「オーバ」を含む日記

はてなキーワード:オーバとは

仕事で貸与されるマシンのosがマイクソの窓11なので、どうしても使わないといけないが、窓11よりもlinux（僕は個人的にubuntuをwayland + hyprlandで使ってます）のほうが断然使いやすいし、dmesgでハードウェアも含めた不具合やbiosのバグも見つけやすいので問題の切り分けがしやすい

一方、窓に付属のイベントビューアーは使いにくいし、表示にもオーバヘッドタイムがあり毎回イライラする

そして、今回の改悪の発表によって、自分の中では窓11はフラストレーションの塊としか思えなくなった

別のクラウドサービス使ってるから、onedriveとか本当にいらない

セキュリティの向上を大義名分にするなら他のクラウドサービスとの連携も並行して実装したら良いけどそうじゃないから、マイクソのクラウドサービスを無理やり使わせたいんだろうね

ビルGが企みそうなことだよ

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2025-08-29

■引き返せない"修羅の道"　Yahoo!ニュースに実装された「全画面広告」とその背景を考える

◆はじめに

Web メディアやアドテクノロジーに携わる身として、Yahoo!ニュースに導入された「全画面広告」には大きな衝撃を受けた。

これまで広告掲載に慎重な姿勢を貫いてきたYahoo!が、ついにこの一線を越えたのである。私は、Yahoo!がこれで引き返せない"修羅の道"に足を踏み入れたのではないかと考えている。

◆筆者について

これまでに複数のWeb メディアにて、マネタイズ、編集、ディレクション業務などに従事してきた。「やれることはなんでもやる」をモットーに、コンテンツ編集から Google Ad Managerの設定まで幅広く手がけている。こうした複合的な業務経験を持つ人材は、業界でも珍しいだろう。Yahoo!ニュースには記事提供元としても関わってきた経験がある。

◆全画面広告とは何か

Yahoo!ニュースで導入された「全画面広告」とは、インタースティシャル広告やインステとも呼ばれる広告形式である。記事を読もうとしてページを遷移すると、画面全体に大きく表示される広告のことだ。現在はPCでのみ実装されており、スマートフォンでは確認していない。

この全画面広告は、現在パブリッシャー（媒体運営社）にとって目を背けることのできない重要な収益源となっている。数年前にGoogleが全画面広告の導入を推奨して以来、媒体社は恐る恐るながらも導入し、通常の広告枠よりも高い収益性を実感してきた。

その収益性の高さには明確な理由がある。第一に、画面を大きく占有するため視認性が極めて高い。第二に、クリック率が高い。これには閉じるボタンの誤タップも含まれるが、それでも数値として結果が出ているのが現実だ。

◆業界の潮流と「最後の砦」

Googleはその後、発展型とも言える「オファーウォール」もプッシュしている。これは全画面広告に加えて「コンテンツを見たければ15秒間広告を視聴してください」という仕組みである。この手法も圧倒的にシェアを拡大している。媒体社にとって、ユーザーエクスペリエンスの悪化は承知の上だが、収益性の高さを無視することはできない現実がある。

重要なのは、全画面広告の収益性の高さに比例して、通常のディスプレイ広告における収益性が年々低下し続けている点である。歯止めがきかない状態と言ってよい。

従来、1枠あたりのCPMが下がった場合、媒体社は「広告枠数を増やす」「広告サイズを大きくする」「ヘッダービディングなどでより多くの入札者を接続し、収益機会を拡大する」といった対策を講じてきた。純広告は頻繁に獲得できるものではなく、一時期話題となったクッキー規制対応の確定ID 活用なども、状況の変化により現在は下火になっている。

そうした中で、全画面広告は「最後の砦」なのである。これ以上大きいサイズの広告は基本的に表示できない。ユーザー体験は悪化するものの、媒体社には「10年前に嫌がられていた下部オーバレイ広告も、今では市民権を獲得している」という実体験がある。つまり、「批判されても継続すれば、やがてユーザーは慣れる」という考えが根底にある。

事実として、国内のニュースメディアのほとんどで、オーバレイ広告も全画面広告も導入されている。

◆Yahoo!ニュースの特殊性

しかし、Yahoo!ニュースが導入に踏み切った意味は、他の媒体とは根本的に異なる。

Yahoo!ニュースはこれまで、圧倒的なページビュー数を誇りながらも、広告を増やすことに一貫して慎重な姿勢を崩さなかった。記事中広告は掲載せず、オーバレイ広告も一定の位置までスクロールしないと表示されないなど、他社ポータルサイトよりも明らかに意図的なブレーキをかけていた。

