■デモやってたオタク男のpixivマジで怖い

https://x.com/MYmelodyn_n/status/1975496088015806674?t=elGN7EArIL47ezVUsSs25A&s=19

大好きな秋葉原めちゃくちゃにされちゃうよ💢💢💢💢💢

38メートルのモスク建つよ‼️‼️💢💢

画像使っていいから回して！広めて！！！！

東京都台東区上野3丁目‼️‼️‼️‼️‼️

https://x.com/7korobi___8oki/status/1968506806122201312?t=PHFlj9xAnKMXwsiE5k-BmQ&s=19

☆☆移民反対系オタク集まれ☆☆

オタクたちよ、嫁や推しのために立ち上がりませんか？

ムスリムなどの移民が入ってくるとオタク文化は消滅します。

漫画・同人は禁書扱いで燃やされ、コスプレイヤーは暴行されます。

我々オタクで何かアクション起こしませんか？

兵、求む。

#拡散希望

https://x.com/frompoison/status/1976576835933855965?t=lLi1qgnuxdX82emnh2m-aQ&s=09

上野のモスク建て替え工事で何故かパニクった参政党大好きオタク達が上のようなデマを拡散し「秋葉原にモスクが出来るとメイドさん達がレイプされてしまう！」とデモをやっていた。

薬の明細書の裏をカンペにし、ウマ娘フィギュアを振りかざしてがなっているオタクのXアカウントもヤバかったが、pixivアカウントヤベェ…。

凄まじい量のエロ小説を上げている。

ほぼほぼおねショタエロなのだが、たまにゴルシが「あたしが参政党じゃーーー」と喚くような、参政党賛美小説も混ざる。

https://www.pixiv.net/users/10865246

デモでマイクカバー食いちぎったオタクとか、最近のオタクガチ医療が必要なやべえの多そうすぎでまじこわいし、そういうのがデモやってテレビに出てるのもこわ…。

こういうのに賛同していいねつけるオタクが６万超えてくるのもこわ…。

Permalink |記事への反応(1) | 21:22

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■オタクには境界知能が多すぎる

御徒町に元々あったモスク建て替え工事

青バッジ「浅草上野にモスクが〜！！」

一般人「上野は元々外国人と共生してるのにアホでは…」無視

青バッジ「刺さらないな…せや！！」

青バッジ「大好きな秋葉原めちゃくちゃにされちゃうよ💢💢💢💢💢

38メートルのモスク建つよ‼️‼️💢💢

画像使っていいから回して！広めて！！！！

東京都台東区上野3丁目‼️‼️‼️‼️‼️」

2.6万リポスト6.3万いいね！！！

オタク「許せない！！！俺等の秋葉原が！！！！！チギュア！！！！秋葉原でウマ娘フィギュアを持ってデモをする！！モスクが建ったらメイドさんがレイプされる！！！！！！ウマ娘と一緒に戦う！！！！」

オタクは何でこんなに扇動されやすいのか。

Permalink |記事への反応(0) | 14:49

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■静香高級デリヘル｜東京23区・大阪府出張対応｜完全匿名

"【東京都內/大阪府で安心・完全予約制｜LINE：669jp】

現在、優しい男性会員様を募集しています。

癒されたい方

甘えん坊の彼女系に会いたい方

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対応エリアは新宿、渋谷、池袋、品川、台東区など都内中心。

