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2025-12-12

[増田アドヴェント2025]伊藤園 英語俳句の 字が読めず

伊藤園の600mlPETボトル掲載されてる新俳句大賞入選句。

時折、英語俳句掲載されてるが、字が小さくて読めない。

漢字仮名混じりの日本語俳句より、英語俳句文字数多くなりがち。

更に日本語訳までが、通常の日本語俳句の時と同じ大きさの掲載スペースに詰め込まれてるので、字が滅茶苦茶小さくなってる。

印刷自体は鮮明なので虫眼鏡使えば読めるが、そこまでするのも…

スマホで映して拡大して見る前提?

「はがしやすいラベル」が印字されアピールされてるが、「よみやす俳句」もお願いしたい。

Permalink |記事への反応(1) | 22:39

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2025-12-08

anond:20251208155341

マス数文字数やす程度じゃねーの?

個人情報抜かれるとかPC破壊されるとかそういう致命的なやつあるん?

Permalink |記事への反応(0) | 15:55

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2025-12-06

映画ズートピア2

・カプ厨大勝利

でも自分は「くっつくかくっつかないかからない2人の関係」に萌えてたので「別に好きではないカプの同人誌を見させられ続けた」という気持ち

小ネタオモロ

大人になってからトラウマを作ってやろうか!!!」とかキレまくるアシカとかフッ軽(片方歩行器)のヤギとか

来そうで来ないシャイニングパロとか

・潜入捜査名目推しカプのこのシチュが見たい!を連発は同人誌なんよ

・なにもかも言語化しすぎィ!

・なんか状況もキャラの心情も文字数が多い

・バディ(カプ)

・なんかやっぱりエレメントみたいに「物語のパーツを組み合わせて作った」ツギハギ感あるんだよな で、作成スタッフ陣の中でニクジュディカプ推し派が勝利して映画の中で幅利かせてる感じ

・おっニクジュディの当て馬経済的豊か女性に当たりが柔らか猫

・ヌマルネコにも蛇にも感情が沸かないうちにグイグイくるから「お、おう」ってなる

・観終わった後、不完全燃焼すぎてそのまま片道100キロ旅行に旅立った

Permalink |記事への反応(0) | 22:49

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2025-12-02

[増田統計]2025年11月増田

記事文字数文字数平均文字数中央値
011446201519139.444
021828239547131.046
031922195045101.539
042082245323117.845
051928251440130.442
062423258046106.540
071966222781113.342
081576180391114.544
091603192963120.438
101786200900112.539
111997243839122.144
122297283938123.648
132279251752110.538
141809204664113.141
151682207788123.544
161517200185132.040
172244262994117.242
182413316581131.242
192259261268115.743
202059270208131.242
212131251407118.044
221553200363129.042
231418214252151.148
241871237482126.941
252260264400117.039
262326417405179.553
272628483144183.852
281812287214158.549
291757315940179.851
302402475794198.158
1月592747838573132.244

