75,767 | 1106 |
| 7 | オランダ | 75,370 | 1100 |
| 8 | ノルウェー | 74,864 | 1093 |
| 9 | デンマーク | 74,022 | 1081 |
| 10 | オーストラリア | 70,763 | 1033 |
| 11 | ドイツ | 69,433 | 1014 |
| 12 | カナダ | 69,417 | 1013 |
| 13 | イギリス | 63,691 | 930 |
| 14 | ニュージーランド | 62,437 | 912 |
| 15 | スロベニア | 61,776 | 902 |
| 16 | フランス | 60,608 | 885 |
| 17 | アイルランド | 60,431 | 882 |
| 18 | フィンランド | 59,597 | 870 |
| 19 | スウェーデン | 59,058 | 862 |
| 20 | イスラエル | 54,736 | 799 |
| 21 | スペイン | 54,564 | 797 |
| 22 | リトアニア | 52,898 | 772 |
| 23 | イタリア | 51,019 | 745 |
| 24 | 韓国 | 50,947 | 744 |
| 25 | 日本 | 49,446 | 722 |
| 26 | ラトビア | 45,567 | 665 |
| 27 | ポーランド | 44,211 | 645 |
| 28 | ポルトガル | 40,002 | 584 |
| 29 | エストニア | 38,975 | 569 |
| 30 | チェコ | 38,489 | 562 |
| 31 | スロバキア | 36,105 | 527 |
| 32 | ハンガリー | 34,996 | 511 |
| 33 | ギリシャ | 32,257 | 471 |
| 34 | メキシコ | 20,433 | 298 |
| – | チリ | データ無し | |
| – | コロンビア | データ無し | |
| – | コスタリカ | データ無し | |
| – | トルコ | データ無し |
購買力平価というのは、「同じ商品やサービスを買うのに必要なお金が各国でどれくらいか」を基準にして通貨を換算したもの。つまり物価の違いを単純な為替ではなく、物価によって換算したもの。
日本円はイメージしやすくするためのもので数字そのものに意味はないと思ってください。
BigListの一部を再帰なしにしたけど、C#の最適化すごいな。
再帰なし。ブランチ rewrite_nonrecursive、Commit 84b25c1
https://github.com/oonyanya/FooList/commit/84b25c172b2f8792ad2d1a645c0b25ff7bf8093d
benchmark start
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AllocatedGC Memory:199,685,064bytes
AllocatedGC Memory:199,698,944bytes
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AllocatedGC Memory:345,442,672bytes
clear buffer
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再帰あり
benchmark start
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AllocatedGC Memory:82,728bytes
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clear buffer
AllocatedGC Memory:82,984bytes
>ちなみにリーマンショックの時も今回ほどではないが米価は上がっている
なんですぐばれる噓つくん?
https://nenji-toukei.com/n/kiji/10027
2010 (平22) 1,739円
2004 (平16) 2,303円
2003 (平15) 2,015円
2002 (平14) 2,002円
2001 (平13) 1,991円
2006年~2023年の刑法犯罪の認知件数・検挙件数・検挙人員の推移 ※検挙人員は被疑者の数なので不起訴の人、無罪の人が含まれている。
| 年度 | 認知件数 | 検挙件数 | 検挙人員 | うち)少年 |
| 2006年 | 2,050,850 | 640,657 | 384,250 | 112,817 |
| 2007年 | 1,908,836 | 605,358 | 365,577 | 103,224 |
| 2008年 | 1,826,500 | 573,392 | 339,752 | 90,966 |
| 2009年 | 1,713,832 | 544,699 | 332,888 | 90,282 |
| 2010年 | 1,604,019 | 497,356 | 322,620 | 85,846 |
| 2011年 | 1,502,951 | 462,535 | 305,631 | 77,696 |
| 2012年 | 1,403,167 | 437,610 | 287,021 | 65,448 |
| 2013年 | 1,314,140 | 394,121 | 262,486 | 56,469 |
| 2014年 | 1,212,163 | 370,568 | 251,115 | 48,361 |
| 2015年 | 1,098,969 | 357,484 | 239,355 | 38,921 |
| 2016年 | 996,120 | 337,066 | 226,376 | 31,516 |
| 2017年 | 915,042 | 327,081 | 215,003 | 26,797 |
| 2018年 | 817,338 | 309,409 | 206,094 | 23,489 |
| 2019年 | 748,559 | 294,206 | 192,607 | 19,914 |
| 2020年 | 614,231 | 279,185 | 182,582 | 17,466 |
| 2021年 | 568,104 | 264,485 | 175,041 | 14,818 |
| 2022年 | 601,331 | 250,350 | 169,409 | 14,887 |
| 2023年 | 703,351 | 269,550 | 183,269 | 18,949 |
グラフでみたい人はこちら(Claude利用):https://claude.site/artifacts/513cb3c9-b7da-485d-8172-cb77c203ca50
2024年1月~11月の刑法犯罪の認知件数・検挙件数・検挙人員の推移(12月分がない、暫定値)
| 年度 | 認知件数 | 検挙件数 | 検挙人員 | うち)少年 |
| 2024年 | 678,254 | 263,286 | 175,852 | 19,539 |
・2006年から2020年までは認知件数/検挙件数が減少傾向にあった
・2021年の認知件数が最も低く、2022年の検挙件数が最も低く、2022年の検挙人員が最も低い
・2023年と2024年の暫定値は、2019年と同程度になった
・2023年、2024年は2019年、コロナ禍前の水準になった
・したがって 「治安はコロナ禍前の水準に戻った」 「2006~2015辺りと比べたら治安は改善している」と考えるのが妥当そう
・治安が良いから凶悪犯罪は起きないということはない。治安が良くても、犯罪は起きてしまうという点に留意が必要
・治安の良さ/悪さの感じ方はその人の生活様式によるので、データで判断しないと議論は平行線を辿る
・ 「外国人増えたけど外国人の犯罪数の推移はどうなの?」の答え
法務省が出している犯罪白書も犯罪統計資料を元にしているようなので、
検挙されたけど最終的に不起訴になった人、起訴されたけど無罪になった人をデータから省けなかった
・犯罪統計資料よりhttps://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00130001
・犯罪統計 令和5年(1月~12月):https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00130001&tstat=000001214060&metadata=1&data=1
・犯罪統計 令和6年(1月~11月):https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00130001&tstat=000001224226&cycle=0&tclass1val=0
>スニーカーに3万ってのがよくわからんなスニーカーなんて1.5万のやつも3万のやつも真っ黒なら見かけは大して変わらんと思うが ここだけは長く履ける性能を重視?
