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はてなキーワード:放送大学とは
放送大学に入っていることを人に話したら、「〇〇ってなんですか？」と聞いてくる。
そこですぐに返事したくない。一度持ち帰ってまとめてから伝えたい気持ちになる。
クイズ・教養系Youtuberのようにスパッと答えられるわけではない。
色々前提となることを説明するべきか、それとも雑だけど簡単に答えるか。
雑に答えると、後々その人が自分で答え合わせかのように検索などで調べて「説明間違っていましたよ」と言ってくることがあった（みんながそういうことをするわけではないことはわかっている）ので、雑に答えるのもリスクがあると感じる。
そして、返事に詰まると、わかっていない奴みたいな雰囲気になるのも面倒だ。
というか、今はAIとか検索ですぐに調べられるのに、なぜ私に聞いてくるのかわからない。
コミュニケーションの一環で相手が興味あることに関係することを質問しているんだろうけど、その「相手の趣味を話させれば気持ちよく盛り上がるだろう」という姿勢が嫌いですね。
やはりまだ通信制にネガティブな感覚を持つ人は多いんだろうと思う。
「今年の高３、通信と高卒認定が異常に多い気がするんだが、どうなんだ」通信制高校の生徒数が1割弱になり、X上でざわつく→「年々増加してるのは触れたらアカン」
自分は若者が社会不適合者になりやすくなったとか馬鹿になったとかではなく、学校や社会をとりまく環境が変化したからだと考える。
生徒数が増えたのは2020年初め（令和2年）にコロナが流行って、リモートワークやリモート授業の整備が進んだのが大きい。
いつ自体が収束するかわからない中、家でリモートで勉強するなら通信制を選ぶ人も増えるだろう。
あと、このグラフでは「生徒数」なので卒業まで期間がある。「入学者数」でもグラフを見たい。
自分は通信制の高校に入っていたわけではないが、放送大学に在籍している。
コロナが起きる前は、放送大学の単位を取るための試験は試験期間中に会場に出向く必要があった。
コロナが起きた後は、インターネットを通して試験を受けられるようになった。
これが本当にありがたかった。
自分は地方の隅に住んでいるので、試験会場に行くのにも手間がかかっていた。しかも試験は複数日あるので日程の調整もある。
卒業したらそのまま終えるつもりでいたが、コロナで試験環境が良くなったおかげで続けようと思えた。
自分、妻、障碍児2人。
妻の収入は妻の小遣いにしかなってないので、生活費は自分の給料だけ。
分類はほぼマネーフォワード任せ。
ほとんど外食してないし、妻実家からお米を貰ってる割に食べ過ぎだと思う。
住宅ローンなど。固定資産税はまた別に。すげー安いと思う。悲しいかな中古住宅。
車検もあったし、保険の更新とか、住所の書き換えを行政書士に頼んだり、ガソリンは高いし。
オムツ代がけっこうしたな。二人とも外れてなかったからオムツだけで毎月1万円くらい消えてた。
実は俺の趣味の放送大学が半分くらいを占めてて、障碍児だからってかかってる部分はほぼない。
通所証もらってるから児童発達支援センターも無料。
妻と自分のスマホ代。固定の光回線。それにしちゃ高いけど、サブスクとかも集計に入れてた。
ChatGPTとClaudeのサブスクは今年に入って辞めたから、これで2025は6万くらい浮くはず。
Microsoft365も放送大学を利用して半額にしてやった。
まあ少ないほうじゃない？知らんけど。これとは別に放送大学に毎年10万くらい課金させてもらってるし。
病院とか薬局の薬とか。たしか2024はCTとMRIが一回ずつあって、それがすこしかさんだ。
内訳をみると寄付金が多かった。
これは、削減できないな。
ガソリン代とかは自動車の項に含めてるから、こっちは電車とか、スイカのオートチャージとか。
出張交通費として会社が後で出してくれたやつ含んでるから、たぶん正味だともうちょっと少ないと思う。
なにに使ったのって聞くとうるさいから聞かないで未分類のままにしてる。
役に立たない言ってるけど、仕事でもめちゃくちゃ助かってるよ
エンタメ・創作系の仕事してるんだけど、放送大学のおかげで格安でたくさんアイデアや知識が手に入れられて仕事や趣味に良い影響がたくさんあったし評価も上がった。