頻出トラックバック先 ()内の数字は被トラックバック件数

下方婚したら自分が超モラハラ気質なことが分かって辛い※自分が悪い /20251118205909(96), ■清潔感って容姿の良さのことじゃん。どうして無関係な「清潔」なんて言葉を使ってるんだ? /20251124031735(71), ■清潔感なくてモテないんだけど /20251102075909(67), ■正直な話、右と左がよく分からない /20251111174206(53), ■俺がおかしいのか、妻がおかしいのか、判断してくれ /20251114220556(51), ■オタク差別してた人間はどこへ行ったのだろう /20251125132600(50), ■元気いっぱいのヤンキー介護やらせる仕組み作れないの? /20251107080424(49), ■ /20251114103017(47), ■国のせいで産めなかった!所得制限はクソ!もっと支援をよこせ! /20251111213428(46), ■高市総理してたら。若いのに戦争行きたくない。 /20251124000433(45), ■【追記】俺はどうしても「たぬかな的な人達」に投げ銭する男の気持ちわからん /20251130002701(44), ■「母親による子殺し」を減らす方法はある? /20251109143845(43), ■なんで日本中国ケンカ売ってるの?アホなの? /20251118224853(41), ■文京区だと「さす文w」とか言わねえのな(笑) /20251106144952(40), ■anond20251125020224 /20251125020519(40), ■ヨッピーは大嫌いだけどこいつの叩き方はアンフェアすぎ /20251104081424(40), ■anond20251120013217 /20251120175333(40), ■【追記】本当にどうして子どもなんか産んじゃったんだろう /20251104130113(40), ■サブスクみんな何入ってる? /20251106181141(39), ■せめて社会保障制度は維持不可能って前提を共有してくれ /20251104171415(39), ■anond20251114103017 /20251114203845(38), ■紅茶界隈の冷遇 /20251110201639(38), ■(追記しました)俺の一日の食事を書くから痩せない理由を教えてくれ /20251111163149(38), ■既婚者や恋人いる人が推し活してるのは常識的に駄目でしょ /20251109105757(37), ■好きなコンテンツVtuberコラボとか地獄すぎる /20251117223522(36), ■インターネット面白い人たちってどこ行ったんだろう /20251114234622(36), ■高市が朝3時から勉強会(答弁レク)やってる件 /20251108082055(36), ■リベラル子育て世代に聞きたい /20251112175613(35), ■高市政権って今のところどうなん /20251128083420(33), ■ /20251103225651(33), ■松本人志が終わった /20251102081211(32), ■持ち家派の弱点 /20251106144054(32), ■同居の姉に『縁切り書』を書けと迫られている。(追記あり) /20251108175142(32), ■ソシャゲに金かけて得た承認欲求とか自己効用感なんて何も残らなくね? /20251106082100(32), ■三つ子名前劉備関羽孔明にしようと思うんだけど /20251112162833(31), ■こんなにいっぱい模範解答あるのになんでいきなりガイジになったんや /20251115100852(31), ■左翼の駄目な所が煮詰まった記事 /20251124112120(31), ■人身売買して売上約62万7千円って商売としてダメすぎない? /20251106165719(30), ■氷河期IT職だけど、もう限界かもしれない /20251110235409(30), ■macに移ろうかなって思う /20251115085016(30), ■子ども気持ち無視する親の多いこと多いこと /20251114133603(30), ■私の趣味から料理が消えるまで /20251110130451(30), ■わざわざ通勤ラッシュ電車に乗ってる人ってマゾなの? /20251103191522(30), ■「生理的に無理」と「清潔感がない」の正体を完全に言語化した、『メスの2段階選別論』を提唱する /20251129192232(30), ■なんで妻は味噌汁に余計なことするかな /20251125000410(29), ■父が母を捨てた /20251109152150(28), ■電車通勤してる奴らに一言いいたい /20251111094300(28), ■逆に子が発達障害でもまったく絶望しない自分はなんなのか? /20251129225647(28), ■妻と揉めている /20251101191659(28), ■台湾海峡迂回論を主張してたはてサ撤回すべきだと思う /20251129220506(28)

Permalink |記事への反応(0) | 00:07

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2025-11-30

ウォシュレットがない時代って、紙で拭いて終わりだったの?汚くない?

にわかには信じられない

紙で拭くのって限界があるよね

ちょっと汚れててもそれでOKとしてたの?


ブコメ予想)

・お前、学校ではどうしてたんだよ

・↑学校にもウォシュレットがあったんじゃないの?

ウォシュレットは甘え

・男は黙って、手で拭く

・うちはまだウォシュレットないんですが

増田のお尻、ビショビショでかぶれてそう

そもそも昔はウォシュレットどころか水洗でなくて汲み取り式だったしウォシュレットがないくらいどうということもないが増田気持ち分からんでもない文字数

AI創作

・死んでほしい

増田の尻にウォシュレットはまだ早い

スターください

はてサはこれだから困る

増田ならむしろ漏らすべき

・ふむ

・うーん

・あとで読まない

・なんでこれがトップコメ

・すでに言いたいことは書かれてた

・こんなアイコンから気になります

Permalink |記事への反応(15) | 23:32

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2025-11-26

anond:20251126104407

トラックで突っ込んできたとかネットぶつかりおじさんとか

少しでも悪印象を与えてやろう!って感じの姑息文章書くな〜

やっぱ増田だと文字数制限あるブコメじゃ見られない部分が見えてくるね

Permalink |記事への反応(0) | 13:45

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2025-11-25

バクマン』は漫画を変えてしまった…

AI漫画驚き屋のノリを見ててなんか違和感があると思っていたら、なんか漫画というものを全部バクマンのノリで(頭でっかちに)理解してる感じがあり、まあそういう世代かと思う。

