奥多摩地区は極端だが、23区外でも発展している八王子、立川、町田辺りでも都心に行くのに電車で30分かかる。23区から離れた他の地域だともっとだ。新宿まで50分くらいまで行くと神奈川、埼玉の東京沿いの地域の方が近いのではという気持ちになる。地方民からすれば遠くても1時間半もあれば都心に行けるのは近いと思うかもしれない。それはそうだ。近いは近いかもしれないが都心まで1時間以上かかる地域は東京といって思い浮かべる所のように発展していない。

都心より奥多摩の方が近い地域は少なくとも東京に住みたいと憧れて住むようなところではない。

そして奥多摩は都民でもビックリするような所だ。奥多摩周辺に住んでる人達凄すぎる。

あとはYouTubeの鉄道チャンネルで終電の終点駅に行ってみた！等の企画で非常に馴染みのある地域が何も無いと取り上げられていたり、八王子がかなり遠くに来てしまった、流石に八王子ともなれば発展している等の文言で言われているのを見て悲しくなった。

東京の煌びやかな部分、そうでは無い部分、奥多摩の森引っ括めて東京と呼ぶには幅がありすぎる。東京と言って新宿渋谷池袋上野浅草秋葉原銀座豊洲六本木台場と1括りにしてイメージを持つのはやめてくれ。

たまに23区内で他の区と比べて何も無いし田舎だと言っている奴がいるが、○ね

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2025-08-14

■anond:20250814153438

私も（たぶん妻も）同意見だ。実家の八王子で出産を迎えたが、環境はここでほとんど十分だ。

都心に出かけてまで必要なものがあるなら… むしろ心の贅肉を削ぎ落とした方が手早く済むよ。

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2025-08-05

■都内

八王子とか青梅とか、都内って言われてもほぼ山梨じゃんって思っちゃう

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2025-07-21

■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形 回帰 分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

平均年齢：令和7年1月次の平均年齢
大学院卒業者割合：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
役員の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

大学院卒業者の割合（-1.30）
役員の割合（+0.87）
平均年齢（-0.57）
情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数 > 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表

市区町村	参政党得票率（NHK）	予測値_参政党得票率	平均年齢（令和7年1月）	大学院卒業者割合（令和2年国勢調査）	役員の割合（令和2年国勢調査）	情報通信業の割合（令和2年国勢調査）
千代田区	9.4	9.6	42.69	0.088	0.162	0.115
中央区	9.8	9.3	42.17	0.075	0.126	0.135
港区	10.1	10.4	43.48	0.065	0.171	0.131
新宿区	9.4	9.5	44.08	0.052	0.097	0.129
文京区	7.4	7.6	43.35	0.097	0.098	0.118
台東区	10	10.1	45.59	0.041	0.109	0.112
墨田区	10.1	9.8	44.88	0.035	0.073	0.115
江東区	9	9.4	44.82	0.041	0.069	0.12
品川区	9	8.6	44.34	0.056	0.077	0.143
目黒区	9	9.4	44.88	0.05	0.109	0.137
大田区	9.9	9.5	45.67	0.039	0.069	0.105
世田谷区	9.9	9.4	45.19	0.047	0.097	0.128
渋谷区	10	9.7	44.8	0.054	0.142	0.152
中野区	9.5	9.3	44.57	0.038	0.072	0.141
杉並区	8.5	8.9	45.23	0.047	0.076	0.136
豊島区	9.6	9.5	44.05	0.044	0.081	0.132
北区	9.2	9.4	45.74	0.036	0.058	0.107
荒川区	9.4	9.9	46.23	0.032	0.071	0.096
板橋区	9.9	10.0	45.73	0.027	0.059	0.099
練馬区	10.3	9.6	45.5	0.034	0.068	0.113
足立区	10.5	10.7	46.74	0.017	0.063	0.073
葛飾区	10	10.4	46.52	0.02	0.061	0.083
江戸川区	11	10.7	45.09	0.021	0.062	0.085
八王子市	10.1	9.7	48.31	0.029	0.054	0.054
町田市	10	9.5	48.16	0.031	0.058	0.068
調布市	8.6	9.4	45.66	0.035	0.06	0.113
西東京市	9.1	9.5	46.9	0.028	0.055	0.102

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
- https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
- https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
- https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
- https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
- https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

得票率
- https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

OLS Regression Results                            ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.680Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06Time:                        07:21:02Log-Likelihood:                -20.653No. Observations:                  27AIC:                             51.31Df Residuals:                      22BIC:                             57.78DfModel:                           4                                         Covariance Type:            nonrobust                                         ==============================================================================                 coefstd err          tP&gt;|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188==============================================================================Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48==============================================================================

説明 変数 11個でのデータと結果

変数	回帰係数
平均年齢（令和7年1月）	-0.78
1世帯あたり人口	-0.31
男性率（令和7年1月）	0.07
外国人比率（令和7年1月）	-0.07
5年間外国人割合変化	0.27
犯罪認知割合	-0.05
大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）	-1.77
不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）	-0.51
従業上の地位：役員の割合	1.39
従業上の地位：自営業主の割合	0.09
産業区分：情報通信業の割合	-0.53