それだ!それが画竜点睛を欠いてだいなしにするんだ。
NBなら574や996じゃダメなんだ。間違っても550なんてダメだ。
Made in USAの998か990買っとけ。これならどこでも売ってる。課金感あるけど悪目立ちしないから大丈夫だ。
バランスってのがあるんだよ。1万5000円のシューズは1万5000円なりの見た目なんだ。
たいして変わらんと思ってるのは自分だけで、ABCセールでついうっかり買っちゃった感が出るから、どんなに服がしっかりしててもルームウェアで来た上下灰色スウェットマンに成り下がる。
ドラクエ3だとはやぶさのけんとドラゴンメイルを装備してるのに盾だけうろこのたてな違和感だ。
最小限のアイテムでいかにそれっぽく見せるか勝負であって耐久性なんて関係ない。
パーカーがグレーなんだからシューズもグレー一択だ。黒は絶対にダメだ。どうしても黒が良ければ上下も黒だ。でも六本木麻布周辺以外では警戒されるぞ。
かかとの耐久性低いからアマゾンで10枚600円のかかと保護シール貼っとけ。
とにかくNBが無難だ。他のメーカーは色合わせで遊べるくらいのセンスが身についてから手を出した方がいい。
Onがどうなのよってのはまあ分かる。
-------------------
そういうのもあるけど素材だよ。次がサイズ。色なんてどうでもいい。テロッテロのパーカーにブラックデニムなんてのが最悪だ。
パーカーならチャンピオンの3万円のグレーパーカー買っとけ。リバースウィーブの12.5オンス(極厚)だ。3年着れるから。大事なのは厚さだ。色はグレー一択だ。
ボトムも同じ奴でいい。リバースウィーブのスウェットの21780円のやつだ。これも大事なのは厚さだ。色はグレーが定番だが黒も使いやすい。デニム=ジーパンはダメだぞ。なんでかって、薄いだろ。どうしてもデニムがはきたきゃ少し太めでストレートで色落ちさせてない濃紺の厚手のやつだけだ。洗濯のりが効いてそうなやつだぞ。絶対にしわを付けるな。これも2万円くらい出せば買える。
1万5000円くらいのやつもあるからこれでいいだろと思う気持ちは分かるが絶対にダメだ。あれは薄い。イケメンがシルエット見せて着て初めて成立するやつだぞ。間違っても薄手のパーカーは買うな。
厚さが大事な理由は上等なものに見えるからだ。上等なものはちゃんとして見える。そしてデブも痩せも体のシルエットを隠してくれる。
所詮パーカーにスウェットだからイキった感じには絶対にならない。
下に着るTシャツはユニクロの丸首のコラボTでいい。間違ってもVネックのタイトな奴とか買うな。あれを基準にするとオシャレセンスレベルの要求が高まるしパーカーには絶対に合わない。ヒートテック着てるみたいに見えるぞ。
コートはなんでもいい。名の知れぬメーカーでいい。ただし一見して上品っぽく見える素材を選べ。パーカーと合わせるならフードがないこと。パーカーが厚いからコートはポケットがゴテゴテついてないすっきりしたやつ。そしてこれはユニクロはダメだ。コラボでもダメ。素材が安いからだ。
あと靴な。皮ダメだから。初心者にはあわせが難しすぎる。3万円くらいの名のあるスニーカーならなんでもいい。ニューバランスが無難だ。Onとかだとオシャレ感が増すし歩きやすい。靴流通センターやASBEEには行くな。
パーカー3万、ボトムに2万、シャツ3000円、靴3万、コート2万で10万円ちょっとだ。
オマエらがダサくなるのはそこを少しずつケチって5万円で納めようとするからだから注意してくれ。
大事なのは課金感だ。これをはきちがえてたまにハイブランドに課金する奴がいる。若き大泉洋のバレンチノだ。課金感は厚さと素材に出るのであって、ブランドに課金しちゃダメだ。
Tシャツの替えを3枚、色が違うボトムの替えを1本買えばそれだけでワンシーズン戦える。真逆なデザインのコートがもう1枚あればなお良い。
・利回り3%とする
・平均年収だとする
・大卒とする
・投資は年1回とする
| 年齢 | 年収 | 手取り(x0.7) | 手取り1/4 | 資産 | 増益 | 必要資金 |
| 22 | 350 | 245 | 61 | 61 | 1.8 | 12600 |
| 23 | 360 | 252 | 63 | 126 | 3.8 | 12400 |
| 24 | 374 | 262 | 65 | 195 | 5.9 | 12200 |
| 25 | 403 | 282 | 70 | 272 | 8.1 | 12000 |
| 26 | 431 | 302 | 75 | 355 | 10.7 | 11800 |
| 27 | 478 | 334 | 84 | 449 | 13.5 | 11600 |
| 28 | 487 | 341 | 85 | 548 | 16.4 | 11400 |
| 29 | 515 | 360 | 90 | 655 | 19.6 | 11200 |
| 30 | 529 | 370 | 93 | 767 | 23.0 | 11000 |
| 31 | 537 | 376 | 94 | 884 | 26.5 | 10800 |
| 32 | 561 | 393 | 98 | 1008 | 30.3 | 10600 |
| 33 | 554 | 388 | 97 | 1136 | 34.1 | 10400 |
| 34 | 582 | 407 | 102 | 1272 | 38.1 | 10200 |
| 35 | 602 | 421 | 105 | 1415 | 42.4 | 10000 |
| 36 | 624 | 437 | 109 | 1567 | 47.0 | 9800 |
| 37 | 627 | 439 | 110 | 1723 | 51.7 | 9600 |
| 38 | 630 | 441 | 110 | 1885 | 56.6 | 9400 |
| 39 | 687 | 481 | 120 | 2062 | 61.9 | 9200 |
| 40 | 689 | 482 | 121 | 2244 | 67.3 | 9000 |
| 41 | 681 | 476 | 119 | 2431 | 72.9 | 8800 |
| 42 | 719 | 503 | 126 | 2630 | 78.9 | 8600 |
| 43 | 755 | 528 | 132 | 2841 | 85.2 | 8400 |
| 44 | 753 | 527 | 132 | 3058 | 91.7 | 8200 |
| 45 | 770 | 539 | 135 | 3284 | 98.5 | 8000 |
| 46 | 814 | 570 | 142 | 3525 | 105.8 | 7800 |
| 47 | 854 | 598 | 149 | 3780 | 113.4 | 7600 |
| 48 | 829 | 580 | 145 | 4039 | 121.2 | 7400 |
| 49 | 843 | 590 | 147 | 4307 | 129.2 | 7200 |
| 50 | 871 | 610 | 152 | 4589 | 137.7 | 7000 |
| 51 | 878 | 615 | 154 | 4880 | 146.4 | 6800 |
| 52 | 871 | 610 | 152 | 5179 | 155.4 | 6600 |
| 53 | 949 | 664 | 166 | 5501 | 165.0 | 6400 |
| 54 | 939 | 657 | 164 | 5830 | 174.9 | 6200 |
| 55 | 996 | 697 | 174 | 6179 | 185.4 | 6000 |
答え:55歳