お相手は恋人みたいに甘えてくれる癒し系の女の子たち。

サービス内容は出張型リラクゼーション（本番あり）。

予約や相談はとてもシンプル。

Gleezy（tea669）・LINE（669jp）・Discord（chi669）・Telegram（https://t.me/qin669）

どこからでもご連絡いただけます。

公式サイト：https://av669jp.com/

Permalink |記事への反応(0) | 18:23

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■日本東京、大阪清酒デリヘル

日本東京、大阪清酒デリヘル

私たちは東京、大阪エリアでホテル派遣型のデリヘルサービスを提供する紹介エージェントです。

日本人男性のお客様に安心、匿名、丁寧なサービスを提供しています。

Gleezy：WkwyQToZN

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公式サイト：www.tokyosake520.com

✨営業モデル：

私たちは100%日本人女性による高品質なデリバリーサービスを提供し、お客様に安心、安全、特別な夜をお届けすることを目指しています。

🔸100%日本人女性：

•登録された女性は全て純粋な日本人で、魅力的で温かいおもてなしを提供します。

• 本人写真保証、写真と実際のギャップは一切ありません。

🔸安心のお支払い：

• ご対面後、満足してから現金でお支払いいただきます。

• 追加料金や隠れた費用は一切ありません。

🔸 パーソナライズサービス：

• 性感マッサージ、会話、フルプレイなど、お客様のご希望に合わせて事前に相談可能です。

•お客様の好みに合わせた特別な女性を提案いたします。

🔸 定期トレーニング：

• すべての女性は厳しい選考と定期的なトレーニングを受けており、最高の接客をお約束します。

• 細やかな心配りでお客様に完全に満足していただけるサービスを提供します。

🔸 完全匿名・プライバシー保護：

• 完全に匿名で対応し、個人情報の漏洩リスクは一切ありません。

•現金決済のみ、痕跡を残さず安心してご利用いただけます。

🚗派遣可能エリア：

•足立区、荒川区、北区、墨田区、台東区、江東区、豊島区、文京区、千代田区、中央区、新宿区、港区、中野区、渋谷区、目黒区、品川区

✨ 今すぐお問い合わせいただき、東京の特別な夜をお楽しみください！

Permalink |記事への反応(0) | 23:07

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■anond:20250827055342

https://yushakobo.jp/　

商号株式会社 遊舎工房（Yushakobo Co.,Ltd.）

設立2018年（平成30年）12月3日

店　舗：〒110-0005東京都台東区上野3-6-10ユニオンビル1階

で自作だ

Permalink |記事への反応(0) | 11:14

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■anond:20250723130958

台東区在住の夫婦による不凍液連続殺人の話かと思ったら今年2月に起きた別の事件なのか

台東区の事件に影響されてそう

Permalink |記事への反応(0) | 13:14

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■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

• 平均年齢：令和7年1月次の平均年齢
• 大学院卒業者割合：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 役員の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

1. 大学院卒業者の割合（-1.30）
2. 役員の割合（+0.87）
3. 平均年齢（-0.57）
4. 情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数> 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

• 人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

• 就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
  • https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

• 犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
  • https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

• 得票率
  • https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

• 平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
• 1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
• 男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
• 外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
• 5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
• 犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
• 大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
• 従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
• 産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

OLS Regression Results                            ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.680Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06Time:                        07:21:02Log-Likelihood:                -20.653No. Observations:                  27AIC:                             51.31Df Residuals:                      22BIC:                             57.78DfModel:                           4                                         Covariance Type:            nonrobust                                         ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188==============================================================================Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48==============================================================================

説明変数11個でのデータと結果

OLS Regression Results                          ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.711Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           0.000472Time:                        06:53:14Log-Likelihood:                -14.148No. Observations:                  27AIC:                             52.30Df Residuals:                      15BIC:                             67.85DfModel:11                                      Covariance Type:            nonrobust                                      ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649

Permalink |記事への反応(1) | 19:19

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■anond:20250516174959

不動産屋ってのがウソか田舎モンのアホだな。

台東区でも入谷と山谷だったら天と地の違いなの分かっててないのは

地域のエアプすぎて不動産屋としての知見ゼロで書いてるバカ確定なんだ。

Permalink |記事への反応(1) | 16:33

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■これが風俗や水商売で働き、外国からきて日本に住んだり、高齢者になるということだby不動産屋

東京都台東区根岸4丁目

ハーモニーテラス根岸

外国籍可、水商売、風俗、高齢者相談可、子供、学生、2人入居可、単身者、2階以上、最上階、角部屋、2沿線以上利用可

1R+ロフト

居住面積　10.01m2

築8年

家賃 62,000

共益費 4,000

合　計 ￥66,000

保証金 62,000

24時間安心サポート料(税込) 22,000

室内抗菌処理代(税込)17,600

事務手数料(税込)11,000

鍵交換代(税込) 22,000

合　計 ￥134,600

初期費用は約２０万円、仲介手数料込み（借主が全額払う契約になってる）だと２６万円だ。

家賃の平米単価は6200円だ。

でも、風俗嬢、高齢者、外国人じゃなければ、もう少し広い部屋に住むことができる。

イルレガーメ浅草

東京都台東区清川1丁目

17平米

賃料: 6.9万円/管理費: 3,500円

保険 加入要 2年間20,000円

保証会社家賃と管理費の50%

築年数　2017年12月(築7年)

敷金: 1ヶ月

初期費用は仲介手数料込みで２５万円程度。

平米単価は4800円ぐらいだ。

一言でいうと、大家が風俗嬢、外国人、高齢者を避け、そうでない大家は足元を見るんだ。

ちなみにこの手の部屋を借りれない高齢者、外国人、風俗嬢はタコ部屋に住むことになる。

だから、高齢者、外国人、風俗嬢にはなるな。

日本人も海外に行くと同じような目に合う。

俺は何度もそういう目に合ってきた。

Permalink |記事への反応(1) | 17:49

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■レストラン営業のこじんまりとした悩み

去年のことなのだが、一国一城の主になることができた。

昼と夜に営業する飲食店を開いた。若い頃から、ずっと関東地方にあるレストランで修行してて、いつかは自分の店持ちたいなー、と思ってた。先輩方は30代後半までにお店を起こす人が多かった。出遅れた感はあるけど、やっと達成できたのが心地よかった。

悩みというのは、「おしぼり業者をどうすればよかったのか？」ということだ。本業に比べれば、なんとも小さいことなんだが、地域でやっていくにあたり最適な業者を選びたかった思いがある。

以下長いけど、経過をまとめてみた。

（以下経過。長いです）

東京で修行して、故郷である京都市内でお店を開くっていうのが若い頃からの理想だった。

最初は故郷である山科の郊外でお店を開こうと思ってたが、（いろいろ問題がわかって）試行錯誤した結果、祇園にいいところが空いていた。

で、まさに開業をしようという時だった。残りひと月を切ったあたりかな？

お店の開店準備をしてると、何かの営業の人がふたり来ていた。「こんにちは。ちょっと、いいですか？」ってプランクな感じだった。見た目は京都スタイルの和風私服だったけど、まあビジネスにもありかなって装いだった。