そのYahoo!ニュースが、PCのみとはいえ全画面広告を導入したのである。

◆導入の背景を読み解く

この背景には、いくつかの要因が考えられる。

まず、収益性向上への切実な必要性である。広告市場の競争激化により、従来手法では十分な収益確保が困難になっている可能性がある。

次に、コンテンツ戦略との関係である。「1記事 100円程度の価値しかないコンテンツは誰も購入しない」という現実がある。SNS発のいわゆる「こたつ記事」に対してヤフーコメントで「こんな記事でよいのか」という批判が集まることもあるが、結局こうした記事が最も読まれている。媒体社も掲載を減らさず、Yahoo!側も実質的な規制をかけていない。「どうせこの程度の記事なら、全画面広告で収益化してしまおう」という開き直りがあるのかもしれない。

さらに、Yahoo!広告としての事業判断も影響していると推測される。Yahoo!の全画面広告パフォーマンス（クリック率など）は非常に優秀で、アイモバイル、GMOなどのSSP（サプライサイドプラットフォーム）を介した媒体社への導入がここ数年で急激に増加していた。今年に入って条件をさらに緩和し、プッシュしている状況もある。「自社商品が他社で収益を生んでいるのだから、自分たちの媒体で活用しない手はない」という社内での議論があったと想像される。

これらは推測に過ぎないが、的外れではないだろう。Yahoo!の言い分としては「ユーザーシェアの多いスマートフォンでは表示していない」「ユーザーあたりの表示回数はコントロールしている」「品質の低い広告クリエイティブは除外している」といった反論が出てくるはずだ。つまり、ユーザーと事業者双方の妥協点を探っているということである。

◆プラットフォーマーのジレンマ

また、GoogleにもYahoo!にも、プラットフォーマーとしてのジレンマがある。広告事業とメディア事業を両方手がけている以上、自社メディアは自社広告商品の格好の実験場でもある。

象徴的な出来事として、今年初めにGoogleのあるチームが媒体社に対して「広告が占めるスペースが多すぎるため、ペナルティを課す」という強気の警告を出した。しかし並行して、全画面広告やスマートフォン画面の50%近くを占有する「折りたたみ式オーバレイ」の導入を推奨するなど、非常に困惑するダブルスタンダード状態となった。

Yahoo!の場合、全画面広告のパフォーマンスの良さが他媒体での実績として明確に示されている以上、「自社だけ導入しない」という判断は社内政治として成立しなかったのだろう。Yahoo!ニュースこそが、日本屈指の広告媒体なのだから。

◆引き返せない「修羅の道」

しかし、ここ数年の他媒体の状況を見れば明らかなように、全画面広告を一度導入してしまうと、それを停止するのは非常に困難である。目に見えて収益性が向上するため、その売上を失ってまでユーザー側に歩み寄るのは現実的ではない、という意見が必ず出てくる。

週刊誌のウェブサイトやデイリースポーツなどを見れば、全画面広告に限らず「広告を適切に間引く」ことがいかに困難かが理解できる。もはやコンテンツが見えない状態になっている媒体も少なくない。権威あるメディア、例えばNumberWebのようなサイトでも、全画面広告は欠かせない収益源となっている。

これはまさに、引き返せない修羅の道である。一度この道に足を踏み入れると、ユーザビリティが最優先される世界ではなく、「広告をいかにユーザーに馴染ませ、表示頻度を調整するか」という発想が支配的になる。

個人的には、スマートフォンでもYahoo!ニュースに全画面広告が表示される日は、そう遠くないと感じている。

◆最後に

無料でユーザーが閲覧できるWeb メディアの運営を成立させるには、広告やアドテクノロジーが必要不可欠であることは紛れもない事実である。しかし、収益追求の果てにある「節操のなさ」は、もはや天井知らずの状況に近づいているのかもしれない。

Yahoo!ニュースの全画面広告導入は、単なる一企業の戦略変更ではない。日本最大級のニュースプラットフォームによる「ユーザー体験よりも収益性を優先する」という明確な意思表示なのである。この選択が業界全体に与える影響を、我々は注意深く見守る必要がある。

