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■AIが設計するAI向けプログラミング言語が生まれるとしたら…

トークン効率の徹底

• LLM の計算コストは入力長に直結します。ASTベースの中間構造を直接シリアライズしたような表現が主流になるかもしれません。

確率的・微分可能な型システム

• 推論結果をそのままパラメータとして渡せる stochasticvalue /tensor 型が標準になると、モデルとプログラムの境界が薄まります。

自己最適化

• コンパイラが LLM を呼び出し、自ら最適化パスを生成・検証する――いわば meta-JIT。

セマンティック・スナップショット

• 実行時の世界状態（データスキーマ、APIスペックなど）を暗黙のインポートとして扱い、プロンプトから即座に型安全な呼び出しを生成。

双方向可読性

• 人向けのドキュメントビュー とAI 向けの圧縮ビュー を同一ソースから生成して同期。

静かに加速しているので、ある朝ふと「これがデファクトだ」と感じる時が来ると思います。その時に備えて、今は――

Permalink |記事への反応(0) | 12:21

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