そもそもAI漫画の出る前からツイッターでよくわからない自称編集者根拠のないアドバイス拡散されていたり、『漫画』というものに対する認識はだいぶ歪んでいた。

 

もはや『バクマン』後と言っても10年以上経ってしまっているので、誰もその前なんか覚えてないかも知れない。

でも『バクマン』が漫画広告代理店みたいなノリで語りだす前は、漫画もっとエモーショナルものだった。

漫画の中心は「キャラ」だった。漫画の「キャラ」は「キャラクター」とは違うんだという評論があった。

それは絵とセリフが生み出す不思議マリアージュで、設定や理屈ではなかった。ひとつの表情、ひとつ漫符ニュアンスが「キャラ」を変えた。

 

漫画ストーリーというのは『感情』の密度だった。

人情を感じさせる関係性や、ハラハラと次回への展開を期待させるヒキだった。

設定や細かい背景なんかは、小説でやれと言われた。

漫画は絵があるところがメリットなんだから文字数にあらわれるような「情報量」を求める読者は誰一人いなかった。

美味しんぼみたいな情報漫画でさえ、大事なのは面白いポイントだけ」を要約してセリフにまとめることだった。

小説エッセイから抜き出して来たような、文章語セリフを読みたい読者は一人もいなかった。

 

今や、そんな漫画は皆無である。ほんとうに、完全になくなったと言って良い。

みんなセリフ無駄に長い。口語の歯切れの良さはなく、修飾が多くて突っ込まれないように書くネット投稿みたいだ。

口に出して読もうとするととにかく一息が長いので、アニメになると声優がずっと喋ってて演出余地もない。

絵はデジタルで綺麗になったが、すべてコピペみたいな均一な顔で、一コマコマ感情を込めて描いたことが感じられる表情なんか皆無。

 

感情的になっている」表現ですら、教科書どおりの記号を並べましたみたいな、場面場面の微妙ニュアンスの違いなんか一切感じられない、みんな同じ顔。

そして同じコマ割り。

 

バクマン漫画頭でっかちものにし、受験勉強ゲームしかやってこなかったような文化的感受性ゼロサラリーマンがそれをマニュアルにしてしまった。

もはや「ここにこの絵が欲しかたから」だけで理屈なく漫画を描ける漫画家志望者もどこにもいない。それを評価する市場もない。

AIには、いやそれ以前に、デジタルトレスコピペで全てを描く世代漫画には、資料がないものを「ここにこの絵が必要だ」と感じて悩む感性すらない。

それはもう、バクマン以前に長年培われてきた日本漫画文化ではないのだ。でも、誰もそれに気づいてない。

Permalink |記事への反応(3) | 18:35

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2025-11-23

anond:20251123164433

ここに書くやつは内気なやつばかりだから、そうゆうのが多いだけ

文字数制限も緩そうだし

Permalink |記事への反応(0) | 16:48

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2025-11-21

文書作成で例えば文字数は25字×16行でそれを4枚など

はじめに

PCを使った文書作成文字数や行数に指定がある場合の手順。

大学レポートなどの指定がある場合作成方法である

例えば1行が25文字でこれを16行でB5一枚の文書とする、それを4枚まで・・など。

https://tk-univ-seitoku.jp/sy/2025/reporting_precautions/

さらに改行空白や指定されている1行の空白まで含めての場合、どのように文章作成するのだろうか。

レポート文字数については、レポート用紙の最初課題No.、設題No.記入と本文までの1行分の空白、必要句読点、改行の空白を含めカウントします。

このやり方を見ていこう

ソフトウェア

LibreOfficewriter作成しようと思ったがGoogle ドキュメントも合わせて使用することにした。LibreOfficewriterでB5の文書作成したところどうも文書が大きく感じられたので、LibreOfficewriter文章だけを作成し、Google ドキュメントへ貼り付ける形とする。

どちらも無料である

もっといいソフトウェアがあるかもしれないし、私が知らないだけでもっといい機能があるかもしれない、2025年11月現在にいい機能がなくても今後追加される可能性はある。

考え方

課題Noとか、改行の空白を含むというところで、行の中心の課題Noと左右の空白も数えるのか?、改行したら後ろの空白を全部数えるのかと思うかもしれないが、実際は単純である

1行が25文字なので、1行の文字制限を25文字にしてから入力しそれが16行ずつあればいいのである
空白も数える(つまり見える文字と空白も同じ扱い)のだから文字制限が25文字状態で見える文字だろうが空白だろうが入力して、16行ずつあればいいのである


手順

前述の通りLibreOfficewriter文章作成し、Google ドキュメントへ貼り付ける形とする。
LibreOfficewriter文章作成する。

(1)1行を25文字設定にする

本当は25文字×16行で書きたかったが、両方の同時の設定は何故か出来なかった。縦横比率制限??