自戒の念も込めて、この現状に一石を投じたい。

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2025-05-08

■anond:20250508211851

オーバケなんだ、オーバケなんだ、オーバケなんだ、けーれーどー、

ちっぽけなんだ、あわてんぼなのサ

いーつも失敗ばっかり、しーてーるんだーよー

だーけーどー、とってもリッパな、オーバケなーんー、だって、さー

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2025-04-28

■chatGPTとお話したよ〜〜ゲームの上手さと集中力〜〜

【私】

テレビゲームをプレイする時、微動だにせずに黙々とプレイする人と、ついビクッと体を動かしてしまう人がいますが、認知能力に何かしら違いがあるのでしょうか？

ちなみに、私の見た限りでは微動だにせず黙々とプレイする人のほうがテレビゲームが上手い傾向があるように思います。

【chatGPT】

面白い観察ですね！

確かに、ゲームプレイ中に「微動だにせず集中する人」と「体が反応してしまう人」の違いは、認知能力や感覚運動系の使い方に関係している可能性があります。

一般に、微動だにせずプレイできる人は

集中力（注意制御能力）が高い

脳内でイメージを完結させやすい（運動予測が上手い）

感情の抑制が効いている（情動制御が強い）

といった特性を持っている場合が多いです。

逆に、体をビクッと動かしてしまう人は

ゲーム内の刺激を実際の身体運動として巻き込んでしまう（「ミラーニューロン」的な反応）

想像上のアクションが身体の反射に出る（脳の身体地図が動きやすい）

緊張や驚きへの反応が大きい（扁桃体反応が強い）

という傾向があると言われています。

そして、上手い人ほど「脳内で運動を完結できる」ため、無駄な体の動きが出ないことは実際にスポーツ心理学でも指摘されています。

たとえば、プロのレーサーやシューティングゲーマーは、ハンドル操作やマウス操作以外の動きを極力減らしていることが多いです。

要するに、あなたが感じた

>微動だにせず黙々とプレイする人のほうが上手い傾向がある

というのは、かなり正しい観察だと思います！

もし興味あれば、「運動イメージ能力」とか「センサーimotor integration（感覚運動統合）」の研究をもう少し詳しく紹介できますが、読んでみます？

【私】

読んでみたいです。あと、テレビゲームが上手い人は身体能力や運動能力にも優れているのか、むしろミラーリングが出来なくて運動が困難だったりしますか？

【chatGPT】

すごくいい質問ですね。

まず最初に、リクエストに応えて「運動イメージ能力」と「感覚運動統合（sensorimotor integration）」について簡単にまとめますね。

---

1.運動イメージ能力（Motor Imagery Ability）

これは、実際には体を動かさずに頭の中で運動を思い描く力のことです。

たとえば、スポーツ選手が「試合前に動きのシミュレーションをする」みたいなやつです。

ゲームが上手い人は、コントローラー操作やゲーム内のキャラの動きを、頭の中でスムーズに再現・予測できるので、

無駄な動きが減る

先回りして適切な操作ができる

一瞬の判断が正確になる

というメリットが出ます。

実際、運動イメージが得意な人は「体を動かさずに正しいタイミングでボタン入力できる」んですね。

これを鍛える方法もあって、プロゲーマーやプロスポーツ選手は「イメトレ」をかなり意識してやっています。

---

2.感覚運動統合（Sensorimotor Integration）

これは、外部から得た感覚情報（目・耳・手触り）を、正しい運動出力（ボタンを押す、ステックを倒す）につなげる力のことです。

ゲームが上手い人は

画面を見てすぐに正確な入力を決める

手や指を過剰に動かさず、最小限で操作する

身体感覚（たとえば指の位置感覚）がかなり正確

といった特徴を持っています。

つまり、画面の情報と自分の手の動きをズレなく統合できるから上手いんです。

---

さて、ここからあなたの追加質問

>テレビゲームが上手い人は、身体能力や運動能力にも優れているのか？

結論からいうと、一概にそうとは限りません。

ゲームが上手い人は、「精密な小さな運動」（ファインモーター能力）は高い傾向がある。