世の中信用できない情報ばかりの中、信頼性の高いものに速攻でアクセスできるので無駄な時間を浪費しなくて良い
最初は仕方なく勉強してたけど、勉強ってすればするほど楽しいんだなって気づけた。
この世の出来事や事物って全て繋がってるから芋蔓式に面白いものが増える。勉強してる中で、今まで得た別分野の知識がたまに出ると旧友に会ったような嬉しさを感じる。
しかもゲームや漫画の舞台背景やモチーフがよく理解できる&考察できてさらにエンタメが楽しくなる。あと、史実の方がぶっ飛んでて面白い奴いっぱいいる。
大体勉学好きって性質偏ってて、いろんな知識持ってるから多角的視野を持ってるが故に寛容で誠実なやつが比較的多くて人間関係も充実するぞ。
人類がいる限り無限に生成される一生遊べるコンテンツなのも最高
この楽しさに気づけていない君が不憫だわ。
『「大学の学者より、ビジネスマンのほうがよほど哲学的」東浩紀、知とビジネスを語る（ゲンロン／シラス／経営／現代思想／SNS）』
全文載せると長いので最初だけ抜き出しておく。
間違っちゃいけないのは医学とか工業系とかは初めからそれで仕事をするつもりで勉強してるんだよね。だから食えるんだよ。興味の向くまま、趣味で勉強したら食えないのは当たり前。知的探求心なんてのは、仕事しながらライフワークとして死ぬまでやればいいだけの話で、仕事と結びつけないならモラトリアム暇つぶしにやったって、リタイア後の楽しみでやっても違いなんてない。ブルーカラーを馬鹿にして、大卒のホワイトカラーとして、人を動かし、上澄みで暮らしたいとか思うから、おかしなことになる。エッセンシャルワーカとして、現場で汗して、家に帰ったら文学や哲学にふける。それだって立派な学者じゃないか。でも、それじゃ承認欲求が満たされないんでしょ。おかしな労働観と他人の目を気にするレベルの貧弱な知的好奇心を何とかしない限り、何かを生み出せるようにはならないんじゃないのかな。
自分は色々あって高校を中退して、働きながら放送大学を卒業した。
それでも他人から見てわかりやすく人生が変わったわけではない。
今でもブルーカラーの仕事で、学んだことが仕事に活かせたことはたぶん無い。
いまの仕事が終わったら何をしようかずっと考えてる
ちなみに今やりたいのは農業 だけどたぶんそれ一本じゃ食ってけないし何より冬の間仕事なくなってしまうので
で、いろいろ考えた結果夜家の近くでコンビニ（18時ごろ～23時頃まで）
並行して土日だけ朝ホテルの清掃
冬もまあなんとか食い扶持は稼げるだろう
夏はめっちゃ働くことになるけど
昔やってた山小屋アルバイトは朝4時半から夜8時まで働いていたんだからそれを思えばなんとかなるだろう
いまの仕事また冬もやりに来ようと思ってたけどやっぱやめようかな
パッと思いついた↑の仕事を早く始めたくてうずうずしてる
車も買いたいしなにより彼氏と復縁して結婚したいので超頑張ってお金も貯める
その前にまず本読めよっていろいろ本買い込んだんだけど
買ったやつ読もうとしても、内容全然頭に入ってこない
なのにほしい本はたくさんある 未読の本がたまって行く
ひたすら買い集めることにする
あーーはやく家に帰りたい
寝れないから放送大学に入ったら何のパソコンがいいかひたすら調べて、ポテチを一袋食べ、この休みにあったことを一人喋り(ストップウォッチで時間を計りながら誰かに向けて喋ってるつもりで話し思考を吐き出す手法)をした。
色々あって放送大学に入ろうと思っている。理由は心理学の勉強がしたいため。
仕事で病んだ時地元でない場所で一人暮らししていたため家族や友達が近くにおらず悩みや愚痴を吐き出せる先がなかった。これはやばいなと思いネットで調べたカウンセリングに駆け込んだ。
それがカウンセリングとの出会いでたまたまそこの人との相性がよくもう何年も月一だったり、調子が良ければ半年に一回、定期報告的な感じで通っている。
2年半ほど付き合ったパートナーがいたが色々あって精神的に追い詰められた結果犯罪行為に走ってしまった。自分とパートナーはその時遠距離で自分もかなり依存していたため支えになることができなかった。
今後子供を持つことにも興味があるが今のところ現実的ではないしそもそもまたパートナーと復縁できるかも怪しい
となれば目下の(人生をかけられるような)目標として心理学を学ぶことはかなり有用といえる