それまで営業は全部断っていた。自分で調達先を決めていたから。でも、『おしぼり』の会社だったんだ。京都でずっとやってるという。

おしぼりは、当時の自分が失念していた調達先のひとつだった。その時に「うわ、まずい忘れてた」と思ってひとまず話を聞いた。

「オーナーさんですよね。開店おめでとうございます」

という感じで名刺を渡されて、いろいろ話を聞いて、その場では返事をしなかったけど、こんな感じの内容だった。

・おしぼりのレンタル(リース)をやっている

・長い間営業していて、京都市内の飲食店だとシェアがある

・祇園の半分の店はうちを使っている

・飲食店組合にも話は通してあるので

すごいニコニコしていた。嫌な感じはしなかった。

「少し、考えさせていただけます？」でその場は乗り切った。

一応は、東京都内の飲食店に勤めていた過去がある。一部マネージャーの仕事もやってたから、なんとなく嫌な予感がした。最悪、反社の可能性がある。はてな民・増田民の皆様も、ああいう営業で人当たりが良すぎるのは気を付けた方がいい。

『地面師たち』のドラマ見たことある人はわかると思うけど、反社の人って演技力が抜群である。いい人の演技が熟達してるヤツが結構いる。

正直迷った。ちゃんとした業者の可能性も十分あるので。どうしようか迷った結果、飲食店の組合に聞いてみることにした。

京都は飲食店組合が強いと聞いていた。コミュニティが熟成しているのは間違いない。祇園なんて、全体で見ても狭い街である。最短で10分もあれば横断できる。新宿や六本木も狭いけど、一般市街地まで含めたら広い。

ただ、この京都のコミュニティの中で、（反社含めて）いろんな業者がどれほどの力を持っているのか、自分には全然想像もつかなかった。

祇園の飲食店組合（※正式名称は出しません。一応……）に思い切って聞いてみた。長年の経験によるアドバイスがほしかった。

業者が来た経過を説明したのだけど……正直スゲー他人事みたいな表情だった。その初老の役員さんは。

「まあ、○○さんですか。昔からある業者さんやわな」

「聞きにくいんですが、いわゆる、そういう方々なのでしょうか？」

「さあ、どうやろなぁ～祇園も色々あるやんなぁ～答えられん。おしぼりをどこから取るかは、結局、お店が決めることやし。組合がどうこう言う話でもない」

そっけなかった。「お店が決めること」っていうのは、自己責任ということだ。

組合は相談に乗ってくれなかった。絶対あんた情報知ってるやろ。反社かそうでないかくらい教えてくれよ。

ほかの店のおしぼり業者も気になった。

「うちの店の近所である」と断言できるお店が３つだけあった。同じ通りにある。

ただ、そこも教えてはくれなかった。口が重いというか、うちが新参だから気にされてる感はあった。

返答はこんな感じだった。

・うちは昔から付き合いのあるところに頼んでる。会社は教えられない

・おしぼりなんて、適当に決めたら？（紙おしぼりでもええですよ）

・あなたもお店も、まずはええお客を作らんと。細かいところは後でいい

・どこも似たようなもん。京都府内だったら適当に会社を選んでもハズレはない

・話聞く限り、あなたのお店は高いんでしょう？おしぼりくらい自分で選びや～

なんか、どのお店もよそよそしい感じだった。それはわかるんだよ。近所とはいえライバルなのだから。

私が京都に帰ってきたのはつい先日である。料理の専門学校を卒業して都会に出たのだが、その暮らしの中で京都弁はすっかり抜けて標準語になってた。年に一度は山科に里帰りしていたのだが（京都の人は地元感を気にする）。

あの人たちは核心に触れるのを避けているように感じられた。面倒事に関わりたくないというか。

例えば、鴨川を挟んで真向かいにある木屋町だったら、今でも反社に守ってもらってるお店はある。高瀬川の上流にあるエリアである。第一観光ビルとかグリーンビルとか、昔小学校が建っていて今ホテルになってるとことか、あの周辺が特にそうだ。※たまに足がついて京都府警のお縄になっている

下流のエリアだと、ハイソがお店が並んでいる。同じ木屋町でも、お金持ち向けのエリアである。高瀬川の反対側にも飲食街があるが、そのあたりは残念ながら確信がない。

あきらめたくなかった。当時、一生懸命にどの業者がいいか？を調べていった。

おしぼりや什器といったお客さんが絶対に使うモノは、どこぞの知らない業者から手に入れたくなかった。こだわりがあった。反社など論外。東京で痛い目にあったことがあるからわかるのだ（秋葉原～台東区にかけての飲食街。アキバ冥途戦争はあながち間違ってない）。

ところで、故郷である山科で開業しなかったのは、開店時に「そういう人達」がやってくる可能性が極めて高かったから。木屋町も同様だった。その点、祇園は飲食店組合がしっかりしているからか、明らかにそういう連中が「うちが守ってあげますよ(^^)」みたいに来ることはなかった。

というわけで、食材やメニューや仕入れルートを決め切った後で、細かいことでも一生懸命に調べまくったよ。まな板とか包丁とか、食器とか、キッチンの導線とか、メインでもメイン以外でも、こだわりたかった。何事も最初が肝心だと思ってる。

今になっての感想だが、調べておいてよかったという確信はある。小さいことにも専心するのが事業の基本である。おしぼり業者は、結局インターネットで見つけた大手の無難そうなところにした。