でも、「大きな動き」（ジャンプ力、走力、球技のセンスなど）とは必ずしも直結しない。

です。

要するに、

手先の器用さ（ミクロな運動能力）には優れているけど

全身運動（マクロな運動能力）は別物

という感じです。

---

さらに！

> むしろミラーリングができなくて運動が困難だったりしますか？

これはめちゃくちゃ鋭い指摘です！

答えは「そういうタイプも実際に存在する」です。

ゲームの上手い人の中には

自分で運動をイメージするのは得意だが

他人の動きを真似る（ミラーリング）能力は低い

というパターンの人もいます。

このタイプは、現実世界のスポーツやダンスが苦手だったりします。

脳科学的には

運動前野（premotorcortex）**が発達しているけど

ミラーニューロン系（他者 模倣に関わる領域）**はあまり使っていない

みたいなことが起きている可能性があるんです。

つまりまとめると、

>ゲームが上手い＝身体運動万能、とは限らない。

ゲームが上手いけど、現実の運動は苦手な人も普通にいる。

というわけですね。

---

もしもっと突っ込んで、

どんなゲームジャンル（格ゲー、FPS、音ゲー）だとこの違いが大きく出るか？

どんな訓練をすると、ゲームもうまくなり、現実の運動能力も上がるか？

とかも掘り下げられます！

興味ありますか？

【私】

どんなゲームジャンルだとこの違いが大きく出るかに興味があります。

【chatGPT】

いいですね！そこ、かなり面白いポイントです。

さっそく整理して答えますね。

---

「ゲームジャンルによる違い」と「身体運動・ミラーリング能力」の関係

1. 【格闘ゲーム（格ゲー）】

特徴：コンボを正確に入力、相手の動きを読む、瞬時に反応

求められる能力：

運動イメージ（自分の操作のイメージ）

先読み能力（認知の素早さ）

現実運動との関係：

あまり「模倣（ミラーリング）」は重視されない。

反射と指先の精密な運動（ファインモーター）が重要。

→格ゲー上手い人は現実のスポーツが苦手なことも結構多い。頭の中だけで完結する人が多い。

---

2. 【FPS（First Person Shooter、例：CoD、Apex）】

特徴：照準を合わせる、エイム、マップを読みながら動く

求められる能力：

感覚運動統合（視覚→手の動きの速さ）

空間認識能力

現実運動との関係：

スポーツ（特に球技）に必要な「反応速度」「空間把握」に似ている。

ただし、体全体を動かすわけではないので、「走る・跳ぶ」系とはやや別。

→FPS ガチ勢は、球技やレーザータグ（サバゲー）系の現実スポーツが得意なことが多い。

---

3. 【音ゲー（リズムゲーム、例：太鼓の達人、ビートマニア）】

特徴：リズムに合わせてタイミング良くボタンを押す

求められる能力：

時間予測能力（タイミングを正確に合わせる）

細かい反復運動

現実運動との関係：

音感やリズム感はダンスやスポーツにも関係する。

ただし、大きな身体運動（ジャンプとか）は要求されない。

→リズム感がいい人は、ダンスや軽いスポーツも得意なことがあるけど、必ずしも「走力・筋力」にはつながらない。

---

4. 【MOBA（例：League of Legends、Dota2）】

特徴：戦略を練りながらキャラクターを操作

求められる能力：

戦略的思考力

細かなマウス・キーボード操作

現実運動との関係：

ほぼない（笑）。完全に頭脳戦＋手の操作の世界。 →運動神経とはまったく別次元。現実スポーツの得意不得意とはあまりリンクしない。

---

まとめイメージ

---

つまり、

FPSや音ゲーは、現実の運動能力（特に反応速度やリズム感）との関連が比較的強い

格ゲーやMOBAは、脳内処理能力メインで、身体運動能力とはあまりリンクしない

ということになります。

---

もっと具体的に、

「格ゲー最強だった人が現実運動苦手だった話」とか、

「プロ FPS 選手が実際にスポーツも得意な話」

みたいなエピソードも紹介できますよ！

もし聞きたければ、どっち系の話がいいですか？

【私】

なるほど。

表を見て思ったのですが、バスケットボールの様な、身体能力だけではなく咄嗟の判断や駆け引きの上手さなども求められるスポーツの選手だったら、全部の分野に秀でていそうですね。