退職金が2000万円あるなら51歳でも行ける
https://www.comiket.co.jp/info-a/C81/C81Ctlg35AnqReprot.pdf
サークル参加:男34.8%、女64.2%
一般参加:男64.4%、女35.6%
購入した頒布物の総数(分母)は示されているが男女比は示されていないため、ここでは仮に
平均購入金額x(小説の購入%/購入数の%合計)で1人当たりの小説購入金額を、それにx人数で総額を出す
男:28400x(38.4/353)=小説購入金額3086円/人
女:21865x(73.4/286.7)=小説購入金額5598円/人
一般参加男女比の有効回答数は男3221、女1780なので小説の頒布規模は
男:3086x3221=994万円人
女:5598x1780=996万円人
よって1人当たりの購入額は女性の方が多いが規模としては男女で変わらないと言える
単純に若者の数(64,244もしくは136,614)が多い世田谷区で、いちばん石丸氏の得票が多かったようです
区の平均年齢が若いの中央区(ゆうて42.40歳) なども、石丸氏の投票割合がかなり高めです
しかし、そこそこ若者の数が多い足立区(安野氏よりも暇空氏が票を集めた)は、世田谷区ほど得票に差がついてない、石丸氏への投票割合も高くないのは、そうなんだって思いました
すべての区市町村で石丸氏の得票が蓮舫氏を上回っていますが、下町風情が残る地域ほど石丸氏への投票割合が低いようです
まぁそれはともかく、日本に若者はいないので、票の大多数は若者以外ですよね?って思いました
| 世田谷区 (45.06歳) | 中央区 (42.40歳) | 千代田区 (42.50歳) | 文京区 (43.40歳) | 杉並区 (45.18歳) | 江戸川区 (44.97歳) | 足立区 (46.72歳) | 葛飾区 (46.52歳) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 補足 | 石丸氏の得票が 一番多かった | 区の平均年齢が若い1 | 区の平均年齢が若い2 | 東大や学校がいっぱいある 石丸氏と蓮舫氏の差はあまりない | アニメスタジオがある 蓮舫氏の投票割合が高かった | 安野氏より暇空氏の 得票の方が多かった | 安野氏より暇空氏の 得票の方が多かった | 安野氏より暇空氏の 得票の方が多かった |
| 人 口 総 数 | 898,208 | 162,292 | 64,159 | 216,241 | 556,769 | 659,375 | 657,396 | 441,328 |
| 18~30歳以外の 人口 | 761,594 | 141,416 | 54,208 | 183,557 | 466,024 | 558,265 | 560,950 | 378,568 |
| 青年期(18~24歳) 人口 | 64,244 | 7,304 | 3,843 | 13,970 | 38,587 | 52,009 | 47,751 | 31,200 |
| 30歳までは若者論 (18~30歳) 人口 | 136,614 | 20,876 | 9,951 | 32,684 | 90,745 | 101,110 | 96,446 | 62,760 |
| 18歳 | 6,739 | 830 | 403 | 1,417 | 3,745 | 6,422 | 5,591 | 3,698 |
| 19歳 | 7,465 | 797 | 428 | 1,582 | 3,950 | 6,727 | 5,959 | 3,716 |
| 20歳 | 7,952 | 854 | 479 | 1,744 | 4,609 | 6,966 | 6,182 | 4,110 |
| 21歳 | 8,882 | 841 | 495 | 1,852 | 4,968 | 7,198 | 6,484 | 4,145 |
| 22歳 | 10,019 | 999 | 537 | 2,100 | 5,935 | 7,607 | 7,062 | 4,645 |
| 23歳 | 11,295 | 1,383 | 696 | 2,524 | 7,378 | 8,486 | 8,194 | 5,479 |
| 24歳 | 11,892 | 1,600 | 805 | 2,751 | 8,002 | 8,603 | 8,279 | 5,407 |
| 25歳 | 11,896 | 1,774 | 899 | 2,801 | 8,321 | 8,616 | 8,235 | 5,479 |
| 26歳 | 12,440 | 2,022 | 975 | 3,089 | 9,144 | 8,709 | 8,612 | 5,638 |
| 27歳 | 11,979 | 2,221 | 1,052 | 3,163 | 8,607 | 8,028 | 8,156 | 5,157 |
| 28歳 | 12,234 | 2,337 | 1,049 | 3,229 | 8,846 | 8,029 | 8,129 | 5,146 |
| 29歳 | 11,888 | 2,624 | 1,076 | 3,201 | 8,844 | 7,939 | 7,941 | 5,180 |
| 30歳 | 11,933 | 2,594 | 1,057 | 3,231 | 8,396 | 7,780 | 7,622 | 4,960 |
| 31歳 | 11,681 | 2,727 | 1,042 | 3,175 | 8,189 | 7,706 | 7,426 | 4,993 |
| 32歳 | 12,266 | 2,814 | 1,023 | 3,285 | 8,626 | 7,870 | 7,684 | 5,129 |
| 33歳 | 12,289 | 2,840 | 1,101 | 3,290 | 8,691 | 7,962 | 7,517 | 5,110 |
| 34歳 | 12,385 | 2,988 | 1,071 | 3,272 | 8,557 | 8,010 | 7,686 | 5,373 |
| 35歳 | 12,829 | 3,096 | 1,149 | 3,438 | 8,684 | 8,558 | 7,762 | 5,442 |
| 36歳 | 13,632 | 3,359 | 1,175 | 3,654 | 8,966 | 8,669 | 8,099 | 5,455 |
| 37歳 | 13,638 | 3,264 | 1,188 | 3,555 | 8,857 | 8,723 | 8,110 | 5,563 |
| 38歳 | 13,590 | 3,212 | 1,159 | 3,473 | 8,818 | 8,500 | 7,974 | 5,624 |
| 39歳 | 13,568 | 3,114 | 1,095 | 3,419 | 8,643 | 8,520 | 8,326 | 5,709 |
| 40歳 | 14,246 | 3,148 | 1,164 | 3,522 | 8,714 | 8,647 | 8,514 | 5,709 |
| 41歳 | 14,563 | 3,274 | 1,092 | 3,736 | 9,018 | 9,095 | 8,903 | 5,884 |
| 42歳 | 15,056 | 3,358 | 1,255 | 3,689 | 8,931 | 9,430 | 8,975 | 6,332 |
| 43歳 | 15,045 | 3,302 | 1,160 | 3,732 | 8,892 | 9,735 | 9,520 | 6,248 |