ただ……今になって後悔がある。あの例のふたりで営業にきたおしぼり業者なのだが、彼らは反社ではなかった。正直、まっとうというか、京都市内でも伝統があると断言して差し支えないところだった。

彼らは、「祇園の半分の店はうちを使っている」旨の発言をしてたけど、それはマジかもしれなかった。実際、うちの近所の３店は、その業者からおしぼりをリースしてもらってた。

だったら、なんで教えてくれなかったんだよ!!　最近になって、そのおしぼり業者がもう一度きて、「しょうがないか……」という感じで、ほかの店とリース契約している証拠を見せてもらった。うちが京都と地縁が薄い新参店ということで、特別な配慮をしてもらったのだ。

※私が失礼にも証拠を要求したのもある

後悔している感はある。実際、今からでも間に合うなら、その会社とおしぼりの契約をしたいと考えてる。ここだけは、明らかに選択を誤った。

けど、今の会社もまっとうな大手企業だし、契約期間１年未満で切るのもちょっとな～という思いがある。

おしぼりって意外と大事なんだよ。今の時期だったら、温かいおしぼりと、冷たいおしぼりが選べる店があるかと思うんだが、どっちにも適応できる神おしぼりを提供できるリース業者だってある。

あと、食事中もお手拭きや、洋食のナフキン代わりにおしぼりを使うお客さんもいるので、できればいいやつをお店に置きたいのである。

飲食店を開いたのは、「自分の料理で人を幸せにしたい」という確固たる思いがあるからだ。その思いは、開店前も今も変わらない。

だからこそ、全部こだわりたい思いがある。自分でうだうだ悩んでいてもしょうがないので、こちらに相談してみようと思った。その道に詳しい人が増田にはたくさんいるはずだ。

商売とかやってる人でも、会社員の人でも、経済社会に今は参加してない人でも、アドバイスをいただけるとありがたいです。クソバイスになってても読ませてもらいます。

Permalink |記事への反応(26) | 21:34

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■【東京の自転車】皇居の東か西か

春、新生活。4月から東京に住む増田へ。

結論から言うと、皇居の東側の民には、折りたたみ自転車がおすすめ。

皇居の西側の民は、まず「ドコモバイク」みたいなシェアサイクルで試してから電動なり買うと良き。

まず、地形がポイント。

東京は意外にも高低差があり、ざっくり言うと、皇居の西側は坂が多く、東側は平坦な地形が広がっています。

■西側エリア：坂道が多い地域がそこそこあるため、電動アシスト自転車が便利

五反田・渋谷・中野・新宿周辺など、起伏のあるエリアが近い街に住む場合は、電動アシスト付きの自転車が良い。

ただし、都内は駐輪場についてはシビアなこともあり、いきなり購入しても日常で使うかわからない。そんなときは、都内のあちこちにあるシェアバイクを、まず6月くらいまで使ってみる。

■東側エリア：平坦な地形で、一般的な自転車が活躍

台東区・墨田区・江東区・中央区あたりは、坂道がほとんどないため、自転車での移動がしやすいです。

東京駅近くからディズニーリゾート（舞浜）まで自転車で行ったこともあるよ、時間はかかるけど、疲れなかった

※途中に橋があり、そこだけは多少の坂があります。

◾️ロードバイクは慎重に検討を

ロードバイクは東京での暮らしでは気をつけたいポイントがあります。

1.荷物の運搬に不向き

　カゴがついていないことが多く、荷物はリュックで背負うことになります。ロードは汗をかきやすく、背中がびちゃびちゃになるのがいやでした。

2. 保管場所の確保が必要

　高価な車体は外に置きにくく、屋内保管が求められることも。

　また、屋内駐輪場ならともかく、屋根付きの駐輪場は、風雨で濡れることは避けられない。実際、うちのマンションの住人の自転車は1年経たずに錆びついてる。

◾️結論、折りたたみ自転車という選択肢。

そんな中で、多くの場面にフィットするのが折りたたみ自転車です。

•東側の民は、坂道が少ないので、気軽に負担なく使える。

•コンパクトなので玄関やベランダに置ける。天気予報で部屋に入れるので、雨ざらししにくく、サビ対策も万全

•必要ない時期は小さく畳んで保管しやすい（真冬と真夏は流石に乗らないよ）

•盗難のリスクが下がるのも安心材料

というわけで、いつのまにか、自分の好きなミニベロの折りたたみ自転車をおすすめするという妙な方向になりましたが、満員電車に乗らなくて良い点だけでも、ロードだろうがなんだろうが自転車おすすめですわ。

あと、駐輪場にきちんと課金することは腹括ってな。田舎では駐輪にお金かかるとか想像もつかなかったけどな。

Permalink |記事への反応(1) | 17:24

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■anond:20250208124757

wikipediaでは一大カテゴリを形成してるやつだ。

割と新しい合成地名；

大丸有（だいまるゆう）　→　東京都千代田区の町名である大手町～丸の内～有楽町の総称

谷根千（やねせん）　→　文京区東端から台東区西端一帯の谷中～根津～千駄木周辺地区を指す総称

元増田が書いてたやつ；

国立（くにたち）　→　国分寺～立川の間に、西武がゲッティンゲンをモデルにした学園都市を構想し、国立駅をつくり、一橋大（こくりつ大学だね）を誘致した。国立音大（くにたちおんだい）はよく間違えられるが私立大