書式→ページスタイル→行数と文字数指定(行罫線のみ)を設定

[一文字の最大サイズ]を小さくし、1行の文字数を25に設定。(一文字の最大サイズは、1行の文字数が25が入るだけの大きさまで下げる)

(2)行番号を表示する

ツール→行番号付けを設定する。

(3)16行×4枚になるまで文書作成する。

ここでは一枚あたりの行数(16行)が守られないが気にしなくて良い。

何ページになってもいいので、16行×4(64行)になるまで文章作成する。

課題No.、設題No.記入と本文までの1行分の空白も普通文字入力と同じで入力する。字下げや改行も気にせずに通常通り行って良い。

Google ドキュメント文書ファイルの準備を行う。

(1)ページ設定でB5のサイズとする。

(2)余白の大きさを設定する。

(3)文字サイズ大学指定の10〜12ポイントフォントも合わせる。

(4)[ツール] → [行番号] で行数表示する。

(5)設題Noなどもここで入れておく

(6)ページ番号も入れておく

(7)罫線表示(リンク先の書式では罫線が表示されているため)。CTRL+Aでファイル全体を選択し、表示形式段落スタイル→罫線の網かけで上、下、真ん中に罫線設定。

罫線が何故か二重になる部分があるだろうが、個別選択し(全体を選択ではない)表示形式段落スタイル→罫線の網かけで二重部分から一本消す。

(8)文字の間隔を調整し、1ページに16行がぴったり収まるサイズとする。これが面倒くさい。

手順は文書内を全選択し(Ctrl+A)行間隔と段落の間隔で行指定(1行とか、1.15行とか、カスタムとか)で微調整し1ページに16行がぴったり収まるサイズとする

LibreOfficewriter作成した文章Google ドキュメント作成された文書ファイルに1行(25文字)ずつ貼り付ける。

1行は空白も含め25文字だった。LibreOfficewriter作成した文章は1ページ16行になっておらずばらばら、Google ドキュメント作成された文書ファイルは1ページの行数は16行ぴったりに固定した。

LibreOfficewriter作成した文章の1行1行(25文字)を、Google ドキュメント作成された文書ファイルに貼り付けていく。

設題Noとその下の空白を除けば64−2で62回コピペ(62行分)コピペすることになるはずだ

一応この手順で指定フォーマットでの作成可能だと思う。

Permalink |記事への反応(0) | 22:13

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2025-11-17

anond:20251117033315

読んでないから知らんけどさすがにこの文字数はいらんやろ

Permalink |記事への反応(0) | 03:53

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Hスポーツ

はてなは、いかに反応を得るかを競うスポーツだと思っている。

H(はてな)・スポーツ

から投稿数、言及された数、はてブされた数など、自分の成績を表示してほしい。

あと、自分は少ない文字数で反応を得ることに喜び得るから、総文字数とかも表示してくれたら嬉しいな。

Permalink |記事への反応(0) | 00:21

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2025-11-13

anond:20251113183340

アスペクト比が狂ったあとの美味しんぼだなあ。

−−−

初期:栗田さんかわいい

中期:栗田さんが栗子に変身。新生児はちみつを食わせる。Windowsを使うやつはマゾ

末期:雁屋がオーストラリアにいって差別されて日本に逃げ帰る。

終末期:被害妄想に取り憑かれた雁屋が日本に対する恨みを書きまくる。文字数が激増する。

危篤期:アスペクト比が狂う。スピリッツの読者は全員ネトウヨだ!