| 44歳 | 15,610 | 3,284 | 1,161 | 3,697 | 9,033 | 10,103 | 9,771 | 6,458 |
| 45歳 | 15,313 | 3,362 | 1,125 | 3,739 | 8,838 | 10,536 | 10,204 | 6,770 |
| 46歳 | 16,122 | 3,480 | 1,213 | 3,720 | 9,588 | 11,530 | 11,006 | 7,307 |
| 47歳 | 16,240 | 3,474 | 1,174 | 3,918 | 9,548 | 12,043 | 11,804 | 7,659 |
| 48歳 | 15,844 | 3,269 | 1,136 | 3,649 | 9,289 | 11,969 | 11,684 | 7,691 |
| 49歳 | 15,445 | 3,126 | 1,072 | 3,706 | 9,213 | 12,298 | 11,563 | 7,591 |
| 50歳 | 15,309 | 3,037 | 1,008 | 3,594 | 9,217 | 11,811 | 11,250 | 7,324 |
| 51歳 | 14,938 | 3,016 | 996 | 3,306 | 8,832 | 11,761 | 11,110 | 7,128 |
| 52歳 | 14,970 | 2,887 | 942 | 3,323 | 8,705 | 11,582 | 10,830 | 7,031 |
| 53歳 | 15,396 | 2,814 | 1,042 | 3,462 | 8,848 | 11,702 | 11,036 | 7,356 |
| 54歳 | 11,368 | 1,957 | 711 | 2,394 | 6,585 | 8,192 | 7,894 | 5,323 |
| 55歳 | 14,495 | 2,581 | 878 | 3,177 | 8,453 | 10,474 | 10,072 | 6,833 |
| 56歳 | 13,227 | 2,245 | 826 | 2,951 | 7,721 | 9,414 | 9,429 | 6,420 |
| 57歳 | 12,238 | 2,054 | 794 | 2,716 | 7,240 | 8,881 | 8,465 | 5,966 |
| 58歳 | 11,228 | 1,885 | 763 | 2,449 | 6,653 | 8,176 | 7,941 | 5,614 |
| 59歳 | 10,770 | 1,716 | 641 | 2,467 | 6,276 | 7,608 | 7,474 | 5,267 |
| 60歳 | 10,365 | 1,538 | 609 | 2,246 | 6,275 | 7,081 | 7,316 | 5,246 |
| 61歳 | 9,941 | 1,498 | 591 | 2,179 | 5,906 | 6,584 | 7,049 | 5,077 |
| 62歳 | 9,452 | 1,327 | 558 | 2,081 | 5,811 | 6,581 | 7,008 | 4,834 |
| 63歳 | 8,420 | 1,192 | 494 | 1,976 | 5,249 | 5,835 | 6,237 | 4,572 |
| 64歳 | 8,427 | 1,103 | 456 | 1,978 | 5,248 | 5,903 | 6,402 | 4,599 |
| 65歳 | 8,147 | 1,149 | 501 | 1,844 | 5,205 | 6,081 | 6,583 | 4,726 |
| 66歳 | 7,783 | 1,097 | 462 | 1,893 | 5,116 | 6,067 | 6,534 | 4,765 |
| 67歳 | 7,695 | 1,051 | 467 | 1,816 | 4,943 | 6,159 | 6,794 | 4,767 |
| 68歳 | 8,063 | 1,072 | 462 | 1,937 | 5,218 | 6,510 | 7,344 | 4,941 |
| 69歳 | 8,121 | 1,140 | 474 | 1,968 | 5,111 | 6,875 | 7,708 | 5,177 |
| 70歳 | 8,693 | 1,191 | 511 | 2,089 | 5,676 | 7,288 | 8,107 | 5,523 |
| 71歳 | 10,176 | 1,474 | 636 | 2,379 | 6,465 | 8,452 | 9,462 | 6,361 |
| 72歳 | 10,232 | 1,471 | 612 | 2,439 | 6,514 | 8,314 | 9,136 | 6,084 |
| 73歳 | 10,441 | 1,427 | 621 | 2,468 | 6,729 | 8,378 | 9,584 | 6,332 |
| 74歳 | 6,894 | 982 | 452 | 1,606 | 4,488 | 5,853 | 6,532 | 4,262 |
| 75歳 | 6,172 | 825 | 394 | 1,419 | 3,969 | 4,981 | 5,713 | 3,657 |
| 76歳 | 7,183 | 950 | 455 | 1,604 | 4,653 | 6,272 | 7,271 | 4,647 |
| 77歳 | 7,492 | 1,081 | 446 | 1,744 | 4,855 | 6,669 | 7,936 | 4,962 |
| 78歳 | 7,069 | 989 | 459 | 1,646 | 4,609 | 6,492 | 7,605 | 4,704 |
| 79歳 | 7,041 | 951 | 393 | 1,688 | 4,507 | 6,399 | 7,588 | 4,667 |
| 80歳 | 6,222 | 844 | 334 | 1,448 | 4,060 | 5,721 | 6,916 | 4,241 |
| 81歳 | 5,314 | 706 | 320 | 1,194 | 3,498 | 4,786 | 5,764 | 3,581 |
| 82歳 | 5,169 | 661 | 313 | 1,159 | 3,241 | 4,515 | 5,362 | 3,614 |
| 83歳 | 5,657 | 763 | 327 | 1,324 | 3,581 | 4,707 | 5,723 | 3,721 |
| 84歳 | 5,248 | 690 | 305 | 1,219 | 3,357 | 4,332 | 5,131 | 3,325 |
| 85歳 | 5,317 | 721 | 299 | 1,269 | 3,416 | 4,173 | 5,094 | 3,306 |
| 86歳 | 4,469 | 568 | 274 | 1,016 | 2,891 | 3,271 | 4,018 | 2,681 |
| 87歳 | 4,197 | 523 | 249 | 980 | 2,794 | 2,863 | 3,546 | 2,558 |
| 88歳 | 3,929 | 463 | 221 | 889 | 2,521 | 2,460 | 3,056 | 2,190 |
| 89歳 | 3,295 | 387 | 186 | 708 | 2,128 | 1,994 | 2,495 | 1,817 |
| 90歳 | 2,826 | 320 | 186 | 694 | 1,931 | 1,573 | 2,002 | 1,465 |