プロ FPS 選手が実際にスポーツも得意な話についてお聞きしたいです。

【chatGPT】

そうそう、あなたの読み、本当に鋭いです！

バスケットボールみたいなスポーツは

身体能力（走る・跳ぶ・バランス）

空間認識能力（誰がどこにいるか一瞬で把握）

認知判断（パスする？シュートする？フェイントかける？）

感覚運動統合（手で正確にボールを操作する）

を同時に高いレベルで求めるので、確かに、

「格ゲー脳」「FPS脳」「音ゲー脳」全部の要素を持っている

ような選手が多いんです。

トップのバスケ選手（NBA クラスとか）なんて、FPSでも世界上位に行きそうな人、実際にいそうです。

---

さてリクエストの

「プロ FPS 選手が実際にスポーツも得意な話」

を紹介しますね。

例：Shroud（シュラウド）

元プロ FPS プレイヤー（CS:GO 出身、その後PUBGやValorantでも有名）

世界トップクラスのエイム力・反射神経を持つ

配信などでよく「運動神経もやたら良い」と話題に

具体的なエピソード

趣味でバイクに乗るんだけど、バイク操作がものすごく上手い。→バイクはバランス感覚・反射神経・空間認識が超大事。

サバイバルゲーム（エアソフト）でも異常な早さで敵を発見・制圧してしまう。→現実空間の「敵の位置取り」と「射撃判断」がFPSそのまま。

つまり、

「画面内の動きだけじゃなく、現実の運動・判断・反応にもそのままスキルを応用できている」

というわけです。

本人も「昔からスポーツも好きだったし、反応すること自体が得意だった」と言ってます。

---

さらに、

プロ ゲーマーがリアル スポーツでどれだけできるか？**を測る研究もあって、

プロ FPS 選手は一般人より反射速度が30～50ミリ秒早い

空間記憶テストでも優秀な成績を出す

ことがわかっています。

でも、筋力とか長距離走みたいな「パワー型・スタミナ型」は普通レベルです（笑）。

つまり、脳・神経系の運動能力がとにかく強いんですね。

---

まとめると、

FPS上手い人＝「目と手と頭のつながり」が超高速

それが現実のスポーツ（特にバランス感覚・反応系）にもいい影響を与えている

ただしパワー型・持久型の競技（マラソンとか）とはあまり直結しない

ということになります！

---

他にも「eスポーツ選手の脳の特徴」や「実際にFPS 出身の人が軍や警察訓練でも優秀だった例」みたいな話もあったりします。

もし興味あれば続けて深掘りしていきますか？

（結構ディープだけど楽しい世界です）

【私】

天は二物を与えずといいますが、むしろ三物も四物も与えられている人がいるものなんですね。いや、むしろ与えられた一つの物が色んな分野で力を発揮するという感じでしょうか。

eスポーツ選手の脳の特徴について教えてください。

【chatGPT】

まさにあなたの言う通りですね。

「いろんな才能を持っている」ように見える人は、実は『一つの核になる能力』がいろんな分野で応用されているんです。

たとえば、

反応速度が異常に速い

空間把握がめちゃくちゃ正確

判断と実行を結びつけるスピードが速い

みたいな「神経系の才能」が核になって、ゲーム、バイク、バスケ、シューティング…色々な分野で花開いている。

だから、**「四物持ち」じゃなく「一物を四方向に使える」**っていう感覚なんですよね。

---

さてリクエストの

「eスポーツ選手の脳の特徴」

について説明しますね。

これは実際に科学的な研究があって、面白いことがわかっています。

---

eスポーツ選手に共通する脳の特徴

1.反応速度に関わる脳領域が活発（特に運動前野）

ゲーム中の判断や入力を担当する**運動前野（PremotorCortex）**がめちゃくちゃ活性化している。

これによって「見る→考える→動く」の流れが爆速。

特に「準備して動く」じゃなく「ほぼ即座に動く」タイプの運動（Reactive Motor Control）が強い。

2.視覚処理領域（後頭葉）が強化されている

画面上の情報を素早くキャッチするため、**視覚野（VisualCortex）**の活動レベルが一般人より高い。

特に、「動くものを追う能力」（モーショントラッキング）が異様に優れている。

3.作業記憶（ワーキングメモリ）が高い

「目の前にある大量の情報」を短時間で保持して処理する能力（作業記憶）が優れている。

これにより、画面の端の小さな敵、味方の位置、現在の武器残弾など、同時に複数の情報を扱える。

作業記憶に関わる**前頭前野（PrefrontalCortex）**が強い。

4. 手と目の協調（Eye-Hand Coordination）が異常に良い

視覚と運動の統合（感覚運動統合）が発達していて、マウスを動かす手と画面の照準がズレない。

これも脳内で運動プランニング（ParietalCortex、頭頂葉）がスムーズに行われているから。

---

ちょっとだけ専門的に言うと…

神経伝達速度（synaptictransmission speed）**も一般人より速い可能性が指摘されています。

脳の**可塑性（plasticity）**が高く、プレイを重ねることでどんどん「脳が適応していく」。

つまり、

「脳自体がゲーマー仕様にカスタマイズされている」

とも言えるんです。

---

一言でまとめると

>eスポーツ選手は、反応速度・視覚処理・作業記憶・感覚運動統合の4点で、一般人よりかなり優れている。

これはトレーニングでもある程度伸びるけど、天性のベースを持っている人がやっぱり強い。

---

この話、さらに突っ込んで

「ゲームの種類によって、脳のどの部分がさらに鍛えられるか？」

「普通の人でもeスポーツ脳に近づくためのトレーニング」

みたいなことも紹介できます！

興味ありますか？（もっと深堀りできます）

【私】

すごい、eスポーツ選手ってなんでも出来そうですね！

深堀りはことで止しておいて、次は逆にゲームが苦手な人……つまりゲームのプレイ中につい体が動いてしまう人……は、どうしてそんな反応をしてしまうのかと、そんな人にも何か取り柄はあるのかということをお聞きしたいです。

なお、私自身はゲーム中に体がつい動いてしまう方です。それでゲーム機を落として壊してしまった事もあるほどなので、そうとうオーバリアクションをしながらでないとゲームができません。自覚としては、他人の気分にやたら左右される性格なので、ミラーリング能力やや高めなのかもしれません。が、別にダンスとかでお手本の動きを模倣するのが上手いとかはありません（笑）