冥土期:福島に行って鼻血

Permalink |記事への反応(0) | 19:00

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2025-11-12

小学校ときに左右がわからなくて困ってた時の話

その頃の体育の授業の最後に、先生ランダムに号令をかける「右向け右」「左向け左」「回れ右」という動作をひたすらやらされるテストみたいなものがあった。

10連続でできるまで終われないっていうルールで、数人のできない生徒が必ず居残りになった。

自分場合は数秒考えればわかるのだけど、矢継ぎ早に言われると混乱してわからなくなるタイプだったので、いつも居残りになって結局最後は泣きながら先生時間切れを待つしかなかった。

その時になんとかならないかと考えた方法がある。

それが、気を付けの姿勢ときに、右手をチョキ、左手を三本指にして立つというもの

頭の中で右と左の文字数を考えて、「みぎ」と言われたら2文字なのでチョキの方、「ひだり」と言われたら3文字の方に回転するようにした。

これを試すようになってからは全く間違えないようになった。

先生自分の教えがよかったのだと変に機嫌が良くなっていたが、小学生ながらにめちゃくちゃに気持ち悪いと思った。

整列の段階で数秒考えないとチョキと三本指はつくれなかったけど、一度作ってしまえばあとは文字数を数えるだけだったのですんなり対応できるようになった。

右利きだったので、箸を持つ手が2本だ、とおぼえやすいのも助かった。

何故かその訓練はその学年(確か3年生のときだったと思う)の間、ほぼ1年間体育の授業のたびに行われて、最後の方には自分も含めて誰も居残りはいなくなった。

それを続けているうちに、いつのまにか右を考えるときには瞬時に頭の右上辺りにチョキが思い浮かんで、左を考えるときには左上あたりに三本指が思い浮かぶようになった。

それは未だに続いてて、今もこの文章を書いているときも頭の右上左上にチョキやら三本指やらが繰り返し思い浮かびながら書いている。

参考にならないかもしれないと思いながらもとりあえず書いてみた。

anond:20251111174206

Permalink |記事への反応(0) | 17:30

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2025-11-09

今更だけど

トラックバックコメントの違いって何なんでしょうか?

トラックバック日記引用して新たな日記を書く。文字数制限はない。トラックバック数は数値化されない?

コメントブックマークをして、そのブックマークに対するコメントを残す。文字数制限がある。ブックマーク数という形で数値化される?

あと、スターって日記に直接つけることはできませんよね?コメントに対してスターをつけることはできて、それは日記に対する数字的な評価にはつながらない(コメントを残した人に対しての評価となる)

という理解であっていますか?

Permalink |記事への反応(1) | 09:21

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2025-11-06

anond:20251106202604

呼び捨てにするかしないかって、文字数と語呂の良さで決まるよね

Permalink |記事への反応(0) | 20:32

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anond:20251106155947

関数が分からないってレべルで何も知らない人間増田に書ける文字数関数説明できるか?

赤ちゃん民主主義理解させろってのと同レベル無理難題エロ

dorawiiより

-----BEGINPGP SIGNEDMESSAGE-----Hash: SHA512https://anond.hatelabo.jp/20251106160119# -----BEGINPGP SIGNATURE-----iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaQxHwwAKCRBwMdsubs4+SKrJAQCOgV13p1fZwzySAEvJeCXX4gcrZEM/m7+MaBG1/qQ2aAD9FZGhjFOJKSUdRIi6NGRv4F/DNmUKQ1NELDyZtZjWHwQ==U07E-----ENDPGP SIGNATURE-----

Permalink |記事への反応(0) | 16:01

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2025-11-05

anond:20251105165216

蜘蛛の糸より文字数多いってのは笑った

Permalink |記事への反応(0) | 22:16

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2025-11-02

anond:20251101071529

文字数が少ないと不利っていう評価基準なんで。

Permalink |記事への反応(0) | 12:05

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2025-11-01

[増田統計]2025年10月増田

記事文字数文字数平均文字数中央値
01380632625685.740
02340331550592.737
03336531243092.838
043017333906110.740
052505265083105.847
06358935351598.540
072664303064113.840
08294128497096.939
092448273380111.745
102558284401111.240
112028255781126.142
122735601082219.866
132770277139100.138
14309529982596.937
15295327035991.639
16261424656594.341
17267326466999.041
181841201673109.544
192169234247108.042
202508261279104.242
212858299027104.639
222564280949109.644
232122252388118.941
242213254313114.939
251451161007111.042
261562161915103.741.5
272016227700112.940
282042213852104.742
292160259924120.344
301855215195116.043
311962237538121.146
1月784878528937108.741

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Permalink |記事への反応(0) | 10:54

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国産LLMの人」が成功できますように

一般的国産LLM開発という主語ではございません.