| 91歳 | 2,519 | 301 | 147 | 516 | 1,652 | 1,330 | 1,566 | 1,192 |
| 92歳 | 2,066 | 226 | 129 | 495 | 1,506 | 1,058 | 1,200 | 978 |
| 93歳 | 1,774 | 189 | 113 | 379 | 1,204 | 800 | 975 | 772 |
| 94歳 | 1,428 | 166 | 85 | 314 | 932 | 656 | 716 | 630 |
| 95歳 | 1,145 | 129 | 83 | 253 | 777 | 470 | 584 | 461 |
| 96歳 | 781 | 85 | 43 | 189 | 552 | 330 | 394 | 328 |
| 97歳 | 609 | 71 | 38 | 132 | 374 | 228 | 279 | 224 |
| 98歳 | 405 | 48 | 26 | 98 | 296 | 174 | 187 | 148 |
| 99歳 | 308 | 23 | 20 | 63 | 221 | 122 | 153 | 131 |
| 100歳 | 197 | 13 | 8 | 46 | 148 | 91 | 99 | 63 |
| 101歳 | 118 | 14 | 10 | 38 | 96 | 48 | 46 | 51 |
| 102歳 | 79 | 11 | 4 | 20 | 67 | 24 | 38 | 26 |
| 103以上 | 112 | 12 | 11 | 16 | 82 | 50 | 55 | 38 |
https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2024/jy24q10601.htm
996工作制においては、従業員には労働時間の延長が奨励または強制される。
このうち、「996」の3つの数字は、毎日午前9時に出勤し、毎日午後9時に退勤し、週6日働く、と言うことを意味する。
中華人民共和国の労働法では、労働者は1日8時間までしか労働できず、週平均労働時間は44時間を超えてはいけないことになっているが、
中国のプログラマの中には、このシステムに抗議の声を上げる者もおり、
例えば2019年3月、「996.ICU」という名前のプロジェクトがGitHubに登場した。
996工作制の存在と違法性に注意を喚起し、同時にこの慣習を変更することを目的としている。
2019年4月11日、アリババグループの馬雲董事長はアリババの社内SNSにおいて、
「996で働けるなんて、我々は幸せじゃないか。仕事がなかったり会社が潰れそうな人のことを考えれば」と語り、
「他人よりもっと多く努力し、もっと時間を費やさなければ、あなたが望む成功なんてできない」と語った。
マーはまた、「一生懸命奮闘と努力をした奴だけが、常人には得られない「成功」を得ることができる」と語ったという。
当たり2020年の
1東京都 397 2.83 14,047,594
2沖縄県 32 2.18 1,467,480
4大阪府 148 1.67 8,837,685
6京都府 42 1.63 2,578,087
7山梨県 13 1.60 809,974
9福岡県 78 1.52 5,135,214
13茨城県 40 1.40 2,867,009
15広島県 38 1.36 2,799,702
30兵庫県 63 1.15 5,465,002
35高知県 7 1.01 691,527
37秋田県 9 0.94 959,502
40山形県 9 0.84 1,068,027
42徳島県 6 0.83 719,559
47鳥取県 4 0.72 553,407
x(t) = ((-58/7sin(14/9 - 16 t) - 61/11sin(14/9 -12 t) - 43/8sin(3/2 -10 t) -108/7sin(11/7 - 8 t) - 193/9sin(14/9 - 6 t) - 53/4sin(4/3 - 5 t) + 18741/4sin(t +11/7) + 356/5sin(2 t + 47/10) + 359/5sin(3 t +11/7) + 659/47sin(4 t +33/7) +237/7sin(7 t +11/7) + 445/7sin(9 t + 8/5) + 147/5sin(11 t + 8/5) + 13/2sin(13 t + 3/2) + 14/9sin(14 t + 9/7) + 3/4sin(15 t + 3/5) - 3448/7) θ(75 π - t) θ(t - 71 π) + (18175/9sin(t +11/7) + 35/3sin(2 t + 14/9) +1195/6sin(3 t +11/7) + 199/22sin(4 t +11/7) + 16851/7) θ(71 π - t) θ(t - 67 π) + (-27/5sin(14/9 - 8 t) -23/3sin(17/11 - 6 t) - 39/5sin(14/9 - 4 t) +12163/6sin(t +11/7) + 89/5sin(2 t +11/7) + 595/3sin(3 t +11/7) + 367/5sin(5 t +11/7) +116/3sin(7 t +11/7) - 19148/5) θ(67 π - t) θ(t - 63 π) + (-881/7sin(14/9 - 16 t) - 277/4sin(14/9 -12 t) -117sin(11/7 -11 t) - 166sin(11/7 -10 t) - 624/7sin(11/7 - 9 t) - 713/5sin(11/7 - 4 t) - 353/5sin(11/7 - 3 t) - 13/5sin(11/7 - 2 t) + 199/4sin(t +11/7) + 18/5sin(5 t + 37/8) + 437/10sin(6 t + 8/5) + 155/12sin(7 t + 5/3) +23/12sin(8 t + 13/6) +121/8sin(13 t + 14/3) + 760/9sin(14 t + 8/5) + 75/4sin(15 t + 14/9) + 797/7sin(17 t + 8/5) - 5461/8) θ(63 π - t) θ(t - 59 π) + (-81/2sin(3/2 - 6 t) -209/16sin(13/14 - 4 t) -103/5sin(9/8 - 2 t) +24415/7sin(t +11/7) + 1571/3sin(3 t +11/7) + 463/4sin(5 t +11/7) + 428/7sin(7 t +11/7) +172/9sin(8 t +11/8) + 95/3sin(9 t + 3/2) +284/7sin(10 t + 37/8) -10097/33) θ(59 π - t) θ(t - 55 π) + (-172/3sin(11/7 - 13 t) - 807/7sin(11/7 - 9 t) + 864/5sin(t +11/7) + 6045/7sin(2 t +11/7) + 136/3sin(3 t + 14/9) + 25/6sin(4 t + 30/7) + 657/8sin(5 t +11/7) + 8218/33sin(6 t +11/7) + 617/5sin(7 t +33/7) + 199/2sin(8 t +11/7) + 7744/29sin(10 t +11/7) +235/4sin(11 t + 14/9) +335/6sin(12 t +33/7) + 