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2025-10-14

anond:20251014063736

たぶん同世代ぐらいの自然言語処理エンジニアだけど同じ気持ちでうれしい。

横目で画像処理の人たちが盛り上がっていて、言語処理が置いて行かれていた時代を経たか

やっと一番楽しい時代がやってきたという感覚になれる。

ここまで来るのに2040年ぐらいになるかと思ってたから予想以上に早かった。

Word2Vecで遊んでたのも楽しかったけど、

AI人間の知性を追い抜く瞬間の時代に生まれてこれて本当によかった。

オントロジーとかもグラフDB流行ってきて紐づいてきたし、

勉強してきたことは無駄じゃないなぁと思う。

Permalink |記事への反応(2) | 23:26

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記事への反応 -
  • 学業でも仕事でも趣味でも、ずっと自然言語処理をやってきた。 別に最初からAIだのNLPだのに興味があったわけじゃない。 きっかけは、学生時代にちょっとしたレポートでテキストの単...

    • たぶん同世代ぐらいの自然言語処理エンジニアだけど同じ気持ちでうれしい。 横目で画像処理の人たちが盛り上がっていて、言語処理が置いて行かれていた時代を経たから やっと一番楽...

      • 喋ってる内容20年遅いけど今でもITやってるのかな。時空を超えてエンジニアやってるといいね。

      • こいつ、奈良先端大とかでたまたま自然言語処理かじって、そのまま就職しただけだろ。

    • さっぱりわからんから、トランスフォーマーで説明してくれんかの

      • なんか面白いこと言って

      • 私にいい考えがある

      • ウルトラマグナスとかロディマスコンボイとか名前は出てくるんだがこれという名言が出てこない バンブルビーバンブルビー

      • 入力された文字列(=プロンプト)がトークンに分割されて、トランスフォーマを介してベクトルに変換される 変換されたベクトルは更にトランスフォーマに入力され、次のベクトル...

    • AIで全部できるようになるやろ…😟

    • AIで書かれた記事のように見えるが、共感もある。 自分は、ゲームプログラミングとイラスト作成が趣味だったんだけど ゲームエンジンが登場してシェーダープログラミングの知識は全...

    • いうてもマルコフチェーンと大差ないやろ

    • でも、これからの自然言語処理はLLMだけに注力するっていうのはちょっと違うと思うなぁ。 Transformerの限界って、もうきてる気がするんだよなぁ。 非言語的な直感を言葉にするのが人間...

      • 人間の思考のメカニズムがそもそも解明されてないのに 何いってんだ?

      • アーキテクチャの問題ではなく事後学習の問題のように思う 最近のGRPOのような強化学習による最適化の有効性を考えると、極論、「考えてる風」な表層的な推論に完璧に罰則を与えるこ...

        • 君の主張も『「考えてる風」な表層的な推論』にしか見えないよ?

        • 2010年にgoogleが解いた問題を未だに悩んでるの、永遠に進級できない学生みたいでおもろいな

      • 言語に落とし込まなかったからこそ、AlphaGoは成功したんだろ? 言語に落とし込んだら、人間を超えられないと思うんだ。 人間がまだ解決してない数学の問題を解くことはできないし、...

    • でもお前が人生賭けてやってることってスパムメールの送信ですよね

    • 生成AIの文章になんでこんなブクマついてんだ

    • 財務省の文系カスは基礎研究の予算削ろうとするから危なっかしいよなぁ…

    • 高専1年目の内容で20年止まってるとか老害だぞ?大丈夫か???

    • 翻訳や画像診断系似たようなところあるけど、接続した先のビジネスがレコメンドとかメルマガなのはちょっと悲しいな…

    • 俺なんて自然言語脳内処理を50年以上やってるわ

    • BERT出た時もそうだったけど、ほんと自然言語処理屋さんってPoCでできる範囲しか興味なくて、どうやってデータクローリングするかとか、きちんと成立するシステムに仕立てる気が無い...

      • 知ったようなことを言うな ユーザーの言語能力が制限要因になるからこれ以上の高度化大規模化は望めない データを集めれば集めるほどクソを掴まされて全体がゴミになってしまうんだ...

        • そりゃ馬鹿ばっか学習したら馬鹿にしかならんでしょ そういうことよ

        • こういう知ったかぶりするのはどうせ元増田とは別のニワカ氷河期中年なんだろな 何も作れなかった世代は黙ってろ

      • 興味ないね

      • そりゃ言語処理が専門で、製品化は専門じゃないんだから当たり前だろ

    • 埋め込み表現をベースにユーザーの嗜好を推定して、レコメンドやメルマガのパーソナライズをやる。 ゴチャゴチャと異常に複雑な確率モデル(今だとtransformer)をこねくり回してや...

    • 第三だか第四著者インターン主著の論文がトップカンファに通ったらまるで自分が通したかのように「トップカンファ通した!」と散々オーバークレイムし、最近出した本のAmazon評価は...

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