私としては国産なり日本発のLLM開発を諦めてはならないし, その可能性は十分にあると信じています. 既に出ているものも多数ございますし.

エントリはそれとは全く別の,

国産LLMの人」という方についてです.

---------

色々思うところがありまして.

例えば,

微分は使いたくない」「XOR出来たから何とかなるやろ」

と繰り返し主張しておられる.

そのような単純な活性化関数では過学習か誤差が噴出するかの二択でしょう. 実際, 氏のツイートは正にその状態示唆しているように見受けられます.

```x

▶︎ 誤差が0.12あるだけでとんでもないエラー率になる。誤差関数が雑だから本当はもっとあるのかもしれないが、改善余地がある。

▶︎問題は、どのような状態の時に学習成功し、失敗するのかがまだ分かっていない。表現力は十分に持っているはずなのに、なぜか学習しない。

```

過学習に至ったときにうまくいってるように見えるだけでしょう.

と思うのですが,反論過去にされていた.

```x

▶︎過学習ではないですね。データセットが小さいかつ、それ以外の範囲が出ないことが分かっているので。XORは2^2パターン全て学習できれば精度が100%になりますが、それは過学習とは呼ばないのと同じで、今回の初期のRNNに関しても文字数が圧倒的に少なく、パターンも決まっているので。

```

……と主張されておられる.

私が思うにそれは単純な写像を,ニューロンを使って回り道して作っている状態. LLMは局所的にはたしか線形写像ですが,全体で見ても線型写像だとしたらそれは複雑な文章生成には到底耐えられないかと. (十分に大きいモデルマクロに見ると非線形性があるので)

大規模言語モデル=LLMを目指すとして,

そもそもエンベディングテーブルとは数百億から下手すれば1兆語彙を, たった数千〜1万次元程度のベクトル表現する, 凄まじく繊細なテーブルです.

それをGELUやSwiGLUのような綺麗な活性化関数を使わずに,しか爆速でやると仰っている. さすがにそのレベル革新性を主張するには根拠がない限り, 飛躍が過ぎると判断されるかと.

そのやり方で, 例えば1億語彙までスケールするとして2乗の1京回×数千次元バックプロパゲーションなしで学習するというのは……さすがにきついかと.

バックプロパゲーションが要らないという主張については活性化関数がきわめて単純だから. それなら全層に渡しても「修正」できるでしょう.つまり自明に近いですね.

勾配消失なんて関係ない, という主張については,xorというゼロイチでしか見ないのであれば勾配消失も何もありません.永遠に層を貫通するわけですから, 何層増やそうがほとんど意味が出てこない. つまりそれは実際には極めて浅い層だけで動いてると思われる.

「こんに」から「ち」「は」が次文予測できたとの報告ですが, まぁ……それが「大規模言語モデル=LLM」にそのままスケールできると言い切れるのはなぜでしょうか?

MNISTだけでなくGLUEあたりをパスしてからにした方がいいと考える次第です.

```x

▶︎ 私が批判されながら、誤差逆伝播に変わるアルゴリズムや精度を30%→100%まで持っていく頭のおかしい行動が取れる理由は、以下の思想があるから

▶︎ 1. 私のNNは高次元の万能近似回路

▶︎ 2. RNNだろうがCNNだろうが展開すれば可能

▶︎ 3. 何十回と失敗した経験則から、原因と対策殆どわかっている

```

殆どわかってる, との事ですが, なんで上手くいってるのか分かってないとも自分で明言なさっている. ↓↓↓

```x

▶︎学習が進まないの、謎。単体だと上手く動いてるはず?何が原因だろうか。

▶︎学習アルゴリズム開発者本人ですが、なぜ学習が進むのかは謎です。

```

既存手法があまたの失敗の上で最適だと言われてきてる経緯もよく知った方がよい.

それはごく初期にそういった様々な試行錯誤のうえで「やはりGELUやBP現実的にいい性能が出せるし,コストも抑えてこれである」と様々な研究者合意しているような状況.

そして,そもそもアカデミアは自分アイディアも含めて新規手法を常に疑ってかかるのが基本姿勢.

ジャーナルに「不確実さ」を載せないためで, それが積み重なると自他問わず全ての研究が信用出来なくなってしまうため. だから懐疑的になる.個人攻撃ではないのです.

そして「危険すぎるから論文にできない」について.

さないのも自由ですが, 前述の理由で信頼を得られない. これは言動に一切関わらず, その厳密性をフラット評価してそう判断しているから.感情ではなく,論理として.