地域	参政党得票率（NHK）	予測値_参政党得票率	平均年齢（令和7年1月）	1世帯あたり人口	男性率（令和7年1月）	外国人比率（令和7年1月）	5年間外国人割合変化（令和2年から7年）	犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）	大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）	不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）	従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）	従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）	産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）
千代田区	9.4	9.5	42.69	1.75	0.50	0.06	1.22	0.04	0.09	0.36	0.16	0.09	0.12
中央区	9.8	9.8	42.17	1.76	0.48	0.07	1.33	0.01	0.08	0.28	0.13	0.08	0.14
港区	10.1	10.0	43.48	1.74	0.47	0.08	1.08	0.01	0.07	0.42	0.17	0.10	0.13
新宿区	9.4	9.0	44.08	1.52	0.50	0.14	1.12	0.02	0.05	0.39	0.10	0.09	0.13
文京区	7.4	7.5	43.35	1.80	0.48	0.07	1.32	0.01	0.10	0.25	0.10	0.08	0.12
台東区	10.0	10.3	45.59	1.58	0.51	0.09	1.21	0.01	0.04	0.36	0.11	0.09	0.11
墨田区	10.1	10.1	44.88	1.69	0.49	0.06	1.25	0.01	0.04	0.28	0.07	0.07	0.12
江東区	9.0	9.2	44.82	1.84	0.49	0.07	1.23	0.01	0.04	0.27	0.07	0.06	0.12
品川区	9.0	8.6	44.34	1.73	0.49	0.04	1.19	0.01	0.06	0.24	0.08	0.07	0.14
目黒区	9.0	9.3	44.88	1.74	0.47	0.04	1.19	0.01	0.05	0.35	0.11	0.10	0.14
大田区	9.9	9.7	45.67	1.77	0.50	0.04	1.26	0.01	0.04	0.23	0.07	0.07	0.11
世田谷区	9.9	9.3	45.19	1.84	0.47	0.03	1.22	0.01	0.05	0.30	0.10	0.10	0.13
渋谷区	10.0	9.9	44.80	1.61	0.48	0.06	1.12	0.02	0.05	0.34	0.14	0.12	0.15
中野区	9.5	9.5	44.57	1.57	0.51	0.07	1.20	0.01	0.04	0.33	0.07	0.09	0.14
杉並区	8.5	8.9	45.23	1.73	0.48	0.04	1.19	0.00	0.05	0.26	0.08	0.09	0.14
豊島区	9.6	9.5	44.05	1.57	0.50	0.12	1.21	0.01	0.04	0.34	0.08	0.09	0.13
北区	9.2	9.2	45.74	1.71	0.50	0.09	1.31	0.01	0.04	0.31	0.06	0.07	0.11
荒川区	9.4	9.6	46.23	1.77	0.50	0.11	1.19	0.01	0.03	0.29	0.07	0.08	0.10
板橋区	9.9	10.0	45.73	1.73	0.49	0.07	1.29	0.01	0.03	0.30	0.06	0.07	0.10
練馬区	10.3	9.6	45.50	1.89	0.48	0.04	1.22	0.01	0.03	0.25	0.07	0.08	0.11
足立区	10.5	10.6	46.74	1.84	0.50	0.06	1.28	0.01	0.02	0.31	0.06	0.08	0.07
葛飾区	10.0	10.5	46.52	1.86	0.50	0.06	1.27	0.01	0.02	0.27	0.06	0.08	0.08
江戸川区	11.0	10.8	45.09	1.93	0.50	0.07	1.27	0.01	0.02	0.26	0.06	0.07	0.09
八王子市	10.1	9.7	48.31	1.96	0.50	0.03	1.28	0.01	0.03	0.21	0.05	0.07	0.05
町田市	10.0	10.0	48.16	2.06	0.49	0.02	1.44	0.01	0.03	0.17	0.06	0.08	0.07
調布市	8.6	9.1	45.66	1.92	0.49	0.02	1.14	0.01	0.04	0.23	0.06	0.08	0.11
西東京市	9.1	9.2	46.90	2.00	0.49	0.03	1.15	0.01	0.03	0.20	0.06	0.08	0.10

OLS Regression Results                          ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.711Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           0.000472Time:                        06:53:14Log-Likelihood:                -14.148No. Observations:                  27AIC:                             52.30Df Residuals:                      15BIC:                             67.85DfModel:11                                      Covariance Type:            nonrobust                                      ==============================================================================                 coefstd err          tP&gt;|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649

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2025-06-25

■anond:20250625104010

　首都機能は失われ、陸軍内では、遷都を探る動きがあった。当時少佐だった今村均の回顧録に、詳細が記されている。
　発生５日後の９月６日朝、今村は参謀次長に呼ばれた。参謀次長は、東京付近は７０年ごとに大震災に見舞われるとの学者の説に触れ、戦時中に地震が起きれば戦争どころではなくなると指摘。防空上も優れた土地に遷都するため、候補地などの意見書を作ることを、内密に指示した。
　今村は歴史や地理、地質などの文献を当たり、意見書を起草。第１の候補地を京城（現ソウル）の南にある「竜山」とし、次に「播州加古川流域」を提案した。やむを得ない場合として東京郊外の「八王子」を推した。
https://kobe-np.co.jp/news/society/202308/0016722287.shtml