古い合成地名は令制国由来；

奥羽山脈　→　陸奥国～出羽国

三陸海岸　→　陸前国～陸中国～陸奥国

房総半島　→　安房国～上総国

甲武信ヶ岳（こぶしがたけ）　→　甲斐国～武蔵国～信濃国の三国国境

三遠ネオフェニックス（バスケチーム。旧浜松・東三河フェニックス）　→　三河国～遠江国

濃尾平野　→　美濃国～尾張国

両丹日日新聞　→　丹波国～丹後国

播但線、播但連絡道路　→　播磨国～但馬国

因伯牛（いんはくぎゅう）、因伯人（いんぱくと、地酒のジン）　→　因幡国～伯耆国。インパクト狙いで草

雲伯方言　→　出雲国～伯耆国

備讃瀬戸　→　備前国～備中国～讃岐国

芸予諸島、芸予フェリー　→　安芸国～伊予国

防予諸島、防予フェリー　→　周防国～伊予国

防長（長州藩の通称）　→　周防国～長門国

土讃線　→　土佐国～讃岐国

予讃線　→　伊予国～讃岐国（当初は讃予線と呼ばれた）

予土線　→　伊予国～土佐国

筑豊炭田　→　筑前国～豊前国

豊予海峡　→　豊後国～伊予国

日豊海岸、日豊本線　→　日向国～豊後国

肥薩おれんじ鉄道線　→　肥後国～薩摩国

海外の合成地名；

国・大陸・構想；

ユーラシア大陸（Eurasia）　→　Europa ～Asia

ベネルクス三国（Benelux）　→　Belgium ～ theNetherlands ～Luxembourg

パキスタン（Pakistan）　→　ウルドゥー語とペルシア語の　「清浄な」を意味するپاک（パーク）＋接尾語ـستان （スターン）で「清浄な国」の意。しかし元々はイギリス領インドのうちイスラム教徒が多く住む5つの北部地域の総称として、民族主義者チョウドリー・ラフマト・アリーが、パンジャーブのP、カイバル・パクトゥンクワ州に住むアフガン人のA、カシミールのK、シンドのS、バロチスタンのTANから前述の意となる「Pakstan」として総称し、後に発音しやすくするため「i」が加えられてPakistanとなったもの。『パキスタン宣言』は1933年の小冊子

アトラントローパ構想（Atlantropa）　→　Atlantis ～Europa。ジブラルタル海峡やボスポラス海峡に巨大なダムを建設して、地中海の海面を200メートル下げ、アドリア海などを陸地化して新たに広大な土地を得つつ、ダムで水力発電を行って莫大な電力を得るという1920年代ドイツの構想あるいはその運動。ロマンの怪物

ユーラフリカ（Eurafrica）　→　Europa ～ Africa。アトラントローパ構想の現実主義的後継

双子都市・都市圏など；

ブダペスト（Budapest）→　Buda ～ Pest、ハンガリーの首都で双子都市

メヒカリ（Mexicali）/ カレクシコ（Calexico）→　メキシコ・アメリカ（カリフォルニア州）国境の双子都市。当然メヒカリのが大きい。同じ国境の双子都市でも、観光地感あるティファナと異なり、ヒリヒリした独特の雰囲気ある

アークラテクス（Arklatex,Ark-La-Tex）→　アーカンソー州、ルイジアナ州、テキサス州が接し、場合によってオクラホマ州南端も含む州境都市圏

テクサーカナ（Texarkana）→　アークラテクス都市圏のひとつ。文字通りテキサス ～アーカンソーの2州に跨る双子都市。Texarkana,Texas とTexarkana,Arkansas に分けられるが、テクサーカナ連邦政府ビルは州境に跨って建ってる

シャンバナ（Chambana）→　イリノイ州の双子都市シャンペーン（Champaign）～アーバナ（Urbana）に跨る都市圏の俗称。工学系の名門、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校が有名

カリストガ（Calistoga）→　California＋Saratoga。双子都市ではない。カリフォルニア州に、ニューヨーク州の高級保養地サラトガスプリングスみたいな温泉リゾート都市を作ってやるぜ！で誕生。「カリフォルニアのサラトガ」を「サラフォルニアのカリストガ」と言い間違えて定着した説もある

双子都市とは；

別々の街道や鉄道が接続する物流拠点として、主として国境・州境に形成された都市群。

例えばコンゴ民主共和国（旧ベルギー領）の首都キンシャサと、コンゴ共和国（旧フランス領）の首都ブラザヴィル。

北米大陸では特に例が多く、名前もシルエイティ/ワンビアみたいなニコイチ感あふれがち。

日本だと燕三条、富士市＋富士宮市みたいなやつか。

逆に係争地の場合、国境で半年ごと交互にスペイン/フランス領に変わるフェザン島（銀英伝のフェザーンの元ネタ）や朝鮮半島38度線のように、立ち入り禁止で無人となる。

もっと見たい方へ；

wikipedia「合成地名」

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%81%AE%E5%90%88%E6%88%90%E5%9C%B0%E5%90%8D%E4%B8%80%E8%A6%A7