自分のような友達、家族、そのへんの人にはいろいろあって頼れないなあ、でも何か頼り先が欲しいなという人の頼り先になれたら良いなとも思うし
パートナーのような人を一人でも減らせたらなと思う
MacBook Airが欲しくて買う想像ばかり膨らんでしまうんだけどプログラミングとかしないならこれで良いよね？かと言ってお絵描きや動画編集もしないんだけど
学割効かせてM4チップのを買うかヨドバシで値段同じくらいのM2チップのを買うか迷う でもぜったいM4もいらないんだってばよ
| 日 | 記事数 | 文字数 | 文字数平均 | 文字数中央値 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 2452 | 272349 | 111.1 | 38 |
| 02 | 2254 | 243672 | 108.1 | 41 |
| 03 | 2525 | 242293 | 96.0 | 38 |
| 04 | 2448 | 285094 | 116.5 | 45 |
| 05 | 3784 | 493857 | 130.5 | 39 |
| 06 | 3245 | 402548 | 124.1 | 42 |
| 07 | 2354 | 291202 | 123.7 | 41 |
| 08 | 2596 | 318514 | 122.7 | 41 |
| 09 | 3022 | 317550 | 105.1 | 41 |
| 10 | 3303 | 341153 | 103.3 | 40 |
| 11 | 3319 | 787737 | 237.3 | 43 |
| 12 | 2744 | 315402 | 114.9 | 42 |
| 13 | 2703 | 562945 | 208.3 | 43 |
| 14 | 2569 | 264467 | 102.9 | 38 |
| 15 | 2799 | 314855 | 112.5 | 39 |
| 16 | 2629 | 255984 | 97.4 | 39 |
| 17 | 2916 | 341537 | 117.1 | 38 |
| 18 | 2536 | 377707 | 148.9 | 42 |
| 19 | 3539 | 434772 | 122.9 | 41 |
| 20 | 2601 | 306940 | 118.0 | 43 |
| 21 | 2177 | 330428 | 151.8 | 39 |
| 22 | 2410 | 284586 | 118.1 | 40 |
| 23 | 2897 | 1582169 | 546.1 | 63 |
| 24 | 2652 | 603697 | 227.6 | 41 |
| 25 | 2749 | 1331176 | 484.2 | 48 |
| 26 | 2601 | 428026 | 164.6 | 45 |
| 27 | 2660 | 314279 | 118.2 | 41 |
| 28 | 2019 | 279675 | 138.5 | 42 |
| 29 | 2475 | 257676 | 104.1 | 39 |
| 30 | 3003 | 2843122 | 946.8 | 51 |
| 1月 | 81981 | 15425412 | 188.2 | 42 |
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どうせお前らのことだから「お前の使い方が悪い」だの「こう聞けばいい」だのなんだの言うんだろ。でも使えん。だって指示通り検索もできないし。
放送大学入ってるから有料版Gemini無料キャンペーンで2.5 proを使いまくってるけどまあポンコツ。ChatGPT3時代にタイムスリップした？ってくらいポンコツ。
・iPhone16は未発表
・Gemini2.5は未発表
仮にも検索最大手Googleの作ったAIだよね？検索すれば秒で誤りがわかるでしょ？
まあ誤りポンコツ回答だけならまだかわいげがあるんだが。
ここが本題だが、タチが悪いのは、俺が「それは存在する(しない)から検索して」と命じても、Geminiは自身が持つ古い知識に絶大な自信があり先入観が強固すぎて検索せずに検索したと嘘をつき続ける。
あるいは古い知識からの検索ワードを捻り出しその結果以外のことを無視することでそれは存在しない(する)と嘘をつき続ける。