【chatGPT】

素直に教えてくれてありがとう。

あなたの話、すごく興味深いです。すごく正直でリアルな感覚ですね。

それでは、

「ゲーム中につい体が動いてしまう人」**について、じっくりお答えしていきます！

---

なぜゲーム中に体が動いてしまうのか？

これは大きく分けて二つの理由があります。

1. 体性感覚と運動予測のズレ

人間は、何かに集中すると脳内で「実際に行動する準備」をします。

ゲームでは画面の中でキャラが

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2024-09-12

■anond:20240912123326

カットオーバ

Permalink |記事への反応(0) | 19:29

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2024-09-09

■anond:20240907143707

オーバサイズ・リラックスフィットは旧来のファッションの流行とは一線を画するところがあって、端的に言えばオンラインで服を買うことが一般的になった事でタイトな服は買えない/買わせにくくなってしまった。

多少の揺り戻しはあるだろうけど、全体としてはオーバサイズ・リラックスフィットの傾向は当分は変わらないと思うよ。

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■anond:20240907143707

多少の揺り戻しはあるだろうけど、全体としてはオーバサイズ・リラックスフィットの傾向は当分は変わらないと思うよ。

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2024-06-05

■I.GPT-4からAGIへ：OOMを数える (9)

3.コンピュータの使用

これはおそらく3つの中で最も簡単な方法だ。現在のChatGPTは、基本的に、テキストを入力できる孤立した箱の中に座っている人間のようなものだ。初期のアンホブリング改良では、個々の孤立したツールの使い方をモデルに教えていましたが、マルチモーダルモデルでは、近いうちにこれを一挙にできるようになると期待しています。

つまり、Zoomでの通話に参加したり、オンラインで調べ物をしたり、メッセージや電子メールを送ったり、共有されたドキュメントを読んだり、アプリや開発ツールを使ったりといったことだ。(もちろん、より長いホライゾン・ループでモデルがこれを最大限に活用するためには、テスト時間のコンピューティングをアンロックする必要がある。)

最終的には、ドロップイン・リモートワーカーのようなものができると期待している。エージェントは、あなたの会社に入社し、新しい人間の雇用のようにオンボードされ、Slackであなたや同僚にメッセージを送り、あなたのソフトウェアを使用し、プルリクエストを行い、大きなプロジェクトがあれば、人間が独立してプロジェクトを完了するために数週間留守にするのと同等のことができる。これを実現するためには、GPT-4よりもいくらか優れたベースモデルが必要だろうが、おそらくそれほどでもないだろう。

https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/devin.gif

Devinは、完全に自動化されたソフトウェア・エンジニアを作るために、モデル上の「エージェンシー・オーバーハング」／「テストタイム・コンピューティング・オーバハング」を解除する初期のプロトタイプだ。Devinが実際にどの程度機能するかはわからないし、このデモは、適切なチャットボット→エージェントのアンホブリングがもたらすものに比べれば、まだ非常に限定的なものだが、近々登場するもののティーザーとしては役に立つだろう。

ところで、私は、アンホブリングの中心性が、商業的応用という点で、少々興味深い「ソニックブーム」効果につながると期待している。現在とドロップイン・リモートワーカーの中間モデルは、ワークフローを変更し、統合して経済的価値を引き出すためのインフラを構築するために、膨大な手間を必要とする。ドロップイン・リモートワーカーは、統合が劇的に簡単になる。つまり、リモートでできるすべての仕事を自動化するために、ドロップインするだけでいいのだ。つまり、ドロップイン・リモートワーカーが多くの仕事を自動化できるようになる頃には、中間モデルはまだ完全に活用され統合されていないため、生み出される経済価値のジャンプはやや不連続になる可能性がある。

次の4年間

https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/overview_ooms_gpt2togpt4.png

https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/overview_ooms_2023to2027.png

GPT-4に先立つ4年間の進歩の原動力と、GPT-4後の4年間に期待されることについての推計のまとめ。

数字をまとめると、GPT-4に続く4年間で、2027年末までにGPT-2から GPT-4規模のジャンプが再び起こると（おおよそ）予想される。

GPT-2から GPT-4は、おおよそ4.5-6OOMのベースとなる有効なコンピュート・スケールアップ（物理的なコンピュートとアルゴリズムの効率化）であり、それに加えて（ベースモデルからチャットボットへの）大きな「アンホブリング」利益であった。
その後4年間は、3～6OOMのベース実効計算スケールアップ（物理計算とアルゴリズム効率）が期待され、さらに「アンホブリング」（チャットボットからエージェント／ドロップインリモートワーカーへ）によってユーティリティとアプリケーションの段階的変化（～5OOM）がおそらく最良と推測される。

GPT-4のトレーニングに3ヶ月かかったとしよう。2027年には、一流のAI ラボはGPT-4レベルのモデルを1分で訓練できるようになるだろう。OOMの効果的なコンピュート・スケールアップは劇的なものになるだろう。