……と, ここまで色々と蛇足アドバイスをさせていただいたものの, この投稿に対しても

```x

▶︎ 何もわかってない人が国産LLMのやつ批判してて吹いたww

```

といったツイートをなさるのでしょう. (過去に氏がそう仰っていたので)

先に答えておきますね.

自分のやってることがご自分でお分かりにならないようなら, 私にわかるわけがないですし仰る通りです. ただ, 詳しい者として一般論は申し上げられます.」

まだ間に合いますので,大学院あたりまで修了なさるのがおすすめです.

Twitterに何を投稿しようと自由です. でも自分違和感を見て見ないふりするのだけはやめたほうがよろしい.既存手法と同等に自分手法を疑うこと, これは研究者としての基本姿勢です.

何故ここまでつらつら申し上げたかと言いますと,

研究テーマ設定を見かけるとついつい, より良い筋でやっていけるようアドバイスしたくなってしまう性が染み付いてしまっているためでして.

もちろん, 関わりのない方ですので蛇足しかないのですが, 多くの方に影響力をお持ちでありつつ研究の進め方については独自姿勢を持つように見受けられまして.

それはもちろん根本的には自由でありつつ,相談相手需要がもしあればひとつの(一般的)意見をお渡しできるかなと思いキーボードを叩いた次第です.

どうか匿名でご勘弁を.

ぜひ成功できますよう. 圧倒的な成果をお祈りしております.

--------

追記

おそらく氏のやられていることは順伝播 (forward propagation) のみでの学習かと思いますが, この手法の先行研究は山のように存在します.

(Hebbiantheory, Perceptron, AdaptiveLinear Neuron:ADALIN, Widrow-Hoff learning rule...)

見つけられないとすれば,古典的 (1960~1980年頃) ゆえに電子化されていないためです. 現行の商用LLMがそれらの情報簡単連想して引用できず, DR等で検索しても出てこないのはその為でしょう.

これらに簡単アクセスするためにはやはり学術機関所属して図書館を利用するのが圧倒的に楽です.マイクロフィルムや紙媒体しか残っていないものもありますから.

また, 有料データベースであるJSTOR,IEEE Xplore,SpringerLinkなどにもアクセスが出来ます.

この観点から大学に足を運ばれることをお勧めします.

なお,arXivあくまプレプリントですので,論文として引用するには査読を通過したものをつよく推奨します.ジャーナルもものによっては不十分な査読掲載されてしまますので,トップカンファレンスのものを信頼できる足がかりの論理として扱うのが基本的な考え方となります.

また, 「分からなければ (大量に貼った)論文を読んでください」という姿勢は, それぞれをどう引用し, どのように自分の主張と論理的に接続するかの説明がなされなければ根拠として見なされないのが一般的な考え方です.

ブログとしての掲載はもちろん自由ですが, それらを十分な説明として取り扱ってもらうには至らないでしょう.

あくま一般論ですが,

論文引用するからにはそういった丁寧な取り扱いをすることを期待されるものです. 「敬意がない」と他の方から指摘されるのはおそらくそれが理由でしょう.

これは,過去論文引用しながら新たな主張を論文として営々と積み上げ続けてきたアカデミアの「過去への感謝」という慣習です.

人の行動は自由ですから「こうしろ」とは申し上げませんが, この暗黙の了解を保持する (≈研究機関所属したことのある) 方から理解を得るのはこのままですときわめて難しいであろう, とアドバイスさせてください.

こういった主張のやり方を自分なりに一から身につけるのはたいへん難しいので, どなたかそういった手法を学べる信頼できる方に師事することをおすすめしている次第です.