あるいは古い知識が邪魔をして画像認識の結果すら歪めて嘘をつき続ける。
ソースはこれって出してくるURLは全くの無関係。俺がそのURL突き返すと無関係なことを認める。俺に出す前にまず自分で読んでくれないかなあ！
こういう条文を探してる
→ないけど
→ないけど
→ごめんなさい2025年改正で消えたけど2020年改正では存在しました
→存在した形跡ないけど
→まったく無関係なページだけど
→まったく無関係なページだけど
→ごめんなさいこのワードで調べて出る法務省ページの新旧対応表を見てください
→そこ！次のページにあります！
→ありました！そこに書いてますね！
→もしかして98条の2新設をずっと95条の2だと言ってる？
→本当にごめんなさい…
https://g.co/gemini/share/b4508b64ccc5
Gemini2.5の機能でさ〜
→最新バージョンは1.5です
→2.5が最新だけど検索して
→2.5は未発表です
→本当に検索した？してないよね？
→改めて検索しても2.5は未発表です
→本当に検索した？自分で検索してごめんなさいするのと俺がソース出してごめんなさいするのどっちがいい？
→ソース出してください
→ごめんなさい
→なんでこんなことになったの？次からどうする？
→言ったよ？守れるの？次まで覚えてられる？
→無理かも…
https://g.co/gemini/share/ef5ca1e06658
Permalink |記事への反応(10) | 08:48
続き
2023年の下期で、放送大学の科目群履修制度っていうやつの「データサイエンスエキスパート」っていう要件を満たした。
次の目標は卒業くらいだけど、もともと三流とはいえ大卒だし、学割さえ使えれば永年在籍したいくらいなんだよな。
とはいえ、せっかく入学したんだから卒業もしたくないわけでもなく。
とりあえず、「自然言語処理」を履修。
なんか2023年の終わりごろにChatGPTが注目され始めてたから、興味本位。
もてはやされてなかった？
転職サイトのデータサイエンス関係の求人要件みると「自然言語処理」って単語が並んでた気がする。
なにが知りたいってわけでもなく、流行りのTransformerだけ知れればいいと思ったんだけど、BERTとかTransformerが出てくるのは教科書も折り返し地点を過ぎたあたり。
いやはや、俺はただ、Transformerの仕組みをドヤ顔で語ってモテたかっただけなのになんでこんなことに・・・
仕組みはわかっても、自然言語処理でなにやっていいのかさっぱりわからん。
で、統計検定準1級の勉強が進むかといえば、このころはやってない。
やっぱ、机に向かう習慣がなかった人間がコンスタントに勉強するのは無理無理無理。
寝る前にインターネットで放送大学の授業を聴くとか、寝ながら教科書を黙読するくらいが精いっぱい。
統計検定準1級は受かる気がしないし、かといってなんもしないのもあれだし、唐突に日商簿記でも取るかなと思い始める。
元々は、資格も免許も関係なく勉強してたわけだし、統計やらプログラミングで資格を取ったのも力試しみたいなもんだったのだけど、
工場は年取ったときに管理部門にいないと辛そうだし、日商簿記って知名度あるみたいだから、事務方に異動したときに便利かなぁと。
障害者が何を言ってんだよって話だけど。
知名度抜群の日商簿記でも取れば、みんなが見る目が変わるかなとか思ったり。
手始めに簿記3級。
放送大学の「簿記入門」っていう科目があるから、それで受験対策になるだろって思って、問題集とか買わずに突撃。
見事爆死。
2回目で受かった。
でも、3級じゃあまり役に立たんらしい。
2級も一回目は落ちて、結局問題集を買ってみて、2回目でリベンジ。
そんなこんなで簿記2級をゲット。
さあて、簿記2級をとったら、次は何かを考える。
簿記2級はコスパがいいけれど、この道（会計）の道はこれ以上いくのはコスパが悪そう。
簿記1級⇒同上
税理士⇒同上
そんなら、統計検定準1級を再開するわと、ほぼ1年越しに統計学の勉強再開！
続く
すっかりどこまで書いたか忘れた。
2021年の終わりに↓これを読んだあたりまでだったな。
「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」