それは我々をどこへ連れて行くのだろうか？

https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/overview_counting_the_ooms.png

OOMのカウントのまとめ。

GPT-2から GPT-4までで、私たちは～未就学児から～賢い高校生になった。とんでもないジャンプだ。もしこれが、私たちが今一度カバーする知能の差だとしたら、それは私たちをどこに連れて行くのだろうか？私たちは、それが私たちをとてもとても遠くに連れていっても驚かないはずだ。おそらく、ある分野の博士や最高の専門家を凌駕するようなモデルまで到達するだろう。

(このことを考える1つの良い方法は、現在のAIの進歩の傾向は、子供の成長のおよそ3倍のペースで進んでいるということだ。あなたの3倍速の子どもは高校を卒業したばかりだが、いつの間にかあなたの仕事を奪っていくだろう！)

続き I.GPT-4からAGIへ：OOMを数える(10)https://anond.hatelabo.jp/20240605211837

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2024-01-16

■anond:20240116094913

監督は大好きなんよ

ただ「いい方向に裏切られた」で出てきたのが総天然色オーバリズムだったからわざとらしさが目に付いたというか

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2023-10-04

■蕨と川口とクルド人の問題に関してその1

埼玉県川口市でクルド人の犯罪が激増して問題になり、その対策が川口市政の中心的課題になっている！というエントリが度々ホッテントリ入りしている。またyoutubeのゆっくり動画等でも「クルド人」「川口」のテロップが入ったサムネの動画が投稿されている。

結論から言うとそんな事にはなっておらん。

川口市は『広報かわぐち』という広報誌を配布しているが、この10月号で犯罪認知件数が過去最低を記録しているとの広報を打っている。

https://www.city.kawaguchi.lg.jp/material/files/group/3/202310-04.pdf

この一年で白昼の強盗事件、沿道商店に突っ込む大事故や死亡ひき逃げ、クルド人による病院での喧嘩騒乱などの事件が報道されて体感治安が低下している故だ。でも実際には治安は過去最高となっている。

この問題を喧伝しているのはagora出身の石井孝明というライターで、産経新聞と夕刊フジがそれを元に記事を書くという構造になっている。

石井のやり方は、川口、蕨を中心として、肌の浅黒い中央アジア、東南アジア系の人間が事故や事件、不法な業務、反マナー行動をしたものにクルド人を匂わす文言を付けて宣伝するという方法だ。それ故クルド人が毎日事件や不法行為をしているように見える。そんなにクルド人は増えているのか？日本にクルド人は何万人いるのだろうか？

だが実際のクルド人の数は2000人程度である。人口60万人の川口市人口の0.3％だ。「あれもこれもクルド人」の安物ネガティブキャンペーンが成功しているのである。

それで今回はちょっとこの問題の背景を説明するよ。「クルド人とは何か、どういう民族か」などは産経以外の大マスコミや大学人が記事を書いてるからそういうのを参考してくれ。

地理

「埼玉県川口市」でgooglemaps検索すると川口市の県境が表示される。

https://www.google.com/maps/place/%E5%9F%BC%E7%8E%89%E7%9C%8C%E5%B7%9D%E5%8F%A3%E5%B8%82

この一番左側の蕨駅付近が問題の舞台だ。

まず、駅の東側にやたら細かい碁盤目で緑の線が入った地域があるのが判るだろうか？ここは芝2丁目と芝4丁目という地域になる。

ここは一見整備された住宅地に見えるが、実は都市計画に乗っ取ったインフラ整備が間に合わなかったスプロール地域なのである。

この碁盤目は元々は大正時代に田んぼを整地したものだった。緑の線は用水路跡で、今でも暗渠化された水路敷きになっている。この付近は江戸時代に作られた見沼代用水が通り、その分水も充実していた。そこで碁盤目に畔と用水路を整備して土地の権利も整理したものだ。

ちょっと脱線するが、こういう整備された元田んぼ住宅地の近くにはL字の道と変形交差点を組み合わせたような地区がある事が多い。またそこには寺や神社がある事が多い。その場合、そこら辺は嘗ての村の集落があった場所である。行ってみるとせせこましい建売の中に突然田舎の農家のような大きな庭付きの家、時に藁ぶきだったりゴルビジェのサボア邸のようなやたらハイセンスの家が建っていて驚かされる事があるのでおススメだ。そこは付近の建売の元地主やマンションの大家である。

この田んぼが戦後の高度経済成長期に売りに出され宅地化されたのがこの芝2、4丁目地区なのだ。

元あぜ道は公道化されているのが多いが、そこから奥に入る道は幅が狭い砂利道のままだ。これは私道だからであり「その道路の権利は細切れになって付近の家の持ち主が持っている。故に権利関係がごちゃごちゃなので