683/5sin(14 t +33/7) + 42sin(15 t +11/7) +285/8sin(16 t +11/7) +280/31sin(17 t + 47/10) + 427/4sin(18 t +11/7) +282/5sin(19 t +11/7) + 32/5sin(20 t + 14/3) +17sin(21 t +11/7) -2441/4) θ(55 π - t) θ(t - 51 π) + (-173/3sin(20/13 - 8 t) - 80/3sin(2/5 - 4 t) + 5601/5sin(t +11/7) +173/8sin(2 t + 3/4) + 1608/7sin(3 t + 19/13) + 372/5sin(5 t + 9/7) + 155/7sin(6 t + 3/4) + 361/4sin(7 t + 3/2) + 1373/28sin(9 t + 14/3) +122/5sin(10 t + 35/8) +179/10sin(11 t + 29/7) + 147/10sin(12 t +12/5) + 53/4sin(13 t + 13/6) + 83/5sin(14 t +17/10) - 5417/8) θ(51 π - t) θ(t - 47 π) + (-249/10sin(13/9 - 6 t) - 2573/7sin(11/7 - 4 t) - 76/3sin(14/9 - t) +2069/4sin(2 t +11/7) + 6079/9sin(3 t +11/7) +1049/9sin(5 t +11/7) + 2623/46sin(7 t + 8/5) + 39/2sin(8 t + 3/2) + 79/2sin(9 t + 14/3) + 91/5sin(10 t +33/7) + 99/4sin(11 t + 8/5) + 30058/9) θ(47 π - t) θ(t - 43 π) + (-535/17sin(14/9 -10 t) - 1566/7sin(11/7 - 4 t) + 1435/8sin(t + 8/5) +2383/9sin(2 t + 8/5) +2861/5sin(3 t + 8/5) + 145/3sin(5 t +11/7) + 297/7sin(6 t + 8/5) + 26/5sin(7 t + 25/6) + 791/10sin(8 t + 13/8) + 51/5sin(9 t + 32/7) + 265/6sin(11 t + 8/5) +20/3sin(12 t + 9/2) -31695/7) θ(43 π - t) θ(t - 39 π) + (-151/7sin(6/7 - 7 t) + 7955/2sin(t + 5/3) + 411/8sin(2 t + 1/9) + 4576/15sin(3 t +11/6) +107/5sin(4 t +17/5) +110/9sin(5 t + 63/31) + 55/9sin(6 t + 18/5) - 4994/7) θ(39 π - t) θ(t - 35 π) + (3476/5sin(t +4/3) + 433/5sin(2 t + 25/6) + 579/7sin(3 t + 5/3) +113/5sin(4 t +23/5) + 6084/5) θ(35 π - t) θ(t -31 π) + (-619/7sin(9/7 - 3 t) +802sin(t + 37/8) + 421/5sin(2 t +11/7) -23264/9) θ(31 π - t) θ(t - 27 π) + (-71/4sin(7/9 - 9 t) -289/9sin(6/7 - 8 t) - 922/3sin(1/10 - 3 t) - 3601/36sin(5/4 - 2 t) + 30703/7sin(t + 1) + 706/9sin(4 t + 5/6) + 265/14sin(5 t +11/5) + 278/9sin(6 t + 1/8) + 341/10sin(7 t + 4/5) - 605) θ(27 π - t) θ(t -23 π) + (10764/7sin(t + 40/9) + 519/4sin(2 t +28/11) + 707/4sin(3 t + 27/7) + 685/14sin(4 t + 21/10) + 355/7sin(5 t +11/3) +128/3sin(6 t + 7/5) + 96/5sin(7 t + 29/9) + 272/9sin(8 t + 18/17) + 71/8sin(9 t + 16/5) +127/7sin(10 t + 4/7) + 71/9sin(11 t + 30/7) + 46/3sin(12 t + 2/7) - 3661/6) θ(23 π - t) θ(t - 19 π) + (-115/7sin(1/7 - 13 t) - 462/13sin(1/6 - 9 t) - 353/3sin(6/5 - 7 t) - 6463/6sin(5/6 - 2 t) + 340/3sin(8 t) + 22885/12sin(t + 6/5) + 443/7sin(3 t + 19/5) + 295/14sin(4 t + 5/2) + 1466/7sin(5 t + 27/10) +288/5sin(6 t + 13/4) + 265/8sin(10 t + 16/7) + 60/7sin(11 t + 21/5) + 930/19sin(12 t + 16/7) - 5475/8) θ(19 π - t) θ(t - 15 π) + (3299/2sin(t + 7/6) + 377/5sin(2 t + 7/6) + 139/6sin(3 t + 2/7) +10166/7) θ(15 π - t) θ(t -11 π) + (-30228/19sin(16/15 - t) +200/7sin(2 t + 35/12) +316/9sin(3 t + 7/3) +178/5sin(4 t +12/7) + 365/9sin(5 t + 21/5) + 18/7sin(6 t +11/9) -20196/7) θ(11 π - t) θ(t - 7 π) + (-257/4sin(23/24 - 15 t) -2071/4sin(1/3 - 3 t) - 99793/36sin(10/9 - 2 t) + 51290/7sin(t + 1) + 6064/9sin(4 t + 3/4) +2497/5sin(5 t + 16/9) +2413/8sin(6 t +11/4) + 5585/21sin(7 t + 1) + 493/3sin(8 t + 5/3) + 859/11sin(9 t + 3/2) + 462/5sin(10 t + 26/7) + 421/4sin(11 t + 2) + 735/8sin(12 t + 5/2) + 63sin(13 t + 8/3) + 425/7sin(14 t + 71/18) - 4853/8) θ(7 π - t) θ(t - 3 π) + (-4027/7sin(4/3 - 5 t) + 55361/7sin(t + 1) +2324/3sin(2 t +31/16) + 705/7sin(3 t +11/9) + 2194/11sin(4 t + 26/25) + 977/9sin(6 t + 13/4) +284sin(7 t + 27/7) +1026/7sin(8 t + 7/5) + 677/8sin(9 t + 19/7) +1023/8sin(10 t + 5/9) - 4475/8) θ(3 π - t) θ(t + π)) θ(sqrt(sgn(sin(t/2))))