Category:日本の合成地名には、現在 1,146 ページが含まれています。

『合成地名』コレクション

https://uub.jp/nam/gousei.html

wikipedia「双子都市」

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E5%AD%90%E9%83%BD%E5%B8%82

wikipedia「かばん語」

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%81%8B%E3%81%B0%E3%82%93%E8%AA%9E

wikipedia_EN「Blendword, portmanteau」

https://en.wikipedia.org/wiki/Blend_word

日本語は特にカバン語が多く、合成地名よりも東大 (Tōdai),Pokémon,karaoke,ヘタリア(Hetalia)などが例として挙げられている。

wikipedia「アトラントローパ」

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%88%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%91

Permalink |記事への反応(3) | 02:57

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■「日本へようこそエルフさん。」の主人公を破綻なく成立させる方法

今季からTBSで「日本へようこそエルフさん。」というなろう系ラノベ原作のアニメが始まっているんだけど、主人公の現世のスペックが一番のファンタジーと言われている。

• 年齢・性別：25歳・男性
• 住居：東京都墨田区or江東区or台東区（東京スカイツリー近辺）、高級マンション高層階の1LDK。マイカー持ち（ミニバン）
• 職業：会社員（ホワイトカラー）。ノー残業主義で会社の飲み会にも不参加。住居から丸の内か港区あたりの大企業と推測。

「25歳・都心高級マンション住まいのマイカー持ち・ホワイトカラー」30年ぐらい前のトレンディドラマの主人公のようなスペックで、ここまでならギリ現実でも有り得なくもないのだが「ノー残業主義」という設定でどうしてもファンタジー感が出てしまう。「底辺社畜が過労死で異世界転生」というよくある設定よりもファンタジー感が強くなってしまっている。

東京都内の25歳男性会社員の平均年数は470万。手取り月収で25万円〜30万前後。実現するには倍ぐらいの年収がほしいところ。

そこで主人公の設定を少しだけいじって、ありそうな感じにしてみる。

※一部ネタバレあるため閲覧注意

ノー残業主義を変えてみる

「会社員」という大枠は変えず具体的に若くても高年収の属性にしてみる。

例えば「商社マン」「広告代理店」「外資系金融・コンサル」など。これなら20代でも高年収で（いわゆるヤンエグ）、押上近辺の高級マンションにマイカー持ちの生活ができる。

ただしこれらの職業は日本でもトップクラスの高稼働で、おそらく時間外労働100時間年中出張転勤とか当たり前の世界だろう。

そうなると「ノー残業で帰宅して弁当作って即就寝」という生活は不可能となる。

職業を変えてみる

20代で会社員となると優雅な生活を支える年収は難しい。ということで職業を変えてみよう。

例えば「Youtuber」「芸能人」「会社経営者」「フリーランスエンジニア」「投資家」など。「医師」なども考えられるが、25歳だと研修医の可能性が高くそこまでの年収は望めない。

これらの職業なら家賃や自動車関連費用を経費計上（一部）できるので、押上近辺の高級マンションにマイカー持ちの生活ができる。

問題は優雅な生活をするにはそれなりに成功していなければならず（それこそ家や車で節税しないといけないぐらい）、19時就寝生活ができるかどうかが微妙なところだ。

それこそ上記のヤンエグビジネスマンと変わらない稼働時間になりそう。25歳の年収1000万のフリーランスエンジニアなんてかなり限られそうだが（10年ぐらい前のmizchi氏？）

あと芸能人やYoutuberが美少女エルフと同棲しているとなると、文春砲的な何かが起こりそうでそれはそれで不穏である。

住居・自動車を変えてみる

主人公は押上近辺の高級マンション高層階1LDKに居住していると思われるが、この条件だと家賃は19万円前後。

更に駐車場代が3万円となり家賃と自動車関連費用（保険車検含む）で25万円を超える。

1K/ワンルームならば9万円代に抑えられる。それでもまだ高いが、築年数や設備等で妥協すれば5万円代も見えてくる。スカイツリーから大分遠くなりそうだが。

車はこの際諦めよう。仮に車種を軽自動車にしても駐車場代は下がらない。スカイツリー近辺で駐車場代を抑えるのはかなり困難だ。そもそも車ではなく地下鉄とバスとタクシーで移動がデフォの地域である。

実現可能性は見えてきたが、アニメの絵面はしょぼくなりそう。

住所を変えてみる

押上やその周辺地域は都心回帰の流れを受けて、近年家賃も不動産価格も高騰している地域である。主人公が住んでいるマンションを新築で購入しようとしたらおそらく1億円ぐらいになるだろう。

この際押上を諦めよう。都内で家賃を抑えたところで、車を持つのは難しい。東京湾岸部は同様の家賃で、山手線沿線も高い。郊外を見てみよう。

都心から比較的近い練馬ならどうか。1LDK家賃13万で駐車場1.8万。まだ高い。立川もそれほど変わらない。八王子も1LDKは意外と高い。横浜も高い。

神奈川・埼玉・千葉はターミナル駅や都心にアクセスの良い駅だと家賃は高い傾向にある。駐車場も高い。

一方で守谷や取手など茨城県まで行けば1LDK家賃7万円台で駐車場代も数千円、あるいは無料というところもある。

埼玉県内でも飯能や所沢なら家賃が比較的抑えられる。東京でも青梅あたりなら同様の家賃。通勤もドアトゥドアで1時間前後。

ただ「窓を開けたらスカイツリー」みたいな絵は作れなくなる。代わりにキャンプや家庭菜園でもやればいいか、マンションじゃなくて空き家を借りよう。もはや違うアニメ、「郊外エルフ」と名付けよう。

