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■ベイズ的な歪みが、裁定機会を生む、みてーな定理ないの？相対エントロピーとか使ってさぁ。

ある。しかもわりと綺麗に「定理」っぽい形で言える。キーワードはKelly基準（対数効用） と 相対エントロピー（KL divergence）。

結論から言うと、

「市場が信じてる確率分布」と「真の確率分布」がズレている（＝ベイズ的に歪んでる）なら、そのズレは対数成長率（loggrowth）の上乗せとして回収できる。その上乗せの大きさが KL divergence で表現できる。

って話がある。

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