y(t) = ((-59sin(14/9 - 16 t) - 5/2sin(4/3 - 15 t) - 466/7sin(17/11 - 14 t) - 14/5sin(14/9 - 13 t) - 265/12sin(11/7 -12 t) - 185/2sin(11/7 - 8 t) - 38/3sin(11/7 - 7 t) - 2523/8sin(11/7 - 6 t) - 7094/7sin(11/7 - 4 t) - 451/5sin(14/9 - 3 t) + 581/5sin(t +11/7) + 707/6sin(2 t + 8/5) +289/36sin(5 t +4/3) + 93/7sin(9 t +12/7) + 592/9sin(10 t + 13/8) + 137/9sin(11 t + 14/3) - 63797/8) θ(75 π - t) θ(t - 71 π) + (-311/8sin(11/7 - 4 t) - 1619/5sin(11/7 - 2 t) - 471/4sin(11/7 - t) +107/3sin(3 t +11/7) + 4487/3) θ(71 π - t) θ(t - 67 π) + (-143/6sin(11/7 - 6 t) - 709/10sin(11/7 - 4 t) - 3736/15sin(11/7 - 2 t) + 3961/30sin(t +11/7) + 27/7sin(3 t +33/7) + 145/6sin(5 t +33/7) + 52/7sin(7 t +33/7) + 37/6sin(8 t +33/7) + 19529/14) θ(67 π - t) θ(t - 63 π) + (-11/5sin(14/9 -17 t) - 161/20sin(14/9 - 16 t) - 52/7sin(11/7 -12 t) - 3/2sin(3/2 -11 t) - 67/10sin(14/9 -10 t) - 13/6sin(14/9 - 4 t) + 573sin(t +11/7) +172/19sin(2 t +33/7) + 185/6sin(3 t +11/7) +179/7sin(5 t +11/7) + 37/9sin(6 t +11/7) + 79/5sin(7 t +11/7) + 14/3sin(8 t +11/7) +107/7sin(9 t + 8/5) + 7/4sin(13 t + 8/5) +11/12sin(14 t + 32/7) + 27/10sin(15 t + 8/5) - 4217/3) θ(63 π - t) θ(t - 59 π) + (35/3sin(t +33/7) + 550/9sin(2 t + 47/10) + 255/4sin(3 t +17/11) + 979/6sin(4 t + 14/9) +245/9sin(5 t + 3/2) +101/4sin(6 t +17/11) + 820/11sin(7 t + 3/2) + 437/7sin(8 t + 3/2) +339/7sin(9 t + 14/3) + 75/4sin(10 t + 3/2) -17567/5) θ(59 π - t) θ(t - 55 π) + (-25/4sin(11/7 - 19 t) - 621/5sin(11/7 - 5 t) + 498/5sin(t +11/7) +11/8sin(2 t + 22/5) + 2609/15sin(3 t +11/7) + 149/3sin(4 t + 8/5) + 52/5sin(6 t + 14/3) + 271/10sin(7 t + 14/9) +1112/7sin(8 t +11/7) + 557/6sin(9 t +33/7) +109/8sin(10 t + 14/3) +403/6sin(11 t +33/7) +113/3sin(12 t + 8/5) + 609/8sin(13 t +11/7) +11/8sin(14 t + 9/2) + 193/7sin(15 t +11/7) +117/10sin(16 t +11/7) +204/5sin(17 t +33/7) + 77/10sin(18 t +33/7) + 401/20sin(20 t +33/7) + 56/3sin(21 t +33/7) - 56953/7) θ(55 π - t) θ(t - 51 π) + (-459/7sin(1/8 - 13 t) - 459/5sin(7/5 -11 t) + 89/5sin(t +31/15) + 4109/11sin(2 t + 14/3) +23sin(3 t +23/8) + 2692/23sin(4 t + 40/9) + 968/13sin(5 t + 9/4) +1201/6sin(6 t +11/6) +1017/5sin(7 t + 9/5) + 5035/8sin(8 t + 14/3) + 1697/9sin(9 t +23/5) +996/7sin(10 t + 13/8) + 166sin(12 t +4/3) + 736/5sin(14 t +28/27) - 29201/5) θ(51 π - t) θ(t - 47 π) + (7611/8sin(t +11/7) +2098/3sin(2 t +11/7) + 4549/5sin(3 t +11/7) +3369/5sin(4 t +33/7) + 484/5sin(5 t + 14/3) +125/9sin(6 t + 13/8) + 402/5sin(7 t +23/5) + 267/2sin(8 t + 14/3) + 730/7sin(9 t + 37/8) +2056/17sin(10 t + 14/3) + 35sin(11 t +12/7) - 5032) θ(47 π - t) θ(t - 43 π) + (-1233/22sin(7/5 - 9 t) -566/5sin(16/11 - 8 t) - 733/12sin(14/9 - 7 t) - 919/7sin(11/7 - 5 t) - 3557/3sin(14/9 - 3 t) - 2939/4sin(14/9 - 2 t) + 6148/11sin(t +11/7) +1185/7sin(4 t + 3/2) + 1600/13sin(6 t + 8/5) + 59/5sin(10 t + 9/7) + 71/9sin(11 t + 13/3) + 164/5sin(12 t + 13/8) - 41799/8) θ(43 π - t) θ(t - 39 π) + (-117/5sin(4/5 - 6 t) - 145/4sin(5/4 - 4 t) - 1311/7sin(7/5 - 2 t) + 15551/10sin(t + 1/9) + 518sin(3 t + 1/5) + 679/17sin(5 t + 2/5) + 259/6sin(7 t + 5/6) - 9484/7) θ(39 π - t) θ(t - 35 π) + (-130/7sin(9/8 - 4 t) - 427/4sin(24/25 - 3 t) -3332/3sin(9/7 - t) + 932/19sin(2 t + 30/7) - 32269/6) θ(35 π - t) θ(t -31 π) + (-1119/13sin(10/9 - 3 t) - 1386/17sin(4/3 - 2 t) - 4103/4sin(9/7 - t) - 