副業させてみる

本業の収入だけだと厳しいなら副業ならどうか？職業を変えるのところで出てきたYoutuberやフリーランスエンジニアを副業でやるのはどうか？

ただ高い家賃と自動車経費を賄うにはそれなりに稼働する必要があり、結局19時就寝生活が不可能になる。

年齢を変えてみる

25歳という若者だからファンタジー感が強い。よし、年齢を上げてみよう…。

東京都男性35歳で680万、45歳でも720万。東京都民、稼いでますな。このぐらい稼がないと都内で暮らせないというのもありそうだが（都内通勤者の多くがが郊外に住んでいる）。

ただ「適正家賃上限は手取りの1/3」という条件から行くと、仮に月収40万円だとしても家賃13万円が上限でとても押上の高級マンションには住めないし、ましてや車も無理。

年齢を上げたうえで勤務先または職業を変えるか副業する必要があり、もはや主人公が完全別人となり別アニメになってしまう。

実家を変えてみる

最初アニメを見たとき「ノー残業25歳でこれか、実家が太いのかな？」と思ったけど、調べてみたら主人公はネグレクトを受けていて祖父母に育てられた設定だった。

なので「両親が資産家で、居住しているマンションは実家の持ち家。または家賃を実家が負担している」という設定に変えてみる。

ラノベで高校生がやたら家賃高そうなマンションに一人暮らししている場合はだいたいこれ。雪ノ下雪乃方式である。現実でも松井ケムリがこれなので意外と実現可能性は高い。

あるいはいっそのこと実家住まいにしてはどうか？押上の実家の1室に住む25歳エリートサラリーマン。意外と行けそう？年齢的にもこどおじに当たらず悲惨にはならない。

問題は主人公の設定が大幅に変わり、物語の展開が変わってしまうところか。実家に美少女エルフ連れ込むとか流石に無理だろうし。

「世界」を変えてみる

そもそもラノベ原作アニメなんだから、「主人公の住んでいる日本＝現実の日本」である必要はない。エルフを現世に召喚しているわけだし。

考えられるのは

• 1985年のプラザ合意がなくバブル経済が起こらず、地価が上がらなかった日本
• 1990年代初頭のバブル崩壊が起こらず「失われた30年」にならず経済成長を続けた日本
• 2001年の自民党総裁選で小泉純一郎が総裁にならず、新自由主義政策が取られなかった日本
• 2009年のリーマンショックと2011年の東日本大震災が起こらず、好景気が続いた日本
• 2012年の総選挙で安倍晋三総裁の自民党が勝利せず、アベノミクスが実行されなかった日本
• 2016年のアメリカ大統領選挙でドナルド・トランプが当選せず、共和党が新自由主義・新保守主義路線を維持する世界
• 2020年のコロナパンデミックが起こらず、世界的な金融緩和が実行されなかった世界
• 2022年のロシアによるウクライナ侵攻が起こらず、世界的なインフレとドル高が起きなかった世界

要は「デフレと低成長で物価が上がらない」か「インフレと高成長で賃金が上がっている」のいずれか。

現実の現在の日本は、物価上昇に賃金上昇が追いつかないスタグフレーション状態。40年の間に歴史的分岐点がこれだけある。

一見するとファンタジー的に妥当な方法に見えるが、もはや歴史改変SFとなってしまいジャンルが変わってしまう。

「異世界交易」をしてみる。(1/12追記)

一晩寝て思いついた。現世で格安で手に入り異世界で高く売れそうなものを転売する手段。

今季やっている「アラフォー男の異世界通販」や「とんでもスキルで異世界放浪メシ」、「佐々木とピーちゃん」「老後に備えて異世界で8万枚の金貨を貯めます」などなろう系ではメジャーな資金獲得手段だ。

弁当とお茶を枕元に置いて就寝すれば異世界に持っていけるのだから、小荷物ぐらいは持っていけそうだ。あの異世界が一般的なナーロッパならば、胡椒や砂糖、茶葉やタバコあたりが有望か？向こうの通貨に換金後に貴金属を購入し、現世で再度換金すればいい。

ただすでに1話目で「異世界の物品を現世に持ち込めない」ような描写がある。一緒につれてきてしまったエルフさんは全裸だった。

原作未読なのでそういう設定があるか不明だが「現世と同じく、持ってきたいものを枕元に置けば物品も持ち込める」というふうにすれば可能か。

難点があるとすれば税務処理。異世界から得た収入を無申告にしておくと税務調査が来そうだし（こいつ年収の割にやたら散在してるなって税務署に目をつけられそう）そもそも納税証明がないとあの高級マンションの賃貸審査が通りそうにない。

かといって雑所得で申告するには金額が大きいし、事業所得にするには「なんの事業？」となる。そもそも貴金属を定期的に買取業者に持ち込んでいる時点で、反社会的な何かを疑われそうである。

異世界食堂や佐々木とピーちゃんでは異世界からの売上はすべて異世界で使っていた。

現世でもアルバイトを雇って小口で換金しつつ、フリマアプリやファンティアやskebなどを使って偽装的に売上にするという手もあるけど、それは本物の反社がやっているマネーロンダリングなので垢BANされるか税務署か警察がやってきそうである。