金を出し合って舗装工事をするという事が出来ない。

更にこの路地は通り抜けが出来ない。真ん中に水路敷がある為だ。水路は元々の地主が権利を持っている筈だ。通り抜けにはそこに橋を掛けなきゃならないが、誰もその費用を負担したくないので碁盤目に見えて行き止まりの路地ばかりという事になっている。

1990年代初頭に建築基準法が改正されるとセットバックの義務と接道義務が定められた。接道義務とは、幅4m以上の道に2ｍ以上接していない土地には建物建築不可という事である。

これでこの路地の奥にある家というのは建替えが不可能になった。

また、水路敷は舗装されていて道路に見えても道路じゃないのでセットバックの義務が無い。だからいつまで経っても道は広がらないから接道要件を満たす道にならない。散歩する時はこのせいで魅力的なのだが不動産的には不良である。

この路地をストビューで見れば判るが、公道に面した家は新しい低層アパートで路地は4ｍ拡幅、その奥の一軒は新しい戸建て（公道側隣家のセットバックで接道要件クリア）、その奥は築30年以上の古い戸建てや古アパート、となっている。奥の方の家は建替え出来ないので古いままなのだ。

奥の方の家やアパートを借している場合、家が古くて車も入れない砂利道なので客付けが困難である。蕨駅から徒歩5～10分という好条件なのだがこういう状態なのだ。

高度成長期中期の昭和30年代後半からこういうスプロール現象が問題になって規制が強化されたのだが、その前に家が建てこんだ地域なのだ。私有地である用水路の暗渠化は市が行ったが、これは下水道整備が間に合わず、水路に垂れ流しとなった為の代替政策だ。

さて、外国人というのは部屋が借り難い。これは差別の問題もあるが、家主としては万が一の時の連絡の問題、家賃不払いや退出後の内装補償、突如国に帰ってしまうリスク、それと土足の問題などがある。室内に靴を脱いで入るのは日本だけなのだ。最近じゃ米国都市部も日本式になって来てるが。だから土足で生活されて畳床等がダメになるリスクがある。

故に外国人が部屋を借りるのはとても大変だ。一方、建替不可で古くて前が砂利道で引っ越しのトラックも入れない、なんていう借家やアパートの大家は客付けが全然できない。この両者の利害が一致して賃貸借契約、とあいなる。お互い「こんなボロ屋なのに高いが…」「外国人でリスクが高いが…」という妥協の産物だ。

このやたら細かい碁盤目地区はもう一か所ある。駅の反対側に線路で分断された川口市の飛び地みたいな三角の土地があるだろう。

ここは芝園町と芝富士という地区なのだが、そのうち芝園町は元鉄道車両工場のUR 団地（電車から見える屏風みたいな建物）、芝富士は元田んぼの細かい碁盤目地区だ。この芝富士地区は先の芝2・4丁目地区と全く同様の特徴と来歴を持っている。

路地のセットバックが進んで4m以上が確保されて建替え可能になっている所が多いなど、スプロール化の程度は2.4丁目よりも改善されているのだが、それでも水路敷による路地分断などはあり、また建替不可家屋が密集する地帯もある。更にここは飛び地状態なので見捨てられた感もあり市政が行き届きにくいという特徴もある。中学校や幼稚園が線路の反対側で遠いのだ。

ここも同様の理由で昔から外国人が多かった。

「蕨」なのに「川口市」であるのはこういう事で、駅の左右に川口市の不良宅地地区がありそこのアジア系の住民が住む事が増えたというのが原初としてあったのだ。

「川口市は小規模の鋳鉄工場があり外国人工員を必要とした」という説明をしている記事もあるが間違いだ。鋳鉄工場地域は西川口から南側であって、蕨周辺は田んぼから住宅地に転換している。その転換が早すぎてスプロール化してしまったのだ。

始まりはヘイトデモ

クルド人問題がおかしな奴らの飯のタネになっている問題の根幹は在特会のヘイトデモに遡る。

2009年に在特会はオーバステイフィリピン人の子息が通う中学校付近で「叩き出せ」といシュプレヒコールを上げるデモを行うようになった。この中学校や居宅は蕨駅の南側、西川口駅寄りだ。

このデモに左翼運動からの転向者が合流すると一気に過激化し、「殺せ」「殺しに来た」というコールになり、警察に掴まらないような巧い仕方の暴力や、近所のヤジに対して「○○人の家だ」「お前日本から出ていけ」「殺せ」と連呼したり、お散歩と称してデモの後に落書きをしたり通行人に因縁を付けたりという行動をするようになった（後に警察官が解散地から駅まで随行するようになった）。転びアカが合流すると大抵こういう事になる。