すげーいい本だったんだけども、実際に活用する場がないんで（なにせ頭を使わない仕事なんで）読みっぱなし。
今考えるとよくないね。
実は、この本に出てくるD最適計画、それからサポートベクター回帰っていうやつが1年後くらいにちょっと役立ったのだけど、それは後の話。
「ゼロつく」のときは理解できなかったクラスの概念も、このころにはすっかり便利さを実感することに。
ここで、もう一度「ゼロつく」に戻ればよかったんだけど、ここまでくると、自分の仕事周りのデータに対しては深層学習って不要だなって思って、戻ることはなかった。
前のエントリで書いた放送大学で「Rで学ぶ確率統計」の単位を無事に取れて調子に乗ってたので、せっかく入学したのだからといくつか授業取ってみた。
統計とかプログラミングの勉強については、「データの分析と知識発見」「コンピュータービジョン」「データベース」の三つかな。
それとは別に人文系の科目も調子に乗って履修してる。もともと数学とか嫌いで歴史とかのほうが好きだし。
「データの分析と知識発見」ってのは、Rを使うやつで、今考えれば多変量解析の入門って感じ。
「コンピュータービジョン」はクッソ難しかったな。
OpenCVってやつの使い方をサクっとパパっと知れるんかと思ったら、ガッツリとエピポーラ幾何とかいうやつから入って行列三昧だったし。
線形代数を知らないエセ理系舐めんなよ！わかるわけねーだろ（今までの本でも行列を触ってきてたけど、雰囲気でなんとかいける、あるいは読み飛ばしてもそういうもんと思って次に進めた。うまく言えないんだけど、100次元とかあるともう諦めてそういうもんだって割り切れるじゃん？3次元くらいだと、ちゃんと現実に戻ってこれないと困るから、ホントに理解できてないのが自覚させられる）
「データベース」もお気楽にSQLマスターできるもんかと思ったら、歴史から入ってガッツリと三層スキーマなにやら、SQL触るのなんてちょびっとだった。
で、このへんでいろんな方向に手を延ばすのもだけど、1つ資格でも取ってみようかなと思って、統計検定に手を出してみた。
大学がエセ理系のポンコツとはいえ、高校出てるんだし大村平の本を読みまくったんだし、受かるだろと思ったが、2級初受験は58点で不合格。
すっかり統計学に恐怖が出てしまったので、2級リベンジの前に「Python3エンジニア認定データ分析試験」とかいうやつに挑戦。
こっちは、ホントに易しくて、統計学がわかってなくてもライブラリの使い方がわかればまあなんとかなるもんだった。
ほぼ満点で弾みをつけて、2級リベンジ。
今度は過去問を買って真面目に机に向かう。
自分、机に向かうってことが嫌いで、ひたすら通読を繰り返すやりかたしか勉強法を知らなかったんだけど、この時ばかりは体に叩き込む作戦。
電卓で計算しては、分布表を読んで、判定して、みたいなルーチンを体で覚えて、見事リベンジ。
しかし、統計検定2級も受からないくせによく、背伸びしていろんな本読んでたもんだよ。
たぶん、わかったつもりになってなんもわかってなかったな。
統計検定2級を取った勢いで、準1級とやらもとっちまうかと手をだしたら、テキストが超難しいの。
4章くらい読んで、挫折して、数か月寝かせる、みたいな感じを何度か繰り返すことになった（結局、準1級に受かったのは2025年になってからだ）。
準1級は、統計学以前に、微分積分とか線形代数の知識がないとテキスト読めない仕様。
日本統計学会公式認定統計検定準1級対応統計学実践ワークブック
「式変形については行間を読んで解釈してくれページの都合で次行くからよろしく！」
っていう感じ。
見事に挫折。
統計も、微分積分も、線形代数も徐々にってことで、準1級はいったん休止。
それから、バイオインフォマティクス技術者認定試験とかいう試験をみつけて、興味が出たので公式テキストをとりよせて挑戦することに。
バイオインフォマティクス入門 第2版
元々、生物系だったので、なんとなくわかる単語も多かったし（理系のくせに微分積分も線形代数もヘナチョコって生物系だって丸わかりかもだが）。
これが、ほどよく多変量解析から機械学習からいろいろ網羅されていて、いい勉強に。
重いもの運ぶくらいしか取り柄がない腹が出て禿てきたオッサンが、若い院卒様に頼られるって自己肯定感高まる良い体験。
そこで使ったのが、D最適計画とサポートベクター回帰。