結論

「日常系ファンタジーアニメで色々考えるのは無粋」となりました。

というかこの手の日常系のアニメの独身男性って、ボロアパートか家賃高そうマンションかのどっちかになりがちなのよね。

「練馬区1K、家賃7万」みたいなのはあまり見かけない。

Permalink |記事への反応(10) | 18:03

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■都知事選、東大がある区を除いて、高所得な区ほどネットde事実に投票しがちだったのにどうすんの？

ワーカーホリックな弊害（まともにニュース見ない)、したくもない受験勉強で歪んだ弊害ですわね

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

anond:20241119183211

Permalink |記事への反応(2) | 11:59

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■物件価格が年々値上がりして東京都心部はもはや庶民が住めるような場所じゃなくなっているのに

荒川区や台東区とかの山手線駅に歩いてだっていける距離の場所に下町の労働者クラスの老人達が既得権益面で居座っているのが腹立たしい

固定資産税とか今の10倍くらいにした方がいいんじゃないだろうか

Permalink |記事への反応(1) | 09:51

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■

なんで東京には文化資本があるって言って東京age地方sageしてる人、

でも東京には○○がないよねって言われた時には

「東京」じゃなく「首都圏」で反論するの？卑怯だよ？

東京ドイツ村も東京ディズニーランドも、何なら成田空港も千葉県ですよ？

しかも東京には文化資本があるって言う時の「東京」ってイコール東京都の意味じゃなく、

東京都のうち多摩地域や島嶼部は除いた23区に限定した意味での狭義の「東京」でしょう？

時には千代田区文京区港区という高所得者の住まうエリア限定だったりする。

下手すると上野公園のある台東区すら、底辺の住まう地域としてバカにしてるでしょ？それこそ文化資本の集積地なのに

Permalink |記事への反応(0) | 12:10

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■衆院選東京2区 は何故自民？

辻清人議員ってなんでこんなに強いの？

https://note.com/miraisyakai/n/na08a53dcb1de

前回：台東区、中央区、文京区

今回：台東区、中央区

Permalink |記事への反応(0) | 15:09

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■足立区と台東区ってどっちが「下」なの？

足立区は治安は悪いけど活気があって

台東区は治安はマシだけど活気がないイメーヂ

Permalink |記事への反応(0) | 13:07

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■教養があっても損するパターン

同僚や親戚と教養の方向性が違う

たとえば台東区に限っても、浅草の大衆演劇や落語が好きな人から、国立西洋美術館が好きな人まで、方向性はだいぶ異なる。教養の方向性が周囲と異なってると話が通じなくて孤立する。

異文化圏と交流する機会のない組織に所属してる

外国に限らず、違う地方の人と交流する場合はその地方の文化に知っておくことが役に立つ場合がある。

しかしそうでもないなら、有限な時間を教養を身につけることに当てるのは、単なる「暇人の私的な趣味」とのことになる。

教養が、人格の成熟に直結すると勘違いしてる場合

文系で大学院を出た人が、他人の作った作品に火をつけたり、貶すのが目立つように、教養を身につけたとしても、ロバが馬に変身する訳ではない。

つまり「私はこういう論文を書いた」が、他人を黙らせても良い権威になると勘違いしてる人間は、むしろ「教育投資に見合った知性品性を身につけられたなかった人」と小馬鹿にされ、本人は「無教養な差別主義者に迫害される私」との勘違いから逃げられなくなる。

みんなの意見は？

Permalink |記事への反応(2) | 13:02

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■教養があっても損するパターン

同僚や親戚と教養の方向性が違う

たとえば台東区に限っても、浅草の大衆演劇や落語が好きな人から、国立西洋美術館が好きな人まで、方向性はだいぶ異なる。教養の方向性が周囲と異なってると話が通じなくて孤立する。

異文化圏と交流する機会のない組織に所属してる

外国に限らず、違う地方の人と交流する場合はその地方の文化に知っておくことが役に立つ場合がある。

しかしそうでもないなら、有限な時間を教養を身につけることに当てるのは、単なる「暇人の私的な趣味」とのことになる。

教養が、人格の成熟に直結すると勘違いしてる場合

文系で大学院を出た人が、他人の作った作品に火をつけたり、貶すのが目立つように、教養を身につけたとしても、ロバが馬に変身する訳ではない。

つまり「私はこういう論文を書いた」が、他人を黙らせても良い権威になると勘違いしてる人間は、むしろ「教育投資に見合った知性品性を身につけられたなかった人」と小馬鹿にされ、本人は「無教養な差別主義者に迫害される私」との勘違いから逃げられなくなる。

Permalink |記事への反応(2) | 11:49

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■anond:20240808195354

足立区、台東区で良くね？

Permalink |記事への反応(0) | 19:55

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■anond:20240705042407

握り寿司の話してるのわかるよね？バカなの？

東京のいなり寿司なら下町にある古くから続くお店がおすすめ。

足立区や台東区、荒川区にかんぴょう巻といなり寿司を出す古い店がいくつかある。

夏は具材が傷みやすいのでご飯に人参やレンコンを入れてないことがあるので注意な。

Permalink |記事への反応(0) | 10:24

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■anond:20240709114008

参考にしてください

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）やお茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

Permalink |記事への反応(1) | 16:22

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■増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(区市町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）やお茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

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■anond:20240708183648

ワイ台東区民、ギリギリでアウト

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