46877/9) θ(31 π - t) θ(t - 27 π) + (-7485/4sin(5/9 - t) + 1909/9sin(2 t + 34/9) +2861/4sin(3 t +23/5) +11/2sin(4 t + 7/2) +111/8sin(5 t +12/7) + 511/8sin(6 t + 16/15) + 180/7sin(7 t +11/4) + 279/4sin(8 t +17/5) + 76/5sin(9 t + 81/20) - 16919/11) θ(27 π - t) θ(t -23 π) + (-71/13sin(1/2 -11 t) -119/6sin(17/16 - 6 t) - 292/7sin(10/7 - 5 t) - 64/13sin(3/5 - 3 t) - 1493/3sin(2/7 - t) + 1883/8sin(2 t + 7/6) +171/7sin(4 t + 32/9) + 251/25sin(7 t + 1) + 35/2sin(8 t + 16/7) +117/10sin(9 t + 15/4) + 43/9sin(10 t + 29/8) + 43/9sin(12 t +20/13) - 65269/8) θ(23 π - t) θ(t - 19 π) + (-174/5sin(4/7 - 8 t) - 4532/23sin(5/6 - 6 t) + 36005/17sin(t + 25/9) + 2164/5sin(2 t + 35/9) + 1376/5sin(3 t + 13/7) +1164/5sin(4 t +28/9) + 277/3sin(5 t + 19/5) + 539/4sin(7 t + 3/10) + 839/12sin(9 t + 26/9) +23/5sin(10 t + 8/3) + 901/22sin(11 t +11/5) + 163/5sin(12 t + 5/9) + 135/7sin(13 t + 9/2) -11569/2) θ(19 π - t) θ(t - 15 π) + (-5801/5sin(5/11 - t) +171/7sin(2 t + 21/5) + 782/9sin(3 t +17/4) - 7576/5) θ(15 π - t) θ(t -11 π) + (-34/3sin(1 - 4 t) - 838/7sin(1/2 - 2 t) + 7788/7sin(t + 2/5) +1055/7sin(3 t +11/7) + 219/10sin(5 t + 19/5) + 194/7sin(6 t + 49/11) - 7441/5) θ(11 π - t) θ(t - 7 π) + (-209/2sin(5/6 - 8 t) + 58085/14sin(t + 21/8) + 5813/3sin(2 t + 26/7) + 25709/7sin(3 t +10/7) + 6831/8sin(4 t + 9/4) + 3693/10sin(5 t + 38/13) + 6453/7sin(6 t + 30/7) + 1996/11sin(7 t + 16/5) + 3541/22sin(9 t + 5/4) + 2263/29sin(10 t + 35/18) + 4279/46sin(11 t + 1/5) + 523/4sin(12 t + 21/5) +326/7sin(13 t + 21/8) + 396/7sin(14 t + 21/5) + 1446/17sin(15 t + 2/3) + 1971/5) θ(7 π - t) θ(t - 3 π) + (-938/5sin(8/9 - 7 t) + 26701/4sin(t + 18/7) + 8911/33sin(2 t + 7/2) + 4615/6sin(3 t + 32/7) + 18102/23sin(4 t +12/5) +1129/7sin(5 t + 13/4) + 473/7sin(6 t +10/7) + 671/7sin(8 t + 1/14) + 7/4sin(9 t + 9/2) + 491/9sin(10 t + 29/14) - 19490/3) θ(3 π - t) θ(t + π)) θ(sqrt(sgn(sin(t/2))))
人口数とか関係ない。anond:20230930231345
ただ単にジャップの人権意識がアレなだけだぞ。おパンツ文化と一緒
韓国人や中国人ならたまに出るけど、フィリピン人とブラジル人はマジで全く出てこない。
それはそう
| 国 | 人数 |
|---|---|
| 中国 | 761,563人 |
| ベトナム | 489,312人 |
| 韓国 | 411,312人 |
| フィリピン⭐️ | 298,740人 |
| ブラジル⭐️ | 209,430人 |
| ネパール⭐️ | 139,393人 |
| インドネシア⭐️ | 98,865人 |
| 米国 | 60,804人 |
| 台湾 | 57,294人 |
| タイ | 56,701人 |
| 県 | 人数 |
|---|---|
| 茨城県 | 2,867,009人 |
| 広島県 | 2,799,702人 |
| 京都府 | 2,578,087人 |
| 宮城県 | 2,301,996人 |
| 新潟県 | 2,201,272人 |
| 長野県 | 2,048,011人 |
| 岐阜県 | 1,978,742人 |
| 群馬県 | 1,939,110人 |
| 栃木県 | 1,933,146人 |
| 岡山県 | 1,888,432人 |
| 福島県 | 1,833,152人 |
| 滋賀県 | 1,405,678人 |
| 熊本県 | 1,396,289人 |
| 鹿児島県 | 1,385,262人 |
| 沖縄県 | 1,378,241人 |
| 青森県 | 1,259,638人 |
| 千葉県 | 1,241,491人 |
| 山口県 | 1,233,210人 |
| 奈良県 | 1,226,312人 |
| 和歌山県 | 102万8,786人 |
| 香川県 | 101万9,593人 |
| 福井県 | 101万5,175人 |
| 山梨県 | 100万9,104人 |
| 石川県 | 100万6,626人 |
| 富山県 | 99万7,178人 |
| 徳島県 | 72万1,276人 |
| 高知県 | 69万9,137人 |
| 島根県 | 66万8,487人 |
| 鳥取県 | 56万3,968人 |
| 地方区分 | 県庁所在地 | 人口 |
|---|---|---|
| 東北地方 | 青森市 | 279,304人 |
| 盛岡市 | 295,969人 | |
| 秋田市 | 306,870人 | |
| 山形市 | 252,633人 | |
| 福島市 | 284,386人 | |
| 関東地方 | 水戸市 | 263,804人 |
| 中部地方 | 福井市 | 262,226人 |
| 甲府市 | 186,922人 | |
| 近畿地方 | 奈良市 | 359,666人 |
| 津市(三重県) | 277,891人 | |
| 大津市(滋賀県) | 342,357人 | |
| 和歌山市 | 361,508人 | |
| 中国・四国地方 | 鳥取市 | 191,577人 |
| 松江市 | 204,926人 | |
| 山口市 | 187,677人 | |
| 徳島市 | 255,923人 | |
| 高知市 | 332,059人 | |
| 九州地方 | 佐賀市 | 234,383人 |
| 那覇市 | 321,004人 |