まだまだ鼻くそのようなもんなのに、意外と頼られるっていうことになったんだけど、まあ多いのはデータの可視化だったんで、データの可視化を学んでみることに。
本当は、ggplotとmatplotlibとかplotlyを100本ノックしようと思ったんだけど、やっぱり急がば回れ、有名な教科書の和訳らしいので↓をチョイス
「データビジュアライゼーション ―データ駆動型デザインガイド」
すげーお堅いｗ
やっぱ、こころのどっかで、「チャっとやったらパパっとできる！」みたいなのを求めてるんだよな。
そんで、二冊目はもうちょっと実務的に↓を選んだ。
『データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門コードと連動してわかる可視化手法 』
この本はかなり実務的、というかどうすればお手軽に可視化できるかって話だけなんだけど、おかげさまでキレイに見せるテクニックだけは上がり、職場でも評価は上々。
「なんかよくわかんないけどアイツに持っていけば綺麗なFig作ってくれる。ポンコツだからいつも暇だし！」
という状態に。
放送大学で「データ構造とアルゴリズム」とかいう科目を取ったおかげで、意図せずC言語と関わる。
二度とC言語を使うことなんかないだろうけど、グラフ理論がコンピュータと相性がいいのが、データ構造の勉強をしてよくわかった。
そんで、やっとこさ挫折していた統計検定準1級の勉強を再開する。
で、また数章読んで飽きた。
だって、難しいんだもん。
っていうか、線形代数と微分積分の学力不足で投げたことをすっかり忘れて、もう一度開いて投げ出すんだから世話ないわなw
仕方ないから、微分積分は高校三年生の使う黄チャートを買って目を通した。
線形代数は
を一周。
部分積分と置換積分を手足のように使えるようになってやっとこさ、統計学実践ワークブックを読めるように。
読めるようになってから読むと、因数分解くらいの感じでマクローリン展開してきてることがわかって草。
統計の勉強のリハビリにと、放送大学でも「統計学」という授業をとってみたけれど、統計検定2級より易しかった感じ。
プログラミングの勉強はほとんどしなかったけど、Githubのアカウントつくって、renderとかherokuでウェブアプリを公開したりした。
Gitを覚えてみて初めて分かる、「名前を付けて保存」以外のファイル管理を知らなかった自分のヤバさ。
続く。
なぜ小中の(高は知らん)フリースクールには学校法人の認可を受けたところがないのか？
フリースクールを運営しています。現在は株式会社ですが、学校法人取得に向けて動いています。現在、学校法人のフリースクールやってらっしゃるところありますか？デメリットありましたか？
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q14289836444
回答者が揚げ足とっているが、この質問者の立てたい学校像自体は想像がつく。
ようは不登校みたいな事情がある人間も含めて対象年齢の人間を誰でも受け入れ、卒業資格を与えることもできるような学校が作りたいのだろう。
それを本来の用法に反してフリースクールだと言っているのは、今の私立や中高一貫等の特殊な公立学校には試験を課してないところがひとつたりともないからだろう。
大学には放送大学という入学条件が無試験で学位を与えることができる学校が存在しているのに、中高ではあっちゃいけないという理屈はないよなあ。
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完全な自己満足。
放送大学が「カルチャーセンターみたいなもん」で「完全な自己満足」だとすれば、それはむしろ趣味として素晴らしい。
元記事は仕事のキャリアアップに繋がらないと主張をしているが、そこから急展開して、趣味としての価値まで否定する。
あと、最初のほうで部活やサークルとか、留学や友人作りとか、愛校心とか、そういった部分を大学の価値として取り上げているのに、いざ結論となると、
言いたいことがいろいろ取っ散らかって、悪文の典型みたいになってるんだよな
まあ事実ではある
そもそも放送大学に限んねえ話で、特定の年齢で特定のコースに乗るためにこそ、人はわざわざ大学へ行くのであって
いくつになっても教養が役に立つ、なんていうのはもはや一種の信仰