Permalink |記事への反応(2) | 06:12

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2025-10-31

anond:20251031205932

修正指示5】抽象的すぎる、写実的に全体リライト

修正指示6】200文字削除

修正指示7】1行の文字数を4割増加

修正指示8】変化の無い日々の虚脱を強調

修正指示8】自分語り調に全体リライト

最終出力

出勤電車

満員の車内で吊り革を握る。肩が押され、息が詰まる。

窓の外は灰色の空。今日も同じ景色だ。

車両の揺れも、アナウンスの声も、すでに身体の一部みたいになっている。

広告モデルが笑っている。

あの笑顔は誰に向けられているんだろう。私じゃないことだけは分かる。

昨夜は、机で寝落ちした。

ノートパソコンの光を浴びたまま、気づけば朝。

コーヒーを淹れても、味がしない。

洗面所の鏡の前で、寝ぐせを直しながら「また今日が始まる」と思う。

一日が始まるというより、昨日の続きが再生されるだけのような感覚だ。

歯車のように回る毎日、その中で私は形を失っていく。

休み

コンビニで買ったツナマヨおにぎりを食べながら、

スマホスクロールする指だけが動いている。

ニュース広告も、全部どこかで見たもの

噛んでも味がなく、口の中でパンのように膨らむ虚しさ。

午後になると眠気が襲ってくる。眠ることだけが、生きている実感だ。

夜。

残業を終えて外に出ると、街はガラスのように冷たい。

風がビルの谷を吹き抜け、誰の顔も見えない。

ショーウィンドウに映る自分が、一瞬誰か他人に見えた。

でも次の瞬間にはまたいつもの顔。

何も変わらない。変わることを望むことすら、もうなくなった。

翌朝、また電車

吊り革を握る手が少し震える。

隣の人のイヤホンから音が漏れている。

その音を聞いていたら、涙が出た。

理由なんてない。ただ、溜まっていたものが溢れただけ。

誰も気づかない。気づいたとしても、見ない。

壊れたいと思った。

でも、それは救いじゃない。

壊れたところで、また元に戻されるだけだ。

そうして、また同じ朝が始まる。

同じ電車、同じ景色、同じ自分

世界は何も変わらない。

そして私は、その中で静かに今日も息をしている。

Permalink |記事への反応(1) | 21:42

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2025-10-30

これ書いたAI小説増田です。

https://anond.hatelabo.jp/20251025122955

 

X見たら、まだほとぼり冷めてなくて草。

他の人に比べると影響力ないけど、AI小説に対する個人的意見は書き残しておくね。

 

最善策は投稿数の制限を設けて、生成AIを少しでも利用していたら「AI利用タグ」を付けるように義務付けて、プロンプトの明示を行わせること。AI利用タグを付けたものは、1話ごとにプロンプトも載せておかないといけなくする(文字数にはカウントされない)。後は、ユーザー通報に任せる。

 

AI隔離は悪手じゃないかな。読者はいないのに永遠小説投稿されるっていう地獄空間になる。

面白ければなんでもいい」なんていうやつの9割は、わざわざAI小説を読みに行かないし、すぐ飽きて、サイトから消えるよ。

その時その時の面白いと思うコンテンツ渡り歩く回遊魚であり、食い荒らしていくイナゴAI小説書籍化しようって頃には消えてるよ。

 

後、これも言っとくが、10時間取り組んでるから偉いってことはないから。普通に書けばもっと時間かかることを、AI使って簡略化して、大量生産した行為は褒められることではない。

10時間取り組む行為を繰り返して、傑作の1作品を作るAI小説家が現れた時に褒めてあげてね。

Permalink |記事への反応(0) | 18:20

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anond:20251030163557

dorawii の検証結果によると、本文とは別に署名した本文を書かないと、

第三者によって上手く署名確認ができないことが分かったんよ。

すると、本文+署名用の本文で2倍の文字数を消費してしまう。

から長文には不向きという結論

Permalink |記事への反応(1) | 16:43

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anond:20251029134440

文章署名したら長文なほど書ける文字数大幅に減るだろ

とりあえずそのURLを持つエントリトラバが誰が書いたかっての改ざんできない意図は果たせてるし、文章改ざんと悪く言ってるが編集はできなきゃ不便なわけでむしろ意図通りだ

dorawiiより

-----BEGINPGP SIGNEDMESSAGE-----Hash: SHA512https://anond.hatelabo.jp/20251030134240# -----BEGINPGP SIGNATURE-----iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaQL8aAAKCRBwMdsubs4+SHuqAP0VZWmngiHNZQkLoNdwuhoygEI4RtG7ogiEOpulwwnSdgEA6mDcbgMn5t6w8CgPmUaay4nSUICARJ+MNRkna/Fz8QI==m5Af-----ENDPGP SIGNATURE-----

Permalink |記事への反応(1) | 13:42

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2025-10-27

anond:20251027044850

その点ワシらの五十音仮名は凄いな!毛唐の倍の文字数やでぇ!!

Permalink |記事への反応(0) | 06:15

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